חברת וחברי הסגל הבכיר של התוכנית נבחרו למצטיינים לשנת תשפ"ג

הם משלנו!


ברכות לשני חברי וחברת הסגל שלנו במדעים דיגיטליים להיי-טק שזכו בפרסי הצטיינות בהוראה לשנת תשפ"ג, ובראשם ד"ר יונתן אוסטרומצקי, שזכה לתואר מצטיין רקטור בהוראה.

ראש התוכנית פרופ' רן גלעד-בכרך והמרצה הבכירה שלנו ד"ר לודה מרקוס-אפשטיין נבחרו לרשימת המאה של מצטיינות ומצטייני הוראה באוניברסיטת תל אביב לשנת הלימודים הקודמת.

תוכנית מדעים דיגיטליים להיי-טק שנפתחה במטרה להכשיר סטודנטים וסטודנטיות בעלי נתונים אישיים גבוהים לטובת תעשיית ההיי-טק, משלבת מרצים ומרצות איכותיים מהאקדמיה ומהתעשייה, על מנת להביא בעיות אמיתיות ופתרונות איכותיים – תיאורטיים ופרקטיים.

 

הכירו את מצטייני ומצטיינת סגל התוכנית:

פרופסור רן גלעד-בכרך, ראש התוכנית מדעים דיגיטליים להיי-טק, מרצה וחוקר במחלקה להנדסה ביו-רפואית; ד"ר יונתן אוסטרומצקי, ראש המגמה למדעים דיגיטליים להיי-טק, מרצה בקורסים שונים בתוכנית וחוקר בביה״ס להנדסת חשמל; ד"ר לודה מרקוס-אפשטיין, מלמדת קורסי מתמטיקה שונים בתוכנית ובפקולטה, ומצטיינת רקטור בהוראה בשנת תשפ"ב.

 

"קיבלתי בקורס מבוא להסתברות וסטטיסטיקה 60"

ראש התוכנית פרופסור גלעד-בכרך מספר כי ההוראה מבחינתו היא ערך עליון במדעים דיגיטליים להיי-טק, לצד איכות התוכן והיחס לתלמידים ולסגל. "אנחנו כל הזמן שואפים להשתפר בגורמים אלו", הוא מדגיש.


ד"ר אוסטרומצקי משתף: "כשהייתי כאן סטודנט להנדסת חשמל, קיבלתי בקורס מבוא להסתברות וסטטיסטיקה 60. אני חושב על הסיטואציה הזאת בכל פעם כשאני מעביר הרצאה. גם היום - בקורס מבוא להסתברות - אני נכנס לכיתה בהלך המחשבה של סטודנט, לא של מרצה. אני לא חושב על 'איך אני מלמד', אלא על 'איך אני מבין'".

 

העניין בהוראה מגיע מהבית?

באופן מעניין גם ד"ר מרקוס-אפשטיין וגם פרופ' גלעד-בכרך גדלו במשפחות של מורים ומרצים. "הוראה תמיד היתה דבר קסום ומעורך מאוד", מספרת ד"ר מרקוס-אפשטיין. "תמיד חלמתי ללמד. מרצה צריך להיות גם ידען וגם קוסם. זו אחריות גדולה וגם אתגר קוגניטיבי ורגשי. מהו סוד ההצלחה בהוראה? רבים הם הסודות, אבל אין הוראה מצוינת בלי הרצון להעביר ידע, בלי אכפתיות כלפי הסטודנטים ובלי מעורבות רגשית".

שלושתם מסכימים פה אחד כי "ההוראה היא לא עבודה, אלא שליחות". "זה נשמע אולי קצת קלישאתי", מוסיף ד"ר אוסטרומצקי, "אבל קשה לתאר את הוראה בדרך אחרת. בתור מרצה חשוב לי שהסטודנטים והסטודנטיות יבינו, אבל באמת יבינו, את הנושאים שאנחנו מלמדים בשיעורים. זו הזדמנות שלנו להשפיע על דור העתיד ולקדם אותו".

 

מה הערך המוסף שיש בהוראה לדעתך?

