בוגרים 1

קורס הנדסת מערכות מורכבות ומולטי-דיסציפלינאריות מרץ 2017

14 מפגשים בהנחיית עוזי אוריון, בפקולטה להנדסה, אוניברסיטת ת"א

 

הקורס יינתן ב- 14 מפגשים שבועיים בני 3 שעות כל אחד. כל מפגש ייוחד לנושא מסוים בתהליך פיתוח המערכת, החל משלב זיהוי בעלי העניין והגדרת הדרישות, דרך קביעת הקונספט של המערכת, דרך הקצאת השגיאות והטולרנסים המערכתיים, דרך שלבי הפיתוח האינטגרציה והבדיקות ועד לתכן המערכת לייצוריות, ובדיקתיות, אמינות וזמינות ותמיכה שלמה במחזור החיים השלם שלו.

במהלך הקורס נדגיש הן את הצד הפרקטי של תפקוד מהנדס המערכת וסוגי ההחלטות שהוא צריך לקבל במהלך עבודתו והן את הצד התיאורטי של הנדסת מערכות כדיסציפלינה מקצועית. בנוסף, לקראת סוף הקורס, יינתנו הצעות, שנצברו במהלך נסיונו של המרצה לפיתוח מערכות מורכבות תוך שליטה בעלויות ייצור המוצר המפותח, לאורך כל תהליך הפיתוח, ודרכים להאצת בשלות התכן לייצוריות, להוזלת וקיצור תהליך ההעברה לייצור.

במקביל להרצאות, ילווה פרויקט-תרגיל מתגלגל, שיבוצע בצוותים לאורך ההשתלמות. במהלך התרגיל, המשתתפים ישתמשו ויישמו את החומר הנלמד ויחד ננתח את ממצאי התרגילים.

 

הנושאים שיילמדו במהלך הקורס:

 

  • הנדסת מערכות-למה וכמה?
  • תהליכי פיתוח לינאריים ואיטרטיביים
  • ניהול הצרכים, הדרישות והמפרטים
  • הקצאת המפרטים ליחידות המערכת
  • ארכיטקטורה וייצוגים ארכיטקטוניים
  • ניהול חדשנות באירגונים גדולים
  • התכן המערכתי
  • ניהול ממשקים
  • תקצוב וניתוח שגיאות
  • אימות ותיקוף התכן
  • ניהול סיכונים
  • תכנון וניהול האינטגרציה המערכתית
  • ניהול סיכוני האינטגרציה
  • חיזוי אמינות וזמינות
  • תיכון לבדיקתיות ולתחזוקתיות
  • תיכון לעלות ואופטימיזציה לוח זמני הפיתוח ע"י האצת בשלות התכן לייצוריות
  • ניהול אפקטיבי של סקרים טכניים

 

 

 

מבנה ודרישות הקורס

מפגשים:               14 מפגשים בימי א' בין השעות 15:10-18:00.

דרישות קדם:            (1) סיום תואר ראשון לפחות, בהנדסה,  במוסד אקדמי מוכר (הכרחי).

                            (2) ניסיון בעבודה הנדסית של 3 שנים לפחות בתעשייה רלוונטית (הכרחי).

                            הערה: מועמדים שלא ענו לקריטריון השני יוכלו להשתתף בקורס רק לאחר ראיון וקבלת אישור של מרצה הקורס.

מטרות הקורס:      הכרת תהליכי התכן המערכתי, הרציונאל שעומד מאחוריהם ויישומם במערכות הנדסיות באמצעות פרויקט- תרגיל מתגלגל.

בסיום הקורס הסטודנט יכיר את התהליכים של פיתוח מוצרים מורכבים חדשים ויוכל להתאים את התהליכים הללו לצרכי הפרויקט שלו. הסטודנט יכיר את תהליך ניהול הדרישות והמפרטים ואת הכלים המשמשים לכך. הסטודנט יכיר שיטות אופטימאליות לתכן מערכתי יצירתי,  הסטודנט יכיר את הצורך ושיטות התכנון של תהליכי אימות התיקוף, ידע לתכנן אינטגרציה מערכתית אופטימאלית בהשקעה ובזמן, יכיר את השיטות לחיזוי אמינות וזמינות המערכת לאורך כל תהליך הפיתוח ואת הדרכים לתכנון המוצר לבדיקתיות ותחזוקתיות.

מהלך המפגש:        הרצאה פרונטאלית, העלאת נושאים לשיחה עם הסטודנטים וביצוע הפרויקט המתגלגל.

