סמינר המחלקה להנדסת תעשייה

20 באפריל 2021, 14:00 
zoom  
ללא עלות
סמינר המחלקה להנדסת תעשייה

A Multilayer Model for Early Detection of COVID-19
Ronen Mansuri is a M.Sc. candidate at the Department of Industrial Engineering,
Tel Aviv University
The lecture will beheldon
Tuesday, April 20 , 2021, at 14:00 Via Zoom
https://us02web.zoom.us/j/81256590339?pwd=c0ZFTmVOSEM3elNlNEVwMUpUL3hvdz09

 

Abstract
Current efforts for COVID-19 screening mainly rely on reported symptoms and potential exposure to infected individuals. Here, we developed a machine-learning model for COVID-19 detection that utilizes four layers of information:

1) sociodemographic characteristics of the tested individual, 2) spatiotemporal patterns of the disease observed near the testing episode, 3) medical condition and general health consumption of the tested individual over the past five years, and 4) information reported by the tested in ividual during the testing
episode.
We evaluated our model on 140.7K members of Maccabi Health Services, tested for COVID-19 at least once between February and October 2020. These individuals had 264.5K COVID-19 PCR tests, out of which 16.5K
were found positive. Our multilayer model obtained an area under the curve (AUC) of 81.6% when tested over all individuals, and of 72.8% when tested over individuals who did not report any symptom. Furthermore,
considering only information collected before the testing episode – that is, before the individual may had the chance to report on any symptom – our model could reach a considerably high AUC of 79.5%. Namely, most of
the value contributed by the testing episode can be gained by earlier information. Our ability to predict early the outcomes of COVID-19 tests is pivotal for breaking transmission chains and can be utilized for a more efficient
testing policy.

Bio
Ronen is a MSc candidate at the department of Industrial Engineering in Tel Aviv University, specializing in Personalized Medicine. Ronen holds a B.A. degree in Statistics from the Hebrew University in Jerusalem and MBA in Operational Research and Marketing from Tel Aviv University. Before joining the department, Ronen worked 18 years in various positions in the industry. He worked as a statistical consultant in SAS Institute, Marketing Analyst in Cellcom and in his last role, he was the Head of Global Clinical Programming in Teva Pharmaceuticals for 12 years. His research focuses on Personalized Medicine and Big Data Analytics collected
from Electronical Medical Records, smart phones, smart watches and self-reported daily questionnaires. The research is being supervised by Dr. Dan Yamin.

הכירו את גל נריה, דוקטורנטית במחלקה להנדסת תעשייה

19 אפריל 2021
גל נריה
גל נריה

גל נריה היא בוגרת תואר הראשון והשני בהצטיינות יתרה במסלול הישיר לתואר שני בהנדסת תעשייה. לאחר טיול של כמעט חצי שנה לבד בדרום אמריקה היא חזרה למחלקה להנדסת תעשייה מיד עם בוא הקורונה להתחיל את הדוקטורט. במקביל היא מתרגלת כבר ארבע שנים בקורסים של סטודנטים מהתואר הראשון בהנדסת תעשייה.

 

מחקר בתחום "הצלת מזון"

את התזה שלה בתחום "הצלת מזון" עשתה במהלך התואר השני בהנחייתה של פרופ' מיכל צור. המחקר עסק באיסוף של תרומות מזון והפצתן לעמותות הומניטריות, בעיה שהפכה נפוצה יותר באופן משמעותי בשנים האחרונות. "הבעיה שחקרנו מתמקדת באתגרים הלוגיסטיים של בנק מזון, שמשתמש ברכבים בעלי קיבולת מוגבלת על בסיס יומיומי. זאת כדי לאסוף תרומות מזון (שיש להעביר מיידית מטעמי איכות וטריות) מספקים בתעשיית המזון, ולחלק אותן לעמותות שמשרתות נזקקים. הפעילות הזו נעשית תחת מגבלת זמן נסיעה כולל ותנאי אי ודאות שקשורים בגדלי התרומות שיש לספקים השונים להציע (אם בכלל), מידע שמגיע באופן הדרגתי לאורך היום" מסבירה גל. 

