The 2nd Israeli Smart Transportation Students Conference

15 בדצמבר 2021, 8:00 
Hebrew University Business School in Jerusalem  
The 2nd Israeli Smart Transportation Students Conference

The 2nd Israeli Smart Transportation Students Conference will be hosted by the Hebrew University Business School in Jerusalem, on December 15, 2021.

The aim of this one-day event is to provide students a platform to share original research among their peers.

 

We will be happy to see you there!

Additionally, please forward this information to relevant students and encourage them to the take part in the conference: either by presenting their research (abstract submission is open until November 21, 2021) or by attending their fellow students’ lectures, and enjoying the networking opportunity this event offers.

 

Detailed information, including registration and guidelines for abstract submission can be found on the ISTRC website.

 

Monetary prizes will be awarded for the best presentations.

Submission is open for all students (Bachelor– Post-Doc).

 

See you at the conference!

סמינר מחלקה של דוקטורנט אדהם סליח - אבולוציה מרובת מטרות של טופולוגיה ומשקלות של רשתות עצביות

22 בדצמבר 2021, 14:00 
פקולטה להנדסה  
0
סמינר מחלקה של דוקטורנט אדהם סליח - אבולוציה מרובת מטרות של טופולוגיה ומשקלות של רשתות עצביות

 

School of Mechanical Engineering Seminar
Wednesday, December 22, 2021, at 14:00  
Wolfson Building of Mechanical Engineering, Room 206

Adham Salih

Ph.D. student of Dr. Amiram Moshaiov

 

Many-objective Topology and Weight Evolution of Artificial Neural Networks

 

Neuro-Evolution (NE) combines the adaptation power of Artificial Neural Networks (ANNs) with the advantages of evolutionary computation techniques to find networks capable of solving different tasks. The potential of NE has been successfully demonstrated in many studies involving application areas such as robotics, artificial life, computer games, agent technologies, and computer vision. A major advantage of the evolutionary approach to designing ANNs is its ability to simultaneously search for both the optimal topology and weights of the ANNs. This type of NE is known as TWEANN (Topology and Weight Evolution of Artificial Neural-Networks). Over more than a decade, the significance of using multi-objective optimization for the design of ANNs has become increasingly apparent from various studies. It appears that most TWEANN studies are restricted to either single objective problems or problems involving up to three objectives.

This study aims to develop and investigate many-objective TWEANN algorithms, i.e., algorithms for solving problems with more than three objectives. First, a general decomposition framework approach has been suggested for the development of many-objective TWEANN algorithms. The attractiveness of using a decomposition approach is that it is a leading approach for dealing with many-objective optimization problems. This approach allows not only the increase in the problem dimensionality but also to bias the search according to the objective preferences of the user. Next, the proposed framework has been employed to devise a specific TWEANN algorithm, which has been termed as Neuro Evolution of Weights and Structures by Decomposition (NEWS/D). Furthermore, NEWS/D has been modified into a neuro-fuzzy version, which has been termed as Fuzzy Evolution of Membership and Structure by Decomposition (FEMS/D).

To evaluate the capabilities of NEWS/D to handle many-objectives, a systematic approach has been suggested to validate many-objective TWEANN algorithms. This approach involves various types of benchmark problems including problems with discrete and continuous outputs. To demonstrate the usefulness of NEWS/D and FEMS/D, several many-objective robot motion-control problems have been devised. These include: 1. A meta optimization problem to find controllers that have satisficing performances in up to eight different environments; 2. A many-objective problem to promote the transferability of controllers to unseen environments; 3. An adaptation of neuro-fuzzy controllers to an abrupt change in the environment; and 4. A dynamic three-dimensional pursuit-evasion aerial problem. Finally, in this presentation, several results out of these four different problems will be provided to illustrate the applicability of both NEWS/D and FEMS/D.