דרישות הקורס:     (1) נוכחות והשתתפות פעילה בהרצאות (מקסימום שתי החסרות) (10%)

                            (2) ניתוח ביקורתי של 3 מאמרים בנושא הקורס (20%)

                            (3) ביצוע מוצלח של התרגיל המתגלגל (70%):

 

 

 

 

 

סילבוס הקורס

 

שם המפגש

שעות ההרצאה

תוכן ההרצאה

 

 19/03 מפגש 1

מבוא להנדסת מערכות, תהליכי פיתוח

15:10-16:00

1.1   מבוא להנדסת מערכות-מה זה ולמה?

 

16:10-17:00
  1. מודלים של תהליכי פיתוח
    1. תהליך פיתוח גנרי
    2. מודלים סדרתיים בהם מפותח דגם עיקרי יחיד

 

17:10-18:00

1.2.3     מודלים סדרתיים הכוללים דגמים מוקדמים

1.2.4     מודלים איטראטיביים

 

 26/03מפגש 2

ניהול דרישות

15:10-16:00

2.1   מבוא לניהול דרישות

2.2   זיהוי בעלי העניין ואיסוף צרכיהם

2.3   צרכים תפקודיים ואיתורם

 

16:10-17:00

2.4   תרגום צרכי בעלי העניין לדרישות

2.5   כתיבה נכונה של דרישות

2.6   סיווג הדרישות

2.7   אימות הדרישות

2.8   ניתוח ומיצוי הדרישות

2.8.1     ניתוח מבצעי

 

17:10-18:00

2.8.2     ניתוח סביבתי

2.8.3     מבוא לניתוח תפקודי

 

 02/04מפגש 3

ניהול דרישות (המשך)

 

15:10-16:00

3.1.1     טכניקות תיעדוף

3.1.2     QFD

3.1.3     רידוד הדרישות

 

16:10-17:00

3.1.4     הכנת מסמך הדרישות

3.1.5     הכנת סקר  הדרישות המערכתיות (SRR)

3.1.5     מדרישות למפרטים

3.1.6     הכנת המפרטים

 

17:10-18:00

בחירת הפרויקטים ותרגיל בכתיבת דרישות: הכנת הדרישות לפרויקט, מעבר על התרגיל

 

 09/04מפגש 4

ניהול דרישות (המשך), ארכיטקטורה תפקודית וייצוגיה

15:10-16:00

3.2   ניהול מפרטי מרכיבי המערכת

3.2.1     הקצאת מפרטים ליחידות

3.2.2     ניהול דרישות בשלב התיכון המפורט

3.2.3     ניהול דרישות בכלים ממוחשבים

 

16:10-17:00

4.1   קונספט או ארכיטקטורה

4.2   ייצוגים ארכיטקטוניים

 

17:10-18:00

תרגיל: הכנת ייצוגים ארכיטקטוניים לפרויקט, מעבר על התרגיל

 

 23/04מפגש 5

ניהול יצירתיות וחדשנות בארגונים גדולים

15:10-16:00

5.1   יצירתיות, חדשנות וניהולן

5.1.1     יצירתיות וחדשנות-הדומה והשונה

5.1.2     סוגי החדשנות

5.1.3     תרגיל כיתה בחדשנות

 

16:10-17:00

תרגיל: יצירת חלופות קונספטואליות יצירתיות, מעבר על התרגיל

 

17:10-18:00

5.2   תהליך התכן המערכתי - חקר חלופות קונספטואליות

5.2.1     מבוא

5.2.2     יצירת פתרונות לבעיות הבסיסיות

5.2.3     יצירת קריטריונים להערכת הקונספטים

5.2.4     סינתזה של החלופות הקונספטואליות המערכתיות

 

 07/05 מפגש 6

 תכן מערכתי

15:10-16:00

6.1   בחירת הקונספט העדיף

6.1.1     תהליכי קבלת החלטות

 

16:10-17:00

6.1.2     תהליך בחירת הקונספט

6.2   הכנת המפרטים המערכתיים PRD וסקר התיכון המערכתי

 

17:10-18:00

תרגיל: תכן מערכתי לפרויקט שנבחר, מעבר על התרגיל

 

 

 

 

 

 14/05מפגש 7

אימות ותיקוף התכן

15:10-16:00

7.1   אימות ותיקוף תכן המערכת

7.1.1     מבוא לאימות ותיקוף

7.1.2     אימות התכן System Verification

7.1.3     מטריצת אימות הדרישות Requirement Verification Matrix

 

16:10-17:00

7.1.4     תיקוף התכן System Validation

7.2   בדיקות קבלה ובדיקות תהליך ההעברה לייצור

7.3   דוגמאות לאימות ותיקוף דרישות

 

17:10-18:00

תרגיל בתכנון הבדיקות בפרויקט, מעבר על התרגיל

 

 21/05מפגש 8

ניהול ממשקים, טולרנסים ותקציבי שגיאות

15:10-16:00

8.1   ניהול ממשקים

8.1.1     דרישות ממשקים

8.1.2     דיאגרמת N2

8.1.3     תהליך ניהול הממשקים

8.2   תקצוב, הקצאה וניתוח שגיאות וטולרנסים

8.2.1     מבוא

 

