מזכירות תואר ראשון

שעות קבלה במזכירות המגמות לתואר ראשון: 
ימים  א'-ה' 09:00-12:00  ג' 13.00-14.30 - בניין וולפסון להנדסה מכנית

 

מזכירות הסטודנטים מטפלת בכל העניינים הנוגעים לסטודנטים ולסדרי הלימודים, תכניות לימודים, מערכת שעות, בחינות, ציונים, חלוקה לקבוצות שיעור/תרגיל, אישורים, טיפול בפניות אל ועדת ההוראה.

תלמידים הנתקלים בבעיה העלולה להפריע למהלך הלימודים יפנו אל מזכירות הסטודנטים, וזו תעשה כמיטב יכולתה על-מנת לעזור, להדריך ולהפנות את הפונים אליה אל הגורמים המתאימים לטיפול.

 

 

 

אודליה דוד

הנדסת חשמל, תואר ראשון

הנדסת חשמל ואלקטרוניקה ומדעי המחשב

הנדסת חשמל ואלקטרוניקה ופיזיקה
 

פנייה באמצעות מערכת הפניות

חדר 115 03-6408547

נילי דותן

הנדסת חשמל, תואר ראשון

הנדסת חשמל ואלקטרוניקה ומדעי המחשב

הנדסת חשמל ופיזיקה
 

פנייה באמצעות מערכת הפניות

חדר 115 03-6406200

אוסנת ממן

הנדסת חשמל, תואר ראשון

הנדסת חשמל ואלקטרוניקה ומדעי המחשב

הנדסת חשמל ופיזיקה
 

פנייה באמצעות מערכת הפניות

חדר 313

03-6404845

אחראית מינהלת תלמידים לתארים מתקדמים

ליאת כהן

מנהלת פקולטה להנדסה

פנייה באמצעות מערכת הפניות

חדר 114

03-6405791

       

רכזת תואר שני הנדסת חשמל

יעל לוי

מנהלת פקולטה להנדסה

פנייה באמצעות מערכת הפניות

 

חדר 112

03-6406869

רכזת תלמידי מחקר

זיוה ליפוביצקי

מנהלת פקולטה להנדסה

פנייה באמצעות מערכת הפניות

 

חדר 116

03-6407329
       

וובינר בנושא אבטחת סייבר בחסות אנבידיה

15 בפברואר 2022, 10:00 
 
וובינר בנושא אבטחת סייבר בחסות אנבידיה

 

ארגונים רבים מתמודדים עם ניהול מספר הולך וגדל של משתמשים, נתונים, מכשירים ויישומים במרכזי הנתונים. יחד עם הצמיחה, גובר גם הצורך בהגנה מפני איומי סייבר.

חברת NVIDIA מזמינה סטודנטים.ות וסגל להצטרף לוובינר ייחודי עבור כל מי שעוסק בתחומי הפיתוח והבינה המלאכותית בסייבר, אשר במהלכו תוכלו:

  • להכיר את ה-Data Processing Unit (DPU) החדש של NVIDIA וללמוד כיצד הוא יכול לתמוך במשימות סייבר הגנתי
  • ללמוד על NVIDIA DOCA, הפתרון החדשני ל-Offloading, האצה ובידוד של עומסי עבודה במרכזי נתונים
  • לצלול לתוך פלטפורמת NVIDIA Morpheus, המאפשרת למפתחי אבטחת סייבר ליצור תשתיות מונעות AI לטובת סינון, עיבוד וסיווג כמויות גדולות של נתונים בזמן אמת
  • לקבל פרטים נוספים על פתרונות התוכנה הרבים של NVIDIA למפתחי ומדעני בינה מלאכותית

יום שלישי, 15.2.22  בשעה 10:00 

כולם.ן מוזמנים להצטרף,   לינק לרישום .

 

 

 

מוזמנים.ת להמשיך להתעדכן בכל עת בדף הפייסבוק שלנו ובעמוד האינסטגרם של הפקולטה.

