הקרן הלאומית למדע תומכת בפקולטה להנדסה 2017

19 יולי 2017
ברכות לזוכי ה ISF של הפקולטה להנדסה

ברכות לזוכי ה ISF של הפקולטה להנדסה:

יצחק הררי

 

יוסי רוזנוקס

לזלי בנקס-סילס 

בוריס מלמד

עמית כהן 

יעל חנין

טל רביב

עדי אריה

אורי נבו

יוסי שחם

נועם בן-אליעזר

הרמן האושטיין

 

 

הקמת מרכז מחקר משותף עם חברת Wipro ההודית בנושא אינטליגנציה מלאכותית

19 יולי 2017
הקמת מרכז מחקר משותף עם חברת Wipro

ברכות לד"ר רג'א ג'יריס על חתימת הסכם להקמת מרכז מחקר משותף עם חברת Wipro ההודית בנושא אינטליגנציה מלאכותית.

השיתוף פעולה יהיה מחקרי שבו חברת wipro תספק בעיות מהעולם האמיתי ונתונים ואנחנו בפקולטה להנדסה בהובלת ד"ר ג'יריס  נבצע מחקר שקשור לבעיות אלו ויכול לספק את הפתרון.

ברוכים הבאים לנבחרת המחקר

עדיין לא פיתחנו מכונות עם תבונה אנושית, אבל במעבדת הסקרנות של ד"ר גורן גורדון כבר קיימים רובוטים סקרניים...

 

עדיין לא ניקינו את האטמוספירה, אבל כבר יש לנו ננו-אנטנות שמנצלות את אנרגיית השמש...

 

עדיין לא בנינו לבני אדם גוף חלופי, אבל אנחנו יודעים לייצר רקמות מחומרים סינטטיים... 

 

אנחנו קמים כל בוקר וממשיכים במסע בעקבות הדברים שאנחנו עדיין לא יודעים. עכשיו, כשגם אתם מצטרפים אלינו, תוכלו לשאול את השאלות שלכם.

 

מה קורה אחרי התואר?

כבר במהלך התואר תכירו בקרב החברים שלכם לכיתה את מי שיהיו המהנדסים המובילים בתחומם בארץ. הקשרים האלה ישרתו אתכם גם לאחר שתסיימו את הלימודים, ויהוו רשת מקצועית שתעזור לכם להתקדם לאן שתרצו. נוסף על כך, ארגון הבוגרים של הפקולטה מתמחה במציאת משרות בכירות בתעשיה לפי מגמות הלימוד השונות, ובעזרתו תוכלו לבקר בחברות מובילות (כגון "טבע" או "רכבת ישראל") כבר במהלך הלימודים. 

 

ארגון עמיתי התעשיה (IAP) הוא גוף נוסף שיקשר אתכם למקבלי ההחלטות והדרגים הכי בכירים של העולם העסקי בארץ, ויפגיש אתכם עם גופים כגון Elbit, Intel, Applied Materials, והתעשיה האווירית, דרך פרויקטים משותפים וסנדאות. לאחר סיום הלימודים הארגון יעזור לכם לשמור על קשר עם החברות שיצא לכם לעבוד מולן, ולהתקדם בתוכן לתפקידים בכירים.

 

אם סיימתם תואר דוקטורט ואתם רוצים להמשיך בעולם האקדמי, הפקולטה תעזור לכם למצוא את משרת הפוסט-דוקטורט הטובות ביותר בעזרת מלגות, מימון וקשרים אישיים שיש לאנשי הסגל בפקולטה עם המוסדות המובילים בעולם. כבר במהלך הלימודים תקבלו עידוד ולעיתים גם מימון להציג את העבודות שלכם בכנסים, ובכך תכירו עוד את עולם האקדמיה ותבנו את המוניטין שלכם. 

ביום שלישי ה- 5.9.2017 בשעה 11:00 יתקיימו מפגשי הסברה לתלמידים החדשים שהתקבלו לפקולטה להנדסה

12 יולי 2017
כנס הסברה והיכרות עם הפקולטה להנדסה

לתלמידי הפקולטה שלום רב,

 

לקראת פתיחת שנת הלימודים אנו מברכים אתכם בשנה טובה ומאחלים לכם הצלחה בלימודים.

שנת הלימודים תשע"ח תיפתח ביום ראשון, ב' בחשון תשע"ח, 22 באוקטובר 2017.

להלן מידע על סדרי ההרשמה והלימודים, כדי שתהליך הרישום הראשון יעבור ללא תקלות.

 

כנס הסברה והיכרות עם הפקולטה

ביום שלישי ה- 5.9.2017, יתקיימו מפגשי הסברה לתלמידים החדשים שהתקבלו לפקולטה להנדסה לשנה"ל תשע"ח. במפגש ישתתפו דקאן הפקולטה, ראשי תכניות הלימודים, מזכירות הסטודנטים, נציגי ועד הסטודנטים, ונציגי "צועדים ביחד".

11:00   

  • כנס כללי לכל תלמידי הפקולטה באולם בר-שירה (צמוד לפקולטה למדעי החברה):
  • ברכות, הסברים על קורסי התשתית של שנה א' ועל תרבות כיתה, דבר נציג הסטודנטים, 
  • הסברים על תהליך הרישום לקורסים ועוד.

12:00   

  • חלוקה למגמות והסברים על תכנית הלימודים בכל מגמה לפי החלוקה הבאה:
  • תלמידי התכניות להנדסת חשמל ואלקטרוניקה – אולם בר-שירה.
  • תלמידי התכניות להנדסה מכנית  - אולם רוזנבלט, בניין תכנה.
  • תלמידי התכניות להנדסה ביו-רפואית - אודיטוריום 020.
  • הנדסת תעשייה וניהול –  חדר 103 בניין כיתות.
  • הנדסת חומרים וכימיה - בניין כיתות – חדר 207.

13:00 

"מפגש קבוצתי עם חונכי התכנית 'צועדים יחד', המדור לקידום סטודנטים, דקאנט הסטודנטים".

