חברת Starkware מגיעה לפגוש אתכם.ן בקמפוס! לקראת המפגש הכירו את נועה עובד, שתספר קצת על עצמה ועל החברה.

25 דצמבר 2024
  1. ספרי לנו קצת על עצמך, ומה הוביל אותך ללמוד מדעי המחשב ומתמטיקה?

קוראים לי נועה, גדלתי בצורן, נולדתי לשני הורים קיבוצניקים ויש לי אחות תאומה ואח צעיר יותר. מאז שהייתי קטנה, תמיד אהבתי לאתגר את עצמי. במשך 6 שנים הייתי בנבחרת אקרובטיקה והשתתפתי בתחרויות ארציות. בתיכון, החלטתי ללמוד במגמה מדעית הנדסית, ושם גם נחשפתי לראשונה לתחום של מדעי המחשב. לאחר מכן, התגייסתי לאיתור שחקים שוב"ל בחיל המודיעין (יחידת הלוויינות) ובהמשך יצאתי לקצונה. 

כיום, אני חיה עם בן זוגי בתל אביב, ובזמני הפנוי אני אוהבת לקרוא ספרים, לעשות ספורט (בעיקר כדורעף חופים), לטייל ולטרק. 

 

כמי שאהבה מתמטיקה עוד מגיל צעיר, ואחרי שנחשפתי מעט לעולמות הקוד בצבא, הבנתי שאלו התחומים בהם ארצה להתעמק בעתיד. נרשמתי לטכניון לתואר במדעי המחשב בעדיפות ראשונה, ומתמטיקה בעדיפות שנייה, ובהפתעה משמחת הם פנו אליי והציעו לעשות תואר כפול ובכך ללמוד את שני התחומים שמעניינים אותי. 

לאחר השלמת התואר הראשון, יצאתי לטייל במשך חצי שנה, ואחריו המשכתי לתואר שני במכון ויצמן למדע במדעי המחשב התאורטיים, ובפרט - קריפטוגרפיה.

 

  1. תתני לנו קצת רקע על סטארקוויר, מה החברה עושה?

סטארקוויר פיתחה טכנולוגיה ייחודית שפותרת את אחת הבעיות המרכזיות שיש כיום בבלוקצ'יין, והיא בעיית הscale. טכנולוגיה זו (המכונה STARK) מבוססת על מערכות הוכחה שמגיעות מהתאוריה האקדמית ונקראות הוכחות באפס ידיעה, Zero Knowledge Proofs. הטכנולוגיה הזו, מאפשרת לתשתיות בלוקצ'יין שאנחנו מכירים היום, כמו את'ריום, ובקרוב גם ביטקוין, לשמור על ביזור ואבטחה, אך לא על חשבון הscale

במסגרת הטכנולוגיה פיתחנו שני מוצרים: הראשון מביניהם הוא StarkEx, אפליקציה שעומדת בפני עצמה ומשמשת כ-Validity-Rollup. השני הוא Starknet, בלוקצ'יין המבוסס על טכנולוגיית STARK, ומאפשר למפתחים בכל העולם לפתח אפליקציות מתחומים מגוונים על הבלוקצ'יין.

 

  1. איך הגעת לחברה? מה גרם לך לרצות להצטרף לסטארקוויר? 

במהלך תואר המאסטר התלבטתי אם להמשיך לדוקטורט או "לצאת" לתעשייה. חברה סיפרה לי על התלבטות דומה שהייתה לחברה של אחותה והציעה לי לדבר איתה. דיברתי איתה, היא בחרה להמשיך לתעשייה אחרי המאסטר וסיפרה לי על החברה בה היא עובדת, סטארקוויר. היא הסבירה לי שבבסיס המוצר שסטארקוויר מפתחת ישנו רקע תיאורטי רחב ועומק מתמטי, דבר שמאוד סקרן אותי. 

לדבריה, העובדים בחברה סקרנים ואדיבים, ותיארה דיונים תיאורטיים מרתקים שמתנהלים במהלך העבודה המשותפת. לאחר שיחה זו ושיחה נוספת עם עובד בחברה, בהן שניהם סיפרו לי כמה הם נהנים לעבוד בסטארקוויר, הרגשתי רצון ומוטיבציה לעבוד גם כן בחברה, במקום שמשלב אתגר קוגנטיבי יחד עם סביבת עבודה מספקת וכיף עם אנשים. 

היום, אחרי שנתיים בחברה, אני יכולה להעיד שאני בהחלט מסכימה איתם.

 

  1. מה תפקידך בחברה? על מה את אחראית היום? 

