הפקולטה להנדסה ע"ש איבי ואלדר פליישמן

סמינר המחלקה להנדסת תעשייה

26 באוקטובר 2021, 14:00

ללא עלות

~~The effect of Partial Vertical Ownership on Operational Decisions and Information Exchange in a Supply Chain
Tal Avinadav Ph.D

Joint work with Noam Shamir
The lecture will be held on
Tuesday, October 26, 2021, at 14:00, Room 206

https://tau-ac-il.zoom.us/j/81388449216?pwd=QU91L0pXVHc0dS90bFZaUjBoS1Fk...

Abstract:

Partial vertical ownership describes a situation in which a firm holds financial shares either in its supplier (referred to as partial backward integration) or in its customer (partial forward integration). We study the effect of such financial interconnectedness on two operational decisions: capacity investment and information exchange. In our model, a retailer, who has superior information about the future market demand, possesses some level of passive financial holdings in the supplier. Although this passive financial investment does not enable the retailer to directly influence the supplier’s operational decisions, it does affect the market equilibrium. Specifically, financial interconnectedness between the firms can result in the retailer financing the entire capacity in the market. In addition, we characterize the conditions that ensure information between the retailer and the supplier can be exchanged by “cheap-talk” communication. When “cheap talk” is not possible, we study the separating equilibrium that is achieved by the retailer’s commitment to order in advance. Interestingly, this advance order can be either decreasing or increasing with respect to the level of the financial holdings.

Bio:

Tal Avinadav is an Associate Professor of Operations Management, and serves as the Head of Research in the Department of Management at Bar-Ilan University. He holds a B.Sc. in Industrial Engineering, an M.B.A. in Technology Management, and a Ph.D. in Operations Management, all from Tel-Aviv University. His areas of expertise include supply chain management and inventory control. In recent years, he has investigated the decisions of distribution platforms (such as Apple App Store and Google Play) and their app/content developers under various frameworks and contract types. https://management.biu.ac.il/en/tal.avinadav

"אם נוכל להבין את היכולות האמיתיות של חומרים נוכל לעשות איתם דברים מדהימים: מטוסים שיתריעו כשהם עומדים להתעייף, סוללות קלות שיכולות לאגור מספיק חשמל לכביש חוצה-ישראל, הדפסת מעגלים אלקטרוניים בשלושה מימדים ושבבים שמדמים איברי גוף" כך מסבירה ד"ר נעה לכמן-סנש, מהמחלקה למדע והנדסה של חומרים בפקולטה להנדסה של אוניברסיטת ת"א, העוסקת בעיקר בחקר חומרים מרוכבים (בדגש על ננו-צינוריות פחמן במטריצה פולימרית), כולל מדידת תכונות מכאניות וחשמליות שלהם.

חומרים מרוכבים הם חומרים המכילים לפחות שני אלמנטים, היוצרים יחדיו חומר חדש השונה בתכונותיו מהחומרים שיוצרים אותו. חומרים מרוכבים משמשים בעיקר ליישומים הנדסיים או מבניים – שם משלבים חומר בעל תפקיד ייעודי ספציפי עם חומר בעל תפקיד ייעודי אחר, וכך ניתן לייצר איתם חומר עם התכונות המבוקשות. החומרים השונים נשארים מופרדים גם לאחר יצירת החומר המרוכב וניתן להבחין בהם במוצר המוגמר.

מה הקשר בין גרביונים שחורים לחומרים ננו-מרוכבים?

חומרים ננו-מרוכבים - חומרים מרוכבים שלפחות אחד האלמנטים בהם הוא בגודל ננומטרי - הם קבוצת חומרים בעלי פוטנציאל אדיר להיות "חומרים חכמים" - בעלי יכולת חישה עצמית, תיקון עצמי, או אפילו "סתם" בעלי שטח פנים גדול במיוחד. תכונות אלה שימושיות במיוחד בתעשיות ביו-רפואיות, אנרגיה או אווירונאוטיקה. דמיינו למשל מטוס עם כנפיים מתקפלות - בלי צירים!, או תחבושת שיכולה גם לעצור את הדם וגם למנוע זיהומים.