ד"ר מרקוס-אפשטיין: "בעיניי מטרת ההוראה היא הרבה מעבר ללמד אוסף מושגים חדשים. דרך ההוראה אפשר לעצב את חשיבת הסטודנטים, להשפיע על התודעה, להקנות כלים לחשיבה יצירתית שישמשו אותם בחיים המקצועיים בהמשך דרכם. כידוע, מורה טוב מסביר, מורה מצוין מדגים, מורה מעולה מעורר השראה. בעניין זוהי מטרת העל של ההוראה: לעורר השראה".

ד"ר אוסטרומצקי: "לא רק לעורר עניין וסקרנות מעבר להרצאה, אלא ממש ״להוסיף״ סקרנות לתחום למרקם התכונות של אופי הסטודנטים והסטודנטיות. כאשר הסטודנטים והסטודנטיות מתחילים לשאול שאלות עמוקות, ולפעמים אפילו מתקילים אותי בשאלה שאין לי את התשובה אליה באופן מידי, אני יודע שאנחנו בכיוון טוב".

 

אז שוב, ברכות חמות לראש התוכנית והמרצים המצוינים שלנו על ההכרה המגיעה לכם. תודה על העבודה הקשה, האכפתיות לסביבה שלכם והמסירות לסטודנטיות ולסטודנטים שלנו. אין ספק שמדעים דיגיטליים להיי-טק לא הייתה נראית אותו הדבר בלעדיכם.

 

 

Dr. Gideon Segev- Ratchet based ion pumps

סמינר המחלקה לאלקטרוניקה פיזיקלית

22 בפברואר 2024, 11:00 
Electrical Engineering-Kitot Building 011 Hall  
Dr. Gideon Segev- Ratchet based ion pumps

 

אירוע חשיפה וירטואלי לסטודנטים וסטודנטיות מהחברה הערבית

25 בפברואר 2024, 18:00 - 19:30 
און ליין  
יום חשיפה לעובדי.ות אנבידיה מהחברה הערבית

מוזמנים.ות להירשם! 

 

הנכם.ן מוזמנים.ות ליום חשיפה וירטואלי לסטודנטים וסטודנטיות מהחברה הערבית

 

סטודנטים.ות יקירים ויקרות חברת אנבידיה ארגנה יום חשיפה ייחודי במיוחד בשבילכם.ן

מתי? 25.02.24 החל מהשעה 18:00

איפה? און ליין 

מה בתוכנית?  אירוע חשיפה וירטואלי לסטודנטיות ולסטודנטים.
הצטרפו אלינו ושמעו ממהנדסות ומהנדסי אנבידיה מהחברה הערבית על הדרך שהם עשו מהאקדמיה להייטק, על היומיום המקצועי, ועל החוויה שלהם כעובדי אנבידיה.
 

פאנל צוות החברה:

  • טלעאת בטחיש, מנהל בכיר בקבוצת פיתוח התוכנה
  • יארה מולא, מהנדסת בקבוצת פיתוח השבבים
  • מאיסה נאסר, מהנדסת בקבוצת פיתוח השבבים

האירוע בהרשמה בלבד- כל מי שיירשם יקבל לינק להשתתפות

מהרו להירשם! 

 

Tiberius Support Services various roles

Tiberius Support Services, located in Tel Aviv, is a company setup by highly experienced team members with years of experience. The company provides services to both public and private sectors, in cooperation with companies and Government authorities in the Middle east and the Gulf Area.

« חזרה לכל המשרות

בקרו אותנו ביריד התעסוקה הטכנולוגי של אוניברסיטת תל אביב

2024

06 במרץ 2024, 10:00 - 15:00 
אוניברסיטת תל אביב  
היריד הטכנולוגי השנתי 2024

היריד הטכנולוגי חוזר ב06.03.2024

ייערך אירוע הגיוס הגדול ביותר בתחומים הטכנולוגים באוניברסיטת תל אביב ואתם.ן מוזמנים.ות לקחת חלק!

 

סטודנטיות, סטודנטים, בוגרות ובוגרי הנדסה ומדעים מדויקים - מתכננות ומתכננים קריירה בתחום הטכנולוגי? זה האירוע עבורכם.ן! יריד התעסוקה הטכנולוגי - הוא אירוע שאתם לא יכולים להרשות לעצמכם לפספס.