כיום אני ראש צוות באחת הקבוצות בחברה (Centrelized Starknet). התחלתי כמפתחת בצוות שהיה אחראי על המוצר Starknet. אחרי כשנתיים נחשפתי לתחומי עניין חדשים בחברה ולהזדמנויות קידום, כך הפכתי לראש צוות בקבוצה שמתעסקת גם היא במוצר זה. הצוות שלי אחראי על מימוש אלגוריתם למיקבול טרנזקציות בבלוקציין, במוצר הספציפי שלנו בחברה. 

באופן כללי, בחברה הדברים מאד דינאמיים. כל הזמן נוצרים צוותים חדשים על בסיס רעיונות חדשים שמוצעים, יש פתיחות לפיתוח כיוונים תאורטיים לכדי מוצרים של ממש, הזדמנויות של קידום מקצועי וחשיפה לתחומים חדשים.

 

  1. נשמע שאת ממש הופכת תאוריה לפרקטיקה. האם זה משהו שהחברה עושה הרבה? מה הייחודיות של זה? 

כן, זה משהו שהחברה עושה הרבה והוא יחסית ייחודי לחברות טק שעוסקות באלגוריתמיקה הקלאסית.

כפי שציינתי, החברה עובדת על הטמעת פרוטוקול להוכחות של יושרה חישובית בתוך עולם הבלוקצ'יין. שני התחומים האלה עשירים באלגוריתמים מעניינים שצריך להבין ולממש אותם בצורה שמתאימה לפרקטיקה.

הרבה פעמים אלגוריתם תאורטי כזה נחקר בעיקר ברמה האקדמית, אז אי אפשר לקחת אותו ולמשש כמו שהוא. חייבים להתאים אותו לדרישות ולצרכים בפועל.

 

  1. מה הייתה ההיכרות שלך עם תחום הבלוקצ'יין לפני שהתחלת לעבוד בחברה?

כשלמדתי בטכניון, עבדתי על פרויקט בתחום הבלוקצ'יין. מטרתו הייתה לנתח אלוגירתמים משוערכים לבחירת טרנזקציות ליצירת בלוק. מטרת האלגוריתמים הייתה לבחור טרנזקציות כך שיוצר הבלוק ממקסם את הרווח מעמלות הטרנזקציות. בעבודתי על הפרויקט, נחשפתי לראשונה לעולם הבלוקצ'יין, לתאוריה בבסיסו ולמטרתו. בהמשך, על רקע ההיכרות הזו, התקבלתי להתמחות באוניברסיטת קורנל טק בניו יורק  בתחום הבלוקצ'יין. בהתמחות חקרתי את מידת הרווח של יוצר בלוק שפועל לפי אסטרטגיה שחורגת מהפרוטוקול הרשמי.

 

  1. באמת ההיכרות היום עם תחום הבלוקצ'יין היא עדיין לא מספקת. אנחנו שומעים מאנשים שונים גרסאות שונות, חלקן טובות יותר וחלקן פחות, מה דעתך על הנושא כמי שמתעסקת בלב ליבו של התחום?   

קיים בלבול נפוץ בין טכנולוגיית בלוקצ׳יין לבין מטבעות קריפטוגרפיים. בלוקצ׳יין היא טכנולוגיה המאפשרת למשתמשים להימנע מתלות בגופים מרכזיים ומהצורך באמון בהם - במקום לתת את האמון בגורם מרכזי, המשתמשים בבלוק׳ציין נותנים את האמון שלהם באלגוריתמי קונצנזוס, במתמטיקה ובקריפטוגרפיה. העולם שבלוקצ'יין פותח בפני המשתמשים בו רחב יותר ממטבעות המסחר שרבים נוטים לחשוב עליהם.

 

  1. אנחנו יודעים שאחוז הנשים בתעשייה אינו משמעותי מספיק עדיין, האם את מרגישה את זה בעבודה היום יומית שלך? בטח בחברת דיפ טק כמו סטארקוויר. 

אכן בתעשייה כולה יש מעט נשים יחסית לגברים, ובהתאם גם בסטארקוויר. היופי הוא שאצלנו הנוכחות של הנשים בחברה מורגשת לחיוב. תמיד כיף לדעת שיש גם נשים בתפקידים ניהוליים בחברה. לתחושתי זו מגמה שנמצאת בעלייה מתמדת, ואני תמיד שמחה להבחין בנשות מקצוע נוספות שנכנסות לתחום בתוך החברה ובתעשייה בכלל.

 

  1. איפה את רואה את החברה בעוד חמש שנים? מה היית מאחלת לה? 

