הפקולטה להנדסה ע"ש איבי ואלדר פליישמן

EE Seminar: New Developments in Fine-Grained Complexity

26 בינואר 2025, 15:00

אולם 011, בניין כיתות-חשמל

EE Seminar: New Developments in Fine-Grained Complexity

(The talk will be given in English)

Speaker: Dr. Ohad Trabelsi

Computer Science at Toyota Technological Institute at Chicago

011 hall, Electrical Engineering-Kitot Building‏

Sunday, January 26^th, 2025

15:00 - 16:00

New Developments in Fine-Grained Complexity

Abstract

Fine-grained complexity has emerged in the last decade as a powerful tool for understanding the computational limits of problems in P. By linking a few key hardness assumptions to a broad range of problems, this tool provides a systematic approach to addressing longstanding challenges in algorithm design. In this lecture, I will explore fine-grained complexity, primarily as a guide to faster algorithms—highlighting recent advances in the Gomory-Hu problem, along with progress on a few other related topics.

Short Bio

I am a Research Assistant Professor in Computer Science at Toyota Technological Institute at Chicago. Previously, I was a postdoctoral fellow in Computer Science at The University of Michigan. I obtained a Ph.D. degree at Weizmann Institute, where I was fortunate to be advised by Prof. Robert Krauthgamer. My main research interests lie at the intersection of fine-grained complexity and algorithm design.

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה לתלמידי תואר שני ושלישי = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז. בטופס הנוכחות שיועבר באולם במהלך הסמינר

ٍاخ

דרושים סטודנטים.ות בשנה ג להנדסת מכונות

« חזרה לכל המשרות

קרא עוד אודות דרושים סטודנטים.ות בשנה ג להנדסת מכונות

Physical Electronics Seminar :Trapped-ion quantum computing: a tale of highly social qubits

סמינר שמיעה לתלמידי תואר שני ושלישי

23 בינואר 2025, 11:00

Room 011 Kitot Building

Physical Electronics Seminar :Trapped-ion quantum computing: a tale of highly social qubits

-סמינר זה יחשב כסמינר שמיעה לתלמידי תואר שני ושלישי- This Seminar Is Considered A Hearing Seminar For Msc/Phd Students

ידיעות נוספות בנושא

המחלקה להנדסה ביו-רפואית קיימה בשבוע חנוכה אירוע מיוחד לתלמידות ותלמידי שנים ג'-ד'.

תכנית maSKILLim (במסגרת פרויקט LEAD האוניברסיטאי) מחדשת את דרכי ההוראה במחלקה, מכשירה את הסטודנטיות והסטודנטים להשתלבות מיטבית בתעשייה ובמחקר, ומשפרת את חוויית הלימודים.

אז מה היה לנו בשבוע משכילים?

האקתון 'מילה טובה': בשיתוף פעולה עם השירות לשיקום הפרעות בתקשורת בבית לוינשטיין. אחרי ביקור מרגש בבית לוינשטיין ומפגש עם הקלינאיות ועם מטופל שעבר תהליך שיקום, שישה צוותים פיתחו כלים טכנולוגיים-משחקיים שיעודדו את המשתקמים והמשתקמות לתרגל באופן עצמאי שליפת מילים מהזיכרון והפקת קול ואינטונציה נכונה, בזמנם/ן הפנוי. תוצרי ההאקתון יועברו לקלינאיות התקשורת בבית לוינשטיין לבחינה. חלק מהכלים ימשיכו להיות מפותחים עד בשלות במסגרת פרויקטים עתידיים בהתאם למשוב מהקלינאיות

מאמץ אחרון של הצוותים לקראת סיום ההאקתון

הרצאות אורח/ת מהאקדמיה ומהתעשייה שהציעו כלים פרקטיים לשכלול למידה עצמאית, שימוש יעיל בבינה מלאכותית ובטכנולוגיות זיהוי דיבור, בניית פרופיל LinkedIn בולט, והגדלת הסיכוי להצלחה עסקית של יוזמות הנדסיות.

מה הלו"ז?

מרצים יועצים ותלמידים משכילים: ברוב קורסי הבחירה במחלקה משולבים פרויקטים מעשיים המתקשרים לחומר הנלמד בקורס. בשבוע זה ניתנה לתלמידים/ות הזדמנות להיפגש בקמפוס עם המרצות/ים ועוזרי/ות ההוראה לקבלת ליווי פרטני וממוקד לקידום הפרויקטים.

