You are invited to attend a lecture 

Join Zoom Meeting

https://tau-ac-il.zoom.us/j/89506193877?pwd=TnYvTUc5b3I0eXVYNkJINWUzSjZHdz09

COMMUTE-GAN: COMPETETITIVE, MULTIPLE, EFFICIENT GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS

 By:

 Omkar Joglekar

 MSc student under the supervision of Prof. Goren Gordon

Abstract

 In complex creative scenarios, co-creativity by multiple agents offers great advantages. Each agent has a specific skill set and a set of abilities, which is generally not enough to perform a large and complex task single-handed.
These kinds of tasks benefit substantially from collaboration. In deep learn-ing applications, data generation is an example of such a complex, poten-tially multi-modal task. Previous Generative Adversarial Networks (GANs)focused on using a single generator to generate multi-modal datasets, which is sometimes known to face issues such as mode-collapse and failure to converge. Single generators also must be very large so that they can generalize com-plex datasets, so this method can easily run into memory constraints. The current multi-generator-based works such as MGAN, MMGAN, MADGAN and AdaGAN either require training a classifier online, the use of complex mixture models or sequentially adding generators, which is computationally complex. In this work, we present a simple, novel approach of training com- petitive multiple efficient GANs (ComMutE-GANs), with multiple genera- tors and a single critic/discriminator, without introducing external complex- ities such as a classifier model. We introduce a new component to the genera- tor loss during GAN training, based on the Total Variation Distance (TVD). Our method offers a robust, stable, memory efficient and easily parallelizable architecture. We present a proof-of-concept on the MNIST dataset, which has 10 modes of data. The individual generators learn to generate different digits from the distribution, and together learn to generate the whole dis- tribution. We compare ComMutE-GANs with larger single-generator GANs and show its memory efficiency and increased accuracy.

ברצוננו להזמין אתכם.ן להגיע ולהתרשם מקרוב מסיור מעבדות מרתק בסימן כוח נשי

הסיור יתקיים בבניין ברודקום ביום ראשון ה – 12.2.23 בליווי החוקרות שלנו מהפקולטה להנדסה, בשעות אחה"צ.

*הסיור יתקיים בין השעות 16:30-18:30

אז מה תמצאו בכל מעבדה?

במעבדה של ד"ר גילי ביסקר :

מפתחים ננוסנסורים אופטיים לזיהוי ביוסמנים, מולקולות קטנות, חלבונים, ופעילות אנזימטית בזמן אמת.

הסנסורים פולטים פלורסנציה באינפרא-אדום, בחפיפה לטווח הספקטרלי שבו רקמות ודוגמאות ביולוגיות הן יחסית שקופות, והם יכולים לתת מידע עם רזולוציה זמנית ומרחבית.

במעבדה של ד"ר טלי אילוביץ :

מפתחים טכנולוגיות חדשות באולטרסאונד למטרות הדמיה וטיפול, בפרט, תוך שימוש ביכולת של גלי קול לחדור עמוק לתוך הגוף ומשלבים זאת יחד עם בועות גז ככלי טיפולי ואבחוני.

בנוסף,מפתחים שיטות ניתוח לא פולשניות בגידולים סרטניים ובמוח ושיפור הדמיית כלי הדם באמצעות סופר-רזולוציה.

במעבדה של ד"ר אינס צוקר:

מפתחים חומרים מתקדמים לטיפול במים: תוך שימוש בכלים מעולם הנדסת החומרים, פיתוח חומרים שיהיו יעילים יותר, סלקטיבים יותר, ועמידים יותר לאורך זמן .

ישירות של החומרים שפותחו, כמו גם חומרים נפוצים אחרים, על האדם והאקוסיסטמה ככלל.

אין צורך בתשלום אך יש להרשם מראש.

 לפרטים והרשמה כאן 

https://forms.gle/QgHpeXgjP2D6XzUR8