המחלקה למדע והנדסה של חומרים | אוניברסיטת תל אביב

Graduate / SW - Engineer

Essential:

Excellent programming skills (C or C++)
0-2 years experience in the electronics and computing industry
Demonstrate enthusiasm, drive, and diligence
Be able to work efficiently alone as well as in a team environment
Have excellent written and verbal communication skills

What are the desired behaviors for this role?

« חזרה לכל המשרות

קרא עוד אודות Graduate / SW - Engineer

VLSI HW intern

B.Sc. student for Electrical/Computer Engineering or Computer Science in her/his 3rd year (or more).

« חזרה לכל המשרות

קרא עוד אודות VLSI HW intern

15 פברואר 2022

בתמונה: התושבות שנבנו בבית המלאכה שבעזרתן נבנה מרכב ההנעה

ידיעות נוספות בנושא

Hardware & FPGA Student

Responsibilities:

Be part of Raft’s FPGA team that is responsible for:

Defining, architecture, and developing complex FPGA modules of Raft’s next generation wireless modem.
Micro architecture planning
RTL Coding
Simulation and debug
FPGA backend (Synthesis, timing closure)
Verification, validation and integration of the design

Requirements:

« חזרה לכל המשרות

קרא עוד אודות Hardware & FPGA Student

פרופ' הדס ממן

הפסולת כתוצאה ממשבר הקורונה

הרישום מתבצע דרך בית הספר למדעי המתמטיקה

יום פתוח, פברואר 2022

היום, כמעט כל פעילות יומיומית שאנחנו מבצעים מייצרת נתונים. אם בגלישה באינטרנט, שימוש בטלפון הנייד, קניות בסופר או הזמנות אונליין, נסיעות באוטובוס וברכב פרטי, ועד לבדיקות רפואיות. החשיבות העצומה והגדלה של נתונים בקבלת החלטות, ניתוח תהליכים וביצוע מחקר בתעשייה ובאקדמיה מייצרת הזדמנויות ייחודיות שמצריכות הכשרה ייעודית מעמיקה ורחבה. התואר הראשון שאנחנו מציעים הוא רב תחומי ומשלב ידע מגוון משלל דיסציפלינות על מנת להכשיר אותך להתמודדות עם האתגרים שהעולם המודרני מציב בפנינו. התוכנית שלנו עוסקת באיסוף הנדסת וארגון נתונים, ניתוח והבנת נתונים, ניהול ועבודה עם נתוני עתק, הבנה וניתוח תהליכים ומערכות מורכבות ושילוב של ידע תיאורטי מעמיק ושיטות מעשיות מודרניות. בסוף התואר, נתונים לא יראה לך כמו ג׳יבריש, אלא כמו עולם ומלואו.

למה אצלנו?

כי התוכנית המוצעת מעניקה בסיס רחב במתמטיקה, סטטיסטיקה וחישוביות, לצד כישורים המגוונים בניתוח וניהול נתונים, הבנת תהליכים מורכבים והסקת מסקנות. נתונים הם אלו שמאפשרים לארגונים רבים להציע שיפור במוצרים ובשירותים הניתנים לנו, כמו גם לבצע אופטימיזציה לתהליכים ברמת הארגון/החברה כולה. שימוש בכלים מתקדמים מתחומי בינה מלאכותית, אנליטיקה עיסקית ולימוד מכונה מבססים קבלת החלטות והסקת מסקנות מהירה וטובה תוך ייעול של מגוון תהליכי יצור ושרות. הנתונים הנאספים בארגונים רבים מכונים "הנפט של הכלכלה החדשה", ומגזין "הרווארד ביזנס רוויו" כינה את מדע הנתונים כ"עבודה הסקסית ביותר של המאה ה-21". בהתאם חל ביקוש עצום בשוק ומאות אלפי משרות חדשות נפתחו, בשכר ותנאים מעולים.

מה אפשר לעשות עם זה?

להשתלב בארגונים מודרניים שרואים חשיבות בשימוש בנתונים בעת קבלת החלטות, ניתוח תהליכים וביצוע מחקר, אם בתעשיית ההייטק, גופים ציבוריים והאקדמיה.

איך אפשר ללמוד את זה?

התוכנית נשענת על קורסים מארבעה נדבכים עיקריים: קורסים המקנים רקע מתמטי וסטטיסטי מוצק, קורסים במחשבים והנדסת מערכות מידע, כולל מערכות נתוני עתק (Big Data), קורסים ייחודים בלמידת מכונה (Machine Learning), למידה סטטיסטית (Statistical Learning) ובינה מלאכותית (Artificial Intelligence), קורסים ניהוליים והנדסיים המאפשרים ניתוח תהליכים מורכבים, כגון חישובי החזר השקעה, קבלת החלטות, ואנליטיקה עסקית התכנית כוללת גם פרויקט יישומי במדעי הנתונים. כמו כן, התוכנית כוללת פרויקט יישומי במדעי הנתונים.

***הענקת התואר מותנית באישור המועצה להשכלה גבוהה

התואר המוענק:

B.Sc במדעי הנתונים

תנאי קבלה

לרישום

LMI – מרכז אור וחומר – סמינר עם ד"ר איליה גויכמן - גלאים אופטיים היברידים מבוססי גרפן/סיליקון

23 בפברואר 2022, 13:00

הפקולטה להנדסה אוניברסיטת תל אביב

LMI Seminar:

Hybrid Graphene/Silicon Integrated Photodetectors

Dr. Ilya Goykhman

Micro Nanoelectronics Research Center, Faculty of Electrical and Computer of Engineering, Technion

Wednesday February 23th, 2022

13:00-14:00

Light refreshments and drinks will be served at 12:30

Auditorium 011, Engineering Classroom Building, Faculty of Engineering, Tel-Aviv University

Abstract: Two-dimensional (2D) materials and van der Waals (vdW) heterostructures have shown tremendous potential for light detection applications, opening new avenues in developing novel, high-performance and broadband photodetectors (PDs) beyond state-of-the-art. A variety of high-performance 2D, hybrid-2D and vdW PDs with ultra-high responsivity, sensitivity and ultra-broad spectral response have been reported so far based on graphene, transition metal dichalcogenides (TMDs), III-VI group layered semiconductors, black phosphorous, and more, covering the visible, infrared and terahertz spectra. Nevertheless, the field is far from reaching its saturation. Quite the opposite, the rich portfolio of 2D materials and newly emerging physical phenomena in vdW heterostructures, together with favourable heterogeneous integration of 2D systems with silicon technology, CMOS read-out electronics and flexible platforms, set new horizons for the development of innovative 2D integrated PDs. In this talk, I will focus on graphene integration with silicon photonics for telecom applications and multispectral photodetection. Key aspects related to device physics, material properties, fabrication process development and system performances will be discussed..

Bio: Dr Ilya Goykhman is an Assistant Professor at the Faculty of Electrical and Computer Engineering and Head of Laboratory for Nanoscale and Quantum Optoelectronics at Technion. Prior to joining Technion, Dr Goykhman was a Senior Research Associate at the Cambridge Graphene Centre (CGC) and a Lecturer at the Centre for Doctoral Training at the University of Cambridge. He is a task leader in the optoelectronics work package in the EU Graphene flagship project. His main research interests span the integrated 2D optoelectronics, device physics, technology development of graphene and 2D materials, 2D/3D hybrid systems for applications in communication, light generation, quantum optics, sensing, memory and energy