Join Zoom Meetin https://us02web.zoom.us/j/82108132163?pwd=Z2h4UzNzUS9mbXplT0lMU1pZenFEQT09

 

סמינר מחלקה של דוקטורנט עידו סיימון - חיזוי נזק של חומרים מורכבים מודבקים עם אפליקציה למבנים בעלי דירוג שכבות חיצוני

08 בדצמבר 2021, 14:00 - 15:00 
פקולטה להנדסה  
0
סמינר מחלקה של דוקטורנט עידו סיימון - חיזוי נזק של חומרים מורכבים מודבקים עם אפליקציה למבנים בעלי דירוג שכבות חיצוני

 

 

 

School of Mechanical Engineering Seminar
Wednesday, December 8, 2020 at 14:00     
Wolfson Building of Mechanical Engineering, Room 206

Ido Simon

Ph.D. student of Prof. Leslie Banks-Sills

 

Failure Prediction of Bonded Composites with Application to Structures with External Ply-Drops

 

The motivation of the transportation and aerospace industries to reduce the weight of their manufactured products has greatly encouraged the development and use of advanced lightweight materials such as carbon fiber reinforced polymers. The adoption of such materials along with the desire to further reduce weight has also increased the use of adhesive bonding in load bearing structural elements. Employment of adhesive bonding and carbon fiber reinforced polymers in such structures requires reliable computational tools and experimental methods to assess the load bearing capabilities of the bonded joints.

 

The aim of this investigation is to develop a methodology and a numerical tool for predicting debond failure in a bonded composite structure. The structure investigated here is a simplified one, which may be thought of as representing a composite laminate with external ply-drops. The laminate is composed of uni-directional carbon fiber reinforced polymer plies which were manufactured by means of a pultrusion process. Such plies are cured separately as part of the pultrusion process. The cured plies are then bonded using a two-part epoxy adhesive which is cured at room temperature. The resulting laminate is denoted as a secondary bonded laminate. In order to achieve the aim of this investigation, both experimental and numerical work is carried out.

 

The experimental work may be divided into two parts. In the first part, the modes I, II and mixed modes I/II fracture toughnesses of the bonded composite are determined and a mixed mode I/II initiation fracture toughness criterion is obtained. In the second part of the experimental work, a secondary bonded pultrusion structural element specimen containing a ply-drop is tested under different types of quasi-static loadings. The ply-drop specimen tests are carried out to examine and assess the different failure modes of this type of structural element. In addition, the results of the ply-drop specimen tests are used in the calibration and validation of the numerical model.

 

The numerical model is based on two fracture mechanics concepts: the cohesive zone model and the virtual crack closure technique. It is implemented in a hybrid fracture discrete finite element. A fully coupled mixed mode traction separation relation is developed. The hybrid fracture discrete element is coded using the Abaqus® finite element analysis user element (UEL) subroutine. The UEL is equipped with run and arrest fracture criteria in order to model unstable debonding failure. Following the development of the numerical tool, it is calibrated using the results of the fracture toughness and some of the ply-drop specimen tests. Then, a validation stage is performed. In the first part of the validation, the ply-drop specimen tests which were not used in the calibration are considered. In the second part of the validation, a blind test, which consists of a quasi-static test on a specimen with a similar geometry as the ply-drop specimen but under a different type of loading, is carried out. The numerical tool is used to predict damage initiation and delamination propagation of the blind test and the numerical results are compared to the experimental ones. The results are well correlated.

 

Join Zoom Meetin https://us02web.zoom.us/j/82108132163?pwd=Z2h4UzNzUS9mbXplT0lMU1pZenFEQT09

 

 

מפגש חלוקת תעודות הצטיינות למשתתפי תוכנית המצטיינים

15 נובמבר 2021
מפגש חלוקת תעודות הצטיינות למשתתפי תוכנית המצטיינים
המצטיינים והמצטיינות לשנת תשפ"א

תוכנית המצטיינים של הפקולטה להנדסה בראשותו של פרופ' גלעד יוסיפון, פותחת אפשרויות לימוד ומחקר נוספות לתלמידים מצטיינים כבר במהלך התואר הראשון, ומעודדת תלמידים אלה להמשיך את לימודיהם לתארים מתקדמים בפקולטה. בשנת הלימודים 2020, תשפ"א, סיימו בהצלחה את התוכנית 52 מצטיינים ומצטיינות ולשם כך התכנסנו בתאריך ה- 7.11.21 למפגש חלוקת תעודות ההצטיינות.

