סמינר מחלקת מערכות - Niv Cohen (HUJI) - The Success and Challenges of Representation-Based Anomaly Detection

22 במאי 2023, 15:00 
Electrical Engineering-Kitot Building 011 hall  
סמינר מחלקת מערכות -  Niv Cohen (HUJI) -  The Success and Challenges of Representation-Based Anomaly Detection

 

 

(The talk will be given in English)

 

Speaker:         Niv Cohen

School of Computer Science and Engineering, Hebrew University

011 hall, Electrical Engineering-Kitot Building

Monday, May 22nd, 2023

15:00 - 16:00

 

The Success and Challenges of Representation-Based Anomaly Detection

 

Abstract

Anomaly detection aims to discover data which differ from the norm in a semantically meaningful manner. The task is difficult as anomalies are rare and unexpected. Moreover, a sample can be an important anomaly to one person and an uninteresting statistical outlier to another.
In this talk, I will first present how deep representations brought substantial gains for image anomaly detection and segmentation. Next, we will discuss the types of representations that are beneficial for anomaly detection, and how a given representation can be improved. Finally, I will present two remaining challenges and initial directions toward addressing them: (i) Strong nuisance variation, unrelated to the attributes we wish to inspect, may bias our representation (ii) Unexpected fine-grained combinations of normal parts (“logical anomalies”) may appear normal with coarse-grained representations.

Short Bio

Niv is a Ph.D. student at the Hebrew University of Jerusalem, advised by Dr. Yedid Hoshen. He received his BSc. in mathematics with physics, and M.Sc. in physics, both from the Technion. He's interested in computer vision and representation learning with a focus on anomaly detection and scientific data.

 

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז. בטופס הנוכחות שיועבר באולם במהלך הסמינר

הטקס השנתי להענקת מלגות הצטיינות לסטודנטים.ות

15 מאי 2023
KLA SC

ביום רביעי ה-10.05.2023 התקיים טקס הענקת מלגות KLA  למצוינות.

תכנית המלגות היוקרתית פועלת זו השנה החמישית בפקולטה להנדסה באוניברסיטת תל אביב, וניכר כי הפכה כבר למסורת. תוכנית מלגות זו נוסדה לשם קידום מחקר חדשני ויוצא דופן בקרב תלמידים.ות מבטיחים מכל תחומי ההנדסה. לכל הקורא שפורסם נשלחו עשרות קורות חיים מרשימים, ולאחר בדיקה דקדקנית נבחרו עשרת הזוכים והזוכות הטובים והמתאימים ביותר. ראוי לציין כי קודם לכן העניקה KLA  חסות לתוכנית המצטיינים.ות של בית הספר להנדסת חשמל, דבר אשר מורה כי התמיכה במחקר והאקדמיה לצד עיצוב דור העתיד מהווים חלק אינטגרלי מערכי היסוד של KLA.

חברת KLA ישראל הינה שותפה חשובה ומשמעותית מאד של אוניברסיטת תל אביב ושומרת על קשר הדוק עם המרכז לקשרי תעשייה של האוניברסיטה עוד מראשית ימיו. החברה אימצה ללבה את נושא המצוינות האקדמית ומשקיעה רבות בפיתוח הקשר עם האוניברסיטה בקשת רחבה של תחומים. ראוי לציין כי מעבר לחסות השנתית עבור מלגות ההצטיינות, החברה אף שותפה פעילה בהנחיית פרויקטים גמר של סטודנטים וסטודנטיות של הפקולטה להנדסה, תמיכה במעבדות מחקר, אירועי גיוס, הרצאות טכנולוגיות, מלגות ועוד.

חיזוק לכך ניכר בדבריה של הגב' ויקי פלטניק, מנהלת קשרי אקדמיה בחברת KLA: "לאורך השנים שיתוף הפעולה שלנו עם הפקולטה להנדסה התרחב והעמיק וצמח לכדי קשר משמעותי ארוך שנים. תמיד ראינו עין בעין את הצורך בטיפוח המצוינות האקדמית בקרב הסטודנטים להנדסה, תמיד חיפשנו יחד פתרונות יצירתיים שיסייעו להגדיל את מספר הסטודנטים העוסקים במחקר במסגרת התארים המתקדמים, תמיד היינו קשובים – אנחנו לצרכי האוניברסיטה והאוניברסיטה לצרכי התעשייה. כמובן שיש כאן חותם אישי של העוסקים במלאכה – פרופ' דוד מנדלוביץ וגב' יערית רחמים-אברוצקי. אנחנו כבר מצפים בקוצר רוח להשקת "קול קורא למלגות לשנת הלימודים 2023-2024."