אלא שתכנון נכון של "חומרים חכמים" כאלה דורש תשומת לב מיוחדת להבדל בין תכונות ברמת המאקרו לתכונות ברמה הננומטרית. למשל - ככל שיורדים בגודל, כח המשיכה הופך זניח, אבל מתח פנים הוא מאוד משמעותי. גם למבנה הפנימי של החומר יש השפעה - אם ניקח גרביונים שחורים דקים ונחזיק אותם סתם ביד, הם יהיו מאוד שחורים. כדי לדעת מה יהיה הצבע האמיתי שלהם על הרגל, נמתח אותם. הסיבים קצת מתרחקים אחד מהשני, והאריג כולו פחות צפוף, כך שהצבע משתנה. בחומרים ננו-מרוכבים זה קצת יותר מסובך, כי בין הסיבים יש חומר מוצק, שלא "רוצה" לתת להם להתרחק, ואז נכנסת למשחק גם האינטראקציה בין הסיבים לחומר שמאגד אותם. עכשיו אפשר לשאול שאלות מעניינות כמו: מה קורה אם כל הסיבים באותו הכיוון? מה קורה אם לא? ואם אלה בכלל לא סיבים אלא כדורים קטנים? אם הם מסודרים בדוגמה ספציפית (פרחים?) או בדוגמה אחרת (ריבועים?)? מה יקרה אם נשנה את האינטראקציה ונשאיר את כל השאר אותו דבר?

השימושים בחומרים חכמים בהווה ובעתיד

"אנחנו מפתחים שיטות למדוד תכונות מכניות ואלקטרו-מכניות של חומרים ננו-מרוכבים ברזולוציה ננומטרית, תוך כדי שאנו בוחנים אותם במיקרוסקופ אלקטרונים חודר. השיטות האלה יאפשרו לנו לא רק למדוד כמה כח צריך להפעיל על החומר, ואיך הוא נראה, אלא גם איך המבנה שלו משתנה בתגובה לכוחות הפועלים עליו ולמה. אחר כך נוכל להשתמש בנתונים האלה כדי לתכנן ננו-מכונות, ננו-מכשירים רפואיים, ואולי אפילו חומרים חכמים בקנה מידה גדול" כך מסבירה ד"ר לכמן

הדחף המתמיד לשפר את החומרים שמסביבנו קיים בכל ענף, כולל בעולם הרפואה: חומרים זוכרי-צורה (תחום הנחקר כבר היום במעבדה של פרופ' אליעז) שפותחים סתימות בעורקים – מה אם הם יוכלו גם למנוע מפלאק להצטבר באופן אקטיבי? חומרים ביולוגיים כמו קולגן – מה אם נוכל להדפיס מהם "טלאים" לאברי גוף? (תחום הנחקר ע"י פרופ' טל דביר) כבר יש מצלמות שאפשר לבלוע – מה אם נוכל לפתח עוד מכשירים ממוזערים?

למתוח, לדחוס, לכופף ולשבור

ישנן דרכים שונות לגלות את היכולות האמיתיות של החומרים. יש מכשירים שמנסים למתוח, לדחוס, לכופף ולשבור חומר, כאלה שמעבירים זרם חשמלי ובודקים התנגדות, כאלה שמחממים ומודדים את קצב החימום ואיך הוא משתנה. במעבדה של ד"ר לכמן, למדידות ברזולוציה ננומטרית, יש מכשיר שיודע בעיקר "לדחוף אצבע" בעדינות לתוך החומר, ולבדוק כמה כח הוא צריך להפעיל כדי לזוז. "שני דברים מיוחדים במכשיר הזה: ה"אצבע" הזאת יכולה גם להוליך חשמל – מה שיאפשר לנו למדוד תגובה חשמלית לכח מכני (ולהיפך), והמכשיר כולו יכול להכנס לתוך מיקרוסקופ אלקטרונים חודר – מה שמאפשר ממש לראות איך החומר מתכופף, נמתח או נשבר" לדברי ד"ר לכמן.

בנימה אישית - הקסם שבחומר

- "מדוע בחרת דווקא במחקר תכונות של חומרים?"

