Tiberius Support Services various roles

Tiberius Support Services, located in Tel Aviv, is a company setup by highly experienced team members with years of experience. The company provides services to both public and private sectors, in cooperation with companies and Government authorities in the Middle east and the Gulf Area.

בקרו אותנו ביריד התעסוקה הטכנולוגי של אוניברסיטת תל אביב

2024

06 במרץ 2024, 10:00 - 15:00 
אוניברסיטת תל אביב  
היריד הטכנולוגי השנתי 2024

היריד הטכנולוגי חוזר ב06.03.2024

ייערך אירוע הגיוס הגדול ביותר בתחומים הטכנולוגים באוניברסיטת תל אביב ואתם.ן מוזמנים.ות לקחת חלק!

 

סטודנטיות, סטודנטים, בוגרות ובוגרי הנדסה ומדעים מדויקים - מתכננות ומתכננים קריירה בתחום הטכנולוגי? זה האירוע עבורכם.ן! יריד התעסוקה הטכנולוגי - הוא אירוע שאתם לא יכולים להרשות לעצמכם לפספס.

 

יריד התעסוקה הטכנולוגי הוא אירוע שנתי באוניברסיטת תל אביב, אליו מגיעות עשרות חברות טכנולוגיה והייטק, כדי לגייס את הסטודנטיות, הסטודנטים, הבוגרות והבוגרים של אוניברסיטת תל אביב מהפקולטות להנדסה ולמדעים מדויקים.

 

השנה, האירוע יתקיים ב-6.3, וההמלצה שלנו היא לשריין את התאריך הזה ביומן!

 

האירוע נועד בראש ובראשונה ליצור מפגש של מעסיקים פוטנציאליים עם כוח אדם צעיר ואיכותי (אתן ואתם), ולממש הזדמנויות עבור שני הצדדים. ההתחייבות שלנו, (ואנחנו על זה), היא להביא לאירוע את חברות הטכנולוגיה המובילות והבולטות במשק. מי למשל? Apple, Mobileye התעשייה האווירית, סמסונג, צ'ק פוינט, אלביט, רפאל, שב"כTASC, CISCO, Red hat ועוד.

 

ביריד תוכלו:

  •  להיפגש ישירות עם מעסיקים נבחרים ומובילים בתחומי הטכנולוגי וההיי-טק
  • לקבל מידע על אפשרויות ההשתלבות בחברות 
  • להגיש קורות חיים במקום

 

נתראה! 

 

יום זרקור חברת Apple + פאנל ייחודי

22 בפברואר 2024, 11:00 - 14:00 
בניין כיתות  
יום יום זרקור

מהרו להירשם- המקומום מוגבלים

סטודנטים.ות לחשמל ומדעי המחשב-חברת Apple מגיעה לפגוש אתכם.ן בקמפוס!

 

חברת אפל מזמינה אתכם.ן ליום זרקור ייחודי במהלכו תוכלו להיחשף לכל הטכנולוגיות הכי חדשניות בשוק.
האירוע ייפתח במינגלינג עם צוות הגיוס של אפל על סיידר חם ופרצלים.
וימשיך לפאנל מרתק אותו יעבירו מהנדסים/ת ומנהלים/ות מהקבוצות השונות שיהיו זמינים לענות על שאלות.
הפאנל יעסוק גם בחיבור בין הקורסים הנלמדים באוניברסיטה לקבוצות והתפקידים השונים באפל.

מתי? 22.02.24 בשעה 11:00 (הפאנל יתחיל ב12:00).
איפה? לובי חיצוני הספרייה למדעים מדויקים והנדסה.

 

להרשמה לפאנל לחצו כאן 
בשל הביקוש הגדול ההשתתפות בפאנל הינה בהרשמה ועל בסיס מקום פנוי בלבד.

 

מצפים לראותכם.ן.