  • תלמידי התכניות הנדסת חשמל ואלקטרוניקה ומדעי המחשב, הנדסת חשמל ואלקטרוניקה ופיזיקה, הנדסה ביו-רפואית וביולוגיה עם הדגש במדעי המוח, הנדסה מכנית ומדעי כדור הארץ בהדגש לימודי סביבה, ומדע והנדסה של חומרים וכימיה, לומדים בשתי פקולטות נפרדות. כל פקולטה מארגנת כנס נפרד לתלמידים החדשים והרישום לקורסים בכל פקולטה נעשה בנפרד.

  • לגבי הכנסים במדעי המחשב, פיזיקה, כימיה, כדור-הארץ יש להתעדכן באתר הפקולטה למדעים מדויקים. לגבי הכנס של מדעי המוח יש להתעדכן באתר ביה"ס למדעי המוח.

 

רישום לקורסים והרכבת תכנית לימודים

הרישום לקורסים מתבצע בשיטת ה"מכרז" (Bidding), שהיא מערכת ממוחשבת אליה מזין התלמיד את העדפותיו והיא משבצת אותו לקבוצות לימוד בשיטת "המכירה הפומבית". הרישום מתבצע באתר האוניברסיטה, לשני הסמסטרים, בכתובת:

http://www.tau.ac.il/bidding

באתר נמצאת מצגת מילולית המסבירה את עקרונות הרישום. בנוסף, יש אפשרות לעיין בדף של שאלות נפוצות בענייני רישום במכרז, הכניסה באמצעות הכפתור של הסבר כללי.

 

הרכבת תכנית לימודים

הרישום בשנים א' ו-ב' הוא לא לקורסים בודדים, אלא ל"מנה" - מערכת שעות מומלצת, שכוללת את כל הקורסים אליהם יש להירשם בכל סמסטר (פרט לתלמידי התכנית חשמל ואלקטרוניקה + פיזיקה, הנרשמים בשנה א' לקורסים בודדים ולא למנה).

בכל סמסטר עומדות לבחירת הסטודנטים מספר מערכות (מנות) ובכל מערכת מצוין מספר הסטודנטים שיוכלו לבחור בה. על כל סטודנט לבחור במערכת השעות שמתאימה לו ביותר ובמערכות אלטרנטיביות, שבהן יהיה מעוניין אם לא יצליח להירשם למערכת בה בחר. יש לדרג את כל המנות, בסדר יורד. תלמיד שלא ידרג את כל המנות, עלול להישאר ללא רישום לקורסים.

תלמיד אשר מסיבה כלשהי מבקש ללמוד בהיקף הקטן מ-75% מתכנית הלימודים, יפנה מראש בבקשה לוועדה לענייני תלמידים דרך מזכירות הסטודנטים.

לתשומת לבכם:

  • את פירוט המנות ניתן יהיה לראות, בתחילת חודש אוגוסט, באתר הפקולטה: http://​http://www.eng.tau.ac.il תחת הכותרת סטודנטים / תואר ראשון / מנות. (לתשומת ליבכם, קורסי האנגלית מופיעים במנות המפורסמות באתר הפקולטה, על מנת שסטודנט יוכל לראות איך נראית מערכת השעות כולל קורסי האנגלית, אך את הרישום בפועל לקורסי האנגלית יש לבצע בנפרד לפי ההסברים בהמשך המייל. הרישום לקורסי האנגלית אינו נעשה בבידינג של הנדסה)

  • מכסת הנקודות בבידינג של תלמידי שנה א' היא 100 נקודות.

  • בפקולטה להנדסה, העברת הנקודות במכרז מקבוצה לקבוצה נעשית באופן אוטומטי.

  • לאחר הרישום לקורסים, בגלל אילוצים שונים, עלולים לחול שינויים במערכת השעות. שינויים אלה לא יופיעו במנות המפורסמות באתר. על התלמידים לוודא ב"מידע אישי לתלמיד", באתר http://ims.tau.ac.il, מהי מערכת השעות הסופית שלהם. מערכת השעות מתפרסמת תחת המידע האישי רק לאחר פרסום תוצאות הריצה השנייה של הבידינג. באתר זה ניתן לראות גם את החדרים בהם מתקיימים השיעורים, וכן את מועדי המבחנים.

במפגשים שייערכו ב- 5.9.2017 יינתנו הסברים נוספים.

 

סדרי הרישום

גישה למערכת הרישום תתאפשר אך ורק לתלמידים אשר שילמו את המקדמה על חשבון שכר הלימוד לשנה"ל תשע"ח.

יש לבצע את תשלום המקדמה על חשבון שכר הלימוד לפחות שבוע לפני היום הראשון לרישום, כדי לוודא את קליטת הוראת התשלום במערכת (גם אם מועד התשלום מאוחר יותר).

סטודנט שלא יסדיר את שכ"ל במועד, לא יוכל להשתתף בבידינג במועד ועקב כך סיכוייו להירשם לקורסים או למנה הרצויים לו, ירדו.

 

לוח זמנים לרישום לקורסים

הרישום לקורסים בשיטת ה"מכרז" ייערך מתאריך 4.9.17 בשעה 11:00 עד תאריך 7.9.17 בשעה 10:00.

  • לנרשמים מהבית - ניתן לבצע את הרישום בכל שעות היממה (אלא אם הרישום יהיה סגור בשעות מסוימות בשל עומס יתר. הודעה על כך תופיע באתר הרישום).
  • לנרשמים במעבדת המחשבים - ניתן לבצע את הרישום בשעות הפעילות הרגילות של המעבדה (08:00 –20:00).

הערה: הרישום למנות ייערך פעם אחת בלבד. רק תלמידים שלא יירשמו במועד הראשון של הבידינג, יוכלו להירשם במועד השני שיתקיים מתאריך 13.9.17 בשעה 11:00 עד תאריך 17.9.17 בשעה 10:00.

(כלומר, תלמיד שיירשם למנות בריצה הראשונה לא יוכל לבצע שינוי או רישום למנות במקצה השני).

תוצאות הרישום יתפרסמו יום לאחר סיום הבידינג, או לכל המאוחר יומיים אחרי, באתר בו התבצע הרישום.

פטורים: בקשות לפטור מקורסים (לכל תקופת הלימודים) יש להגיש בשבוע הראשון ללימודים. נוהל פטורים מתפרסם בידיעון הפקולטה.

שינויים במערכת השעות: ניתן לעשות במזכירות הסטודנטים בשבועיים הראשונים של  הסמסטר.