"זה קצת כמו קסם: לוקחים שני חומרים, מערבבים אותם בדרך מאוד מסוימת, ומקבלים משהו שלא היה קודם. ואז מערבבים את אותם חומרים בדרך אחרת – ומקבלים משהו בכלל לא דומה. אם אני יודעת מראש אילו חומרים לקחת ואיך לערבב אותם – אולי אני אוכל בסוף לקבל בדיוק את החומר שאני צריכה כדי לבצע משימה, שלפני שהיה החומר הזה היא הייתה בלתי אפשרית.

- פריצת דרך אמיתית בתחום הננו-מכניקה?

פרויקט המדידות ברזולוציה ננומטרית הוא ניסיון לפריצת דרך ביכולת למדוד ולכוונן צימודים של תכונות: התנהגות מכנית בתגובה לגירוי חשמלי, או אופטי. או שינוי תכונות אופטיות בתגובה לגירוי מכני – כמו מה שקורה לגרביונים, רק בננו."

הכנסו ללינק ללמוד עוד על המחקרים של ד"ר לכמן-סנש

אלה שמתאהבים בבעיה הם אלה שממציאים לה הפתרון

ידיעות נוספות בנושא

ד"ר ערן טוך

בעייתיות האלגוריתם של פייסבוק

סטונדטים/יות לתואר שני בהנדסה מכנית במסלול מחקרי

המעבדה לזרימה דו-פאזית ותופעות מעבר מזמינה אתכם/ן לקחת חלק פעיל במחקר חדשני עבור משרד האנרגיה!

המחקר עוסק באתגרים הקשורים להובלה של גז טבעי בצנרת תת ימית ותוצאותיו יתרמו להתפתחות תעשיית הגז הטבעי בישראל

המחקר עוסק בבחינה של תופעות זרימה דו-פאזית בצנרת הגז באמצעות:

חקר ניסיוני בתנאי מעבדה.
סימולציות נומריות (CFD) המתאימות לתנאי שדה.

לפרטים נוספים ניתן לפנות לפרופ' עמוס אולמן במייל ullmann@tauex.tau.ac.il

« חזרה לכל המשרות

קרא עוד אודות סטונדטים/יות לתואר שני בהנדסה מכנית במסלול מחקרי

Device R&D Student

Job Essentials and Requirements

Student at the 3 rd or 4th year of B.Sc., or best at the beginning of M.Sc. in Physics, Materials, or Electrical Engineering (Microelectronics - advantage)

Hands on, independent, good English

Strong background in programming / scripting - emphasis on Matlab, C and Python an advantage

« חזרה לכל המשרות

קרא עוד אודות Device R&D Student

אירוע פתיחת שנה בסימן אנרגיה,יוזמה ותעוזה

ארגון_בוגרי_הנדסה מזמין אותך לבוא לחגוג איתנו באירוע פתיחת שנה בסימן אנרגיה-יוזמה, ו-ISRAELI HUZPAH

28 באוקטובר 2021, 18:00 - 21:00

אולם רוזנבלט

דקה לפני שהם הולכים עם היוזמות שלהם לועידת האקלים באו"ם הם באים לחלוק איתנו מעט מהדרך המאתגרת.
>> יוסי אברמוביץ', מחלוצי השוק הסולארי בישראל וממייסדיי חברת Arava Power (שמצעידה את הערבה ל-100% אנרגיות מתחדשות!) וכעת מפיץ את היוזמה הישראלית באפריקה ובקהילות מתפתחות.
>> ח"כ פרופ' אלון טל, מחלוצי התנועות הסביבתיות בארץ.

שניהם יסקרו איך מביאים חלום אנרגטי לכדי יישום באופן אחראי לסביבה ולחברה, באמצעות יוזמה, יצירתיות והרבה תעוזה.
"האם ישראל יכולה להגיע ל-50% אנרגיה מתחדשת עד 2030?"
את התשובות נחקור ונגלה ביחד!

בואו לשמוע "האם ישראל יכולה להגיע ל-50% אנרגיה מתחדשת עד 2030?"