 

אודות KLA  ישראל

בין אם מדובר במכונית אוטונומית, טכנולוגית VR או רובוטיקה - חברת KLA מאפשרת ללקוחותיה להפוך כל רעיון למציאות. החברה מובילה את שוק המטרולוגיה העולמי, העוסק בתהליכי מדידה ובדיקות של שבבים, שנמצאים, כידוע, בבסיסם של מותגים כמו נטפליקס, אמזון ואינטל, או מוצרים כגון:  המכונית האוטונומית, מטוסים, לוויינים, משחקי מחשב, טלפונים ועוד.

KLA  הוקמה ב- 1976 בקליפורניה וכעבור 10 שנים הקימה את הסניף הישראלי במגדל העמק. ב-2019 רכשה החברה את אורבוטק הישראלית, וכעת היא מונה למעלה מ- 10,000 עובדים בכ- 18 סניפים ברחבי העולם, והמחזור השנתי שלה מגיע לכ- 5 מיליארד דולר.

בסניף במגדל העמק, אשר בראשו עומד אורי תדמור, נשיא KLA ישראל, כ-600  פיזיקאים, מהנדסים, מדעני מידע, אנשי תפעול ומומחים לפתרון בעיות, הטובים בתחומם, ויחד הם שוקדים על פיתוח וייצור הדורות הבאים של מכונות לבדיקת שבבים, בהתבסס על הטכנולוגיות המתקדמות בעולם כאשר ויכוח על מחצית האנגסטרום הוא מראה די שכיח במשרד.

כ-60,000 מכונות של החברה מותקנות אצל לקוחותיה ברחבי העולם, ביניהן: אינטל, קיוקסיה (טושיבה לשעבר), סמסונג ועוד. לחברה יש כ-30 קווי מוצר וכעת היא שוקדת על דור 16 של מכונת הדגל שלה. הטכנולוגיה של KLA אשר פותחה בישראל (Archer), זכתה להימנות על רשימת 70 ההמצאות הישראליות, בחגיגות ה- 70 למדינת ישראל.

 

טקס הענקת מלגות KLA למצוינות

הטקס נערך בהנחיית יערית רחמים אברוצקי, מנהלת המרכז לקשרי תעשייה, ונפתח בדברי ברכה של דקאן הפקולטה להנדסה פרופ' נעם אליעז, ראש המרכז לקשרי תעשייה של אוניברסיטת תל אביב, פרופ' דוד מנדלוביץ, וד"ר טלי הורביץ Head of Product Technology Group, FPD Division , אשר שיבחו את הישגיהם הכבירים של הסטודנטיות והסטודנטים ואף עמדו על חשיבות הקשר עם  KLA. לאחר מכן הגב' ויקי פלטניק סיפרה אודות התפתחותה של KLA בהיבט המקומי והגלובלי, ובהמשך ניתנה הרצאת תוכן מרתקת על ידי ד"ר מארי ארנספרגר בנושא: Flat Panel Display Introduction: Enabling the Displays of the Future”".

מדברי פרופ' מנדלוביץ: "את המסורת הזו נרצה רק להמשיך! בימים אלו קיימנו את הטקס השנתי הרביעי לחלוקת מלגות KLA לתארים מתקדמים. הקשר בין חברת KLA לבין הפקולטה להנדסה באוניברסיטת תל אביב הוא רב שנים, ואף התרחב לפעולות רבות הקשורות לחיזוק שיתופי הפעולה בין החברה לאוניברסיטה. KLA ידועה כחברה המתפתחת במהירות ופורצת דרך בתחומה. היא מהווה גורם מוצלח מאוד לשיתוף פעולה עם הפקולטה להנדסה שכידוע מתגאה ברב תחומיות שלה, באיכות המחקר שבה ובאיכות הסטודנטים והסטודנטיות שלומדים בה. הצרכים הגבוהים של KLA בטכנולוגיות מתקדמות ובכוח אדם מעולה מבטיחים את הרחבת והידוק שיתופי הפעולה ואני בטוח שנראה יותר בוגרים שלנו מקדמים את חברת KLA כעובדים בכירים שלה. ארצה להודות לחברת KLA על היוזמה המבורכת."

