מעבדות מחקר והוראה

מעבודת מחקר והוראה
  • מעבדות מחקר והוראה
  • מערכת השעות מעבדת הוראה 424
  • מערכת שעות מעבדה 434

 

מעבדת "אינטראקציה עם טכנולוגיה" (IwiT – Interacting with Technology)
המעבדה משמשת למחקר ולהוראה בנושאים הקשורים לאינטראקציה עם מערכות טכנולוגיות מתקדמות. בין השאר, החוקרים במעבדה עוסקים בשאלות הקשורות לאינטראקציית אדם-מחשב, היבטים התנהגותיים של אבטחת מערכות מידע, פרטיות מידע, ויזואליזציה של נתונים, שילוב אדם במערכות עתירות אוטומציה, ותמיכה טכנולוגית בקבלת החלטות. במעבדה קיימות עמדות להרצת ניסויים עם נבדקים אנושיים שמשמשות גם לתרגילים בקורסים רלוונטיים, תשתית למחקר בהיבטים אנושיים של מחשוב נייד ו-IoT, מערכת למדידת תנועות עיניים ולמדידות פיזיולוגיות נוספות. המעבדה מנוהלת במשותף על ידי פרופ' יואכים מאיר ופרופ' ערן טוך.

 

המעבדה לאנליטיקה של מערכות תחבורה עירוניות AUTO Lab
מעבדת מחקר לאנליטיקה של מערכות תחבורה עירוניות (AUTO Lab), הינה מעבדת מחקר העוסקת בפיתוח מודלים ושיטות חקר ביצועים עבור תכנון ותפעול מערכות תחבורה מתקדמות. אופי המחקר הינו יישומי ברובו, אחת ממטרותיו העיקריות הינה פיתוח כלים תומכי החלטה שישפרו את תהליכי קבלת ההחלטות בשלבי התכנון השונים. מרבית המחקרים במעבדה נעשים בשיתוף פעולה עם מערכות תחבורה קיימות, בהתבסס על מידע אמיתי המתקבל ממערכות אלה ומתוך מטרה לבחון וליישם בשטח את תוצרי המחקר. דוגמאות ליישומיי תחבורה הנחקרים במעבדה כוללים מערכות הסעה המונית, שירותי הסעה גמישים למחצה, מערכות שיתוף כלי רכב, מערכות שיתוף נסיעות ושירותי הסעה לפי דרישה (on-demand Transportation). המעבדה פועלת בניהולו של ד"ר מור כספי.

המעבדה לסטטיסטיקה ומדעי הנתונים
מעבדת מחקר בניהולו של ד"ר עמיחי פיינסקי, המעבדה עוסקת במחקר תיאורטי, אמפירי וניתוח כמותי. המעבדה משלבת כלים מתקדמים מעולמות המתמטיקה, סטטיסטיקה ומדעי המחשב. חברי המעבדה מפתחים ומיישמים שיטות סטטיסטיות, אלגוריתמים של למידת מכונה ואנליטיקה מתקדמת לפתרון בעיות מורכבות מתחומים שונים. נושאי המחקר העיקריים במעבדה הינם למידה סטטיסטית, למידת מכונה, הסקה וחיזוי.המעבדה לסטטיסטיקה ומדעי הנתונים עוסקת במחקר תיאורטי, אמפירי וניתוח כמותי. המעבדה משלבת כלים מתקדמים מעולמות המתמטיקה, סטטיסטיקה ומדעי המחשב. חברי המעבדה מפתחים ומיישמים שיטות סטטיסטיות, אלגוריתמים של למידת מכונה ואנליטיקה מתקדמת לפתרון בעיות מורכבות מתחומים שונים. נושאי המחקר העיקריים במעבדה הינם למידה סטטיסטית, למידת מכונה, הסקה וחיזוי.