16:10-17:00

8.2.2     ביצוע ניתוח השגיאות

8.3   מבוא קצר ל-SPC

8.4   מסמך ה-SEMP (SE Management Plan)

 

17:10-18:00

תרגיל: הקצאה וניתוח תקציבי שגיאות בפרויקט, מעבר על התרגיל

 

 28/05מפגש 9

תכנון  וניהול  אינטגרציה

15:10-16:00

9.1   למה צריך אינטגרציה

9.2   בדיקות בתהליך האינטגרציה

9.3   גישות לתכנון האינטגרציה

9.4   עקרונות תכנון אינטגרציה אפקטיבית

 

16:10-17:00

9.5   ניהול תהליך האינטגרציה

9.6   דוגמה לתכנון אינטגרציה של מוצר מורכב

9.7   הערכת סיכוני  האינטגרציה בעת התכנון

9.8   סיכום

 

17:10-18:00

תרגיל בתכנון אינטגרציה, מעבר על התרגיל

 

 04/06מפגש 10

איתור וניהול סיכונים

15:10-16:00

10.1  ניהול סיכונים והזדמנויות

10.1.1   מבוא

10.1.2   איזורי אי ודאות בפרויקט

10.1.3   זיהוי והערכת סיכונים

 

16:10-17:00

10.1.4   מטריקות למדידת סיכון בפרויקטים

10.1.5   אופן הטיפול בסיכונים בפרויקט

10.1.6   סיכום

10.2  ניתוח אופני כשל (Failure Modes and Effects Analysis)

10.2.1   מבוא

10.2.2   FMEA

10.2.3   FMECA

 

17:10-18:00

תרגיל בזיהוי וניהול סיכונים וזיהוי אופני כשל, מעבר על התרגיל

 

 11/06מפגש 11

 תכן לאמינות, זמינות, ובדיקתיות ותחזוקתיות

15:10-16:00

11.1  חיזוי האמינות בפרויקט

11.1.1   מבוא

11.1.2   חישוב האמינות

11.1.3   התנהגות האמינות לאורך חיי המוצר

11.1.4   התפלגויות סטטיסטיות של קצב התקלות במוצר,

11.1.5   מודל Weibul

 

16:10-17:00

11.1.6   חיזוי מוקדם של אמינות המערכת בשיטת Part Count

תרגיל: חיזוי אמינות הפרויקט בשיטת Part Count

11.1.7   חיזוי אמינות בהמשך הפרוייקט

11.1.8   בדיקות אמינות

11.2  חישוב זמינות המערכת

 

17:10-18:00

11.3  תיכון לבדיקתיות

11.3.1   מבוא

11.3.2   תהליך התיכון לבדיקתיות

11.3.3   ניתוח תקלות

11.3.4   בדיקתיות בתיכון תוכנה

11.3.5   ניתוח כיסוי הבדיקתיות

 

 18/06מפגש 12

תכן לתחזוקתיות, ניהול תצורה ושינויים וסקרים טכניים

15:10-16:00

12.1  תיכון לאחזקתיות

12.1.1   ILS

12.1.2   תחזוקתיות-אחזקתיות

12.1.3   דוגמאות לשינויי תכן עקב דרישות האחזקה

 

16:10-17:00

 תרגיל: תיכון בדיקתיות ותחזוקתיות בפרויקט, מעבר על התרגיל

 

17:10-18:00

12.2  ניהול תצורה ושינויים

12.3  מדדי ביצוע טכנולוגיים (Technical Performance Measurement)

 25/06מפגש 13

הנדסת מערכות מבוססת  מודלים

15:10-16:00

13.1  מבוא

13.2  הערכת הארכיטקטורה

13.3  SysML-System Models Language

16:10-17:00

13.4 שימוש ב- OPCAT ככלי מידול לתכן מערכתי

17:10-18:00

13.5      ניהול אפקטיבי של סקרים טכניים

 

 02/07מפגש 14

שיפור לו"ז הפרויקט ועלויותיו, סיכום הקורס

15:10-16:00

14.1  תמיכה במחזור חיי המוצר

14.2  תכן לעלות, לייצוריות והרכבתיות

14.2.1   תכן לעלות

 

16:10-17:00

14.2.2   האצת בשלות המערכת לייצוריות

 

17:10-18:00

14.3 סיכום הקורס
       
 

הערה:  התכנית כפופה לשינויים בהתאם להתפתחות השיעורים בכיתה, חלוקת הזמן בתוך המושבים נתונה לשינויים.