 

 

 

 

 

Eli Ashkenazy-RESONANT FIBER BRAGG GRATING (FBG) FORCE/STRAIN SENSOR

סמינר המחלקה לאלקטרוניקה פיזיקלית

 

20 בפברואר 2024, 15:00 
Electrical Engineering-Kitot Building 011 Hall  
Eli Ashkenazy-RESONANT FIBER BRAGG GRATING (FBG) FORCE/STRAIN SENSOR

 

סמינר LMI -מרכז אור וחומר מארח את Dr. Yonatan Israel

21 בפברואר 2024, 13:00 
הפקולטה להנדסה אוניברסיטת תל אביב, בנין כיתות ,אולם 011  
 סמינר  LMI -מרכז אור וחומר מארח את Dr. Yonatan Israel

 

יריד התעסוקה השנתי של אוניברסיטה תל אביב

2024

03 ביולי 2024, 10:00 - 15:00 
אולם סמולרש, אוני' תל אביב  
יריד התעסוקה השנתי של אוניברסיטה תל אביב

SAVE THE DATE 03/07

 

סטודנטים, סטודנטיות, בוגרי ובוגרות אוניברסיטת תל אביב - בואו לפגוש את כל החברות והארגונים שמחפשים אתכם ואתכן.

יום ד', 3.7 | בין השעות 15:00-10:00 | אולם סמולרש

 

מה יהיה לנו שם?

  • מפגשים עם עשרות מעסיקים פוטנציאליים
  • אפשרות להגיש קורות חיים
  • שדרוג קורות החיים ופרופיל ברשתות החברתיות, בעזרת צילומים של תמונות פרופיל מקצועיות!

 

לקראת היריד יתקיימו 2 סדנאות:

1.  בתאריך ה26.06.24 תערך סדנת הכנה לראיונות בואו לקבל טיפים מצוות הגיוס הגלובלי של ענקית הסייבר אקאמאי טכנולוגיות, שימליצו לכם.ן כיצד להתכונן לקראת יריד התעסוקה והיציאה לשוק העבודה.

הסדנה תתקיים ביום רביעי , 26.6 , 15:00-14:00- בניין צ'קפוינט אולם 001

מה יהיה לנו שם?

  • טיפים לכתיבת קו"ח- מה יגרום לחברת אקאמאי טכנולוגיות לבחור בכם בפרט ומעסיקים בכל?

  • ריאיון עבודה למשרת ג'וניור - מה בעצם רוצים מכם.ן?

  • פגישה עם מעסיק ביריד – פיץ' המעלית – איך לפנות למעסיק ולהתבלט מעל השאר

  • חשיבות המודיעין המוקדם - מקורות מידע ברשת על חברות, שאלות מראיונות עבודה.

להרשמה>

2. בואו לסדנה מיוחדת שתועבר על ידי אדוה עובדיה, מנהלת הגיוס של חברת לוריאל ישראל, שתעשה לנו סדר בשלבים השונים של תהליך הגיוס.

הסדנה תתקיים ביום שני ,1.7 , 13:00-12:00- בניין נפתלי, חדר 110

להרשמה >

 

 

בהצלחה לכולם! 

 

Guy Mardiks-Many Objective Neural Architecture Search for Deep Classifiers

סמינר מחלקת מערכות - EE Systems Seminar

06 במרץ 2024, 15:00 
Electrical Engineering-Kitot Building 011 Hall  
Guy Mardiks-Many Objective Neural Architecture Search for Deep Classifiers

Electrical Engineering Systems Seminar

Speaker: Guy Mardiks

M.Sc. student under the supervision of Dr. Amiram Moshaiov

 

Wednesday, 6th March 2024, at 15:00

Room 011, Kitot Building, Faculty of Engineering

 

Many Objective Neural Architecture Search for Deep Classifiers

 

Abstract

Deep Neural Networks (DNNs) have been shown to achieve excellent results in solving real-life problems such as classification, segmentation, and natural language processing. The complex architecture design of a DNN plays a crucial role in the network performance. Commonly, such architectures are manually designed by experts based on a trial-and-error process. In order to reduce human efforts and improve performance, neural architecture search (NAS) methods have been developed to automate the design of DNN architectures without or with little domain expertise. Among the different methods to implement NAS, evolutionary computation (EC) methods have been gaining increasing attention and success.