**ההשתתפות באירוע לא כרוכה בתשלום, אך הכניסה לקמפוס תתאפשר לכלל קהילת האוניברסיטה רק עם הצגת תו ירוק או עם תוצאה עדכנית של בדיקת קורונה (בהתאם להנחיות משרד הבריאות)

לפרטים נוספים והרשמה לחצו כאן

נתראה בקרוב,

ארגון בוגרי.ות הנדסה

"הדרך היחידה לעשות עבודה נהדרת היא לאהוב את מה שעושים" סטיב ג'ובס, יזם אמריקאי וממייסדי חברת אפל

מכוניות אוטונומיות ומשקפי מציאות מדומה ורבודה הנן טכנולוגיות אשר בקרוב מאוד ישפיעו על חיי כולנו, וישנו עד לבלי הכר את העולם בו אנו חיים. דמיינו עולם ללא רישיון רכב ושיעורי נהיגה, כי כל רכב שחונה ברחוב הוא הנהג הפרטי שלכם. עולם בו משקפי מציאות מדומה מאפשרים לכם לשחק פינג פונג בעולם הפיזי, רק שהיריב שלכם נמצא בצד השני של הגלובוס. עולם בו ניתוחים מורכבים מבוצעים כאשר המנתח והמנותח נמצאים מרחק אלפי קילומטרים האחד מהשני. אלו רק כמה דוגמאות שחשבנו עליהם מתוך מכלול עצום של אפשרויות עתידיות, אשר תוכלנה להתממש אך ורק באמצעות שילוב של תחומי ידע שונים ומגוונים, החל מבקרה ואופטיקה, דרך תקשורת דיגיטלית, עיבוד תמונה והנדסת תוכנה, וכלה בלימוד מכונה וכמובן הנדסת חומרה. התוכנית להנדסת מחשבים באוניברסיטת תל אביב פותחת לבוגריה ובוגרותיה צוהר אל עבר הבנה מעמיקה של מגוון תחומים אלו, ושל העולם הטכנולוגי על כל רבדיו. עם הכלים שתרכשו אצלנו תוכלו לפתח, ליזום ולהקים את חברות ההיי-טק הבאות שיעצבו את פני האנושות כולה. אלו מכם שסקרנותם אינה מרפה, יוכלו להמשיך לתארים מתקדמים, ולבצע מחקר פורץ דרך באחת מהמחלקות, הנדסת חשמל או מדעי המחשב.

מסלול זה נועד להכשיר אתכם להוביל את הדור הבא של מחקר ופיתוח בתעשיית ההיי-טק ובאקדמיה. אם אתם בעלי חשיבה מתמטית מפותחת, סקרנות מדעית וטכנולוגית, ורצון אמיתי לחדש, לפרוץ, ליזום ולהוביל, מקומכם איתנו. תוך ארבע שנים בלבד תוכלו לרכוש את הכלים והמיומנויות הנדרשות במתמטיקה ובפיזיקה, ולרתום אותם לפתרון בעיות מרתקות בתפר שבין מדעי המחשב והנדסת חשמל.

תכל'ס, מה לומדים?

תואר ראשון בהנדסת מחשבים הוא תואר חד-חוגי מובנה ומאתגר, שנמשך ארבע שנים. בזמן הזה נקנה לכם בסיס רחב בפיזיקה, מתמטיקה, הנדסה ומדעי המחשב. זה הבסיס. בהמשך נתעמק במספר מסלולי התמחות מתוך מבחר הכולל הנדסת חומרה, הנדסת תוכנה, תקשורת דיגיטלית, עיבוד אותות, מדעי המידע (כולל למידה חישובית), רשתות תקשורת מחשבים, אבטחת מידע (סייבר), תיאוריה של מדעי המחשב, ועוד.

למה אצלנו?

הוועדה להערכת איכות של המועצה להשכלה גבוהה קבעה כי "איכות התוכניות להנדסת חשמל באוניברסיטת תל אביב היא בת השוואה לאלו של מיטב התוכניות להנדסת חשמל באוניברסיטאות הטובות ביותר בארצות הברית". זה לא במקרה. חברי הסגל שלנו הנם מן המובילים בתחומם באקדמיה בעולם, וחלקם אף מעורבים משמעותית בחזית המחקר והפיתוח של תעשיית ההיי-טק הישראלית. ללמוד אצלנו פירושו ללמוד אצל הטובים ביותר ולרכוש את הכלים המתאימים ביותר לקריירה העתידית שלך, בתעשייה או באקדמיה.