 תלמיד, שיש לו "פטור" מקורס הכלול במנה, יירשם למנה ויבדוק שהקורס בוטל דרך "המידע האישי", באתר האינטרנט, בתקופת השינויים.

 

לימודי העשרה "כלים שלובים"

אוניברסיטת תל-אביב, בעידוד המועצה להשכלה גבוהה, דוגלת ברעיון שעל כל תלמיד לתואר ראשון להרחיב את ידיעותיו מעבר לתחום הלימוד שבחר ללמוד.

תכנית "כלים שלובים" היא תכנית אקדמית המהווה חלק מלימודי התואר הראשון (החל משנה"ל תשע"ג) ומציעה קורסים בתחומים שונים.

מטרתה להעניק לימודי השלמה בנושאים הרחוקים לחלוטין מתחום הלימודים שבחרתם לתואר, להרחיב את הדעת, להעשיר בהשכלה כללית ולחשוף אתכם למגוון רחב של תחומי עיון, חשיבה, מחקר ויצירה.

 

כיצד זה מתבצע?

התלמידים והקורסים נחלקים לשתי קבוצות:

"מזרח" = תחומי מדעי החיים, רפואה, הנדסה והמדעים המדויקים (הנלמדים בפקולטות הממוקמות במזרח הקמפוס).

"מערב" = תחומי מדעי הרוח, מדעי החברה והאמנויות (הנלמדים בפקולטות הממוקמות במערב הקמפוס).

תלמידי מדעי הרוח, אמנויות, חינוך, מדעי החברה, משפטים וניהול (מערב) ייחשפו לידע מתחומי הרפואה, מדעי החיים ומקצועות המדעים המדויקים (מזרח).  

תלמידי הנדסה, מדעי החיים, רפואה ומדעים מדויקים (מזרח) ילמדו נושאים מתחומי מדעי הרוח, מדעי החברה, החינוך, האמנויות, המשפטים והניהול (מערב).

 

הרישום המקוון (במידע האישי לתלמיד) לסמסטר א' יתבצע בשלושה מקצים:  

מקצה 1 – הרישום פתוח לתלמידים המחויבים ב"כלים שלובים", שזוהי השנה האחרונה ללימודיהם.

מועדי רישום: 14/9/17 בשעה 11:00 עד 19/9/2017 בשעה 14:00.

מקצה 2 – הרישום פתוח לכל התלמידים המחויבים ב"כלים שלובים".

מועדי רישום: 26/9/17 בשעה 11:00 עד 2/10/17 בשעה 14:00.

מקצה 3 – נועד לשינויים בהרשמה (הרשמה מאוחרת או ביטול) על בסיס מקום פנוי.

מועדי רישום: 18/10/2017 בשעה 11:00 עד 25/10/17 בשעה 14:00 (תחילת הסמסטר).

מ-25/10/2017 ועד סוף השבוע השני של סמסטר א' ייפתח הרישום על בסיס מקום פנוי לכלל הסטודנטים באוניברסיטה, לרבות תלמידים המחויבים ב"כלים שלובים" המעוניינים להירשם

 

לקורסים נוספים מעבר למכסה המותרת להם. הרישום יתבצע באמצעות טופס מקוון שנמצא באתר האינטרנט של התכנית.

מידע על הקורסים המוצעים בתשע"ח ומספר הקורסים שעל התלמיד ללמוד יפורסם באינטרנט באתר התכנית "כלים שלובים": www.core.tau.ac.il.

 

אנגלית

תלמידי שנה א' החייבים ברמת "מתקדמים א'" יירשמו לקורסי האנגלית המתאימים להם על פי בחירתם.

לתלמידי שנה א' החייבים להירשם לאנגלית, ברמת מתקדמים ב', נבנו מספר מנות המתאימות לשיבוץ הקורס באנגלית. (לתשומת ליבכם, קורסי האנגלית מופיעים במנות המפורסמות באתר הפקולטה, על מנת שסטודנט יראה כיצד נראית מערכת השעות כולל קורסי האנגלית, אך את הרישום לקורסי האנגלית יש לבצע בנפרד לפי ההסברים שלהלן)

הרישום לקורסי אנגלית (מתקדמים א' ומתקדמים ב') מתבצע בתאריכים 3.9.17 – 16.10.17 בין השעות 08:00 – 22:00 וב-17.10.17 עד לשעה 16:00 באתר האינטרנט https://www.tau.ac.il/ בפונקציה "מידע אישי לסטודנט רישום לקורסים". לצורך הרישום יש להקיש את מס' הזהות וקוד אישי (סיסמה).

תלמידים חסרי פיזיקה

תלמידים חסרי פיזיקה, שהתקבלו על תנאי פטור מפיזיקה עד סוף סמסטר א', שלא השתתפו בקורס "פיזיקה 0" בקיץ, חייבים יהיו ללמוד את חומר הקורס באופן עצמאי ולעבור את בחינת הסיווג שתתקיים בסוף סמסטר א' . על מועד הבחינה תפורסם הודעה.

תלמידי המגמות להנדסת חשמל ואלקטרוניקה, ומדע והנדסה של חומרים וכימיה שלא יעברו את בחינת הסיווג לפני תחילת הלימודים, לא יוכלו להתחיל את לימודיהם.

מתמטיקה

בשנים האחרונות אנו נוכחים לדעת כי חלק ניכר מהמתקבלים ללימודים בפקולטה להנדסה מתקשים, במיוחד בתחילת לימודיהם, להגיע לרמה ולקצב הלימוד הנדרשים בקורסי המתמטיקה השונים. לפיכך פתחנו באחרונה קורסי הכנה במתמטיקה לאלה החפצים בכך מכלל המתקבלים ללימודים.

בנוסף, ולאור הניסיון המצטבר, הוחלט, כי כל המתקבלים לפקולטה להנדסה שסיימו 4 יח"ל במתמטיקה יחויבו לעבור בחינת סיווג במתמטיקה אשר תתקיים באחריות בית הספר למדעי המתמטיקה בשיתוף הפקולטה להנדסה. שלושה מועדי בחינה יועמדו לרשות הסטודנטים במהלך הקיץ.

