המרכז לקשרי תעשייה | אוניברסיטת תל אביב

16 נובמבר 2020

ד"ר אוהד איזנהנדלר

ידיעות נוספות בנושא

Senior Mechanical Engineer

Mechanical Engineer MSc or higher, Ph.D.
5 years experienced in relevant Mechanical and analytical work.
Experienced in the semiconductors industry – advantage.

« חזרה לכל המשרות

קרא עוד אודות Senior Mechanical Engineer

Software Team Leader

Bachelor's/master’s degree in computing science or SW Engineering
Demonstrable 7+ years of solid experience in Java/C#/C++ at least 2 of them as a team leader
Strong analytical, problem solving, debugging skills
Strong SW architecture design capabilities
Good verbal and written communication and organizational skills
Demonstrable experience of being able to work with tight timelines
Strong Leading and Mentoring capabilities
Able to operate successfully in a matrix environment

« חזרה לכל המשרות

קרא עוד אודות Software Team Leader

תואר ראשון בהנדסה ביו-רפואית: להנדס את החיים עצמם

אי פעם חשבת למה אין מכונה אחת שיכולה לגלות כל מחלה לפני שהיא מתפרצת, ולמנוע כאב, סבל וצער? ומדוע בכלל אנחנו עדיין תלויים בבני אדם אחרים לאבחון מחלות? ההנדסה הביו-רפואית עוסקת ביישומים הנדסיים, פיתוחים טכנולוגיים לרפואה ומדעי החיים ובהבנת הפיזיולוגיה של האדם באמצעות ההנדסה והמדעים המדויקים. זהו תחום מולטי-דיסציפלינרי העוסק בפיתוח שיטות ומכשירים רפואיים חדשניים, שעתידים להקל את סבל רב של חולים או לאבחון מחלות, וכמו כן בפיתוח כלי מדע בסיסיים למחקר ביולוגי, אשר עשויים להביא לתגליות חשובות בביולוגיה ופיסיולוגיה.

מה בתוכנית הלימודים?

בשנתיים הראשונות תלמדו מתמטיקה, פיזיקה, סטטיסטיקה ומחשבים - לצד כימיה, ביולוגיה של התא ופיזיולוגיה של מערכות גוף האדם, תכנות ומדעי המידע. כך תרכשו את הכלים להגשמת השאיפות ההנדסיות שלכם ואת האפשרות להשפיע ולשנות את העולם הרפואי והביולוגי. בשנה השלישית יש בחירה בין מסלולי התמחות בתחומי הביו-רפואה השונים, כמו עיבוד נתוני עתק בתחומים הביו-רפואיים, פיתוח מערכות דימות וחישה, הנדסת רקמות וחומרים, ביומכניקה ועוד. השנה הרביעית כוללת פרויקט הנדסי בקבוצת מחקר, בתעשיית הביו-טק, או בבתי חולים, לבחירתך. יש גם מסלול מיוחד לחקר המוח, שכולל תואר כפול בהנדסה ביו-רפואית וביולוגיה בהדגש מדעי מוח - תואר עמוס ומרתק (לפחות כמו המוח עצמו), שמעמיד סף קבלה גבוה במיוחד, נלמד יחד עם הפקולטה למדעי החיים ובית הספר למוח וכשמו, כולל העמקה רבה בתחומי הביולוגיה ובפרט בתחום חקר המוח. ההרשמה למסלול זה מוגבלת למספר קטן של תלמידים ותלמידות מדי שנה.

פרקטיקה

כבר במהלך התואר הראשון נפתחות בפניכם אפשרויות שונות להשתתפות במחקר, התנסות בעבודה בצוותים גדולים, כולל פיתוח מיומנויות ניהול ומיומנויות בינאישיות, עבודה עם אוניברסיטאות בחו"ל, ואף התנדבות במסגרות שונות למענה לבעלי צרכים מיוחדים. הצטיינת?, תינתן לך האפשרות להמשיך לתואר שני כבר בשנת הלימודים האחרונה לתואר ראשון.

מה יקנה לך התואר?

התואר הראשון בהנדסה ביו-רפואית מקנה הבנה עמוקה גם בתחומים ההנדסיים וגם בתחומים הפיזיולוגיים וחיבורים הייחודיים ביניהם. הידע הנצבר בתואר מאפשר הבאת חדשנות טכנולוגית ויצירתיות שתעזור לעולם הרפואה והביולוגיה. בשונה מתחומי ההנדסה האחרים, למהנדסים ביו-רפואיים יש, בנוסף לכלים ההנדסיים, הבנה עמוקה בפיזיולוגיה ובמנגנונים ביולוגיים, המאפשרים לדבר בשפת הרופאים והרופאות ובשפת הביולוגים והביולוגיות ולהבין את הצרכים בשטח, תוך כדי חשיבה ביקורתית הנדסית אנליטית והצעת פתרונות יצירתיים.

