קורס חדש יוצא לדרך! "Machine Learning" תוך שילוב של תכנים online והדרכה פרונטלית בכיתת הלימוד

בהנחיית משה ישראל, Data Scientist במרכז הפיתוח של מיקרוסופט בישראל

26 נובמבר 2018
קורס חדש נפתח: "Machine Learning" בפקולטה להנדסה

הקורס החדש "Machine Learning" המאורגן ע"י ארגון בוגרי הפקולטה להנדסה מועבר בשיטת הוראה חדשנית הכוללת שילוב של תכנים online והדרכה פרונטלית בכיתת הלימוד. השעורים הפרונטליים ילוו את הקורס "Machine Learning" באתר Coursera.

 

ימים ושעות

רביעי אחת לשבועיים בין השעות 17:00-20:00 החל מתאריך 16.01.19

 

על הקורס: למידת מכונה

למידת מכונה (Machine Learning) הינו תחום במדעי המחשב ובבינה מלאכותית העוסק בפיתוח אלגוריתמים המאפשרים למחשב ללמוד מתוך דוגמאות. בעשורים האחרונים תחום זה הביא לפריצות דרך בפיתוח רכבים אוטונומיים, עיבוד שפה, עיבוד תמונה, מנועי חיפוש ותחומים רבים נוספים. במהלך הקורס נכיר את טכניקות למידת המכונה הנפוצות ביותר, נלמד את התאוריה שמאחורי המודלים, נממש את המודלים ונלמד כיצד להשתמש בהם. חשוב מכך, נבצע תרגול hands-on ונלמד על מחזור החיים של פרויקט מסוג זה כדי שבסיום הקורס ירכוש המשתתף מספיק ידע פרקטי כדי לבצע פרויקט מקצה לקצה באופן עצמאי.

לכל שיעור יש להגיע מוכנים, לאחר צפייה בתכני הווידאו של אותו השבוע והתחלת עבודה על תרגיל הבית של הקורס האינטרנטי. במהלך השיעור נעבור על התכנים התאורטיים ויושם דגש על תרגול מעשי של החומר, בין אם על ידי תרגילי כיתה ובין אם על ידי מעבר על תרגיל הבית.

 

דרישות קדם: 

  1. בעלי תואר ראשון לפחות במקצועות ההנדסה או מדעים מדויקים במוסד אקדמי מוכר.
  2. ידע בסיסי בתכנות.
  3. יש לענות על שאלון פרטים אישיים ובקשה להצטרף לקורס בלינק המצורף 

 

עמידה בתנאים מקדימים הם תנאי הכרחי לקבלה לקורס.

יתכן והפקולטה תדרוש להציג תעודת/מסמכים המעידים על לימודים והכשרה.

 

מבנה ודרישות הקורס   

  • מפגשים: 12 מפגשים של 3 שעות אקדמיות בימי ד' אחת לשבועיים, החל מתארים 16.1.2019 מהשעה 17:00.
  • מהלך המפגש: הרצאה פרונטלית, תרגול החומר התאורטי ומעבר על משימות הקורס האינטרנטי.
  • מטלות: הקורס האינטרנטי כולל מטלות תכנותיות. קבלת ה-Certificate של אוניברסיטת Stanford מותנה בביצוע כל המטלות. על מנת להקל על העמידה במטלות הקורס, המפגשים יתקיימו אחת לשבועיים.
  • מחשב נייד: יש צורך להגיע למפגשים עם מחשב נייד אישי 
 
רישום לקורס האינטרנטי                                         

הרישום לקורס האינטרנטי חובה והכרחי על מנת שניתן יהיה להשתמש בכל תכני הקורס. הרישום (Audit mode) אינו דורש תשלום והוא חינם. עם זאת, ניתן גם "לרכוש" את הקורס (Certificate mode). רכישת הקורס מקנה ציון ותעודה (Certificate) לאחר עמידה בכל דרישות הקורס וסיומו. עלות רכישת הקורס ב- Coursera מצוינת באתר ונפרדת מהתשלום עבור הקורס המועבר ע"י הפקולטה להנדסה, אוניברסיטת תל-אביב.