 

במפגש עצמו נהננו מהרצאתה המרתקת של ד"ר בת-אל שני פנחסיק, חברת סגל בבית הספר להנדסה מכנית בנושא "מה אפשר ללמוד ממכניקה של חרקים כדי לפתח רובוטים וטכנולוגיות בהשראת הטבע?". במעבדתה של ד"ר פנחסיק Biomimetic Mechanical Systems and Interfaces מתמקדמים בביומימטיקה. כלומר, לומדים מאופן פעילותן של חיות בטבע, למשל חרקים וזוחלים, על מנת למצוא פתרון לבעיות אנושיות. את הפתרונות הטבעיים מתרגמים לשימוש בחומרים חכמים שהופקו במעבדה, ומנגנונים פיסיקליים והנדסיים, למשל רובוטים, שמחקים את פעולות החרקים והזוחלים.

בתמונה: ד"ר בת-אל שני פנחסיק

 

בהמשך הערב, התקיימה גולת הכותרת של האירוע לשמה התכנסנו -חלוקת התעודות בנוכחות דקאן הפקולטה להנדסה פרופ' יוסי רוזנוקס

 

תוכנית המצטיינים והמצטיינות

תוכנית המצטיינים הינה תוכנית הדגל של הפקולטה להנדסה לעידוד וטיפוח ערך המצוינות בקרב תלמידי התואר הראשון בכל מחלקות/ביה"ס של הפקולטה. התוכנית מיועדת למצטיינים ביותר בקרב הסטודנטים בשנת הלימודים השנייה והשלישית ופותחת להם צוהר לעולם המחקר המרתק של חברי הסגל השונים בפקולטה, בכל הדיסציפלינות, ואף מעניקה להם מלגות נדיבות. כנגזרת מהשתתפות במחקר חלק מבוגרי התוכנית ממשיכים לתארים גבוהים במסלול ישיר ומצטרפים לדור העתיד של החוקרים באקדמיה. משתתפי התוכנית מהווים את הקטר של קידום ערך המצוינות בלימודים והמחקר ויש להם תרומה גדולה במשיכת סטודנטים לבחור בפקולטה להנדסה באוניברסיטת תל אביב כמקום הלימודים שלהם.

 

בתוכנית הסטודנטים נחשפים לכל אורך השנה במפגשים מרוכזים, למרצים ולנושאי מחקר וטכנולוגיה מרתקים הן מהאקדמיה והן מהתעשייה, וכן משולבים סיורים במעבדות מחקר מתקדמות ובתעשייה.  

 

בנימה אישית

"אני מאחל לבוגרים המצטיינים שימשיכו להצטיין ולקדם את המחקר והפיתוח הן באקדמיה והן בתעשייה, שימשיכו להוות דוגמה לכלל הסטודנטים ובפרט למצטיינים שביניהם ושידעו שדלת האקדמיה תמיד פתוחה בפניהם כדי להמשיך ללימודי הדוקטורט ואולי בעתיד אף להצטרף לשורות האקדמיה בתור חברי סגל מובילים בתחומם" מסכם פרופ' יוסיפון.

