קורס למידת מכונה תשפ"ב

החלה הרשמה לסמסטר א' תשפ"ב

קורס למידת מכונה תשפ"ב

​עלויות
עלות הקורס 4,000 ₪ כולל מע"מ - להרשמה ולתשלום 
*הנחה מיוחדת של 20%- עלות 3200 
₪ בלבד, לבוגרי ובוגרות הפקולטה להנדסה באוניברסיטת ת"א (כולל תלמידות.ים שנה ד' ותארים מתקדמים) וכן לחברי IAP- בהצגת אישור מתאים.

הקורס עתיד להיפתח ב15.11.21- מהרו לשריין את מקומכם!

לפרטים נוספים פנו אלינו במייל: tauengalumni@tauex.tau.ac.il

 

אודות הקורס

למידת מכונה (Machine Learning) הינו תחום במדעי המחשב ובבינה מלאכותית העוסק בפיתוח אלגוריתמים המאפשרים למחשב ללמוד מתוך דוגמאות. בעשורים האחרונים תחום זה הביא לפריצות דרך בפיתוח רכבים אוטונומיים, עיבוד שפה, עיבוד תמונה, מנועי חיפוש ותחומים רבים נוספים. במהלך הקורס נכיר את טכניקות למידת המכונה הנפוצות ביותר, נלמד את התאוריה שמאחורי המודלים, נממש את המודלים ונלמד כיצד להשתמש בהם. אך אף חשוב יותר, נבצע תרגול hands-on ונלמד על מחזור החיים של פרויקט מסוג זה כדי שבסיום הקורס תרכשו מספיק ידע פרקטי כדי לבצע פרויקט מקצה לקצה בעצמכם.

שיטת ההוראה בקורס כוללת שילוב של תכנים online והדרכה פרונטלית בכיתת הלימוד. השעורים הפרונטליים ילוו את הקורס "Machine Learning" באתר Coursera. לכל שעור יש להגיע מוכנים לאחר צפייה בתכני הוידאו של אותו השבוע והתחלת עבודה על תרגיל הבית של הקורס האינטרנטי. במהלך השעור נעבור יחד על התכנים התאורטיים ויושם דגש על תרגול מעשי של החומר, בין אם על ידי תרגילי כיתה ובין אם על ידי מעבר על תרגיל הבית.

 

אז מה תקבלו בקורס?

-הבנת השפה והמונחים בעולם ה-Machine Learning.

-יכולת ביצוע פרויקטי Machine Learning מקצה לקצה.

-יחס אישי ותרגול hands-on עם המרצה משה ישראל.

 

אודות המרצה

את הקורס מעביר משה ישראל, בוגר תואר ראשון ושני בפקולטה להנדסה באוניברסיטת תל-אביב. משה עוסק כיום כמנהל צוות Data Scientist במרכז המחקר ופיתוח של מיקרוסופט בישראל ובעל ניסיון עשיר בתחום. את התכנים האינטרנטיים מעביר פרופ' Andrew Ng מאוניברסיטת Stanford. אנדרו הינו יזם וחוקר בעל שם עולמי בתחום למידת המכונה, אחד ממייסדי אתר Coursera ובעברו הוביל את Google Brain, קבוצת בינה מלאכותית בגוגל המובילה פרויקטי AI רבים בחברה.


היקף הקורס
 
12 מפגשים של 3 שעות אקדמאיות, בימי שני אחת לשבועיים, בין השעות 17:00-20:00.
 
הקורס עתיד להיפתח ב-15/11/21 ויתקיים במתכונת פרונטלית, בבניין וולפסון, אוניברסיטת תל אביב.
 
דרישות קדם
  1. בעלי תואר ראשון לפחות במקצועות ההנדסה או מדעים מדויקים במוסד אקדמי מוכר.
  2. ידע בסיסי בתכנות
  3. ידע בסיסי באלגברה לינארית
 
מהלך המפגשים ומטלות הקורס
 
ההרצאה פרונטלית, תרגול החומר תיאורטי ומעבר על משימות הקורס הינו אינטרנטי.

הקורס האינטרנטי כולל מטלות תכנותיות. קבלת ה-Certificate של אוניברסיטת Stanford מותנה בביצוע כל המטלות. על מנת להקל על העמידה במטלות הקורס, המפגשים יתקיימו אחת לשבועיים.

*יש צורך להגיע למפגשים עם מחשב נייד (לפטופ)
 
 
רישום לקורס האינטרנטי

הרישום לקורס האינטרנטי חובה והכרחי על מנת שתוכלו להשתמש בכל תכני הקורס. הרישום (Audit mode) אינו דורש תשלום והוא חינם לגמרי. עם זאת, ניתן גם "לרכוש" את הקורס (Certificate mode). רכישת הקורס מקנה ציון ותעודה (Certificate) לאחר עמידה בכל דרישות הקורס וסיומו. עלות רכישת הקורס ב- Coursera מצויינת באתר ונפרדת מהתשלום עבור הקורס המועבר ע"י הפקולטה להנדסה, אוניברסיטת תל-אביב.

תלמיד הבוחר ברכישת הקורס האינטרנטי (Certificate mode) ישלם עצמאית באתר Coursera עבור קבלת התעודה מאוניברסיטת Stanford

לפרטים נוספים אודות הקורס באתר Coursera. אנא עיינו בתכני הקורס ודרישותיו טרם הרשמתכם.

לפרטים נוספים עבור אפשרויות הרישום לקורס באתר Coursera  (Audit/ Certificate mode).

משך הקורס האינטרנטי – 53 שעות.

משך הקורס הפרונטלי- 36 שעות.

 
דרישות נוספות
​אנא מלא/י את טופס ההצטרפות לקורס, על מנת להשלים את הרשמתך לקורס:
 

תעודת גמר
לעומדים בדרישות הקורס, תוענק תעודת גמר מטעם הפקולטה להנדסה, אוניברסיטת תל-אביב

​תנאים                    

  • ניתן להודיע על ביטול הקורס לכל המאוחר שבוע לפני פתיחתו
  • הודעה על ביטול הקורס פחות משבוע לפני מועד הפתיחה, תחייב תשלום של 10% ממחיר הקורס
  • הודעה על ביטול הקורס במהלך 3 מפגשים ראשונים, תחייב תשלום של שליש ממחיר הקורס
  • הודעה על ביטול הקורס לאחר השתתפות ב- 3 ממפגשי הקורס, תחייב תשלום מלא
  • הפקולטה שומרת לעצמה את הזכות לבטל או לדחות את הקורס עקב חוסר ביקוש. במקרה כזה, יוחזר הכסף לנרשמים ללא כל פיצוי

​סילבוס הקורס

לשאלות נוספות ניתן לפנות אלינו:

במייל: tauengalumni@tauex.tau.ac.il

בטלפון: 03-6409447
 

בברכת הצלחה רבה!

ארגון בוגרי.ות הנדסה, הפקולטה להנדסה, אוניברסיטת תל אביב

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות, נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>