 

 

 

ד"ר ארז שמואלי

מסלול לימודים חדש באוניברסיטה: תואר ראשון במדעי הנתונים

Subsea Controls Engineer

 Subsea Controls Engineer לוויתן הפרויקט הלאומי מחפש אותך לתפקיד 

 

Requirements

• Bachelor’s degree in Engineering, Subsea Engineering, Ocean Engineering, Civil Engineering, Naval Architecture or Electrical Engineering.

מהנדס.ת מתקן ופרויקטים

לוויתן הפרויקט הלאומי מחפש אותך לתפקיד מהנדס.ת מתקן ופרויקטים
דרישות התפקיד
  • הנדסת מכונות/ כימיה /אנרגיה או כל תואר רלוונטי אחר

פרופ' דוד מנדלוביץ

הפגיעה בטיסות בעקבות שדרוג הרשת הסלולרית

School of EE Seminar-Speaker- David Sriker- Class-Based Attention Mechanism for Chest Radiograph Multi-Label Categorization

09 בפברואר 2022, 15:00 
 
School of EE Seminar-Speaker- David Sriker- Class-Based Attention Mechanism for Chest Radiograph Multi-Label Categorization

https://tau-ac-il.zoom.us/j/88978668716?pwd=cXVLT0ZvNWI2QkRINmNUOWYzVW9C...
Meeting ID:   889 7866 8716
Passcode:       249211

Electrical Engineering Systems Seminar

                                                                                                                                             

Speaker: David Sriker

M.Sc. student under the supervision of Prof. Hayit Greenspan and Prof. Jacob Goldberger

Wednesday, February 9th, 2022, at 15:00

 

Class-Based Attention Mechanism for Chest Radiograph Multi-Label Categorization

Abstract

Chest X-ray (CXR) imaging is the most common examination type in a radiology department, today. Automatic disease classification can assist radiologists to reduce workload and to improve the quality of patient care. Medical image analysis has undergone a paradigm shift over the last decade, which is largely due to the tremendous success of convolutional neural networks (CNNs) that achieve superhuman performance in many image classification, segmentation, and quantification tasks. CNNs are being applied to CXR images, but the high spatial resolution, the lack of large datasets with reliable ground truth, and the large variety of diseases are significant research challenges when moving towards applications in a clinical environment. This work focuses on a new methodology for class-based attention, which is an extension to the more common image-based attention mechanism. The class-based attention mechanism learns a different attention mask for each class. This enables to simultaneously apply a different localization procedure for different pathologies in the same image, thus important for a multilabel categorization. We apply the method to detect and localize a set of pathologies in chest radiographs. The proposed method was incorporated with the ResNet network architecture and was evaluated on publicly available X-ray datasets and yielded improved classification results compared to standard image based attention.

 

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז.  בצ'ט

 

 

School of EE Seminar- speaker: Dana Cohen- A self supervised stylegan for image annotation and classification with extremely limited labels

26 בינואר 2022, 14:00 
 
School of EE Seminar- speaker: Dana Cohen- A self supervised stylegan for image annotation and classification with extremely limited labels

https://zoom.us/j/92522768275‎?pwd=MVZPSGVCKytVdmE4eTczczQwUFFiUT09

Meeting ID: 925 2276 8275

Passcode: veGm5C

 

 

Electrical Engineering Systems Seminar

                                                                                                                                             

Speaker: Dana Cohen

M.Sc. student under the supervision of Prof. Hayit Greenspan and Prof. Raja Giryes

 

Wednesday, January 26th, 2022, at 14:00

 

A self supervised stylegan for image annotation and classification with extremely limited labels

Abstract

The recent success of learning-based algorithms can be greatly attributed to the immense amount of annotated data used for training. Yet, many datasets lack annotations due to the high costs associated with labeling, resulting in degraded performances of deep learning methods. Self-supervised learning is frequently adopted to mitigate the reliance on massive labeled datasets since it exploits unlabeled data to learn relevant feature representations. In this work, we propose SS-StyleGAN, a self-supervised approach for image annotation and classification suitable for extremely small annotated datasets. This novel framework adds self-supervision to the StyleGAN architecture by integrating an encoder that learns the embedding to the StyleGAN latent space, which is well-known for its disentangled properties. The unique properties of this learned latent space enables the smart selection of representatives from the data to be labeled and used as the ground truth data for classification. This allows for improved classification performance and eliminates the necessity of using a large number of labels for adequate classification. We show that the proposed method attains strong classification results using small labeled datasets of sizes 50 and even 10. We demonstrate the superiority of our approach for the tasks of COVID-19 and liver tumor pathology identification.