מעבדת DELTA (Deep Learning Technologies and Application)
מעבדת מחקר בראשותו של ד"ר נעם קניגשטיין, עוסקת במחקר יישומי של אפליקציות מבוססות למידה עמוקה. מטרת העל של המעבדה היא להנגיש ולקדם דמוקרטיזציה של כלים מתקדמים בלמידה עמוקה לכולם. תחומי הפעילות כוללים מערכות המלצה, הסברה באינטליגנציה מלאכותית (Explainable AI), חיזוי מדדי מקרו-כלכלה, AI בחקלאות, AI בחינוך, למידת מכונה עבור מוזיקה אלקטרונית, ועוד. במסגרת תחומי הפעילות השונים אנו מקיימים שיתופי פעולה ענפים  עם התעשייה ועם גופי ציבור.

 

המעבדה לנתוני עתק -  Big Data Lab
המעבדה לנתוני עתק היא מעבדת מחקר הפועלת בניהולו של פרופ' ארז שמואלי. מידע דיגיטלי על משתמשים הוא ללא ספק הנפט של הכלכלה החדשה. איסוף, עיבוד ומינוף נתונים כאלה בקנה מידה גדול, מגמה הנקראת 'ביג דאטה', הוא הדלק המפעיל שירותים מקוונים רבים כמו פייסבוק, גוגל, אמזון ונטפליקס. ביג דאטה טומן בחובו הבטחות רבות, הן ליחידים והן לטובת הציבור. ברמה האישית, ביג דאטה יכול לעזור למשתמשים לשמור על קשרי חברות, להיות יותר פרודוקטיביים ולבדר.  ברמת החברה, ביג דאטה יוצר הזדמנויות אדירות בתחומים הנעים בין שיווק, תחבורה, בריאות הציבור ותכנון עירוני. המחקר במעבדה מתמקד בשימוש בביג דאטה לבניית מודלים חישוביים לטובת תיאור, חיזוי ושיפור התנהגות אנושית. 


המעבדה לתחבורה ולוגיסטיקה
המעבדה לתחבורה ולוגיסטיקה פועלת בניהול משותף של פרופ' מיכל צור ופרופ' טל רביב ועובדים בה כעת שישה חוקרים, רובם דוקטורנטים. המחקר במעבדה עוסק בתחומים כמו מערכות שיתוף כלי רכב ונסיעות, שיטות מתקדמות להפצה של חבילות, ניהול שרשראות אספקה הומניטריות ניתוב דינאמי ותלוי זמן. המחקר  מתמקד בניסוח ופתרון של בעיות יישומיות בתחומים אלו. נעשה שימוש בכלי אופטימיזציה שונים. מודלי סימולציה משמשים לבדיקת הישימות של שיטות הפתרון המפותחות.


מעבדת  LAMBDA(Laboratory of AI, Machine Learning and Business Data Analytics)
מעבדת מחקר מתמקדת ביישומי בינה מלאכותית (AI), למידה חישובית ו Big Data - תחת ניהולו של פרופ' עירד בן גל. חזון המעבדה הוא ליצור שיתוף פעולה משמעותי בין מחקרים אקדמים ליישומים עיסקיים במגזרי התעשייה וההיי-טק ולהביא אל הפרקטיקה שיטות מחקר מתקדמות וחדשניות בתחומים אלה. במעבדה מתקיים מפגש מרתק ואינטראקציה בין חוקרים מובילים מהאקדמיה, מקבלי החלטות בארגונים שונים בהם לוקחים חלק סטודנטים לתארים מתקדמים. המחקר במעבדה עוסק במגוון דוגמאות יישומיות, כגון: ניתוח חיישנים מכלי רכב אוטונומיים, ניתוח נתונים מרשתות חברתיות וממכשירים סלולריים, פיתוח מערכות בדיקה לקווי ייצור של מוליכים למחצה, זיהוי חשודים במערכות תקשורת, כלים להגנת סייבר בארגונים גדולים, זיהוי טרנדים והפצת אינפורמציה יעילה ברשתות חברתיות, מערכות המלצה לאיתור והשבחת כח אדם מתאים לארגון, זיהוי אנומליות במסדי נתונים גדולים ועוד.