רגע לפני הענקת תעודות הערכה לזוכות והזוכים, הציגו הסטודנטים.ות את מחקרם בקצרה. לאחר חלוקת התעודות, כל באי האירוע נהינו מסיור מודרך בגלריה האוניברסיטאית לאומנות בתערוכה ייחודית הנקראת "בעין התודעה". התערוכה מבוססת על דיאלוג בין אמנים.ות ובין חוקרים.ות מאוניברסיטת תל אביב מתחומים שונים: מדעי המוח, פסיכולוגיה, זואולוגיה, אסטרופיזיקה ועוד. במסגרת דיאלוג ייחודי זה, האמנים.ות משוחררים מקשרי הסיבה והתוצאה שנמצאים בבסיס החשיבה המדעית. המיצגים מפנים זרקור לזיקות המורכבות בין תפיסה וקוגניציה, כמו גם לנקודות העיוורון השונות שיש לנו לגביהן.

 

ברכות לזוכים ולזוכות במלגות לשנת תשפ"ג:

נושא מחקר

תואר

שם

תואר שני מחקרי

how to implement fast data structures and algorithms in hardware

ביה"ס להנדסת חשמל ואלקטורניקה

גבריאל מרקס

Spin-Anderson Localization of Light based on Nonlinear Optical Spintronic system analogue to Spin Glass Material

ביה"ס להנדסת חשמל ואלקטורניקה

שני יצחק

Printed wings

ביה"ס להנדסה מכנית

אור פילק

the preparation and characterization of PLA with HA reinforced by small amounts of INT-WS2

המחלקה למדע והנדסה של חומרים

אופק גולן

Developing a Vascular-Specific Bioink for the 3D Bioprinting of Mature Blood Vessel Networks

המחלקה להנסה ביו רפואית

רוני כהן

תואר שלישי

The Complexity of Secret Sharing Schemes

ביה"ס להנדסת חשמל ואלקטורניקה

עודד ניר

Distributed Sensing of Ultra-Sonic Acoustic Waves via Optical Fibers

ביה"ס להנדסת חשמל ואלקטורניקה

נדב ארבל

A Novel Solution Framework to solve Stochastic Dynamic Vehicle Routing Problems using Operations Research and Reinforcement Learning

המחלקה להנדסת תעשייה

גל נריה

Learning in-hand perception and manipulation with adaptive hands

ביה"ס להנדסה מכנית

אושר אזולאי

flow patterns and the associated FIV in the tested jumpers for various gas and liquid flow rates

ביה"ס להנדסה מכנית

אלכסנדר יורשיצ'ב

 

לצפייה בתמונות מהאירוע בואו לבקר בעמוד הפייסבוק של המרכז לקשרי תעשייה.

 

 

 

 

 

יום האור הבינלאומי- אירוע חשיפה לתעשייה

16 במאי 2023, 18:00 
אולם הולצבלט  
yomzarkor

מהרו להירשם!

סטודנטים.ות לתארים מתקדמים בחשמל, מכונות, חומרים ופיזיקה-

האירוע הזה הוא לגמרי בשבילכם.ן

חברת נובה תארח בקמפוס פאנל מומחים.ות. לרגל יום האור הבינלאומי. 

בפאנל נשוחח על האפשרויות והתפקידים הקיימים לאחר סיום התואר ועל המעבר מהאקדמיה לתעשייה/

במפגש נכיר את מדעני ומדעניות החברה ונשמע על התפתחותם המקצועית והאישית. 

 

נשמח לראותכם.ן

 

לחצו כאן להרשמה 

 

 

 

 

במרץ 2020 חזה ימין ש 13- אלף ישראלים ימותו ושהמגפה תימשך עד 2023 . בשבוע שעבר, עם סיום מצב החירום, התברר שהוא פגע בול

חשיפה ל -Innoviz

29 במאי 2023, 17:00 - 20:00 
משרדי חברת אינוויז, ראש העין  
חשיפה ל -Innoviz

 29.5.2023 17:00-20:00 

מוזמנים.ות לביקור מרתק במשרדי חברת אינוויז במהלכו תשמעו על המוצר, על תעשיית הלידאר והרכבים האוטונומיים, וכן לסיום נבקר במעבדת רכבי הניסוי של החברה.