 

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז.  בצ'ט

 

 

 

 

סטודנטים.יות לביו-רפואית פיתחו כלים הנדסיים, במסגרת התכנית מתחברים פלוס, לצרכים שיקומיים עבור בית חולים שיקומי רעות ת"א

25 ינואר 2022
הצגת הפרויקט: ארוחה ערוכה

במסגרת הקורס 'תכן הנדסי מבוא ושיטות', בפקולטה להנדסה והתוכנית מתחברים פלוס, סטודנטים.יות להנדסה ביו-רפואית, התמודדו עם אתגרים טכנולוגיים שונים במטרה להקל על הטיפול והשיקום של מטופלים מבית החולים השיקומי "רעות". בנוסף, הפיתוחים סייעו לצוות הרפואי להתמודד עם אתגרים תפעוליים ובטיחותיים עבור המטופלים שלהם, החל מפרויקט לשכלול מערכת ניוד החולים בבית החולים, לפיתוח מכשירים להסמכה של נוזלים, פיתוח אביזרי כושר חדשים למשוקמים ועד פיתוח מערכת לייעול לו"ז הטיפולים במחלקות.

 

התכנית מתחברים פלוס היא תכנית אקדמית המחברת בין צרכים חברתיים וסביבתיים ובין ידע הנחקר ונצבר באקדמיה. התכנית מקדמת למידה חדשנית תוך יצירת חיבורים רלוונטיים בין עשרות ארגונים ללא מטרת רווח ובין חוקרים, שמובילים קורסים אקדמיים משלבי עשיה חברתית.

 

את הפיתוחים השונים הציגו החודש הסטודנטים באירוע חגיגי, בסמוך למעבדת הפרויקטים של דני ברקו, בנוכחות דקאן הפקולטה להנדסה, פרופ' יוסי רוזנוקס, מנהלי המחלקות השונות בפקולטה, מנהלת היחידה למעורבות חברתית בדקאנט הסטודנטים, רחלי ורשבסקי, מנהלת בית החולים השיקומי רעות ת"א, ד"ר אורית שטיין רייזנר, ראש תחום פיתוח במכון רעות למחקר ופיתוח, מיכאל בריק ואורחים נוספים.

 

לדברי פרופ' רחלי דנקנר, מנהלת מכון רעות למחקר ופיתוח: "אנו רואים בהוראת סטודנטים ובשיתוף הפעולה האקדמי הזדמנות מצוינת לחשוף את המורכבות והצרכים הייחודיים של החולים בפני הדור העתיד ושמחים וגאים לקחת חלק בתוכנית מתחברים פלוס. ביה"ח השיקומי רעות כבר מיומן בשיתופי פעולה עם האקדמיה, ואנו שותפים לפרויקטים טכנולוגיים רבים ופתוחים לשיתופי פעולה נוספים עם האקדמיה והתעשייה".

 

פרופ' רן גלעד בכרך, מהמחלקה להנדסה ביו-רפואית והמלווה האקדמי של הקורס אמר כי: "שיתוף הפעולה עם בית חולים שיקומי רעות ת"א נותן לנו אפשרות ללמד את מהנדסות ומהנדסי העתיד בתחום הביו רפואי על פיתוח מוצרים בתחומים אלו. במסגרת הקורס, שהועבר על ידי דני ברקו וצוות המנחים גילי בריקס, חנן הורביץ וחיה בן-יהודה דלבן, התלמידים שילבו למידה עיונית עם עבודת צוות, מפגש עם בעלי העניין, התנסות מעשית ועשייה חברתית. אנחנו מודים לצוות של בית חולים שיקומי רעות ת"א על שיתוף הפעולה המשמעותי הזה שאפשר למידה משמעותית וחווייתית."