על מנת לסייע למתקבלים להתכונן לבחינת הסיווג מוצע על ידי ביה"ס למדעי המתמטיקה קורס הכנה שהותאם לשם כך. ההשתתפות בקורס אינה חובה, אך היא מומלצת בעיקר לנדרשים לעבור את הבחינה, כמו גם לכלל המתקבלים כהכנה ללימודים בכלל ולקורסי המתמטיקה בפרט. הקורס יתקיים בשני מועדים במהלך הקיץ לפני תחילת שנת הלימודים. בסיום כל קורס תתקיים בחינה.

מתקבלים לפקולטה להנדסה שסיימו 4 יח"ל במתמטיקה ולא קבלו ציון "עובר" בבחינת הסיווג במתמטיקה עד תחילת שנה"ל יוכלו להתחיל את לימודיהם במעמד על תנאי בתכנית לימודים מצומצמת בלבד ויחויבו לעמוד בבחינת הסיווג במתמטיקה בציון עובר עד סוף הסמסטר הראשון ללימודים, לאחר שיקבלו על כך אישור.

מתקבלים אלו יגישו בקשה לוועדת הקבלה בדוא"ל: kabalahand@tauex.tau.ac.il, ויקבלו אישור בכתב לגבי תכנית הלימודים והתנאים בהם עליהם לעמוד.

פרטים על הקורס והבחינות נמצאות באתר ביה"ס למתמטיקה:

https://exact-sciences.tau.ac.il/math/classification_tests/?tab=0

 

ידיעון הפקולטה

ידיעון הפקולטה הכולל את תכניות הלימודים, תקנון לימודים מעודכן, מערכת השעות והבחינות יימצא באתר הפקולטה להנדסה: www.eng.tau.ac.il.

הידיעון אינו מוצע למכירה. בנוסף לאתר האינטרנט, ניתן יהיה לעיין בידיעון בספרייה למדעים מדויקים והנדסה.

יש לעיין בלוח המודעות באינטרנט בנוגע לשינויים אפשריים במועדי הקורסים ובחדרי הלימוד.

 

דואר אלקטרוני

הפקולטה להנדסה מנהלת את כל ההתכתבות עם הסטודנטים באמצעות דואר אלקטרוני.

הסבר על פתיחת החשבון בקישור שלהלן:

http://www.tau.ac.il/cc/computing/students-mail-heb.html

 

מזכירות הסטודנטים מאחלת לכם הצלחה בלימודים ועומדת לרשותכם בכל שאלה שתתעורר בענייני לימודים.  

בברכת שנה טובה והצלחה

צוות מזכירות הסטודנטים

 

אין במכתב זה משום אישור קבלה ללימודים בפקולטה.

עבודת הדוקטורט של שלומי ליטמן, מבית הספר להנדסת חשמל, פורסמה בעיתון היוקרתי Optica

12 יולי 2017
הטכנולוגיה שועטת לכיוון שימוש באור ליישומים שונים
הטכנולוגיה שועטת לכיוון שימוש באור ליישומים שונים

החודש פורסמה עבודת המחקר של שלומי ליטמן, סטודנט לדוקטורט בהנדסת חשמל, בהנחייתם של פרופ' עדי אריה מאוניברסיטת תל אביב וד"ר רז גבישי מממ"ג שורק ובשיתוף עם ד"ר גלעד הורביץ, בעיתון המדעי היוקרתי OPTICA

 

שלומי, מהו הנושא המרכזי בעבודה שחקרתם?

"הטכנולוגיה שועטת לכיוון שימוש באור ליישומים שונים. למשל העברת מידע ע"י אור. שימוש באור מעורבל מאפשר בין היתר להגביר את קצב המידע בכמה מונים. בעבודה זו פותחו רכיבים אופטיים מתוחכמים וממוזערים פי 100 מהקיים היום, אשר מפרידים את האור המעורבל לפי מידת  העירבול שלו (מספר העירבולים במרחק של אורך גל). הרכיבים שתוכננו על ידינו מאופיינים בצורות תלת ממד מורכבות. מה שמקשה מאד על ייצורם. בכדי להתגבר על אתגר זה , נעזרנו בהדפסה תלת ממדית לייצורם".

 

על הפרדה וחיבור של אלומות אור מעורבלות

כאשר מערבבים בתנועה סיבובית באמצעות כפית מים בכוס, נוצרת מערבולת של גלי המים. תופעה דומה קיימת גם בגלים אחרים ובפרט בגלי אור, היות והגל חוזר לצורתו המקורית לאחר התקדמות של אורך גל אחד, מספר הסיבובים של המערבולת בכל אורך גל חייב להיות מספר שלם. גל אור מעורבל נושא תנע זויתי, וניתן להשתמש בו להנעה ולסיבוב של חלקיקים קטנים. אפשר להשתמש בגלים אלה לתקשורת אופטית בקצב גבוה, כך שגלים בעלי תנע זוויתי שונה ינועו על אותו מסלול, וכל אחד מהם ישמש להעברת מידע.

 

שימושים אחרים של גלי אור

שימושים אחרים של גלים אלה הם בתחום ההצפנה הקוונטית ובתחום האסטרונומיה. כיוון שלאלומות אור מעורבלות יש ערכים קוונטים של מומנט תני זוויתי, ניתן  להיעזר בכך כדי להעביר מידע מוצפן, כאשר הערכים הקוונטים ידועים למצפין. היות והמידע נישא על ידי פוטון בודד, אם אדם כלשהו ירצה להאזין או "לגנוב מידע", הוא ישמיד בכך את המידע המשודר וההאזנה תתגלה.

 

לחבר או להפריד אלומות מעורבלות בצורה יעילה

על מנת לחבר או להפריד אלומות מעורבלות בצורה יעילה, יש צורך בזוג רכיבים אופטיים אשר מעצבים באופן מרחבי את האור העובר דרכם, כך שאלומות שונות ינותבו ויפוצלו לכיוונים שונים בהתאם לערכי התנע הזוויתי שלהן.