 

 

ביבליוגרפיה:

  1. Kossiakoff, Sweet, Seymour, Biemer: Systems Engineering principles and practice, John Wiley & Sons, 2011
  2. INCOSE: Systems Engineering Handbook v. 3.2.2 ,INCOSE-TP-2003-002-03.2.2, 2011
  3. INCOSE: Guide to the Systems Engineering Body of Knowledge (SEBoK) v1.4, INCOSE, 2015
  4. Extreme Chaos, The Standish Group International , Inc., 2012
  5. GAO Analysis of DOD data 2011
  6. ISO/IEC 15288 /IEEE Std 15288-2008- Systems and software engineering - System life cycle processes
  7. Bohdan W. Oppenheim  - Lean Product Development Flow, PMI &INCOSE, 2013
  8. NASA: Systems Engineering Handbook, NASA/SP-2007-6105 Rev1, 2007
  9. Federal Aviation Administration: Systems Engineering Manual,  FAA ASD 100, 2003
  10. Gilb, T., Principles of Software Engineering Management, Addison-Wesley, 1988
  11. Peter H. Sydenhan: Systems approach to  engineering design, Artech House, 2006
  12. DOD: Systems Engineering Guide for Systems of Systems,  Director, Systems and Software Engineering , Deputy Under Secretary of Defense (Acquisition and Technology), Office of the Under Secretary of Defense, 2008
  13. ד" גושן-מסקין: תהליך התכן ההנדסי של מערכת, אילטם/האיגוד הישראלי להנדסת מערכות, 2012
  14. Prof. Reich: System Development in Dynamic Environments, Tools for architecture development and process management' Technion, 2009

 

 

 

על המרצה: = מר עוזי אוריון

לאחר שפרש לגימלאות מחברת אלביט מערכות אלקטרו-אופטיקה אלאופ, עוזי אוריון משמש כיום כיועץ ומרצה באקדמיה ופעיל בהנהלת האיגוד הישראלי להנדסת מערכות.

עוזי עבד בחברת אלאופ למעלה מ-40 שנים, שם הוא עבר מגוון רחב של תפקידים שכללו פיתוח אלקטרוניקה, תיכון  מערכות רבות, ביניהן מערכות לייזרים צבאיים מתקדמים, מערכות לבקרת אש של טנקי המרכבה לדורותיהם וטנקים אחרים, מערכות למדידה ללא מגע של רכיבים מכניים תוך כדי מהלך ייצורם, מערכות צילום חלליות ומערכות תצפית ימיות. כמו כן, הקים וניהל דסק שיווקי ויחידות עסקיות. זאת, בנוסף לניהול יחידות טכנולוגיות ברמה גבוהה.

בין תפקידיו האחרונים, אפשר למנות: אחראי על ייזום ופיתוח טכנולוגיות חדשות בחברת אלאופ. מהנדס ראשי של החברה ומקים וראש מינהל הנדסת מערכות.

כאמור, עוזי פעיל בהנהלת האיגוד הישראלי להנדסת מערכות INCOSE_IL  ושימש בעבר כנשיא האיגוד. במסגרת זו, שילב בפעילות האיגוד תעשיות "לא ביטחוניות" רבות, סייע להקים מסגרות לימוד לתואר שני בהנדסת מערכות למהנדסים, טיפח את נושא הנדסת המערכות בקרב בני נוער וכן הרחיב את מעגל פעילויות האיגוד והוסיף קבוצות עבודה חדשות.

לעוזי תואר ראשון בהנדסת אלקטרוניקה (בהצטיינות יתרה) מאוניברסיטת "בן גוריון" בבאר שבע. לפני כן סיים בהצטיינות יתרה את בית הספר להנדסאים של אורט "יד סינגלובסקי"

עוזי פועל, יחד עם גורמים בארץ ובחו"ל  לפיתוח והטמעת שיטות חדשות בהנדסת מערכות, כגון תהליכים יעילים של אינטגרציה מערכתית רב תחומית וניהול סיכוני אינטגרציה וכן תהליכי פיתוח מהיר שמבוססים על שילוב של Lean ו-Agile. בנוסף לכך, עוזי עוסק בהוראת נושאי הנדסת מערכות לתלמידי תואר שני, כמרצה אורח בטכניון וכמרצה במכון הטכנולוגי חולון ומעביר קורסים שונים בתחומי הנדסת המערכות בחברות שונות, בעיקר בתעשיות הלא ביטחוניות.

EE Seminar: Distributed and Dynamic Fiber-Optic Sensing

You are cordially invited to attend a lecture on

by

Distributed and Dynamic Fiber-Optic Sensing
 

 

 

Arik Bergman

Ph.D. student of

Professor Moshe Tur of Electrical Engineering, Physical Electronics Department

 

Following the immense impact they had on telecommunications, optical fibers have finally established their advantageous value also in the field of sensing. These sensors, owing to their light weight and small diameter, have the potential to revolutionize the current field of Structural Health Monitoring (SHM) as they are easily embedded into composite structures and inherently sensitive to critical deformation parameters. The vast majority of distributed fiber-optic sensing technologies rely on one or more of the Rayleigh, Raman and Brillouin scattering effects. The sensing information is extracted by using an appropriate interrogator, which transmits optical radiation into the fiber and then collects the scattered radiation. Dedicated processing is then used to infer the relevant measurand at every resolution cell along the fiber. The significance of the presented work lies in the innovative results achieved in the field of fiber-optic sensors, extending their operating envelope and enhancing reliability.