 

הפרויקטים

בול בזמן

הצוות נדרש למצוא דרך להבטיח שמטופלים יגיעו בזמן שנקבע להם לטיפולים שונים (פיזיותרפיה, ריפוי בעיסוק וכדומה...) ויעודכנו בשינויים בלו"ז בזמן אמת, ובד בבד - לאפשר להם תנועה חופשית ברחבי בית החולים השיקומי. הצוות בנה אפליקציה שמרכזת את זמני הטיפול ונתוני המטופלים ומאפשרת עדכון בזמן אמת והצגת המידע על מסך במחלקה הרלוונטית.

הפרויקט בוצע בהנחיית: חיה בן יהודה

איש הקשר מבית החולים רעות: המנהל אדמיניסטרטיבי, עודד קורן

בתמונה מימין לשמאל: עדן טל , ענבל פאור , יערה קוריאל , ג'מילה אסלי

 

נשימה ארוכה

מטרת הפרויקט היא לאפשר למטופלים, הזקוקים לחיבור לבלון חמצן, ניידות בעזרת כיסא גלגלים ברחבי בית החולים השיקומי באופן בטוח.  הצוות שיפר את בטיחות המתקן המשמש להצמדת בלון חמצן לכיסא הגלגלים, ע"י הוספת גלגלי עזר לכיסא וריתוך חבק למתקן הנשיאה של הבלון.

הפרויקט בוצע בהנחיית: חנן הורביץ

איש הקשר מבית החולים רעות: המנהל אדמיניסטרטיבי, עודד קורן

ימין לשמאל: דפנה דור, עדן קזקביץ, שגיא יאבו ודוד פלד

 

ללכת על בטוח

בפרויקט זה אפשרו למשתקם המשתמש בקביים (או בקב אחד) שיצא לאשפוז יום (חי בביתו), ולפיזיותרפיסט המטפל בו, להעריך את התקדמות תהליך השיקום. עם התקדמות הטיפול צפויה הפחתה בעומס על הקביים והעלאת העומס על הרגליים לכן היה צורך לעקוב אחרי זה, לאסוף את הנתונים ולהציג אותם למטפל. המוצר מודד לחץ על ידית הקב, ושומר את הנתונים הנאספים בין ביקורים אצל הרופא. הנתונים מוצגים למטפל, בזמן הביקורים לאורך תהליך השיקום.

הפרויקט בוצע בהנחיית: חנן הורביץ.

מימין לשמאל: ליאה מור יוסף, נועה ריס, אלון ויינברג, נעם ארז נעמן, הייא כיאל

 

פיזי באיזי
מטרת הפרויקט הייתה לתת למשתקם, המבצע תרגילי העמסת משקל (על הרגליים ועל הידיים) אינדיקציה בזמן אמת לכך שהוא מבצע את התרגילים נכון. המשתקמים מבצעים את התרגילים בבית החולים השיקומי לעתים בנוכחות הפיזיותרפיסט ולעתים ללא נוכחותו. בנוסף, הסטודנטים רצו לאפשר לפיזיותרפיסט להעריך באופן אובייקטיבי את אופן ביצוע תרגילי העמסת המשקל ע"י ניתוח הנתונים אשר נאספים במוצר שבנינו.

הפרויקט בוצע בהנחיית: חנן הורביץ.

אשת הקשר מבית החולים רעות: מנהלת היחידה לפיזיותרפיה, נעמה קשת

מימין לשמאל: אקסל רוסיי, קאי גרוניק, סתיו דוד, אריה גלוטין, שי חזן מימון (צוות הפרויקט כולל גם את דרין סעב שעלתה לאירוע בזום)

 

ארוחה ערוכה

הסטודנטים נדרשו למצוא פתרון ולפתח מוצר לקושי קיים בהכנת אוכל למטופלים הסובלים מקשיי בליעה. הכנת אוכל במוסדות רפואיים נעשית על ידי אנשי צוות בכמויות גדולות, ולכן יש קושי בהכנתו למטופלים אלו ברמת ההסמכה המתאימה להם בצורה מדויקת וזריזה. רמות ההסמכה נקבעות על ידי IDDSI .IDDSI הוא סטנדרט בין לאומי לקביעת רמת סמיכות המזון הנוזלי. המערכת שפיתחו הסטודנטים מורכבת מחיישן משקל, מיכל אבקה, משפך ושבשבת. הכלי עם הנוזל מוצב מתחת למשפך, החיישן שוקל את הכלי, ולאחר בחירה בין קערה לכוס ובחירת רמת הסמיכות הרצויה - מחושבת כמות האבקה המתאימה ומשתחררת אל הכלי. מינון האבקה נקבע על ידי התוכנה, ולאחר סיום הפעולה ניתן לקחת את הכלי לערבב ולהגיש למטופל.