בתמונה: פרופ' גלעד יוסיפון, ראש תוכנית המצטיינים והמצטיינות

 

מפגש התנעה לתוכנית המצטיינים תשפ"ב

בתאריך ה- 26.10.21 התקיים מפגש התנעה של תוכנית המצטיינים של הפקולטה להנדסה לשנת תשפ"ב. את המפגש פתחו דקאן הפקולטה להנדסה פרופ' יוסי רוזנוקס עם דברי ברכה, וראש תוכנית המצטיינים פרופ' גלעד יוסיפון. בהמשך שמענו הרצאות משני סטודנטים לתואר שני במסלול ישיר שהינם בוגרי התוכנית - אלמוג גרינברג (הנדסה מכנית) ששיתפה את הסטודנטים בחווית המחקר שלה במעבדה ביוכמניקה, וכן חן סלומון (הנדסת חשמל) שהרצה על המחקר שלו בהנחיית ד"ר נועם בן אליעזר על "זיהוי ויזואלי לעומת ממוחשב של תהליכים פתולוגיים בסריקות תהודה מגנטית". 

בתמונה: פרופ' יוסי רוזנוקס, דקאן הפקולטה להנדסה

 

לקראת סיום המפגש  נהננו מהרצאה מרתקת של ד"ר עופר כפיר, חבר סגל חדש בבית הספר להנדסת חשמל, על "אלקטרונים גולשי-גלים, ואיך מסאג' קוונטי יכולת לתת להם תכונות על". 

 

 

 

השתתף באירוע קבלת "חברים בכירים" בפלורידה וקיבל תעודה

15 נובמבר 2021
אירוע צירוף "חברים בכירים"
בתמונה מימין לשמאל: מר Richard Maulsby (מומחה לחדשנות), פרופ' נעם אליעז וגב' Jayde Stewart (מנהלת קודמת של ה- NAI)

אשתקד, פרופ' נעם אליעז מהמחלקה למדע והנדסה של חומרים בפקולטה להנדסה באוניברסיטת תל אביב נבחר לחבר האקדמיה הלאומית לממציאים, ארה"ב (National Academy of Inventors). כזכור, הנהלת האקדמיה הודיעה על בחירתם של 38 חברים בכירים חדשים, כהוקרה על הישגיהם פורצי הדרך בפיתוח פטנטים וטכנולוגיות בעלות השפעה רבה על החברה והתעשייה בעולם. פרופ' אליעז הוא החוקר הישראלי היחיד, ולמעשה החוקר הראשון מחוץ לארה"ב, שנבחר כחבר בכיר באקדמיה האמריקאית, המונה כיום 251 חברים בכירים.

 

לאחרונה נערך בפלורידה אירוע צירוף "חברים בכירים" (Senior Members) לאקדמיה הלאומית האמריקאית לממציאים, בו פרופ' אליעז השתתף והתכבד בתעודת חבר מהאקדמיה.

בתמונה: חלק מהחברות והחברים הבכירות/ים שצורפו בשנתיים האחרונות לאקדמיה לממציאים

 

בארגון ה "US National Academy of Inventor"- NAI חברים למעלה מ- 250 אוניברסיטאות מארה"ב ומהעולם, מוסדות ממשלתיים וגופי מחקר שלא למטרת רווח. הארגון הוקם בשנת 2010 במטרה להכיר בממציאים ולעודד אותם, לקדם נראות של חדשנות וטכנולוגיה אקדמית, לעודד חשיפה לקניין רוחני, לחנך ולחנוך סטודנטיות/ים יצירתיים/ות, ולתרגם את ההמצאות לרווחת החברה. האקדמיה לממציאים מתייחסת לכל ה innovation ecosystem -קרי אנשים מהתעשייה, מהאקדמיה, ממכוני תקינה, מהממשל ועוד, שכולם תורמים בדרך זו או אחרת לפיתוח חדשנות.

 

"זה כבוד גדול עבורי להיות חבר בקהילה האקדמית הבכירה של הממציאים בארה"ב. בנקודת הזמן בה נבחרתי לאקדמיה, הייתי היחיד מבין ה- 189 Senior Members שאינו מארה"ב. כממציאים וכיזמים תפקידנו הוא לחפש כל הזמן את האתגר המקצועי הבא ולפתח את ההמצאה פורצת הדרך החדשה, לטובת החברה והטכנולוגיה. אני שמח גם עבור כל הסטודנטיות והסטודנטים בקבוצת המחקר שלי, שהמחקרים שהם/ן ביצעו הובילו להכרה הבינלאומית בה התכבדתי" מספר פרופ' אליעז.