The first part of the research deals with in-fiber Rayleigh scattering, a linear process in which electromagnetic radiation is scattered by random refractive index fluctuations in the amorphous silica. Existing interrogators (e.g., Optical Frequency-Domain Reflectometry – OFDR) employ this weak reflection to evaluate the longitudinal strain distribution along the fiber with millimeter-order spatial resolution. We have developed an amplifying module which increases by a factor of 10 the measurement dynamic range of the OFDR technique which helps to overcome the unavoidable loss in many embedded applications or faulty installations. Also to be presented – benchmark studies on several critical SHM applications of fiber-optic sensors in composite-made aircraft structures: wing load monitoring, detection of impact-induced damage and bond strength evaluation of composite repairs.

The second part of the research deals with nonlinear fiber optics. Methods for increasing the speed, precision and accuracy of sensors based on Brillouin Dynamic Gratings (BDGs) will be presented: (i) Extending the BDGs sensing technique to the dynamic regime; (ii) Resolving the trade-off between the spatial resolution and measurand estimation error, through the application of optical codes. (iii) Finally, a novel interrogation technique based on the measurement of Brillouin phase-shift in BDGs, with largely increased tolerance to laser power fluctuations and fiber bend losses will be presented.

25 בספטמבר 2016, 12:00 
חדר 011, בניין כיתות חשמל  

פרופ' אבינעם רבינוביץ

דר' אבינעם רבינוביץ

דר
למידע נוסף על אבינעם רבינוביץ
 

ד"ר נעה לכמן-סנש

פרופ' יקיר חדד

פרופ' יקיר חדד

פרופ
למידע נוסף על יקיר חדד

אלקטרודינמיקה ותורת גלים, שיטות אנליטיות, חומרים מלאכותים עם ישומים לאנטנות והתקנים בתדרי מיקרוגל ואור, תופעות גלים הנובעות משלוב תחומי פיסיקה שונים במבנים מרוכבים, דינמיקה לא לינארית, פלסמוניקה וננופוטוניקה.

EE Seminar: Rain-Mapping through Compressed Sensing: Reconstruction Criteria Relating Image Sparsity, Resolution, and Random-Observations

 

Speaker: Lior Gazit,

M.Sc. student under the supervision of Prof. Hagit Messer - Yaron

 

Monday, October 10th, 2016 at 15:00

Room 011, Kitot Bldg., Faculty of Engineering

 

Rain-Mapping through Compressed Sensing: Reconstruction Criteria Relating Image Sparsity, Resolution, and Random-Observations

 

Abstract

 

An innovative method published in 2006 by Prof. Messer-Yaron introduced the use of existing cellular networks, and specifically microwave-transmission data, for 2-D mapping of precipitation (such as rain).

Current weather monitoring techniques lack the ability to capture precipitation maps with sufficient spatial resolution.

The purpose of the research presented here is to form criteria for successful reconstruction of a precipitation map. These criteria, novel in its application to microwave precipitation monitoring, calculate the probability of achieving proper estimation. When given a file of microwave measurements, one would apply the criteria and immediately know the expected probability of reconstruction for the rain map. Moreover, the suggested method also serves as a guide for system design, telling what adjustments may allow a higher probability of reconstruction. The methods applied are borrowed from the world of image-processing, linear-operators, and statistical-modeling.

The scientific contribution is three fold. First, this work provides the criteria for reconstruction. Second, it marks another contribution to the study of linear systems of equations and their application is real-world measurement problems. Specifically, it presents a unique method of image-sampling where an image is observed by random straight lines. Third, it presents a statistical study and modeling of microwave-links.

 

10 באוקטובר 2016, 15:00 
חדר 011, בניין כיתות חשמל  

EE Seminar: On conditions under which receding horizon control delivers approximately optimal solutions

 (The talk will be given in English)

 

Speaker:     Prof. Lars Gruene
                      Dept. of Applied Mathematics, University of Bayreuth, Germany

 

Monday, October 31st, 2016
15:00 - 16:00

Room 011, Kitot Bldg., Faculty of Engineering

 

On conditions under which receding horizon control delivers approximately optimal solutions

 

Abstract

Receding horizon control — also known as model predictive control — is a method which solves optimal control problems on infinite or indefinitely long time horizons by iteratively solving problems on relatively short finite time horizons. It can thus be seen as a model reduction technique in time. Clearly, this technique does not apply to every optimal control problem. In this talk we will discuss conditions under which receding horizon control can be shown to yield approximately optimal solutions. A particular emphasis is put on the so-called turnpike property, which we consider as one of the central properties for making receding horizon control work.