למה הנדסה ביו-רפואית באוניברסיטת תל אביב?

מה יותר טוב מללמוד מהטובים ביותר? סגל המחלקה להנדסה ביו-רפואית מורכב מחוקרים מנוסים ופעילים, ראשי מעבדות מחקר, מובילים בתחומם בעולם, והם אלו שיילמדו אתכם. אנחנו אחד משני המרכזים האוניברסיטאיים בארץ להכשרת מהנדסים ביו-רפואיים, עם מאות של סטודנטים כל השנה. לאנשי הסגל ולבוגרינו יש חברות סטארט-אפ מוצלחות ורק לאחרונה אוניברסיטת תל אביב דורגה במקום החמישי העולמי בדירוג Startup Genome (אחת מפירמות הייעוץ והמחקר המובילות בעולם בתחום מדיניות יזמות וחדשנות), לשנת 2021. ולבסוף, לא פחות חשוב: יש אצלנו את האחוז הגבוה ביותר של חברות סגל בארץ, ואת המסלול ההנדסי עם האחוז הגבוה ביותר של סטודנטיות בארץ.

אפשרויות תעסוקה

בסיום הלימודים יפתחו לך מגוון אפשרויות תעסוקה, אם זה במחקר באקדמיה או בפיתוח בחברות טכנולוגיות ביו-רפואיות בתעשייה, הנמצאות בחזית ההיי-טק הישראלי והעולמי. בכלל זה נמנות חברות סטארט-אפ רבות וחברות גדולות ומבוססות. חלק ממשיכים לעסוק במחקר באוניברסיטה או בבתי החולים.

לפרטים נוספים על התוכנית,תנאי קבלה והרשמה

15 נובמבר 2020

מערכת ללמידה מרחוק עבור המעבדה המתקדמת בתקשורת

בסרטון משה לאופר מדגים ניסוי מרחוק לסטודנטיות ולסטודנטים

ידיעות נוספות בנושא

15 נובמבר 2020

ד"ר דורון עזרי - בוגר הפקולטה להנדסה הוא הוכחה מובהקת שהקשר בין האקדמיה לתעשייה לא מסתיים עם סיום הלימודים. דורון נמצא היום בעמדת מפתח ((CTO בחברת Huawei, בנוסף הוא מרצה בפקולטה להנדסה, בשעות הפנאי רוכב על אופני שטח ומידי פעם מתפנק עם וויסקי סינגל מאלט.

עמיתי התעשייה

ארגון עמיתי התעשייה של הפקולטה להנדסה אוניברסיטת תל אביב הוקם במטרה להנגיש את התעשייה לאקדמיה. לנגד הארגון עומדות מטרות ברורות - ליזום, לחזק ולבסס קשרים ושיתופי פעולה ארוכי טווח בין האקדמיה לבין התעשייה הטכנולוגית בארץ. אחת החברות שהצלחנו לבסס קשר זה היא Huawei. Huawei היא חברת ציוד הטלקום הגדולה בעולם עם 194,000 עובדים ב-170 מדינות והכנסות שנתיות של 121 מיליארד דולר כאשר מרכז המחקר הישראלי של Huawei נקרא Toga Networks ומעסיק כ-450 עובדים.

בקשנו מד"ר דורון עזרי לשתף אותנו במספר תובנות על לימודיו, קריירה ועל משמעות הקשר בין הפקולטה להנדסה ו-Huawei:

מה למדת?

תואר ראשון כעתודאי (1996), תואר שני במהלך שירות החובה (2000) ודוקטורט מייד לאחר השחרור מצה"ל (2005) – כולם בהנדסת חשמל בפקולטה להנדסה אוניברסיטת תל אביב.

מה לקחת איתך מלימודי הנדסה לקריירה שלך?

הקריירה שלי מרוכזת בפיתוח אלגוריתמיקה מתקדמת לתקשורת אלחוטית והנדסה (במובן הרחב יותר) של מערכות תקשורת, כך שבמידה רבה אני "מחובר" מאד לתהליכים אקראיים, הסתברות ואלגברה לינארית. במובן הזה הידע המדעי שרכשתי במהלך הלימודים הוא כלי עבודה משמעותי מאד עבורי (אולי יותר מהבוגר הממוצע). במחקר מתקדם נדרשת שליטה גבוהה מאד במתמטיקה, זה מהווה חסם כניסה משמעותי לתחום. הבסיס המתמטי-מדעי שקיבלתי בלימודי הנדסה (בעיקר בדוקטורט) היו "כרטיס כניסה" מצוין לקריירה מחקרית שדורשת לימוד והשתכללות מתמשכים.