תלמיד הבוחר ברכישת הקורס האינטרנטי (Certificate mode) ישלם עצמאית באתר Coursera עבור קבלת התעודה מאוניברסיטת Stanford

לפרטים נוספים אודות הקורס באתר Coursera. יש לעיין לפני ההרשמה בתכני הקורס ודרישותיו.

לפרטים נוספים עבור אפשרויות הרישום לקורס באתר Coursera  (Audit/ Certificate mode).

משך הקורס האינטרנטי – 53 שעות.

 

תעודת גמר

תוענק תעודת גמר מטעם הפקולטה להנדסה, אוניברסיטת תל-אביב עבור ההשתתפות בתרגול באוניברסיטה בלבד, תעודה זו אינה מהווה אישור על עמידה בקורס האינטרנטי.   

 

על המרצה: 

את  הקורס מעביר משה ישראל, בוגר תואר ראשון ושני בפקולטה להנדסה באוניברסיטת תל-אביב. משה עוסק כיום כ- Data Scientist בכיר במרכז המחקר ופיתוח של מיקרוסופט בישראל ובעל ניסיון עשיר בתחום. את התכנים האינטרנטיים מעביר פרופ' Andrew Ng מאוניברסיטת Stanford. אנדרו הינו יזם וחוקר בעל שם עולמי בתחום למידת המכונה, אחד ממייסדי אתר Coursera ובעברו הוביל את Google Brain, קבוצת בינה מלאכותית בגוגל המובילה פרויקטי AI רבים בחברה.

 

עלויות

מחיר הקורס בפקולטה להנדסה: 4,500 ₪  ואינו כולל את התשלום לקורס האינטרנטי, כפי שמפורט בהסבר למעלה.

בוגרי הפקולטה להנדסה באוניברסיטת ת"א (כולל סטודנטים שנה ד' ותארים מתקדמים), עובדים שיגיעו דרך חברות ב- IAP ולחברות שישלחו לקורס 3 תלמידים ומעלה יזכו למחיר מיוחד בסך 3,600 ₪.

  • האוניברסיטה הינה מלכ"ר ולכן אין מע"מ על המחירים
  • תלמיד הבוחר ברכישת הקורס האינטרנטי (Certificate mode) ישלם עצמאית באתר Coursera עבור קבלת התעודה מאוניברסיטת Stanford

 

 תנאים:

  • ניתן להודיע על ביטול הרשמה לקורס עד שבוע לפני פתיחתו.
  • הודעה על ביטול הרשמה לקורס פחות משבוע לפני מועד הפתיחה, תחייב תשלום של 10% מעלות הקורס.
  • הודעה על ביטול הרשמה לקורס במהלך 3 מפגשים ראשונים, תחייב תשלום של 1/3 עלות הקורס.
  • הודעה על ביטול הרשמה לקורס לאחר השתתפות ב- 3 ממפגשי הקורס, תחייב תשלום מלא.
  • הפקולטה שומרת לעצמה את הזכות לבטל או לדחות את הקורס עקב חוסר ביקוש. במקרה כזה, יוחזר הכסף לנרשמים ללא כל פיצוי.

 

למבקשים להצטרף לקורס 

נא לענות על שאלון פרטים אישיים ובקשה להצטרף לקורס בלינק המצורף

 

סילבוס

לסילבוס הקורס לחצו כאן

 

פרטי התקשרות

מייל: tauengalumni@tauex.tau.ac.il

טלפון: 03-6409447

 

בברכת הנאה והצלחה,

צוות הקורס וארגון בוגרי הנדסה, הפקולטה להנדסה, אוניברסיטת תל אביב

אוניברסיטת תל-אביב, ת.ד. 39040, תל-אביב 6997801
UI/UX Basch_Interactive