 

Bio:  Lars Grüne has been Professor for Applied Mathematics at the University of Bayreuth, Germany, since 2002. He received his Diploma and Ph.D. in Mathematics in 1994 and 1996, respectively, from the University of Augsburg and his habilitation from the J.W. Goethe University in Frankfurt/M in 2001. He held visiting positions at the Universities of Rome ‘Sapienza’ (Italy), Padova (Italy), Melbourne (Australia), Paris IX — Dauphine (France) and Newcastle (Australia). Prof. Grüne is Editor-in-Chief of the journal Mathematics of Control, Signals and Systems (MCSS) and Associate Editor of the Journal of Optimization Theory and Applications (JOTA) and of the Journal of Applied Mathematics and Mechanics (ZAMM). His research interests lie in the area of mathematical systems and control theory with a focus on numerical and optimization-based methods for nonlinear systems.

31 באוקטובר 2016, 15:00 
חדר 011, בניין כיתות-חשמל  

0552 לימודי חוץ בהנדסה – העשרה

 

מידע כללי

הפקולטה להנדסה מקיימת תכנית של "לימודי חוץ — העשרה" בבית הספר לתארים מתקדמים ע"ש זנדמן־-סליינר. מטרת התכנית היא הרחבת אופקים בצד הקניית התמחות נוספת בתחומי ההנדסה השונים ובלימודי ניהול. התכנית מאפשרת השתתפות בקורסים מתכנית הלימודים הרגילה לתארים מתקדמים שמציעה הפקולטה להנדסה. הלימודים בתכנית "לימודי חוץ בהנדסה - העשרה" פתוחים בפני בעלי תואר ראשון בהנדסה או תואר ראשון במדעים מדויקים  (.B.Sc.).

האוניברסיטה והפקולטה שומרים  לעצמם את הזכות לשנות את התקנון ללא הודעה מוקדמת. כל שינוי ייכנס לתוקף מידית, אלא אם כן יצוין אחרת.

 

  1. נוהל ההרשמה
  1. מועד ההרשמה:
    1. ההרשמה לתכנית לימודי חוץ — העשרה היא סמסטריאלית ומתקיימת בסמוך לפתיחת כל סמסטר.
    2. הרישום לקורסים יסתיים כשבוע לפני תחילת כל סמסטר.
    3. הרישום לקורסים מתקיים בימים א'-ה' בין השעות 10:00-12:30, במזכירות בית הספר לתארים מתקדמים, בנין וולפסון להנדסה מכנית, חדר 110. טלפון: 03-6408372, 03-6406869, 03-6405791

 

  1. רישום תלמידים חדשים
    1. רישום לתכנית באתר הרשמה ללימודי תואר שני של האוניברסיטה:

יש להעביר למרכז למרשם-  רישום תואר שני - אישור זכאות לתואר ראשון (מקור וצילום), וגיליון ציונים של לימודי התואר הראשון (מקור וצילום) – בהתאם להנחיות באתר ההרשמה

  1. הפקולטה להנדסה תדון בבקשת המועמד להתקבל לתכנית.

מועמדים שהקבלה שלהם תאושר יקבלו הודעת קבלה מהמרכז למרשם. להודעת הקבלה יצורף שובר תשלום שכר לימוד (תשלום ראשון).

שובר  תשלום שכר הלימוד כולל:

  1. תשלום עבור קורס אחד בהיקף 2 ש"ס (16% שכ"ל)
  2. תשלומים נלווים.

תלמיד המוותר על שירותי רווחה, יאשר זאת בחתימה על טופס מיוחד:  ויתור על שירותי רווחה.  מועמדים ששילמו את המקדמה, יכולים להודיע על ויתור שירותי הרווחה עד ליום 14.9.16.

ניתן לשלוח את הטופס בדואר/לפקס – 6406720 למייל  im@tau.ac.il

לתשומת לבך: ניתן להתייחס לבקשתך רק אם טופס הבקשה יגיע עד ששילמת את התשלום הראשון לשנה"ל.

     

תלמיד ממשיך ותלמיד המחדש לימודים

  1. טופס רישום לקורסים יישלח למזכירות ביה"ס לתארים מתקדמים.
  2. שובר תשלום יישלח לבית התלמיד. יש למלא ולחתום על טופס הצהרה על היקף הלימודים ולשלוח ליחידה לשכר לימוד במייל. היחידה לשכר לימוד תשלח לתלמיד שובר תשלום עם סכום לתשלום המתאים להצהרה על היקף הלימודים.