A group of people sitting in chairs

Description automatically generated A group of people in a room

Description automatically generated

פרופ' רני גלעד-בכרך ודני ברקו מנחים את תלמידי הקורס 'תכן הנדסי' במעבדה

באים (גם) להנות: הדלקנו נרות חנוכה, הרמנו כוסית לשנה האזרחית החדשה, ונהננו מהופעה מרימה של 'תזמורת אורות החשמל' מביה"ס להנדסת חשמל. תודה רבה לפרופ' רמי זמיר (פסנתר), פרופ' בני אפלבאום (גיטרה חשמלית) והדוקטורנט עודד ניר (גיטרה קלאסית).

A person playing a guitar in a room with people sitting around

Description automatically generated

'תזמורת אורות החשמל' בהופעה

השבוע הגיע לשיאו בהצגת תוצרי ההאקתון בפני ה"לקוחות" מבית לוינשטיין, חברי/ות סגל המחלקה, אורחים/ות מהדקאנט לחדשנות בהוראה ובלמידה, ממנהלת פרויקט LEAD וממרכז היזמות, ותלמידי ותלמידות המחלקה. ששת הצוותים הציגו באופן בהיר ומרשים, הדגימו ב-LIVE את אבות הטיפוס שיצרו, ותיארו את תכניותיהם להמשך הפיתוח. צוות השופטים בראשות ראש המחלקה - פרופ' נתי שקד החליט לחלק את הפרס הראשון בין שני צוותים: VOCA ו- PitchPerfect. במקום השלישי זכה צוות MITOSS.

הצגת התוצרים והכרזה על הצוותים הזוכים

תודה רבה למנטורים/ות שסייעו למשתתפי ההאקתון לאורך השבוע, כל הכבוד לכל משתתפי ההאקתון על המעורבות, ההתלהבות וההתמסרות לאתגר ועל ההישגים המצויינים!

להתראות בשבוע maSKILLim הבא!

את השבוע הובילו פרופ' אורי נבו, ד"ר דותן קמבר, גילי בריקס והסטודנט שי אטוס.

פתיחת ההרשמה למלגות KLA למצויינות לשנת 2025

26 בפברואר 2025, 7:00

הנכם.ן מוזמנים.ות להירשם למלגות KLA למצויינות לשנת 2025

קול קורא להענקת "מלגות KLA למצוינות"

חברת KLA ישראל משיקה גם השנה קול קורא להענקת מלגות לסטודנטים ולסטודנטיות מצטיינים.ות בתארים מתקדמים מהפקולטה להנדסה ומהפקולטה למדעים מדויקים

בין אם מדובר במכונית אוטונומית, טכנולוגית VR או רובוטיקה - חברת KLA מאפשרת ללקוחותיה להפוך כל רעיון למציאות. החברה מובילה את שוק המטרולוגיה העולמי, העוסק בתהליכי מדידה ובדיקות של שבבים, שנמצאים, כידוע, בבסיסם של מותגים כמו נטפליקס, אמזון ואינטל, או מוצרים כגון המכונית האוטונומית, מטוסים, לוויינים, משחקי מחשב, טלפונים ועוד.

KLA הוקמה ב- 1976 בקליפורניה וכעבור 10 שנים הקימה את הסניף הישראלי במגדל העמק. ב-2019 רכשה החברה את אורבוטק הישראלית, וכעת היא מונה למעלה מ-15,000 עובדים בכ-18 סניפים ברחבי העולם, והמחזור השנתי שלה מגיע לכ-10.5 מיליארד דולר.

אודות "מלגות KLA למצוינות"

קהל יעד:

סטודנטים.ות לתארים מתקדמים (תואר שני מחקרי או שלישי), הלומדים בפקולטה להנדסה ובפקולטה למדעים מדויקים באוניברסיטת תל אביב.
סה"כ תוענקנה 10 מלגות כמפורט להלן:
5 סטודנטים.יות לתואר שני (מחקרי) בפקולטה להנדסה ולמדעים מדויקים.
גובה המלגה: 2,000$
5 סטודנטים.יות לתואר שלישי בפקולטה להנדסה ולמדעים מדויקים.
גובה המלגה: 3,000$
אמת המידה העיקרית לזכייה במלגה הינה מצוינות הן בלימודים והן בפעילות המחקר.