 

יריד התעסוקה הטכנולוגי הוא אירוע שנתי באוניברסיטת תל אביב, אליו מגיעות עשרות חברות טכנולוגיה והייטק, כדי לגייס את הסטודנטיות, הסטודנטים, הבוגרות והבוגרים של אוניברסיטת תל אביב מהפקולטות להנדסה ולמדעים מדויקים.

 

השנה, האירוע יתקיים ב-6.3, וההמלצה שלנו היא לשריין את התאריך הזה ביומן!

 

האירוע נועד בראש ובראשונה ליצור מפגש של מעסיקים פוטנציאליים עם כוח אדם צעיר ואיכותי (אתן ואתם), ולממש הזדמנויות עבור שני הצדדים. ההתחייבות שלנו, (ואנחנו על זה), היא להביא לאירוע את חברות הטכנולוגיה המובילות והבולטות במשק. מי למשל? Apple, Mobileye התעשייה האווירית, סמסונג, צ'ק פוינט, אלביט, רפאל, שב"כTASC, CISCO, Red hat ועוד.

 

ביריד תוכלו:

  •  להיפגש ישירות עם מעסיקים נבחרים ומובילים בתחומי הטכנולוגי וההיי-טק
  • לקבל מידע על אפשרויות ההשתלבות בחברות 
  • להגיש קורות חיים במקום

 

נתראה! 

 

יום זרקור חברת Apple + פאנל ייחודי

22 בפברואר 2024, 11:00 - 14:00 
בניין כיתות  
יום יום זרקור

מהרו להירשם- המקומום מוגבלים

סטודנטים.ות לחשמל ומדעי המחשב-חברת Apple מגיעה לפגוש אתכם.ן בקמפוס!

 

חברת אפל מזמינה אתכם.ן ליום זרקור ייחודי במהלכו תוכלו להיחשף לכל הטכנולוגיות הכי חדשניות בשוק.
האירוע ייפתח במינגלינג עם צוות הגיוס של אפל על סיידר חם ופרצלים.
וימשיך לפאנל מרתק אותו יעבירו מהנדסים/ת ומנהלים/ות מהקבוצות השונות שיהיו זמינים לענות על שאלות.
הפאנל יעסוק גם בחיבור בין הקורסים הנלמדים באוניברסיטה לקבוצות והתפקידים השונים באפל.

מתי? 22.02.24 בשעה 11:00 (הפאנל יתחיל ב12:00).
איפה? לובי חיצוני הספרייה למדעים מדויקים והנדסה.

 

להרשמה לפאנל לחצו כאן 
בשל הביקוש הגדול ההשתתפות בפאנל הינה בהרשמה ועל בסיס מקום פנוי בלבד.

 

מצפים לראותכם.ן.

 

 

 

 

 

Eli Ashkenazy-RESONANT FIBER BRAGG GRATING (FBG) FORCE/STRAIN SENSOR

סמינר המחלקה לאלקטרוניקה פיזיקלית

 

20 בפברואר 2024, 15:00 
Electrical Engineering-Kitot Building 011 Hall  
Eli Ashkenazy-RESONANT FIBER BRAGG GRATING (FBG) FORCE/STRAIN SENSOR

 

סמינר LMI -מרכז אור וחומר מארח את Dr. Yonatan Israel

21 בפברואר 2024, 13:00 
הפקולטה להנדסה אוניברסיטת תל אביב, בנין כיתות ,אולם 011  
סמינר LMI -מרכז אור וחומר מארח את Dr. Yonatan Israel

 

יריד התעסוקה השנתי של אוניברסיטה תל אביב

2024

03 ביולי 2024, 10:00 - 15:00 
אולם סמולרש, אוני' תל אביב  
יריד התעסוקה השנתי של אוניברסיטה תל אביב

SAVE THE DATE 03/07

 

סטודנטים, סטודנטיות, בוגרי ובוגרות אוניברסיטת תל אביב - בואו לפגוש את כל החברות והארגונים שמחפשים אתכם ואתכן.

יום ד', 3.7 | בין השעות 15:00-10:00 | אולם סמולרש

 

מה יהיה לנו שם?