ניתן להסדיר שכר לימוד גם במידע אישי לתלמיד באתר האוניברסיטה.

לאחר ביצוע התשלום והרישום לקורסים, רשאים כל הנרשמים להשתתף בשיעורים.

 

הערה: תלמיד תואר שני בהנדסה שלימודיו הופסקו מסיבות אקדמיות, לא יוכל להירשם ללימודי חוץ — העשרה, אלא רק בתום שתי שנות לימוד מיום הפסקת הלימודים.

  1. קבלה לקורסים

בקורסים מסוימים מתכנית לימודי התואר הראשון והתואר השני יש בעיית מקום, לכן מספר המקומות בהם הוא מוגבל. הקבלה לקורסים אלה תהיה באישור המזכירות ותיקבע לפי מועד ההרשמה והחלטת ראש בית הספר/המחלקה אליו משתייך הקורס.

 

  1. שכר לימוד
  1. התשלום עבור כל שעה סמסטריאלית (ש"ס) הינו בשיעור של 8% משכר הלימוד השנתי המלא + תשלומים נלווים במלואם.

שכר הלימוד לשנה"ל תשע"ז:

  • 100% שכ"ל:  13,643 ₪
  • 8% שכ“ל:  1,092₪
  • תשלומים נלווים: 812 ₪   = 502 ₪  אבטחה + 310 ₪  שירותי רווחה.

כל הסכומים צמודים למדד המחירים לצרכן של חודש  6/16 (שהתפרסם ב־15/7/16).

  1. תלמיד בלימודי חוץ -  העשרה שלא הודיע על ויתור דמי הרווחה, ותלמיד הרשום ליותר מ־2 ש“ס - יישלח אליו שובר נוסף לתשלום.
  2. תלמיד שירשם לקורס אחד בהיקף 2 ש“ס בלבד — יגבו ממנו הפרשי הצמדה בלבד.
  3. תלמיד שיפסיק לימודיו, יחולו עליו כללי ההפסקה הרגילים על פי תקנון שכר לימוד המחייבים בתשלום, על פי מספר השעות הסמסטריאליות שהתלמיד נרשם אליהן, ובהתאם למועד שבו נמסרה הודעה על ההפסקה.

     

  1. רישום לקורסים
  1. ידיעון הפקולטה להנדסה המלא הכולל את תכניות הלימודים, תקנון לימודים מעודכן, מערכת השעות, תיאור הקורסים ולוח הבחינות.  הידיעון אינו מוצע למכירה.

ניתן לעיין בידיעון בספרייה למדעים מדויקים והנדסה https://engineering.tau.ac.il/yedion/2016-17

  1. רישום קורסים: תלמיד בלימודי חוץ — העשרה רשאי להירשם לקורסים המוצעים ע"י הפקולטה להנדסה בלבד מתכנית הלימודים של בית הספר לתארים מתקדמים. רישום לקורסים יסתיים כאמור שבוע לפני תחילת כל סמסטר.           

ביטול הרישום לקורסים יאושר רק אם התקבלה בקשה בכתב מהתלמיד במזכירות בית הספר לתארים מתקדמים עד שבועיים מיום תחילת הסמסטר.

  1. קורסים ב"רמה מקבילה": קורסים נבחרים מתכנית לימודי תואר ראשון, המוגדרים כבעלי "רמה מקבילה", יאושרו כקורסים ללימודי תואר שני ובתנאי שהם או דומים להם לא נלמדו לתואר ראשון על-ידי הסטודנט. קורס ב"רמה מקבילה" יקנה לכל היותר 3 נקודות זכות ולא יוכרו לתואר שני יותר מ־9 נקודות זכות מקורסים כנ"ל, ובמסלול לימודים עם פרויקט לא יוכרו יותר מ־12 נקודות זכות מקורסים ב"רמה מקבילה" (יחידת לימוד יכולה להחמיר בדרישה — ראה תקנון בידיעון הפקולטה לשנת תשע"ז).
  2. בדיקת מערכת השעות: תלמיד מתבקש לבדוק את מערכת השעות שלו באתר במידע אישי לתלמיד לקבלת מידע באינטרנט, ניתן להיעזר במחשבים הנמצאים בכיתות המחשבים בבניין לימודי הנדסה.
  3. עמידה בדרישות: תלמיד בלימודי חוץ חלים עליו כל חובות הקורס. תלמיד חייב להקפיד על עמידה בדרישות קדם לקורס אליו הוא נרשם. תלמיד שאינו עומד בדרישות הקדם לקורס יפנה למורה הקורס שידון בבקשתו בצורה פרטנית.

 

  1. דואר אלקטרוני

הפקולטה להנדסה מנהלת את כל ההתכתבות עם הסטודנטים באמצעות דואר אלקטרוני.