נושאי מחקר רלוונטיים:

LMI
Image processing
Non-linear and Quantum Optics
Opto-mechanics
Deep learning
Optical materials
Nano materials
Metrology
Light sources
Spectroscopy
Advanced Algorithms and ML

כללי:

המלגה היא לשנת לימודים תשפ"ה (2026-2025)
הסטודנטיות.ים שיקבלו את המלגות ייפגשו עם נציגי KLA פעמיים במהלך השנה האקדמית:

ביקור במשרדי חברת KLA – הכרות עם הטכנולוגיה וביקור במעבדות.
טקס הענקת המלגות שיתקיים באוניברסיטת תל אביב. הסטודנטים.ות הזוכים ישתתפו בטקס הענקת מלגות בהשתתפות נציגי החברה, ובו יציגו את מחקרם.ן. הצגת המחקר תכלול מצגת עם השקפים הבאים: שקף 1 - הצגה אישית, שקף 2 - הצגת מחקר, עוד 2-1 שקפים - שיטת מחקר וממצאים (אם כבר יש).

הגשת מועמדות:

הגשת מועמדות עד ליום 27.02.2025
יש לצרף בקובץ PDF אחד קורות חיים (יש לציין השכלה; התנסות; פרסומים כולל מאמרים ופטנטים), תיאור בן עמוד של המחקר, המלצה ותדפיס ציונים כולל תואר ראשון.
חברת KLA מעודדת את זוכי המלגות לתרום מספר שעות מזמנם.ן ולתמוך בסטודנטים.ות השבים משירות מילואים ממושך. נא לציין את נכונותך להתנדבות.

לפרטים נוספים והגשת מועמדות:

הגשות עבור סטודנטים.ות מהפקולטה להנדסה – יש לשלוח לגב' לילי וייצמן, lillyw@tauex.tau.ac.il
הגשות עבור סטודנטים מהפקולטה למדעים מדויקים – יש לשלוח לגב' בלה ליטבק, bellalitvak@tauex.tau.ac.il

מועד אחרון להגשת מועמדות 27/02/2025

EE Seminar: Algebraic Approaches and Deep Neural Models for 3D Scene Reconstruction and Camera Pose Estimation in Static and Dynamic Environments

20 בינואר 2025, 12:00

אולם 011, בניין כיתות חשמל

EE Seminar: Algebraic Approaches and Deep Neural Models for 3D Scene Reconstruction and Camera Pose Estimation in Static and Dynamic Environments

(The talk will be given in English)

Speaker: Dr. Yoni Kasten

NVIDIA Research, Tel Aviv

011 hall, Electrical Engineering-Kitot Building‏

Monday, January 20^th, 2025

12:00 - 13:00

Algebraic Approaches and Deep Neural Models for 3D Scene Reconstruction and Camera Pose Estimation in Static and Dynamic Environments

Abstract

This talk will explore advances in 3D scene reconstruction, focusing on approaches to estimate camera poses and scene structures in challenging multiview and dynamic content scenarios. First, I will outline foundational aspects of my earlier work, where we characterized the algebraic structure of fundamental and essential matrices in multiview settings and developed deep learning methods for joint recovery of camera parameters and sparse 3D scene structures. The main part of the talk introduces TracksTo4D (NeurIPS 2024), a novel, efficient method for reconstructing dynamic 3D structures and camera motion from casual videos. TracksTo4D leverages a dedicated encoder, trained in an unsupervised way on a dataset of casual videos, that uses 2D point tracks as input to infer dynamic 3D structures and camera motion. Our architecture takes into account symmetries in the problem, enforces the reconstruction to be of low rank, and models both static and dynamic scene components. Our model demonstrates strong generalization to unseen videos from new categories, achieving accurate 3D reconstruction and camera localization through a single feed-forward pass while drastically reducing running times.

Short Bio

Yoni Kasten is a Senior Research Scientist at NVIDIA Research in Tel Aviv, in Prof. Gal Chechik’s team. His research in 3D computer vision focuses on algebraic characterizations of multi-camera systems and deep neural models for surface reconstruction, dynamic scene modeling, and 4D scene reconstruction. Yoni earned his PhD from the Weizmann Institute, where his work on structure from motion estimation using algebraic characterizations, supervised by Prof. Ronen Basri, received the John F. Kennedy Prize for Outstanding Doctoral Research. He also completed his M.Sc. in Computer Science at the Hebrew University of Jerusalem, under the supervision of Prof. Shmuel Peleg and Prof. Michael Werman.