 

איך ניתן למזער את הרכיבים להפרדה או חיבור של אלומות מעורבלות

על ידי שימוש בהדפסת לייזר תלת ממדית ברזולוציה תת-מיקרונית, ניתן למזער את הרכיבים להפרדה או חיבור של אלומות מעורבלות, כך שיוכלו להיות חלק אינטגרלי במערכות אופטיות ממוזערות כדוגמת סיבים אופטיים. הדפסת לייזר תלת ממדית מאפשרת הדפסה של צורות גאומטריות תלת ממדיות שרירותיות. זאת, ע"י סריקה של אלומת לייזר בעלת משך פולס קצר מאד בתוך חומר נוזלי הרגיש לאור, אשר  יכול להפוך למוצק בגאומטריה שנקבעת בהתאם לאופן סריקת הלייזר בחומר.  במחקר זה, אשר פורסם בעיתון Optica, תוכננו ויוצרו בשיטת הדפסה זו התקנים אשר מסוגלים לזהות ולהפריד אלומות מעורבלות בעלות ערכי מומנט תנע זוויתי שונים. יתרה מכך, יוצר גם התקן כמקשה אחת, החוסך פעולות כיוונון מסובכות של שני הרכיבים. 

 

שלומי, מה התוצאה הסופית של המחקר שלך? איפה נוכל לראות את זה מיושם?

"התוצאה הסופית היא יצירת חיישן זיהוי לאלומות מעורבלות. יישום אפשרי הוא בהגברת קבצי מידע ברכיבים ממוזערים, ו\או תקשורת קוונטית חסינה לציתות. אלו יכולים להיות מיושמים ביישומים ביטחוניים, ובעולם התקשורת (טלקום), ואסטרונומיה".

לכתבה המלאה​

school of mechanical engineering Gil Segal and Adham Salih

13 בדצמבר 2017, 14:00 - 15:00 
 
ללא תשלום
 school of mechanical engineering Gil Segal and Adham Salih

 

 

 

 

School of Mechanical Engineering Seminar
Wednesday, December 13, 2017 at 14:00
Wolfson Building of Mechanical Engineering, Room 206

 

 

Comparing Algorithms for Multi-objective Evolution of Neuro-Controllers

 

Adham Salih

MSc Student of Prof. Ami Moshayov

 

In recent years there has been an increase of interest in designing Neuro-Controllers (NCs) using multi-objective evolutionary computation techniques. Given the vast variety of Multi-Objective Evolutionary Algorithms (MOEAs), selecting one for a specific problem is a non-trivial task. The presented study aims to provide a comprehensive comparison between two well-known MOEAs including NSGA-II and MO-CMA-ES. Given the fundamental difference between the selection and reproduction mechanisms of these two algorithms, it should be asked which of these algorithms is better for the multi-objective evolution of NCs. Past studies on neuro-evolution point at a possible convergence difficulty, when crossover mechanism is used to create offspring. This difficulty, which is attributed to the well-known competing convention problem, may lead to a conclusion that MO-CMA-ES should be preferred as it is based on mutation rather than crossover.

First, a methodology is suggested for testing and comparing MOEAs as applied for multi-objective evolution of NCs. Next, based on the suggested methodology, an extensive comparison is carried out between the two tested algorithms. The investigation includes five benchmark problems, each with different control difficulties. Statistical analysis of the results indicates that none of the tested algorithms is superior with respect to all the considered problems. Possible explanations to the observed results are discussed and suggestions for future research are provided.

 

Learning the behavior of an individual locust in a swarm by an Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

Gil Segal

MSc student of Dr. Amiram Moshaiov and Prof. Amir Ayali

 

A locust swarm is an exceptional example of a coordinated motion in nature. The general motivation for this study is the desire to understand how the behavior of an individual in such a swarm is translated into a collective movement. This study deals with the first step towards answering this question. It concerns identification of the behavior of an individual locust in a group of marching locusts, as observed in laboratory conditions. The identification is performed using the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) method. In contrast to the use of artificial neural networks, employing ANFIS allows building a system that is interpretable and easy to analyze. This advantage of ANFIS is useful for understanding the complex biological system that is dealt with here.

Clearly, some major uncertainties are inherent to our understanding of the aforementioned system, as is the case with any other biological system. A major concern is the lack of knowledge about which are the inputs that a locust takes into account, when a particular motion action is experienced. Observing locusts in a swarm, it can easily be noticed that the motion is intermittent and an individual often stops for certain periods of different time-spans. We focus on the individual’s decision to stop or resume walking, i.e. to join the collective movement. The main assumption is that if a reasonable ANFIS-based model is found for an individual locust, then it may hint at the inputs that are actually used by the locust, as related to the behavior of the swarm. Based largely on some knowledge of the biological sensory system of the locust, a trial-and-error approach has been used. It resulted with a bio-plausible set of inputs that provided substantially better identification results, as compared with several other such sets. We achieved a controller that succeeded in predicting the behavior of the individual locust with a certainty of more than 96%. The controller that succeeded in reaching this certainty had a reaction time of two frames (approximately 70 msec), and was based on three inputs: distance to the nearest obstacle, locust velocity and the number of walking neighbors behind the locust.

Future work may include learning the velocity vector of the locust. This may lead the way to the prediction of the entire motion of an individual locust, and could serve as a base for a simulation of the coordinated motion of the locust.

 

 

 

 

EE Seminar: Accelerating DBMS on modern computer architecture using Persistent Memory

12 ביולי 2017, 15:30 
חדר 011, בניין כיתות חשמל  

Speaker:  Netanel Katzburg,

M.Sc. student under the supervision of Prof. Shlomo Weiss and Dr. Amit Golander

 

Wednesday, July 12th, 2017 at 15:30

Room 011, Kitot Bldg., Faculty of Engineering

Accelerating DBMS on modern computer architecture using Persistent Memory

Abstract

 

The architecture of Database Management Systems (DBMS) is closely related to the characteristics of the storage hierarchy, because durability and response time are highly dependent on the physical properties of the target storage. Main memory volatility requires a DBMS to provide durability by software means as data continuously moves between volatile memory buffers and input/output persistent media. Traditional storage systems applications use complex concurrency control schemes to reduce latency and increase throughput and in order to utilize multicore hardware and shared system resources. New persistent memory (PM) devices emerging in the last decade, such as PCM, RRAM and MRAM, exhibit near-DRAM speed and characteristics, provide data persistence, and could be game changing for storage bound applications. I demonstrate that novel file systems based on PM offer outstanding performance. As a result of this 280x speedup, for many applications PM-based file systems are likely to replace traditional file systems. With new PM-based file systems, the performance bottleneck of traditionally disk-bounded applications moves to the application code itself. Traditional system level tradeoffs are no longer significant and any further optimizations should be done at the application level. I focus on benefits of persistent memory and their impact on database management systems and consider methods for application speedup that are applicable to DBMSs that use PM. These optimization methods depend on the characteristics of PM storage. I consider concurrency and mutual resource contention, explore and rethink major application components, and finally combine static code optimization. Running the on-line transaction processing (OLTP) workload, the Relational Database Management Systems (RDBMSs) explored here show performance gains relative to traditional storage systems by a factor of 3.17 and 1.79 for PostgreSQL and SQLite respectively.