 

בנק המזון צריך לבצע שני סוגי החלטות שתלויים זה בזה: המסלול של הרכב שנקבע בצורה דינמית ומהירה בהתאם למידע שמתקבל במהלך היום מספקים שמודיעים שיש להם תרומה בגודל מסוים (כלומר לאחר כל אתר שמבקרים יש להחליט לאן לנסוע כעת, החלטה שתשפיע על המקומות שאליהם ניתן להגיע עד סוף היום ולפיכך גם על האיסוף והחלוקה). ההחלטה השנייה שעליו לבצע היא כמה לתת לכל עמותה אליה הוא מגיע. בשל מחסור במשאבים (מעט רכבים וזמן מוגבל לנסיעה לנהג הקבוע בחוק), אי אפשר להגיע לכל העמותות וגם אי אפשר לאסוף תרומות מכל מי שיש לו. הקושי בבעיה עולה מכיוון שאיננו יודעים מראש לאילו ספקים יישארו עודפי מזון לתרום ובאיזה כמויות.

 

חלוקת מזון הוגנת

מעל לכל זה, המטרה היא לאסוף ולחלק כמה שיותר מזון, באופן הוגן בין העמותות. לא מספיק לאסוף הרבה מזון אם כולו יחולק למעט אנשים, חשוב גם להגיע להרבה אנשים. ההוגנות מסבכת את הבעיה מבחינה חישובית, משום שהערך שמשיגים בסופו של דבר תלוי בכל ההחלטות שלנו ולכן קשה להעריך בזמן אמת את טיב ההחלטה, למשל, איך יודעים מה התועלת מלתת לעמותה מסוימת כמות x ולעומת כמות y?

"מכיוון שהבעיה מאוד מורכבת (אפילו בשביל מחשב חזק) פיתחנו שיטה היוריסטית (מהירה) שמשתמשת ביישום חדשני של תכנות דינמי מקורב ובחנו את הפתרונות שהיא משיגה בניסוי נומרי אל מול שיטות אחרות. תוצאות הניסוי מאשרות שההיריסטיקה שפיתחנו מביאה לפתרונות שבממוצע טובים יותר בכ- 20% מהפתרונות שמתקבלים מהשיטות הנאיביות" מסבירה גל.

 

בעיות שבהן יש לקבל החלטות מהירות בתנאי אי ודאות

במחקר בתואר השלישי של גל, בהנחייתה של פרופ' מיכל צורשבחלקו מומן ע"י מכון שלמה שמלצר לתחבורה חכמה, הן בעצם מרחיבות את עבודת התואר השני לחקר כללי של בעיות שבהן יש לקבל החלטות מהירות בתנאי אי ודאות במיוחד בהקשר של קביעת מסלולים והקצאת משאבים. מה שקורה בפועל בבעיות כאלו, הוא שמקבלי ההחלטות אינם לוקחים בחשבון מידע קיים לגבי העתיד כשהם בוחרים פעולה. המודלים שהן מציעות באים לסייע לקבל החלטות טובות יותר שכן לוקחות בחשבון תרחישים שונים שיכולים לקרות. בעיות כאלו יכולות להיות מתן סיוע לאוכלוסייה שנפגעה מאסון פתאומי כמו רעידת אדמה כאשר יש אי ודאות לגבי כמה שורדים יש בכל מקום ומה מצבם; או כפי שכולנו חוזים בימים אלה, לוגיסטיקה של חיסונים – איך לחלק את החיסונים בין המיקומים השונים כשאנחנו לא יודעים כמה יגיעו להתחסן בכל נקודה ומנגד חיסונים שלא נשתמש בהם בזמן ייזרקו לפח.

 

ואיך הבלוג של גל נכנס למשוואה?

"את הבלוג שלי, בתשואה מתמדת, פתחתי לפני מספר חודשים, אחרי שהרגשתי שחסר מענה מסודר ומעובד לנושא ההשכלה הפיננסית. בעצם עד לפני כארבע-חמש שנים לא הייתה לי כלל מודעות לנושא, לא ידעתי שיש אפשרות שהיא לא עבודה עד גיל מבוגר, וחיים ממשכורת למשכורת, לא הבנתי את הכח של השקעות, התעלמתי מכל מה שקשור בפנסיה וכל מיני מושגים של "מבוגרים". למעשה, רב האנשים שאני פוגשת עדיין לא מודעים לחשיבות של השכלה כזו וכמה שהיא יכולה לשנות להם את החיים, ממש ככה" מספרת גל.