הסבר על פתיחת החשבון.

 

הודעות SMS

ניתן לקבל הודעות SMS, הכוללות ציונים סופיים בקורסים והודעות על שינויים במערכת השעות. מידע ורישום לשירות ההודעות מתבצע במידע אישי לתלמיד. החיוב נעשה דרך חשבון שכר הלימוד.

  1. תכנית "הקבצי לימוד"

במסגרת "לימודי חוץ בהנדסה — העשרה" של הפקולטה מתקיימת תכנית של "הקבצי לימוד". תכנית זו מאפשרת לתלמיד להשתתף במספר קורסים (משלושה ומעלה) בתחומים מוגדרים, הנבחרים מתכנית הלימודים הרגילה לתארים מתקדמים. קבוצת קורסים זו מוגדרת כ"הקבץ לימוד". היקף הלימודים בהקבץ מתאים לדרישות הוועדה לגמול השתלמות מקצועית.

 

  1. הכרה בלימודים

אלה מבין המשתתפים בלימודי חוץ שירשמו ויתקבלו לאחר מכן ללימודי התואר השני בפקולטה, בתנאי הקבלה הרגילים, לימודיהם יוכרו כמילוי חובות לתואר שני בכפוף לתנאים הבאים:

  1. הכרה תינתן עד 75% ממכסת הלימודים הנדרשת לתואר שני במסלול שנבחר, למעט קורסים בניהול.
  2. התלמיד יוכל ללמוד עד 4 שנים בלימודי חוץ.
  3. ציון בכל קורס לא ייפול מ־75.
  4. על הקורסים לא יחול חוק ההתיישנות, דהיינו 5 שנים מיום תחילת הקורס עד יום תחילת לימודי התואר השני.
  5. הקורסים שיוכרו יהיו חייבים באישור ראש ביה”ס/מחלקה והמנחה. ראש ביה”ס/מחלקה בהתייעצות עם המנחה, יבדוק אם לחייב את התלמיד בקורסים נוספים בלימודיו לתואר שני.

 

  1. הקלה בשכר הלימוד ודמי ההרשמה לתואר  שני

תלמידים שלמדו ב"לימודי חוץ — העשרה", נרשמו והתקבלו ללימודי תואר שני, יהיו זכאים להקלות בדמי הרישום (יהיו חייבים בתשלום מחצית דמי ההרשמה הרגילים) ובשכר הלימוד.

תלמיד שיקבל פטור אקדמי בתואר שני בגין קורסים שנלמדו בלימודי חוץ — העשרה באוניברסיטת תל-אביב, יחויב בהפרש שבין תעריף שכ"ל המתחייב עפ"י תחום לימודיו בתואר השני לבין התשלום ששולם עבור הקורס/ים בלימודי חוץ.

 

  1. אישור לימודים

תלמיד שיסיים בהצלחה את לימודיו יקבל אישור המפרט את הקורסים בהם השתתף ונבחן. אישור זה ניתן להציג, בין השאר, למטרות גמול השתלמות.

תלמיד לא יוכל לקבל אישור השתתפות ללא קבלת ציון סופי בקורס.

 

 

EE Seminar: Enable breakthroughs in Parkinson’s disease through wearables and Big Data analytics technologies

 (The talk will be given in English)

 

Speaker:   Michal Afek
                        INTEL

 

SUNDAY, October 30th, 2016
15:00 - 16:00

Room 011, Kitot Bldg., Faculty of Engineering

 

Enable breakthroughs in Parkinson’s disease through wearables and Big Data analytics technologies

 

Abstract

Parkinson's Disease (PD) is a neurological motor disorder affecting 6 million people around the world. With no cure, treatment today focuses mainly on improving the patients' quality-of-life. Doctors and researchers have little objective insights on their Parkinson’s patients’ symptoms progression, and heavily rely on subjective evaluation and feedback from the patient.

Intel Corporation is running a joint multi-year program with the Michael J. Fox foundation for Parkinson’s research, to promote research on PD, as well as patients’ daily care. As part of this program, sensory data from wearable devices is collected through a massive health-IoT platform that was developed by Intel. The sensorial data is then analyzed with Machine Learning and Digital Signal Processing algorithms, and objective Parkinsonian measures are extracted.

In this talk we will introduce the promise on the way for enabling breakthroughs in PD through the usage of wearable devices and big data analytics.
 

Bio:
Michal Afek is a project manager at Intel. In the last 3 years she has been leading the cooperation with the Michael J Fox foundation and related technical and analytical activities. Michal has both Bsc and Msc in Industrial Engineering and Management from Ben Gurion University, specialized in Machine Learning.‏

 

30 באוקטובר 2016, 15:00 
חדר 011, בניין כיתות-חשמל  

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>
אוניברסיטת תל-אביב, ת.ד. 39040, תל-אביב 6997801