This study focusses on the development and investigation of an evolutionary NAS technique that deals with the design of DNNs for Multi-Class Classification (MCC). The traditional approach to define MCC problems is based on a scalar loss function. In contrast, this study addresses the MCC problem as a many-objective optimization problem. In particular, the problem is defined as a vector optimization problem in which the classification performance in each class is considered as a separate objective. This problem definition aims at a set of Pareto-optimal classifiers. To solve the considered problem, this study proposes and investigates a unique evolutionary NAS technique that is combined with a transfer learning approach. The knowledge transfer was done using a deep feature extractor, based on the removal of the final layers from an existing (source) deep network. This feature extractor was kept as-is for each of the evolving networks. The evolutionary NAS was done by pruning of a classification network that was amended to the feature extractor. This allows a major reduction of the required computational resources. Yet, it raised a research question regarding the accuracy cost especially when facing a classification problem that the source classifier was not trained for. This study provides an answer to this question. It shows that the proposed many-objective search approach finds optimal architectures in terms of network complexity, without a performance compromise relative to the unpruned network. Furthermore, this study shows that the resulting set of deep classifiers can be used to devise ensemble models to achieve improved performance.

 

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז. בדף הנוכחות שיועבר באולם במהלך הסמינר

 

 

Dan Vilenchik-Towards Reverse Algorithmic Engineering of Neural Networks

סמינר מחלקת מערכות - EE Systems Seminar

19 בפברואר 2024, 15:00 
Electrical Engineering-Kitot Building 011 Hall  
Dan Vilenchik-Towards Reverse Algorithmic Engineering of Neural Networks

Electrical Engineering Systems Seminar

(The talk will be given in English)

Speaker: Dr. Dan Vilenchik

School of Electrical Engineering, Ben Gurion University

Room 011, Kitot Building, Faculty of Engineering

Monday, February 19th, 2024

15:00 - 16:00

 

Towards Reverse Algorithmic Engineering of Neural Networks

 

Abstract

As machine learning models get more complex, they can outperform traditional algorithms and tackle a broader range of problems, including challenging combinatorial optimization tasks. However, this increased complexity can make understanding how the model makes its decisions difficult. Explainable models can increase trust in the model’s decisions and may even lead to improvements in the algorithm itself. Algorithms like GradCAM or SHAP provide good explanations in terms of feature importance, typically for classification tasks. Still, they provide little insight when the ML pipeline is designed to work, for example, as an algorithm for solving optimization problems.

In this talk, we present a framework for explaining a neural machine-learning model’s decision-making process from an algorithmic point of view. Using the NeuroSAT algorithm for SAT solving as a case study, we demonstrate how our framework finds the learned combinatorial features of a SAT formula and the algorithmic concepts that drive the operation of NeuroSAT. We discover that NeuroSAT learns a general algorithmic concept applied in many domains of statistical inference: (a) compute confidence levels for every variable, (b) fix variables with the highest confidence and simplify the instance, (c) solve the (hopefully simpler) residual formula using some simple technique. (Such a principle guides, for example, the well-known Belief-Propagation-Decimation algorithm).

Join work with Elad Shoham (Phd student, BGU), Kahalil Wattad (MsC student BGU), Hadar Cohen (MsC student BGU), Havana Rica (Tel-Aviv-Yafo Academic College) and Claire Chen (MIT, undergraduate student).

Short Bio:
Dan Vilenchik holds a PhD in computer science from Tel Aviv University. He did a postdoc at UC Berkeley and UCLA. He is currently a tenured member of the school of Electrical Engineering at Ben-Gurion University. His research includes both theoretical (challenges of high-dimensional data) and applicative (NLP and multidisciplinary projects) aspects of machine learning.

https://www.bgu.ac.il/~vilenchi

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז. בטופס הנוכחות שיועבר באולם במהלך הסמינר

 

 

סדנת העשרה מדעים דיגיטליים להיי-טק - אני והבחינה שלי

14 בפברואר 2024, 19:00 
אוניברסיטת תל אביב  
סדנת העשרה מדעים דיגיטליים להיי-טק - אני והבחינה שלי

יותר מחצי סמסטר מאחורינו וזה הזמן להתחיל לחשוב גם על למידה לתקופת המבחנים ובכלל.