EE Seminar: Two-Step Disentanglement

12 ביולי 2017, 15:00 
חדר 011, בניין כיתות-חשמל  

Speaker: Naama Hadad

M.Sc. student under the supervision of Prof. Lior Wolf

 

Wednesday, July 12th, 2017 at 15:00

Room 011, Kitot Bldg., Faculty of Engineering

 

Two-Step Disentanglement

 

In this work we address the problem of disentanglement of factors that generate a given data into those that are correlated with the labeling and those that are not. Our solution is simpler than previous solutions and employs neural network with adversarial training in a straightforward manner. We demonstrate the new method on visual datasets as well as on financial data. In order to evaluate our results we use previous evaluation methods for visual disentanglement and a hypothetical trading strategy whose performance is affected by the performance of the disentanglement.

אנחנו ממציאים את המהפכה הבאה

אז הבנת שלימודי הנדסה הם הדבר בשבילך ושהם יפתחו לך שער לעולם המרתק של טכנולוגיות חדשניות ולעבודה מעניינת ומכניסה בהייטק. עכשיו נשאר לך להחליט לאיזו תכנית להירשם.  

 

כדי לעזור לכם להחליט איזה סוג של מהנדסים תרצו להיות, ריכזנו מספר נקודות חשובות על כל תכניות הלימודים שמוצעות בפקולטה. למרות שמקצועות ריאליים, כגון מתמטיקה ופיזיקה, משחקים תפקיד חשוב בכל המסלולים, עדיין יש הבדל עצום בין ההתמחויות השונות, פרויקט הגמר שתעסקו בו, ותחומי התעסוקה שיהיו פתוחים בפניכם לאחר התואר.

 

הנדסת חשמל ואלקטרוניקה

התחום הכי מתאים ל... מי שרוצה להבין איך עובדים לוויינים, טלפונים סלולריים, מנועים חשמליים, טלוויזיות, מחשבים אישיים וכל שאר מכשירי החשמל שהופכים את חיי היומיום שלנו לנוחים ומודרניים. מי שרוצה לקחת חלק בפיתוח טכנולוגיות העתיד כגון הדור הבא של ה-iPhone או הבינה המלאכותית שתשפר את חיי האנושות בעשורים הבאים. אם יש לכם יכולת הסתגלות לקצב המהיר והמתמיד של שינויים וחידושים טכנולוגיים – זה התחום בשבילכם.

 

חידושים אחרונים... חידושים טכנולוגיים ברכבים הפרטיים זה בדרך כלל דבר נפלא שהופך את החיים על הכביש ליותר נוחים ובטיחותיים, אבל ידעתם שהאקרים יכולים להשתלט על מכונית פרטית מרחוק ולהשאיר את הנהג חסר ישע? פרופסור אבישי וול מפתח מערכת שאפשר יהיה להתקין בקלות במכוניות חדשות ואשר תמנע התקפות סייבר.

 

איפה עובדים אחרי זה? מהנדסי אלקטרוניקה מתכננים מעגלים ומערכות, כותבים תוכנה – בעיקר למעבדים זעירים ולרכיבים אלקטרונים שניתנים לתכנות – מפתחים אלגוריתמים לביצוע פעולות שונות, ועוד. ניתן להשתלב בעבודה במגוון תעשיות הייטק אזרחיות ובטחוניות בתחומי האלקטרוניקה, התקשורת והמחשבים וכן בתעשיות מסורתיות, במוסדות ממשלתיים ומכוני מחקר. מהנדסי חשמל מועסקים גם במתקנים המפיקים חשמל ואנרגיה כמו תחנות כח ומתקנים של חברת החשמל. ניתן לעבוד גם במשרדים פרטיים לייעוץ הנדסי. יזמים רבים של  חברות סטרט-אפ למדו הנדסת חשמל ואלקטרוניקה.

אתר בית הספר להנדסת חשמל >>

(בתמונה: המעבדה ללוויינות זעירה של ד"ר עופר עמרני. בדיקות אחרונות בחדר הנקי ל - TAU-SAT1 - הננו-לוויין הראשון של אוניברסיטת תל אביב)​​​

(בתמונה: המעבדה ללוויינות זעירה של פרופ' עופר עמרני מבית הספר להנדסת חשמל. בדיקות אחרונות בחדר הנקי ל - TAU-SAT1 - הננו-לוויין הראשון של אוניברסיטת תל אביב)

 

הנדסה מכנית

התחום הכי מתאים ל... מי שרוצה לבנות את הרחפן המתקדם הבא או את המכונית האוטונומית העתידית. מי שרוצה לפתח אנרגיה חלופית בשביל לשפר את החיים בכדור הארץ, או את דור הרובוטים הבא.  

 

חידושים אחרונים... רציתם פעם ליצור חומר חדש שלא קיים בטבע והוא פרי המצאתכם בלבד? פרופ' יאיר שוקף הצליח ליצור מטה-חומר תלת-מימדי שיכול להופיע בכל צורה שאתם יכולים לדמיין, לפי הזמנה. 

 

איפה עובדים אחרי זה? ניתן להשתלב בעבודה במפעלים תעשייתיים, חברות היי-טק ותעשיות בטחוניות העוסקים במגוון תחומים – מהנדסי מכונות מועסקים בכל מוסד גדול שבו מערכות מכניות מורכבות המצריכות טיפול ותחזוקה שוטפים.

רבים מהאתגרים ההנדסיים שאנו מתמודדים איתם כיום - לדוגמא הצרכים הביטחוניים של מדינת ישראל, ההתפתחות הכלכלית, תגלית הנפט והגז והשינוי האקלימי, מחייבים שילוב של הנדסה מכנית, על מנת לשמור על הביטחון, הסביבה וההתייעלות האנרגטית.