 

"אני רואה הרבה אנשים שעובדים המון שנים בעבודה שהם לא אוהבים כדי לחיות. אבל האמת היא שאם הם היו משקיעים חלק מהכספים שלהם בגיל צעיר הם היו יכולים לפרוש מעבודה או לפחות לעבור למשרה שהם אוהבים, גם אם השכר שלה נמוך יחסית ו/או לעבוד במשרה חלקית" ממשיכה גל להסביר.

 

בבלוג, מנסה גל להנגיש את כל המידע שהיא חושבת שאנשים חייבים לדעת שלב אחרי שלב. החל מהקניית יסודות כמו קרן ביטחון שבה נחזיק כסף שיגן עלינו אם לפתע נפוטר מהעבודה כמו שקרה במהלך הקורונה, ועד לאיך לבחון השקעה ואסטרטגיות ליצירת הון שמאפשר ביטחון כלכלי וחירות אמיתית. "באחת הכתבות האהובות ביותר תיארתי באמצעות שתי דמויות איך ניתן להשתמש בכסף שחסכנו מבלי לקצץ בו (למשל, איך לצאת לטייל לשנה מבלי לפגוע במה שחסכנו). בנוסף, אני מדי פעם מראיינת אנשים מעניינים שעוסקים בתחום. אני מקבלת הרבה פידבקים חיוביים גם מאנשים שאני לא מכירה שעוסקים בתחומים דומים וכותבים לי הודעות. הייתי רוצה שהרבה אנשים יקבלו חשיפה להשכלה פיננסית, והתכנים המפורסמים בבלוג יכולים לפתח אצל אנשים את המודעות לנושא" מסכמת גל

תחרות הסטראט-אפים COLLER 2021

13 במאי 2021, 18:00 
 
תחרות הסטארט-אפים COLLER 2021

 

תחרות הסטראט-אפים החמישית ע"ש קולר יוצאת לדרך!

תחרות הסטארט-אפים של הפקולטה לניהול ע"ש קולר, מזמינה אתכם, סטודנטים.ות ובוגרי.ות של  הפקולטה להנדסה, להגיש מועמדות למיזם שלכם ולהתמודד על הפרס הגדול – 100,000 דולר!

 

ניתן להגיש מועמדות בשני מסלולים: המסלול הפתוח ומסלול FoodTech

 

לפרטים נוספים והגשת מועמדות - לחצו על  הקישור.

מועד אחרון להגשת מועמדות - 13.5.2021.

 

מוזמנים/ות להמשיך להתעדכן בכל עת בדף הפייסבוק שלנו 

 

למכון למחקר חקלאי דרוש/ה עוזר/ת מחקר

* משרת סטודנט/ית
* בעל/ת יכולות תכנות (R, Python) ו/או הרצת סימולציה
* נכונות לעבודת מחקר בשטח חקלאי במגוון ענפי חקלאות ותחומי מחקר

SW Intern

Student starting 4th semester towards B.Sc. in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering (with emphasis on software) or a related field, cum laude

·       Completed Introduction to Computer Science, Data-structures courses

·       Passionate, Responsible

·       Must be a quick learner with the ability to adopt new technologies and methodologies

·       Ability to work at least 20 hours a week

·       Knowledge in C/C++ is an advantage

Algorithm Engineer - Student Position

  • סטודנטים בשלבים מתקדמים של תואר שני / שלישי במדעים מדויקים ( הנדסת חשמל / הנדסת מחשבים / מדעי המחשב / מתמטיקה )
  • ניסיון מעשי בסימולציה בסביבת  MATLAB
  • רצון ויכולת להתפתח ולהתמחות בתקשורת ספרתית ועיבוד אותות
  • יכולת עבודה עצמאית ובצוות
  • יתרון לבעלי ניסיון קודם בפיתוח אלגוריתמי תקשורת

Mechanical Design Student - Student

Job responsibilities:

  • Mechanical design and assistance of infrastructures for the R&D department
  • Operation and maintenance of a 3D printer
  • Solving mechanical problems and applying quick solutions
  • Performing mechanical prototyping tasks
  • Helping in integration, assemblies and mounting of mechanical parts and products

Job requirements:

Junior System Engineer - Full time

Job requirements:

  • BSc Electrical Engineer
  • 3-5 years’ experience in RF systems
  • Hands-on experience in developing multi-disciplinary products with significant system engineering experience in a dynamic environment

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>