 

ביקשנו ממרטין רסקין, בוגר מצטיין להנדסת חשמל בפקולטה, סטודנט לתואר שני ומתרגל אצלנו בתוכנית, להעביר לכם ולכן סדנה ובה טיפים מניסיונו בלימודים.

 

הסדנה תתקיים ביום רביעי הקרוב ב-19:00 בתוכנה 102 (אולם רוזנבלט).

 

אל תפספסו!

 

הכניסו ליומן גוגל כדי לא לשכוח. 

English below

 

 פרופסור אברהם (אבי) זייפרט - חוקר ומדען פורץ דרך

פרופ׳ אברהם (אבי) זייפרט (1959-2023) היה מהחוקרים המובילים בעולם בתחום בקרת הזרימה האקטיבית וראש המעבדה לאווירודינמיקה ע״ש מדואו באוניברסיטת תל-אביב. אבי הנחה ונתן השראה לעשרות רבות של סטודנטים לתארים מתקדמים לאורך הקריירה שבה ראה את שליחות חייו. תלמידים אלו מאיישים היום שלל תפקידי מפתח באקדמיה, במחקר ובתעשייה עתירת הידע בארץ ובעולם. 

הפקולטה להנדסה באוניברסיטת תל אביב, והמעבדה לאווירודינמיקה בפרט, היו מוסד מרכזי בחייו של אבי. דרכו המקצועית החלה בתואר הראשון בפקולטה, המשיכה בתואר השני והדוקטורט שהשלים במעבדה, ובתקופת הפוסט-דוקטורט בנאס״א-לאנגלי בארה״ב וסגרה מעגל עם המינוי לפרופ׳ מן המניין בפקולטה וראש המעבדה. אבי כיהן גם כסגן דקאן למחקר וכראש בית הספר להנדסה מכנית באוניברסיטת תל אביב. אבי שימש כחבר בוועדות מארגנות, סייע בסקירת הצעות מחקר וקידום חברי סגל.

מעבר למחקר יסוד בתחום אויוירודינמיקה בלתי תמידית, ניסיונית ובקרת זרימה, אבי הוביל שיתופי פעולה עם גופי מחקר ופיתוח בחברות התעשייה הביטחונית בישראל, ביניהן אלביט והתעשייה האווירית. כמו כן הוביל אבי שיתופי פעולה מחקריים רבים, באירופה ובארה"ב עם חוקרי צבא וחיל האוויר האמריקאי כחלק משיתוף פעולה בטחוני בהובלת מפא"ת. אבי גם שיתף פעולה עם חטיבות המחקר בחברות תעופה בינלאומיות דוגמת בואינג ואיירבס, ומעבדות מחקר מובילות בתחום בקרת הזרימה באירופה ובארה״ב. 

העשייה של אבי תרמה תרומה משמעותית לתחום בקרת הזרימה האקטיבית. לאורך שנותיו במעבדה אבי עסק במחקר על מגוון רחב של כלים  – החל מחלקי כנף של מטוס בגדלים שונים שעברו במעבדה ובמנהרת הרוח שבה, עבור בניסויי שדה ברחבי הארץ שכללו הטסת טיסנים בתנאי שטח. בתקופות מסוימות כמעט כל כלי טיס שפותח בישראל נבחן על ידי אבי וצוות המעבדה. בתחום הרכב, אבי תרם באופן משמעותי למספר מיזמים בינלאומיים להורדת גרר משאיות. הטכנולוגיות שפיתח, שביניהן ניתן למנות התקני בקרת זרימה שניתן להתקין על דופן מכולה הנגררת על-ידי משאית, הגיעו לשיתופי פעולה עם חברות רכב גלובליות. בתקופת הקורונה, אבי פיתח רעיונות לדגמים משופרים של מכונות הנשמה וגלשני hydrofoil

אבי הנחה בקבוצת המחקר שלו עשרות סטודנטים לתארים מתקדמים, והכשיר אלפי סטודנטים לתואר ראשון בתחום אווירודינמיקה. עם בוגרות ובוגרי המעבדה שלו נמנים יזמים, מרצים וחוקרים, ראשי מדור במפא״ת, מנהלים בכירים בתע״א ומפקדים בחיל האוויר. על פי דירוג של אונ׳ Stanford, בשנת 2020 אבי הוכר בתחום Aerospace & Aeronautics בין 0.5% החוקרים המובילים בתחום. אבי פרסם בירחונים המובילים בעולם בתחומו, רשם תשעה פטנטים, והוזמן לעתים קרובות להרצות בכנסים בינלאומיים חשובים.