לא מצאת את התשובה לשאלה שלך? כתבו לנו

To prevent automated spam submissions leave this field empty.

מהנדס.ת ניסויי טיסה – FTE – Flight Test Engineer

 

דרישות

  •  
  • תואר ראשון בהנדסת אווירו' או תואר מקביל/דומה
  • יכולת עבודה בצוות, בעומס דינאמי ותחת לחץ.
  • מוסר עבודה גבוה, אחריות והנעה עצמית – self-motivated
  • יחסי אנוש מעולים
  • ניסיון קודם בתחום תעופה – יתרון
  • ניסיון פיקודי/ניהולי – יתרון.

 

 

בעיית הזמן וסע המשלבת החלפות הליכה

הסמינר יעבור ע"י עידן משולמי  סטודנט לתואר שני ב-AUTOlab, המחלקה להנדסת תעשייה, אוניברסיטת תל-אביב
מנחה: ד"ר מור כספי

16 בנובמבר 2021, 14:00 
בניין וולפסון, חדר 206  
בעיית הזמן וסע המשלבת החלפות הליכה

 

Abstract:
The Dial-a-Ride Problem (DARP) consists of defining routes and schedules for a fleet of vehicles serving multiple transportation requests within a service area. In this work, we define and study a new variant of the DARP which considers both transfers and walking, namely, the DARP with Transfers and Walking (DARPTW). In particular, passengers are allowed to transfer multiple times and their itineraries may include several walking segments. The goal of the DARPTW is to minimize a bi-objective function consisting of the total distance covered by the vehicles and the total excess time of the passengers, while considering limitations on the number of transfers performed by each user and the total distance walked.

 

Introducing transfers and walking presents several opportunities. Multiple transfers may allow balancing the vehicle loads and reducing the service area covered by each vehicle, by decomposing itineraries to separate service segments that would be served by different vehicles. Walking may assist in reducing unnecessary vehicle detours to extreme regions of the service area. Additionally, walking may facilitate significant shortcuts that cannot be fulfilled by the vehicles due to travel directions imposed by the road network . Nevertheless, these opportunities
generate a challenging problem to solve. Specifically, the DARPTW generalizes the DARP and therefore is also
NP-Hard.
We devise an efficient algorithm for the scheduling sub-problem, which minimizes the total travel time of the passengers. The algorithm determines the feasibility of given routing plans and applies fast heuristics to construct good schedules. We implement the algorithm within a Large Neighborhood Search framework in search for promising solutions of the DARPTW. Numerical experiments are conducted using real-world data obtained from Bubble-Dan in Tel Aviv. Preliminary results over thousands of scheduling sub-problem instances demonstrate that our heuristic algorithm finds the optimal schedule in more than 90% of the cases and that the entire framework produces high quality solutions.
This work was performed under the supervision of Dr. Mor Kaspi

 

Bio:
Idan Meshualmi is a Master student at the Department of Electrical Engineering at Tel-Aviv University. He holds a B.Sc. in Electrical Engineering and Electronics and a B.Sc. in Physics from Tel Aviv University. In parallel with his studies, Idan serves as an officer at the IDF satellite unit. As part of his position, he develops optimization algorithms and applies computer vision and deep learning techniques.

 

The lecture will be heldon

Tuesday, November 16, 2021, 14:00 PM at Room 206

and Via Zoom - https://tau-ac-il.zoom.us/j/81388449216?pwd=QU91L0pXVHc0dS90bFZaUjBoS1FkZz09

Application Development Engineer

  • BSc in engineering, preferably MSc or PhD. Most relevant education: Electrical Engineering or Materials Engineering
  • 5+ years experience as product manager / system engineer / solution architect
  • Experience in matrix management of cross-functional teams
  • Strong technical background
  • English level: advanced / native

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>