אני רואה את סטארקוויר ממשיכה לצמוח בקצב משמעותי, תוך שמירה על רמת מצויינות גבוהה ועל החזון הטכנולוגי הייחודי שמאפיין את החברה, עם תשתית טכנולוגית גלובלית שמשמשת את המערכת הפיננסית והכלכלית של העולם כולו. 

 

חברת Final מגיעה לפגוש אתכם.ן בקמפוס

19 בינואר 2025, 13:00 - 15:00 
002 צ'ק פוינט  

סטודנטים וסטודנטיות למדמ"ח, הנדסה, מתמטיקה ופיזיקה,

חברת Final מגיעה לפגוש אתכם.ן בקמפוס.

אתגרי התחבורה הציבורית - מצוי, רצוי ומה שביניהם, בנושא: חישמול

12 במאי 2025, 15:00 - 19:00 
אולם טאו (בניין וולפסון), אוניברסיטת תל אביב  
אתגרי התחבורה הציבורית - מצוי, רצוי ומה שביניהם, בנושא: חישמול

צהרי עיון אתגרי התחבורה הציבורית - מצוי, רצוי ומה שביניהם
מפגש IV בסדרה: חישמול

לתוכנית הכנס

לרישום לכנס

אתגרי התחבורה הציבורית - מצוי, רצוי ומה שביניהם, בנושא:היבטים כלכליים-חברתיים

10 במרץ 2025, 14:00 - 18:00 
אודיטוריום יגלום (בניין הסנאט), אוניברסיטת תל אביב  
סדרת הרצאות של אתגרי התחבורה הציבורית - מצוי, רוצוי ומה שבינהם.

אתגרי התחבורה הציבורית - מצוי, רצוי ומה שביניהם, בנושא: תיכנון

03 בפברואר 2025, 14:00 - 18:00 
אודיטוריום יגלום (בניין הסנאט), אוניברסיטת תל אביב  
אתגרי התחבורה הציבורית - מצוי, רצוי ומה שביניהם, בנושא: תיכנון

Physical Electronics Seminar :Quantum Engineering Laboratory, Department of Electrical and Systems Engineering, University of Pennsylvania, USA

סמינר שמיעה לתלמידי תואר שני ושלישי

26 בדצמבר 2024, 11:00 
Room 011 Kitot Building  
Physical Electronics Seminar :Quantum Engineering Laboratory, Department of Electrical and Systems Engineering, University of Pennsylvania, USA

 

  -סמינר זה יחשב כסמינר שמיעה לתלמידי תואר שני ושלישי-  This Seminar Is Considered A Hearing Seminar For Msc/Phd Students

 

יום הסטודנט.ית בחברת נובה

05 בינואר 2025, 10:00 - 13:30 
משרדי חברת נובה  
יום הסטודנט.ית בחברת נובה

מהרו להירשם!

נובה היא חברת היי-טק ציבורית גלובאלית מהמובילות בעולם בתחום בקרת תהליכי ייצור של שבבי מחשב, ומוצריה המתקדמים מותקנים אצל יצרניות השבבים הגדולות בעולם.

הצטרפו אלינו וגלו כיצד מנתבים את הידע והניסיון מהאקדמיה ליצירת אימפקט משמעותי בתעשיית השבבים.

יש להירשם כאן מראש

 

 

 

 

סמינר שמיעה לתלמידי תואר שני ושלישי

24 בדצמבר 2024, 14:00 
בניין וולפסון, חדר 206  
Understanding the Impact of AI Disclosure: Designing Technologies and Policies for Human-AI Collaboration

Join us with Zoom

Understanding the Impact of AI Disclosure: Designing Technologies and Policies for Human-AI Collaboration

Tamir Mendel 

 

 
Abstract:

AI systems have the potential to enhance access to timely advice, but perceptions of AI may shape individuals' decisions to seek guidance from these systems. This talk presents experimental studies exploring two different types of human interactions with AI. First, we examine people's willingness to disclose health information to receive advice from a human doctor versus an AI in a healthcare scenario. Second, we explore how disclosing expert advisors’ use of AI to clients affects advisors' perceived personal responsibility for decisions and the degree of reliance on AI in a financial investment scenario. Finally, I will discuss design and policy approaches that promote responsible AI and address its ethical implications.

 

Bio:

Tamir Mendel is a postdoctoral researcher at the Tandon School of Engineering at New York University. He earned his Ph.D. from Tel Aviv University in 2022. His research focuses on humancomputer interaction, human-AI interaction, and social computing. He designs, develops, and investigates AI-based decision support systems to help people manage their health, finances, privacy and security. Through experiments, surveys, and machine learning, he explores designs and methods to enhance human-AI interactions.