בצעירותו זכה כשחקן כדור-יד בתארים לאומיים בקבוצת הפועל רחובות, ייצג את ישראל בנבחרות הלאומיות ותרם רבות לענף כמאמן, ובהמשך כמתנדב במגוון תפקידי ניהול ואימון בקבוצת אס״א תל-אביב.

 

אנו מזמינים אתכם/ן ללמוד עוד מעט על עבודתו: 

https://www.youtube.com/watch?v=2aGTAwMXY8M 

/School-of-Mechanical-Engineering/news/seifert-flight-res 

https://www.youtube.com/watch?v=5e4ufNsSdsM

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 Professor Avraham (Avi) Seifert – Trail-blazing scientist and researcher

Professor Avraham (Avi) Seifert (1959-2023) was a world-leading researcher in the field of active flow control and Head of the Meadow Aerodynamics Laboratory at Tel Aviv University. Avi instructed and inspired many dozens of graduate students throughout his career, which he saw as his life’s mission. His students now fill various key roles in academia, research, and industry in Israel and abroad.

The Tel Aviv University Engineering Department and especially the Aerodynamics Laboratory were the main institutions of Avi’s life work. His professional path began with a bachelor’s degree in the faculty and continued with a master’s degree and doctorate which he completed in the laboratory. After completing his post-graduate studies at NASA-Langley, USA, Avi turned full circle: he came home to head the Meadow Aerodynamics Lab as  full professor in the Tel Aviv Engineering Faculty. Avi also served as the Vice-Dean for Research and Head of the School of Mechanical Engineering at Tel Aviv University.

Beyond fundamental research in the fields of unsteady aerodynamics, experimental aerodynamics and flow control, Avi led collaborations with research and development bodies in the defense industry companies in Israel, including Elbit Industries and the Israel Aerospace Industry. He also guided many other research cooperations in Europe and the USA and with US Army and Air Force researchers as part of the security cooperation led by the Directorate for the Development of Weapons and Infrastructure. Additionally, Avi was involved in academic-industry projects with the research teams of airlines such as Boeing and Airbus, and leading US and European research laboratories in the field of flow control.

Over the years, Avi’s work provided a significant contribution to the field of active flow control. His laboratory employed a wide variety of research tools, from wind tunnels to test aircraft wing parts to test flights in the field. During certain periods in the history of Israel, nearly all aircraft developed in Israel were tested by Avi and the laboratory staff. In the field of automotive vehicles, Avi contributed substantially to several international projects for the unloading of truck trailers. Technologies he developed included flow control devices that can be installed on the side of a truck trailer, were in negotiation for use  in coordination with by global automobile companies. During the Covid-19 period, Avi also developed ideas for improved ventilators and hydrofoil glider models.

Avi’s research group mentored dozens of graduate students  and trained thousands of bachelor’s degree students in aerodynamics. Among the graduates of his laboratory are entrepreneurs, inventors, and lecturers; a unit head of the Directorate for the Development of Weapons and Infrastructure; senior managers in Israel Aerospace Industry and superintendents in the IDF Airforce. In the Stanford University Scientists Rankings, in 2020 Avi was recognized as being in the top 0.5% of leading researchers in the field of Aeronautics and Aerospace. Avi published his research in prestigious international professional journals, registered nine patents and was frequently invited to teach at important international conferences.

As a young man, Avi won national titles in handball competitions playing for Hapoel Rehovot team and representing Israel on the Israeli National Handball Team. He went on to contribute to the sport as a coach, and later on to volunteer in various management and training positions on the Tel Aviv Academic Sports Association team.

 

You are invited to learn more about Prof. Avi Seifert’s work on the following websites:

 

https://www.youtube.com/watch?v=2aGTAwMXY8M 

/School-of-Mechanical-Engineering/news/seifert-flight-res 

https://www.youtube.com/watch?v=5e4ufNsSdsM
 

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>