אתר בית הספר להנדסה מכנית >>

(בתמונה: המעבדה של ד"ר אינס צוקרב בית הספר להנדסה מכנית העוסק בחומרים מתקדמים לטיפול במים, השפעות סביבתיות של שימוש בננו-חומרים, תהליכי חמצון כימי מתקדמים)

(בתמונה: צוות המעבדה של ד"ר אינס צוקר מבית הספר להנדסה מכנית העוסק בחומרים מתקדמים לטיפול במים, השפעות סביבתיות של שימוש בננו-חומרים, תהליכי חמצון כימי מתקדמים)

 

הנדסת תעשייה

התחום הכי מתאים ל... אנשים שמתעניינים ב-Big Data, מכונות והאנשים שמפעילים אותן, כיצד אפשר ללמד רגשות אנושיים לרובוטים, תורת המשחקים וכיצד כל אלה מתקשרים לכספים וכלכלה. 

 

חידושים אחרונים... תהיתם פעם כמה חברים באמת יש לכם? ד"ר ארז שמואלי חקר את הנושא ומצא, בעזרת נתוני Big Data שבארצות הברית, דנמרק וישראל, רק חצי מהאנשים שאדם ממוצע מגדיר כחבר הם באמת החברים שלו. 

 

איפה עובדים אחרי זה? מהנדסי תעשייה עובדים בכמעט כל הארגונים הגדולים, כולל מפעלי ייצור, נותנים שירותים, מערכת הבריאות, משרדי ממשלה, מערכת הביטחון, וכד'. הם עוזרים לארגונים לתכנן את פעולותיהם ולהשיג את מטרותיהם.​

 

אתר המחלקה להנדסת תעשייה >>

(בתמונה: מעבדת הסקרנות של ד"ר גורן גורדון מהמחלקה להנדסת תעשייה. במעבדה מנסים החוקרים להבין את בני האדם וכיצד אפשר לעודד ולטפח סקרנות).

 

מדע והנדסה של חומרים

התחום הכי מתאים ל...   מי שרוצה להבין מה גרם לאסון הטיטניק, מדוע תכונות היהלום שונות מאלה של גרפיט למרות ששניהם עשויים מפחמן או כיצד הכפיות של אורי גלר מתכופפות מעצמן. מי שרוצה לדעת איך ליצור בטון שקוף, או מסך מחשב מנייר, או כיצד ליצור רקמות בגוף האדם מחומרים סינטטיים. אנשים שרוצים להמציא חומרים חדשים שיובילו מהפיכות טכנולוגיות וישפיעו על כל תחומי החיים.

 

חידושים אחרונים... כמה פעמים יצא לכם לחוות מפגש לא נעים עם מדוזה? פרופסור שחר ריכטר מצא דרך להפוך את המדוזות למשאב במקום מטרד. הוא הצליח לייצר חומר חדש ממולקולות של מדוזות, שמתכלה לאחר זמן ושיכול לחולל מהפיכה בתחום המכשור הרפואי.

 

איפה עובדים אחרי זה? תעשיות ביטחוניות, חברות היי-טק, תעשיות כימיה ואנרגיה (לדוגמה כימיקלים לישראל, חברת החשמל, טמבור). תעשייה כבדה (לדוגמה מפעלי מתכת חניתה, יציקות מתכת, מפעלי מלט), יצרניות שתלים, חברות תרופות וחברות טיפול במים.

 

אתר המחלקה למדע והנדסה של חומרים >>

(בתמונה: המעבדה לביו-חומרים וקורוזיה של פרופ' נעם אליעז מבית הספר למדע והנדסה של חומרים)

 

הנדסה ביו-רפואית

התחום הכי מתאים ל...  לכל מי שמתעניין בשאלה כיצד עובד גוף האדם, איך מתכננים מכשור רפואי לטובת עולם טוב יותר או איך מייצרים לב מלאכותי. אנשים שתמיד התעניינו ברפואה, אבל רוצים לשלב את התחום עם הנדסה, טכנולוגיות מתפתחות ויצירת מוצרים שיעזרו לשמור ולשפר את הבריאות של אנשים בעולם.  

 

חידושים אחרונים... מכירים מישהו צמחוני או טבעוני? פרופסור עמית גפן מהמחלקה להנדסה ביו רפואית עובד על פיתוח בשר מתורבת, שיאפשר לנו ליהנות מהטעם המוכר בלי הצורך בבתי מטבחיים.

 

איפה עובדים אחרי זה? במגוון מעבדות, חברות של מכשור רפואי, חברות המתעסקות בעיבוד תמונה רפואית (למשל מכשירי דימות), אפליקציות הקשורות לבריאות וניטור גופני ועוד. כמו כן, בוגרים רבים ייסדו מיזמים משלהם עם רעיונות מקוריים שצמחו מתוך לימודיהם. 

 

אתר המחלקה להנדסה ביו-רפואית >>

(בתמונה: ד"ר בן מעוז המפתח במעבדה שלו טכנולוגיה חדשנית "איבר על שבב" היכולה לדמות פעילות איברים בודדים ואף את פעולתן של מערכות שלמות בגוף האדם).

 

מדעים דיגיטליים להיי-טק

התחום הכי מתאים ל... למי שמחפש מגוון וכמעט כל שילוב אפשרי בלימודים כמו ניהול, כלכלה, חשבונאות, פסיכולוגיה, ביולוגיה, משפטים, פילוסופיה, תקשורת, בלשנות, היסטוריה, מזרח תיכון, לימודי מזרח אסיה, מוזיקה ואמנות. תחום מדעים דיגיטליים להיי-טק מתאים למי שלא בטוח.ה מה בדיוק רוצה לעשות בסיום הלימודים, אבל יודע.ת שתואר מדעי פרקטי ואיכותי מהווה כרטיס כניסה לתעשייה. תוכנית הלימודים מבוססת על מתכונת דו-חוגית תלת-שנתית או כחוג לאחר תואר לבעלי תואר ראשון, שיכולים לסיים את לימודיהם בתוך שלושה סמסטרים.