מה אפשר לעשות עם זה?

הנדסת מחשבים הם שניים מהמקצועות המבוקשים ביותר בתעשיית ההיי-טק, אך השילוב ביניהם מקנה לך יתרון משמעותי על פני כל מועמדים אחרים אשר למדו והתמקצעו רק באחד מהם. יתר על כן, בעולם ההיי טק הדינמי נדרש ידע נרחב במגוון תחומים על מנת שתהייה לך את היכולת לתרום בתעשייה לאורך שנים רבות. למה לשים את כל הביצים בסל אחד? אצלנו תקבלו את הכלים להתפתח בשני העולמות, ובייחוד בתפר המרתק שביניהם.

למה לא פשוט ללמוד מדעי המחשב?

בחישוב קר עדיף (אולי) ללמוד רק שלוש שנים ו"לחתוך" להיי-טק. למעשה, אם אתם/ן כבר עכשיו רואים את עצמכם/ן כאנשי תוכנה נטו, יתכן בהחלט שזו הבחירה המתאימה עבורכם/ן. אבל אם אתם/ן בעלי תחומי עניין רחבים יותר, התוכנית המשולבת תספק לכם/ן כלים והבנה מעמיקה של עולמות החומרה התוכנה גם יחד, עם חשיפה מרתקת לנושאים אליהם לא תחשפו במסלול החד-חוגי של מדעי המחשב. חשבו למשל על תכנון של מערכת להק רחפנים אוטונומיים אשר אמונים על ביצוע משימה חשובה, כגון איתור ניצולים באזור אסון. בעיית הנדסית סבוכה זו כוללת בתוכה אתגרים מגוונים מעולם התקשורת הדיגיטלית (לטובת תקשורת עם הרחפנים וביניהם בתנאי תווך קשים), עולם הבקרה (לטובת שיתוף פעולה אופטימלי בתעופת הלהק), עולם עיבוד התמונה ולמידת המכונה (לטובת פירוש אוטומטי של התמונות הנקלטות ואיתור הניצולים) וכמובן עולם התוכנה (המחבר את כל מרכיבי המערכת השונים). כבוגרי התוכנית שלנו, תהיינה לכם היכולות המתאימות והידע הרלוונטי כדי להשתלב ולהוביל פרוייקטים הנדסיים סבוכים כגון זה.

למה לא פשוט ללמוד הנדסת חשמל?

חשבתם/ן על התוכנית המשולבת, אז בטח עלה בדעתכם/ן פשוט ללמוד הנדסת חשמל נטו. למעשה, אם אתם/ן פחות מתעניינים בעולם התוכנה ומדעי המחשב, אז זו כנראה הבחירה המתאימה עבורכם/ן. אבל אם העניין שלכם/ן בהנדסת חשמל עובר גם דרך הפריזמה של תוכנה, אז התוכנית המשולבת היא בהחלט כיוון שכדאי לכם/ן מאוד לשקול. אמנם ניתן ללמוד תוכנה גם במסלול הרגיל של חשמל, אבל התכנית תתן לכם חשיפה מרתקת לעולם המחשבים עם מגוון קורסי בחירה בבית הספר למדעי המחשב שלא קיימים במסלול הרגיל. כבר אמרנו הרחבת אופקים? בנוסף, הסטודנטים/יות בתוכנית שלנו הם קבוצה קטנה (יחסית), מובחרת, ומגובשת. כיף ללמוד עם אנשים כמוך!