הפרויקט בוצע בהנחיית: חיה בן יהודה ודני ברקו.

אשת הקשר מבית החולים רעות: מנהלת היחידה לתזונה ודיאטה, מיכל גרשוני קייט

מימין לשמאל: רגינה אובוכוב ,אליס מורקוס, רון מונטריאנו, יובל שליבובסקי

 

We Gett you

מטרת הפרויקט הייתה צמצום מקרי האיחורים של המטופלים המאושפזים בבית החולים השיקומי לטיפוליהם. איחורים כאלה גורמים לסדרת עיכובים בתורים ולבזבוז משאבים. מטרת הפרויקט הייתה לאתר באיזה אזור ברחבי המרכז הרפואי נמצאים מטופלים. מיקום המטופל צריך להתקבל במוקד מרכזי, כדי שיוכל לאפשר למתנדבים להגיע למטופלים בזמן. שיתוף פעולה עם חברת 8TEC  מאפשר ניטור מיקומם של המאושפזים ברחבי בית החולים השיקומי באופן שוטף במינימום מאמץ. הסטודנטים אפיינו והתאימו את התוכנה שלהם לצרכי בית החולים והריצו פיילוט מוצלח ברעות. נעשה שימוש בקוראי תגים (Readers) מבוססי תדרי בלוטוס שהוצבו במחלקה, ובצמידי סיליקון עמידים במים האורזים את התגים, אשר יענדו על ידי המאושפזים ויאותרו באופן פאסיבי על ידי קוראי התגים. בנוסף, הותאמה אפליקציה נגישה ונוחה שתאפשר מעקב אחר מיקומם של כלל המטופלים ברחבי בית החולים.

הפרויקט בוצע בהנחיית: חיה בן יהודה

איש הקשר מבית החולים רעות: המנהל אדמיניסטרטיבי, עודד קורן

מימין לשמאל: חן שנהב, אמה זגורי, שני עוז, שי דלקיאן, חזי ניסתאני

 

בואו לאכול איתי

הסטודנטים רצו להבטיח שכל מטופל הסובל מקשיי בליעה, יקבל את מזונו הנוזלי (מים, תה, קפה, חלב, מיץ, מרק וכו'...) במידת סמיכות מדויקת ואחידה, הנכונה לו בכל שלב בטיפול (הסמיכות מושפעת מכמות הנוזל, כמות החומר המסמיך, מטמפרטורת ההכנה וממשך הזמן בין הכנת המזון לבין הארוחה), וחיפשו פתרון להכנת המזון באופן עצמאי ע"י מטופל שחי בבית. הצוות תכנן ויצר כלי חדש שמאפשר מדידה של סמיכות הנוזל אותו רוצים לבלוע. המדידה נעשית ע"י טבילת הכלי בתמיסה, סיבוב של מנגנון מכני שחוסם קדח בכלי ומדידת זמן ע"י שעון עצר שמורכב על הכלי.

הפרויקט בוצע בהנחיית: חיה בן יהודה. תודות לניב נפתלי מהנדסה מכנית על העזרה.

אשת הקשר מבית החולים רעות: מנהלת היחידה לתזונה ודיאטה, מיכל גרשוני קייט

מימין לשמאל: יהב מסורי, נעם קירס, עמית דהן, ניב נפתלי ,שירה קרופט, עמית סער

 

הקליקו לתמונות נוספות מהאירוע

כלכליסט- שימוש בתכנת הריגול פגסוס 19.1.22

 

 

רדיו 102-הגנת הפרטיות ושימוש המשטרה בתכנת ריגול 20.1.22

 

 

הארץ- פרשת פגסוס והגנת הפרטיות 13.2.22

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>