 

חידושים אחרונים... איך נזכור לחטא את הטלפון לפני שנוגעים בפנים? איך נזכור לשטוף ידיים לאחר שיחות זום בנייד? איך נזכור לנקות את הנייד לאחר קניות בסופר? זה לא קל, אבל זה בהחלט אפשרי עם האפליקציה החדשה Clean Me שפיתחה דניז בישבסקי, סטודנטית לתואר ראשון במדעים להייטק וניהול. התואר מדעים להייטק מעניק כלים פרקטים טכנולוגים ומאפשר לשלב איתו חוג נוסף כמעט מכל תחום, דניז בחרה ניהול. הוא מעודד התפתחות ויזמות טכנולוגית וכעת היא עובדת על עוד מספר אפליקציות שימושיות.

 

איפה עובדים אחרי זה?... במגוון תפקידים בעולם ההיי-טק: מנהלות פרויקטים, מנהלי מוצר, דאטה אנליסטים, מתכנתות ומתכנתים ברמות שונות. תוכנית מדעים דיגיטליים להיי-טק פונה אל הקהל שמעוניין להשתלב בסקאלת התפקידים הזו ועוד. 

 

אתר התוכנית מדעים דיגיטליים להיי-טק >>

אפליקציה ישראלית שתרחיק את החיידקים מסביבת העבודה שלכם

(בתמונה: אפליקציית Clean Me)

 

רוצים לקרוא עוד על תחומי הלימודים השונים בהנדסה? תוכלו למצוא עוד מידע ב"תוכניות הלימוד שלנו".

עבודת מחקר פורצת דרך של מרינה חייקין בהנחייתו של פרופ' רמי זמיר פורסמה החודש בכתב העת של האקדמיה האמריקאית למדעים PNAS

03 יולי 2017
עבודת מחקר פורצת דרך של מרינה חייקין
עבודת מחקר פורצת דרך של מרינה חייקין

פרסום מחקר פורץ דרך במגזין PNAS

בעבודת מחקר פורצת דרך שפורסמה החודש בכתב העת של האקדמיה האמריקאית למדעים PNAS , מראים מרינה חייקין - תלמידה לתואר שני בהנדסת חשמל בהנחייתו של פרופ' רמי זמיר מבית הספר להנדסת חשמל באוניברסיטת תל אביב, יחד עם ד״ר מתן גביש מבית הספר להנדסה ומדעי המחשב באוניברסיטה העברית - שניתן לייצר בסיסים מוגדלים טובים על ידי וקטורי הזמן של תת-קבוצה לא רגולרית של תדרים מתוך מטריצת התמרת פורייה דיסקרטית (DFT).

 

האפליקציה – קידוד אנלוגי בתקשורת

מידע המשודר דרך תווך פיזיקלי סובל מתופעות של רעש, דעיכות, הפרעות ועיוותים שונים. בכדי לאפשר שיחזור של המידע במקלט נדרש להגן עליו מראש על ידי תוספת של יתירות (redundantre presentation). שיטת התקשורת הנפוצה בימינו היא ספרתית (digital communication), שאז היתירות נוצרת על ידי הוספה של ביטי בדיקת זוגייות (parity-check bits). למרות זאת, יש לזכור שבדרך כלל הן המידע והן התווך הם במהותם אנלוגיים; לדוגמא, שידור של אותות דיבור ותמונה דרך ערוץ אלחוטי. לכן טיבעי לבחון גם גישות להוספת "יתירות אנלוגית": הרחבה ספקטראלית של אות המידע, או באופן כללי - פרישה של מרחב האותות על ידי בסיס מוגדל. למעשה, לקידוד אנלוגי יש יתרונות נוספים, כמו עמידות טובה יותר בתנאים של אי וודאות, וסיבוכייות מופחתת.     

 

מה זה בעצם בסיס מוגדל?     

למדנו באלגברה שבסיס אורתוגונלי פורש את המרחב אם גודלו שווה למימד המרחב, או את מרחב האותות אם גודלו כמספר דרגות החופש. בסיס מוגדל(over-complete basis, frame)  לעומת זאת מכיל יותר וקטורים מממד המרחב.  עובדה זו מאפשרת מגוון של שימושים בעיבוד אותות ותקשורת, דוגמת ייצוג אותות "דלילים" או הוספת יתירות לצורך קידוד אנלוגי. כמובן שבסיס כזה לא יכול להיות אורתוגונלי, וההגדרה של מהו "בסיס מוגדל טוב" נתונה לפרשנות. על פי אחת ההגדרות, בסיס מוגדל טוב נבחן ביכולת שלו לשחזר את המקור (כלומר לפתור מערכת של משוואות לינאריות)  מתוך תת-קבוצה אקראית של היטלים רועשים. תכנון וניתוח של בסיסים כאלה בממד גבוה הוא אתגר לא פשוט, שלרוב נפתר על ידי הגרלה אקראית של הווקטורים ואנליזה סטוכסטית, למשל ביישומים נפוצים כמו חישה דחוסה (compressed sensing) ולמידה חישובית (machine learning).

 

איזה תכונה אוניברסלית חדשה ומפתיעה מצאתם?

בבסיס העבודה נמצאת תכונת אוניברסליות חדשה ומפתיעה שגילינו, לפיה לבסיס מוגדל "טוב" יש תכונות דומות לאלו של מטריצות MANOVA,  מבנה המוכר מהתורה של מטריצות אקראיות. דוגמא לתכונה כזו היא פילוג הערכים הסינגולריים של תת-קבוצה אקראית של בסיס מוגדל.

 

אלו השלכות מעניינות של התוצאה גיליתם?

השלכה מעניינת של תוצאה זו היא שבחירה פשוטה אך מושכלת של וקטורי הבסיס מבטיחה ביצועי שיחזור טובים יותר מאלה (של בסיס אקראי) שעבורו לערכים הסינגולריים יש פילוג אופייני מסוגMarcenko  Pasturהעבודה עוסקת במגוון רחב של בסיסים מפורסמים – דטרמיניסטיים ואקראיים, וכוללת ניתוח שחלקו סטטיסטי וחלקו אנליטי עבור מגוון של פרמטרים ומדדי טיב. התכונות הטובות של בסיסים דטרמיניסטיים מאפשרות, בנוסף לשיפור בביצועים, חסכון בסיבוכיות מקום של מערכות תקשורת שיכולות לייצר את מנגנון הקידוד באופן מהיר ומובנה, במקום לשמור מטריצות אקראיות גדולות.

 

קישור למאמר

ידיעות נוספות בנושא

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>