מזמינים אתכם ואתכן להצטרף אלינו, למקום בו ממציאים את המהפכה הבאה

לידיעון התוכנית / להרשמה

סטודנט.ית FPGA

לאתר החברה של אלביט בחולון דרוש.ה סטודנט.ית FPGA

דרישות:

סטודנט להנדסת חשמל/מחשבים (אוניברסיטה)

יתרה של כ 2.5 שנים לסיום התואר

יכולת למידה עצמאית

יכולת עבודה מול מגוון גורמי פיתוח במקביל

היכרות עם שפות סקריפטים - יתרון

ניסיון בתכנות – יתרון

« חזרה לכל המשרות

קרא עוד אודות סטודנט.ית FPGA

סמינר המחלקה להנדסת תעשייה

19 באוקטובר 2021, 14:00

ZOOM

ללא עלות

A Deep Learning Model for Post Harvest Grape
Quality Forecasting
Yotam Givati, M.Sc. student at the Department of Industrial Engineering at Tel Aviv University

The lecture will beheld on
Tuesday, October 19, 2021, at 14:00

Via Zoom

https://tau-ac-il.zoom.us/j/81388449216?pwd=QU91L0pXVHc0dS90bFZaUjBoS1Fk...

recording

~https://tau.cloud.panopto.eu/Panopto/Pages/Viewer.aspx?id=ad2bfc85-2d1d-...

Abstract:
Preventing food waste has always been major objective in food distribution and the food retail industry. Yet, it is
estimated that in the US about 40\% of the food supply or 36 million tons are being wasted. When it comes to
storage of fresh produce like fruits and vegetable, the leading distribution method is First In First Out (FIFO). In
FIFO the produce is marketed according to its storage time regardless of any other parameter at storage time.
However, recent advances in digitization, data collection and machine learning allow for improvements in
traditional strategic and planning methodologies.
In this research, we present a novel model for predicting table grapes quality prior to storage. The proposed model
predicts grapes quality based on different features that are measured right after the harvest such as rachis score,
berries firmness, sugar content level, weight, storage temperature, color, etc. Our model utilizes a neural network in
order to map these features into a latent dense representation that removes redundancies while preserving
information related to the future quality of the produce. Then, a multi-objective prediction task is perform in order
to estimate several criteria of grapes quality. Our evaluations showcases the superiority of the proposed model w.r.t
state-of-the-art alternatives.

Bio:

Yotam Givati is an MSc student at the department of Industrial Engineering at Tel-Aviv University, who is writing
a thesis under the supervision of Dr. Noam Keonigstein. Yotam holds a B.sc degree in Industrial Engineering and
management sciences from Tel Aviv University. Previously, Yotam worked as a BI Analyst at Google (Waze),
helped to manage data storage and preform campaigns and feature analysis, participated in designing and execute
research experiments
. .

An Optimal Policy for Managing Ad Campaign in a Social Network
Adam Bartash, M.Sc. student at the Department of Industrial Engineering at Tel Aviv University

The lecture will be held on
Tuesday, October 19, 2021, at 14:30

Abstract:
Marketing has been a part of humanity for centuries. Over the years it has developed and changed. Today, marketing has become an intrinsic part of every company. In the digital age, one of the means of marketing is advertising on the social media platforms such as Facebook, Google, Instagram, Pinterest, etc.
As advertising has always played an important role in any business, marketing analysts constantly try to figure out how to invest their marketing budget in order to maximize their KPI's. As literature shows, one of main ways to maximize KPI's is to have clear objectives prior to advertising. Having precise objectives will allow the analysts to allocate their advertising budget in a more efficient way when a target function is defined prior to advertising. In this research we will present 4 different scenarios of target functions and will analyze the algorithms that will determine budget allocation for each to maximize the target function. This heuristic will facilitate marketers to base their future budget allocation in a way that fits their business needs.

Bio:

Adam Bartash is an MSc student at the department of Industrial Engineering at Tel-Aviv University, who is writing a thesis under the supervision of Prof. Eugene Khmelnitsky. Adam holds a B.sc degree in Industrial Engineering and management sciences from Tel Aviv University. Previously, Adam worked as a Marketing Analyst at Kendago, led high budget PPC Facebook campaigns and analyzed them, was responsible for marketing research and identified new tactics to improve conversions and maximize ROI. Today, Adam is an Analytical Lead at Facebook, and works closely with most strategic clients in the Entertainment and Media vertical. In addition, Adam is a teaching assistant of the Operational Innovation course, in the Industrial Engineering faculty in Shenkar.