האם אתה זוכר את מקום העבודה הראשון שלך?

מקום העבודה הראשון שלי אחרי הדוקטורט היה בחברת Runcom, חלוצת טכנולוגית ה-OFDMA שמהווה את הבסיס לדור 4 ולדור 5. במידה רבה העבודה ב-Runcom, שבה התחלתי כחוקר בתחום ה-MIMO והמשכתי כ-CTO עיצבה אותי להמשך דרכי המקצועית. הייתה לי הזכות להיות בתחילת הדרך של טכנולוגיות ה-OFDMA וה-MIMO במקום "שבו הכל קרה" וללמוד ולעבוד עם הטובים ביותר!

ספר לנו על שילוב התפקידים כ -CTO ב-Huawei ומרצה בפקולטה להנדסה?

ב-Huawei יש לי שני תפקידים. בראשון אני מוביל את קבוצת המחקר בתחום ה-Wi-Fi בישראל. יש לנו קבוצה מופלאה בארץ (הטובה ביותר שהייתה לי מעולם!) של חוקרים ממגוון תחומים – החל מאלגוריתם PHY (השכבה הפיזית, תחום המומחיות שלי), דרך MAC (שכבת הפרוטוקול והתוכנה), ועד הנדסת אנטנות, RF וארכיטקטורת צ'יפים. אנחנו קבוצה של 22 חוקרים (קבוצה קטנה במונחי Huawei), אבל מאד מגוונת ש"פורסת" את כל תחומי המומחיות ב-Wi-Fi. הגיוון שלנו הוא מנוע ה-Innovation שלנו! אנחנו יכולים לעשותReview לרעיונות בתוך דקות בשיחת מסדרון עם כל המומחים השונים. זה מאפשר לנו להרוג מהר את הרעיונות הרעים וכמובן להתרכז ברעיונות הטובים! אני מאד משתדל להשאר hands on ולפתח חלק מהאלגוריתמים המאתגרים ביותר בעצמי. כעיקרון אני מגדיר יום טוב כיום שבו היו לי שעתיים לעבוד על MATLAB, לצערי לא כל הימים שלי טובים (בהיבט הזה)...

התפקיד השני שלי הוא Wi-Fi CTO של חטיבת ה-Datacom של Huawei, שם אני שותף לגיבוש הכיוונים הטכנולוגיים של Huawei בתחום ה-Wi-Fi Enterprise ומקיים פגישות (רבות) עם לקוחות – להציג להם את "המילה האחרונה" בטכנולוגית ה-Wi-Fi של Huawei ואף יותר חשוב, לשמוע אותם והבין את ה-Pain Points שלהם, כדי לדעת במה להתמקד בטכנולוגיה והמוצרים העתידיים של החברה.

ב-14 השנים האחרונות אני מלמד (בהתנדבות) קורס OFDM-MIMO במסגרת תארים מתקדמים בפקולטה. הרעיון המסדר הוא שיש יתרון גדול ללמוד ממישהו עם "ידיים מלוכלכות" טכנולוגית, שמעבר לידע התאורטי (שעליו אני לא מתפשר) יכול גם לשתף בניסיון הפרקטי שלו. השעתיים האלה של לעמוד מול סטודנטים צעירים ומוכשרים הן ללא ספק השעתיים הטובות ביותר בשבוע שלי!

Huawei חברים בארגון עמיתי התעשייה של הפקולטה להנדסה - איך אתה רואה את הקשר בין האקדמיה ל-Huawei ממשיך להתפתח?

התפיסה שלי לגבי שיתופי פעולה עם התעשייה היא מאד דו-כיוונית. מעבר לכיוון הברור של מעבר ידע מדעי מהאקדמיה לתעשייה, אני חושב שלנו בתעשייה יש תפקיד - להכווין את האקדמיה למחקר בכיוונים עם מקסימום אימפקט על מובילות טכנולוגית עתידית. בהקשר הזה הפעילויות שלי קוהרנטיות – אני מלמד בפקולטה להנדסה באוניברסיטת תל לאביב את הדור הצעיר ובנוסף הקבוצה שלי מבצעת מחקר עם הטכניון ובן גוריון (ובקרוב גם אונ' ת"א) בתחומים המתקדמים ביותר בתקשורת כמו Simultaneous Transmit Receive (STR), שם אנחנו בחזית, "כתף אל כתף", עם הטובים ביותר בעולם כמו Stanford ו-Columbia.