  • מפגשים עם עשרות מעסיקים פוטנציאליים
  • אפשרות להגיש קורות חיים
  • שדרוג קורות החיים ופרופיל ברשתות החברתיות, בעזרת צילומים של תמונות פרופיל מקצועיות!

 

לקראת היריד יתקיימו 2 סדנאות:

1.  בתאריך ה26.06.24 תערך סדנת הכנה לראיונות בואו לקבל טיפים מצוות הגיוס הגלובלי של ענקית הסייבר אקאמאי טכנולוגיות, שימליצו לכם.ן כיצד להתכונן לקראת יריד התעסוקה והיציאה לשוק העבודה.

הסדנה תתקיים ביום רביעי , 26.6 , 15:00-14:00- בניין צ'קפוינט אולם 001

מה יהיה לנו שם?

  • טיפים לכתיבת קו"ח- מה יגרום לחברת אקאמאי טכנולוגיות לבחור בכם בפרט ומעסיקים בכל?

  • ריאיון עבודה למשרת ג'וניור - מה בעצם רוצים מכם.ן?

  • פגישה עם מעסיק ביריד – פיץ' המעלית – איך לפנות למעסיק ולהתבלט מעל השאר

  • חשיבות המודיעין המוקדם - מקורות מידע ברשת על חברות, שאלות מראיונות עבודה.

להרשמה>

2. בואו לסדנה מיוחדת שתועבר על ידי אדוה עובדיה, מנהלת הגיוס של חברת לוריאל ישראל, שתעשה לנו סדר בשלבים השונים של תהליך הגיוס.

הסדנה תתקיים ביום שני ,1.7 , 13:00-12:00- בניין נפתלי, חדר 110

להרשמה >

 

 

בהצלחה לכולם! 

 

Guy Mardiks-Many Objective Neural Architecture Search for Deep Classifiers

סמינר מחלקת מערכות - EE Systems Seminar

06 במרץ 2024, 15:00 
Electrical Engineering-Kitot Building 011 Hall  
Guy Mardiks-Many Objective Neural Architecture Search for Deep Classifiers

Electrical Engineering Systems Seminar

Speaker: Guy Mardiks

M.Sc. student under the supervision of Dr. Amiram Moshaiov

 

Wednesday, 6th March 2024, at 15:00

Room 011, Kitot Building, Faculty of Engineering

 

Many Objective Neural Architecture Search for Deep Classifiers

 

Abstract

Deep Neural Networks (DNNs) have been shown to achieve excellent results in solving real-life problems such as classification, segmentation, and natural language processing. The complex architecture design of a DNN plays a crucial role in the network performance. Commonly, such architectures are manually designed by experts based on a trial-and-error process. In order to reduce human efforts and improve performance, neural architecture search (NAS) methods have been developed to automate the design of DNN architectures without or with little domain expertise. Among the different methods to implement NAS, evolutionary computation (EC) methods have been gaining increasing attention and success.

This study focusses on the development and investigation of an evolutionary NAS technique that deals with the design of DNNs for Multi-Class Classification (MCC). The traditional approach to define MCC problems is based on a scalar loss function. In contrast, this study addresses the MCC problem as a many-objective optimization problem. In particular, the problem is defined as a vector optimization problem in which the classification performance in each class is considered as a separate objective. This problem definition aims at a set of Pareto-optimal classifiers. To solve the considered problem, this study proposes and investigates a unique evolutionary NAS technique that is combined with a transfer learning approach. The knowledge transfer was done using a deep feature extractor, based on the removal of the final layers from an existing (source) deep network. This feature extractor was kept as-is for each of the evolving networks. The evolutionary NAS was done by pruning of a classification network that was amended to the feature extractor. This allows a major reduction of the required computational resources. Yet, it raised a research question regarding the accuracy cost especially when facing a classification problem that the source classifier was not trained for. This study provides an answer to this question. It shows that the proposed many-objective search approach finds optimal architectures in terms of network complexity, without a performance compromise relative to the unpruned network. Furthermore, this study shows that the resulting set of deep classifiers can be used to devise ensemble models to achieve improved performance.

 

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז. בדף הנוכחות שיועבר באולם במהלך הסמינר

 

 

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>
אוניברסיטת תל-אביב, ת.ד. 39040, תל-אביב 6997801