למידע נוסף

סמינר מחלקת מערכות - Dr. Ofir Lindenbaum (BIU) - Exploiting Randomness in Machine Learning

15 במאי 2023, 15:00 
Electrical Engineering-Kitot Building 011 hall  
סמינר מחלקת מערכות -  Dr. Ofir Lindenbaum (BIU) -  Exploiting Randomness in Machine Learning

 

 

(The talk will be given in English)

 

Speaker:         Prof. Ofir Lindenbaum

Faculty of Engineering, Bar Ilan University

011 hall, Electrical Engineering-Kitot Building

Monday, May 15th, 2023

15:00 - 16:00

 

Exploiting Randomness in Machine Learning

 

Abstract

Noise plays a central role in many machine learning algorithms; one well-studied example is stochastic gradient descent (SGD). Despite its simplicity, i.e., being a noisy first-order optimization method, SGD empirically outperforms gradient descent (GD) and second-order methods. In the first part of the talk, I will present Gaussian Stochastic Gates (STGs), a differentiable non-convex relaxation of the L0 norm highly effective for feature selection. Under a linear sparse regression model, I will demonstrate that our STG probabilistic feature selection formulation can recover informative features successfully. Then, I will show how a randomly aggregated least squares procedure can improve the probability of exact recovery. In the second part of the talk, I will revisit the noise model of SGD and present strong evidence that it is well characterized by a symmetric $S\alpha S$ Lévy distribution. Then, by modeling the training process as Lévy-driven stochastic differential equations (SDEs), where each parameter distributes with a different $\alpha$ value, we analyze different properties of deep nets near local minima.
(based and join works with Yutaro Tamada, Yuval Kluger, Sahand Negahban, and Barak Battash)

 

Short Bio

Ofir is a senior lecturer in the faculty of Engineering at Bar Ilan University. Ofir obtained his Ph.D. and M.Sc. from Tel Aviv University and his B.Sc. in Electrical Engineering and Physics (both summa cum laude) from the Technion. Following his Ph.D., he served as a Gibbs assistant professor at Yale University. His research is focused on the theory and practice of machine learning. His main goal is to enable the practical use of machine learning algorithms for scientific discovery.

 

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז. בטופס הנוכחות שיועבר באולם במהלך הסמינר

הכירו את קבוצת המחקר - Cellular Environmental Monitoring Lab (CellEnMon)!

קבוצת המחקר המתמקדת בחקר חישה אופורטוניסטית של הסביבה בעזרת שיטות מתקדמות של עיבוד אותות ולמידת מכונה.

המעבדה הוקמה בשנת 2006 על ידי פרופ׳ חגית מסר-ירון מביה״ס להנדסת חשמל ופרופ׳ פנחס אלפרט מהחוג למדעי כדור הארץ, והחלה לבחון כיצד ניתן להשתמש בהפרעות בערוצי התשתית של רשתות סלולריות כדי לזהות גשם - כחלוצה בעולם בתחום זה. במרוצת השנים תחום המחקר התפתח, וכיום ישנה קהיליה בינלאומית של מאות מדענים העוסקים בחקר שיטות שונות של זיהוי אופורטוניסטי של מזג אוויר על ידי רשתות תקשורת אלחוטיות.

לדוגמה - כיצד מזהים משקעים על ידי ערוצי תקשורת לווינים? כיצד ניתן להשתמש בתשתית התקשורת המותקנת כיום כחלק ממעבר של ערים למתכונת של ״ערים חכמות״ (Smart Cities) כדי לייצר מפות גשם בזמן אמת ברזולוציה גבוהה בהרבה ממה שקיים כיום על ידי מכשור מטאורולוגי רגיל? האם ניתן לזהות תופעות נוספות על ידי חיישני IoT שיותקנו בקרוב במרחב הציבורי? ומה עם רשת 5G שתעבוד בתדרים גבוהים יותר (הרגישים יותר להפרעות אטמוספריות?).

הרעיון הוא - להשתמש במדידות שמתבצעות על ידי ציוד התקשורת באופן שוטף בשביל ניהול הרשת הרגיל, ובעזרת כלים מתקדמים של עיבוד אותות/למידת מכונה - להוציא מהן מידע על תופעות נוספות הקשורות למזג האוויר ולסביבה, ללא עלות נוספת.

לאחרונה, וביחד עם המעבר העתידי לתקשורת של 5G and Beyond, התקבע תחום מחקר עולמי חדש הנקרא ISAC - Integrated Sensing and Communication, העוסק בשילוב של חישה + תקשורת. צוות המחקר שלנו מוביל ומקדם את נושא ה Opportunistic ISAC - חישה אופורטוניסטית, שאינה מצריכה שום חומרה נוספת!