קורונהTIME - האם התקופה החדשה משפיעה על גיוס סטודנטים.יות ובוגרים.ות שלנו? ואיך אתה צופה את היום אחרי הקורונה?

קורונה היא משבר גדול ומגפה איומה, אבל לא כשזה מגיע למכירת ציוד Wi-Fi…הקורונה והעבודה מהבית רק הגדילו את הביקוש והפנו את הפנס לצורך בקישוריות Wi-Fi איכותית, בפס רחב ולמספר גדול של משתמשים בו זמנית. כך שסה"כ בעסקי התקשורת וה-Wi-Fi אנחנו אופטימיים.

אין לי ספק שחלק מההרגלים שסיגלנו בתקופת הקורונה ישארו איתנו גם אחריה. מודלים היברידיים (וגמישים) של עבודה מהמשרד ומהבית, כנסים וירטואליים ומפגשים עם לקוחות ב - Zoom מתגלים כיעילים בהרבה ממה שנהוג יהיה לחשוב. באופן פרדוקסלי מכיוון שקל יותר לארגן מפגש Zoom מאשר מפגש פיזי בינלאומי, בתקופת הקורונה אני נפגש עם לקוחות הרבה יותר ומרגיש הרבה יותר קרוב אליהם. אז במובן מסוים הריחוק החברתי קרב אותנו - את זה לא הייתי מנחש…

לגבי בוגרים ובוגרות, אנחנו תמיד מתעניינים בבוגרי תואר שני ושלישי מבריקים ויוצאי דופן לתפקידים מחקריים במגוון תחומים מ-Wireless דרך Storage ועד Deep Learning. בוגרים כאלו מוזמנים לשלוח אלינו מייל ל- jobs@toganetwroks.com או באתר עמיתי התעשייה: https://engineering.tau.ac.il/iap

ידיעות נוספות בנושא

סמינר המחלקה להנדסת תעשייה

17 בנובמבר 2020, 14:00

ZOOM

ללא עלות

Symmetry breaking and operator pruning in classical planning

Alexander Shleyfman is a postdoctoral fellow at the Department of Mechanical & Industrial Engineering in the University of Toronto, Ontario, Canada

The Lecture will be held on Tuesday , 17 November 2020, at 14:00

Via Zoom – https://us02web.zoom.us/j/85690788388?pwd=K0d1QlpXWWpMVEo3SHg1WTZSbERDQT...

Abstract: The idea of identifying and pruning symmetries while reasoning about automorphisms of the search spaces has been exploited for quite a while already in model checking, constraint satisfaction, and planning. However, until the work by Pochter et al. (2011), no empirical successes in this direction have been reported in the scope of cost-optimal planning. In our work, we build upon the framework of Pochter et al. (2011) and extend and improve it to allow for exploiting strictly larger sets of automorphisms, and thus pruning strictly larger parts of the search space. Our approach is based on exploiting information about the part of the transition system that is gradually being revealed by forward search algorithms as A∗. This information allows us to eliminate the requirement of Pochter et al. from the automorphisms to stabilize the initial state, a requirement that turns out to be quite constraining in terms of state-space pruning. We introduce an extension of the BrFS algorithms that preserves their core properties of completeness and optimality. We also explored the “heuristic” part of the heuristic search. Several heuristics families were developed over the years to automatically estimate goal distance information from problem descriptions. So far, little work has dealt with how the heuristics behave under symmetries. We investigate the symmetry properties of existing heuristics and reveal that many of them are invariant under symmetries. Moreover, we show that goal-stable automorphism groups can be used to improve informativeness of various "non-symmetric" heuristic estimates. Finally, we prove that the calculation of an automorphism group for a given planning task is GI-complete.

Short biography: Alexander Shleyfman was recently a postdoctoral fellow at the Department of Mechanical & Industrial Engineering in the University of Toronto, Ontario, Canada. Alex completed both his PhD and MSc degrees at the Faculty of Industrial Engineering and Management at the Technion. His current research looks at integration of classical planning and learning techniques into real world application and resource management, as well as in the theoretical properties of such techniques. Prior to being a postdoc at UofT, Alex worked as a course instructor at the Technion, teaching such courses as "Introduction to AI" and "Software Engineering" for the Data Science and Engineering BSc program. While working on his PhD Alex was part of the Adams fellowship program, and received a Wolf Prize for PhD students.