יום עיון מחקרי

לסטודנטים וסטודנטיות לתארים מתקדמים תשפ"ה

07 בינואר 2025, 9:00 
בנייון כיתות, אולם 011  
יום עיון  מחקרי לסטודנטים לתארים מתקדמים

9:00 - 9:10 - התכנסות, ודברי פתיחה

9:10 - 10:00 - מושב א׳

אילן אסטרוגו - בהנחיית פרופ' טל רביב ופרופ' יוסי בוקצ'ין
Grid-based sorting: Centralized online algorithm
נועם שינה – בהנחיית פרופ' ערן טוך
Detecting Deceptive Design Patterns in Mobile Apps
גל נריה - בהנחיית פרופ' מיכל צור
The Dynamic Two-Stage Order Fulfillment Problem

10:00 - 10:15 - הפסקה

10:15 - 11:05 - מושב ב׳

טל בוחניק - בהנחיית פרופ' עירד בן-גל
Identifying Coordinated Groups in Social Networks via Frequency Analysis
יניב לויכטר- בהנחיית פרופ' נטע רבין וד"ר מור כספי
Simulation-Based Optimization for Enhancing Preparedness of the Israel Fire Department
שי מתוק – בהנחיית פרופ' עירד בן-גל
Identifying Social Media Bots and inauthentic users

11:05 - 11:20 - הפסקה

11:20 - 12:10 - מושב ג׳

נעם פרינץ - בהנחיית ד"ר רעות נחם
Multi-Session Appointment Scheduling Using Reinforcement Learning

מאיה ריינר - בהנחיית פרופ' ארז שמואלי
Multi-Layer Stress Assessment Using Smartwatches and Smartphones

יניר צדיקריו - בהנחיית ד"ר מור כספי
Optimizing Recharging Depot Location in a Robotic Delivery Service Extended by Public Transportation

12:10 - 12:45 - הפסקה

12:45 - 13:00 - הסברים כלליים על המסלול הישיר לתואר שני
מיועד למועמדים למסלול ישיר וכן לסטודנטים לתואר שני שעוד לא בחרו נושא לעבודת גמר

13:00 - 14:00 - מפגש עם סטודנטים ותיקים
קומה 4, מעבדה 424 בניין וולפסון

למידע נוסף אודות יום עיון

 

 

EE Seminar: Aligning Machine Learning with Society

06 בינואר 2025, 12:00 
אולם 011, בניין כיתות חשמל  
EE Seminar: Aligning Machine Learning with Society

(The talk will be given in English)

 

Speaker:     Dr. Lee Cohen

                    Stanford

011 hall, Electrical Engineering-Kitot Building‏

Monday, January 6th, 2025

12:00 - 13:00

 

Aligning Machine Learning with Society

 

Abstract

 

Machine Learning (ML) systems are increasingly integrated into society, but challenges arise when human incentives and expectations are overlooked. In this talk, I will present frameworks for aligning ML with society, focusing on strategic classification and personalization in decision making.
Strategic classification models scenarios where individuals, aware of the deployed classifier, manipulate their observable attributes to achieve favorable outcomes. For example, individuals might apply for additional credit cards to boost their credit score just so they can qualify for a loan, even though it doesn’t impact their ability to repay the loan. I will survey extensions to strategic classification, including sequential classifiers, partial knowledge about the deployed classifier, the problem in the context of large language models, and whether classic learnability implies strategic learnability.
In addition, I will discuss multi-objective Markov Decision Processes (MDPs), which involve multiple, potentially conflicting objectives. In classic reinforcement learning and MDPs, policies are evaluated with scalar reward functions, implying that every optimal policy is optimal for all users. However, real-world scenarios involve multiple, sometimes conflicting objectives, necessitating personalized solutions. I will present an MDP framework that accommodates different user preferences over objectives, where preferences are learned via policy comparisons, and the goal is to efficiently compute a near-optimal policy for a given user.
Short Bio

Lee Cohen is a postdoctoral fellow at Stanford. Her research focuses on the intersection of learning theory and societal challenges. She develops methodologies to address fairness, incentive awareness, personalization, and explainability in machine learning and decision-making. Before that, Lee was a Research Assistant Professor at the Toyota Technological Institute at Chicago. She completed her Ph.D. in Computer Science at Tel Aviv University, where she was advised by Yishay Mansour. Lee is a recipient of the Simons Collaboration on the Foundations of Fairness Postdoctoral Fellowship, the Eric and Wendy Schmidt Postdoctoral Award, and the Ariane de Rothschild Ph.D. Fellowship.

 

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה לתלמידי תואר שני ושלישי = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז. בטופס הנוכחות שיועבר באולם במהלך הסמינר

 

 

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>