הצוות כולל כ 10 סטודנטים וסטודנטיות לתארים מתקדמים (מסטרנטים ודוקטורנטים) מבהי״ס להנדסת חשמל ומהחוג לגיאופיזיקה ולמדעי כדור הארץ. כמו כן, לקבוצה מספר רב של בוגרים לאורך השנים - כולל ד״ר יונתן אוסטרומצקי, שסיים את הדוקטורט בקבוצה בשנת 2017, ולאחר שנתיים של פוסט-דוקטורט באונ׳ קולומביה בניו יורק, חזר אל אונ׳ תל אביב כאיש סגל וכיום משמש כאחד ממובילי הקבוצה לצד פרופ׳ חגית מסר-ירון.

מידע נוסף על הקבוצה, רשימת פרסומים, ודרכי יצירת קשר - ניתן למצוא באתר הקבוצה בכתובת https://cellenmonlab.tau.ac.il/

 

טקס מצטייני דקאן (החל מ 00:23)

ההאקתון הראשון לניידות עירונית יוצא לדרך

איך יוצרים מדרכה בטוחה לכולנו?

17 במאי 2023, 11:00 
הספריה למדעי החברה, הניהול והחינוך ע"ש ברנרד מוס, אוניברסיטת תל אביב  
ההאקתון הראשון לניידות עירונית יוצא לדרך

    17-18.05.2023    

מרכז היזמות, "מרכז העיר" ומכון שלמה שמלצר לתחבורה חכמה באוניברסיטת תל אביב 
מזמינים אותך להאקתון 
hackTAU מדרכה בטוחה, להמציא את פתרונות העתיד!!!​ 

למידע נוסף

סמינר תואר שני - :  By Ariel Cohen  

סמינר זה יחשב כסמינר שמיעה לתלמידי תואר שני

18 במאי 2023, 15:00 
Physical Electronics Zoom Seminar  
 סמינר תואר שני - :  By Ariel Cohen  

 

You Are Invited To Attend A Guest  Lecture On Thursday, May 18, 2023 at 15:00

 

Room 011, Kitot Building

 By Ariel Cohen  

 

Title: Ultra-Fast IO and Converters Chip Design - Toward a Quarter Tera Bit-Rate Transceiver for Long-Reach Wireline Channels

:Seminar Abstract

The demand for faster, smaller, low-power and high-speed wired communication interfaces has been growing rapidly to satisfy the ever-increasing needs of datacenters and their diverse workloads. Faster electrical interfaces continue to be developed to enable this growth in datacenter bandwidth which doubles every 3-4 years. Using an ultra-fast Analog to Digital Converter (ADC) and a Digital to Analog Converter (DAC) as a part of the receiver and the transmitter, respectively, paves the way to transfer significant equalization, adaptation, and signal-processing mechanisms into the digital domain. In this lecture the motivation, the challenges, the architecture, and the circuits of such a 224 Gb/s transceiver will be presented with the focus on the receive path. The transceiver, designed in 5nm TSMC process, supports long-reach channels of 38dB attenuation at Nyquist frequency with better than 6e-7 BER. The lecture will be concluded by research opportunities of such technologies.

 

Index Terms—Transceiver, SERDES, Time interleaved ADC, DAC, SAR, PAM4, 224 Gb/s, digital FFE, digital DFE

 

Ariel Cohen Bio

Ariel Cohen received his B.Sc. degree in in electrical-engineering from Ben-Gurion University, Israel, in 1997, and his M.Ss. and Ph.D. degrees in Neuroscience from the Hebrew-University of Jerusalem, Israel, in 2003 and 2008, respectively.
Ariel is a Sr. Principal Engineer with Mixed-Signal IP group, Intel, and leads the technologies for 112/224 Gb/s ADC and DAC based SERDES since 2015. From 2008 to 2015, Ariel led the development of integrated 10 Gb/s Ethernet PHY, high-accuracy thermal sensors, sigma-delta ADCs and DACs teams.  From 2005 to 2008, he took part in establishing the bioelectronics laboratory and developed ultra-sensitive silicone-based biosensors for protein detection. Since 2012, Ariel has been an external lecturer within the Department of Electrical-Engineering and Applied Physics, The Hebrew University, Israel, teaching the VLSI courses.

His research interests include SERDES, ADCs, DACs, thermal sensors and biosensors.

Ariel Cohen was the recipient of the 2016, 2021 Intel Achievement Awards.

 

 

 

 

-סמינר זה יחשב כסמינר שמיעה לתלמידי תואר שני-

 

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>