מעבדה לסקרנות
המעבדה, בניהולו של פרופ' גורן גורדון, מתמקדת בפיתוח אלגוריתמים של למידת מכונה, רובוטים חברתיים ומידול מתמטי של סקרנות אנושית. סקרנות היא הבסיס ללמידה אקטיבית ובמעבדה אנו מפתחים כלים להערכת סקרנות מבוססת מודל, יישומם באלגוריתמי ניתוח נתונים וברובוטים חברתיים שנועדו לשפר למידה.

 

המעבדה למידול וניתוח נתונים - Data lab modeling & analysis
מעבדת מחקר בראשות פרופ' נטע רבין עוסקת בפיתוח מודלים ואלגוריתמים מבוססי נתונים לצורך יישומם לבעיות מורכבות מהעולם האמיתי. חברי המעבדה מפתחים אלגוריתמים המתאימים לייצוג מידע מורכב, למשל בעיות בהם המידע הוא במימד גבוה, נמדד במקומות ובזמנים שונים וכן מיכל מקורות מידע מגוונים. כמו כן, על סמך תוצאות ייצוג המידע, אנו מפתחים אלגוריתמי למידה לבעיות רגרסיה, קלסיפיקציה וזיהוי חריגים. שיתופי הפעולה שלנו הם לרב עם התעשיות הבטחוניות והממשלתיות ובתי חולים. 

 

המעבדה לבריאות דיגיטלית  DEHA

המעבדה לבריאות דיגיטלית באוניברסיטת תל אביב, בהובלת פרופ' דן ימין, מתמקדת במחקר בין תחומי המשלב טכנולוגיה ובריאות הציבור.  צוות המחקר עוסק בניתוח נתוני עתק רפואיים ולא רפואיים לצד בניית מודלים מתקדמים למגוון רחב של יישומים.  מחקריו של פרופסור ימין עוסקים בהערכה של בטיחות ויעילות חיסונים, באופטימיזציה של הקצאת שירותי בריאות, בניטור בריאות בזמן אמת באמצעות שעונים חכמים וטכנולוגיות לבישות, ובפיתוח מודלים מבוססי תנועה ומיקום להתפשטות מחלות מידבקות. כל מחקר מהווה חלק בבניית תשתית לשיפור טכנולוגיות בריאות פורצות דרך ולקידום הבריאות בארץ ובעולם. 

 

מעבדת תיכנון וייצור בשילוב מחשב (תיב"מ)
מעבדת הוראה של תכנון וייצור בשילוב מחשב (תיב"מ) בניהולו של פרופ' עירד בן גל מקנה לתלמיד מושגי יסוד וידע תיאורטי ומעשי בתחום מערכות הייצור המשולבות (Computer Integrated Manufacturing) מחד ויישומים חדשניים בתחומי בינה מלאכותית ותעשיה חכמה מאידך. קורס המעבדה מטפל מחד ברמת הרכיבים הטכנולוגיים - כגון רובוטים תעשייתיים ואוטונומיים, מכונות עיבוד שבבי , (CNC) בקרים מתוכנתים (PLC), התקנים סלולריים, מצלמות, חיישנים, רחפנים  ועוד, ומאידך ברמת המערכת כולה בה נעשית אינטגרציה לכל הרכיבים הנ"ל. התלמיד נחשף לטכנולוגיות ויכולות חדשות בתחום ממשקי אדם-מחשב, תכנות אפליקציות ברשת האינטרנט, רשתות תקשורת קוויות אלחוטיות, למידה ושליטה ברכיבי חומרה מרחוק, ייצור וירטואלי ועוד. הקורס משלב היבטים תיאורטיים יחד עם נסיון מעשי.

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות, נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>