Control and Navigation Engineer - Student Position

דרישות התפקיד:

סטודנט/ית לתואר שני או שלישי בהנדסת אווירונאוטיקה / חשמל / מכונות

התמחות בבקרה: שליטה בתורת הבקרה, מערכות דינמיות ושיטות שיערוך

יכולות מתמטיות גבוהות והבנה מעמיקה בניווט אינרציאלי, התמרות צירים, DCM, זוויות אוילר וקווטרניונים

שליטה מלאה ב‑MATLAB וב‑SIMULINK

זמינות ל־3 ימי עבודה בשבוע לפחות

 

Board Design Student

Requirements

Student of Electrical and Electronics Engineering

At least two years remaining until graduation

Availability for two working days per week

High learning ability, accuracy, and analytical thinking Strong teamwork and interpersonal skills

Only relevant applications will be answered

 

אירנה גירשוביץ, בוגרת בית הספר מספרת: למדתי לתואר ראשון ושני בהנדסה ביו רפואית. כשנרשמתי לתואר הראשון, רציתי ללמוד תחום בעל ערך מוסף, ובחרתי באוניברסיטת תל אביב גם בגלל שהייתה נגישה מבחינת מיקום, אבל בעיקר בזכות העובדה שנחשבה לאוניברסיטה טובה.

מאז סיום התואר השני, עבדתי כמהנדסת מערכת ב-Opticul Diagnostics, סטארטאפ שעסק בזיהוי מהיר של חיידקים עפ״י החתימה הספקטרלית שלהם. לאחר מכן עבדתי כחוקרת בפרויקט שעסק בחיזוי התקפי אפילפסיה באמצעות אותות מחיישנים לבישים בחברת Medial Research, ומשם עברתי למכון המחקר KI, שעוסק ברפואה חישובית במטרה ליצור אימפקט חיובי בבריאות הציבור.

ב-KI אני מתמקדת במחקרים בתחומי ההריון, הלידה, והתפתחות הילד.

בסוף שנת 2023, התחלתי ללמוד לתואר שלישי – גם הוא בביה״ס להנדסה ביו רפואית.

לאורך המסלול המקצועי והאקדמי שלי, אני רואה שוב ושוב שההשכלה הרחבה שמעניק התואר תורמת ליכולת לתקשר עם שותפים לעבודה, בין אם הרקע שלהם הוא רפואי או טכני. זה מאפשר לי להבין את התחומים בהם הידע הנדרש הוא חלקי ולהתעמק יותר היכן שנדרש.

למי שמתלבט אם להירשם לתואר בהנדסה ביו-רפואית באוניברסיטת תל אביב, אני מאוד ממליצה לעשות את זה. אמנם הלימודים דורשים הרבה השקעה, אבל זו מקפצה אדירה המשלבת רמה אקדמית גבוהה עם ארגז כלים הנדסי פרקטי.

 

 

 

אקסל רוסיי, בוגר בית הספר, משתף: כשהחלטתי ללמוד הנדסה ביו־רפואית, היה לי חשוב להיות קרוב לעולם הרפואה ולעסוק במשהו שיש לו השפעה אמיתית על אנשים. רציתי לקחת חלק בשיפור הבריאות ואיכות החיים של מטופלים, דרך חדשנות, טכנולוגיה ומחקר, יותר מאשר דרך רפואה קלינית. בתוכנית להנדסה ביו-רפואית באוניברסיטת תל אביב מצאתי בדיוק את השילוב הזה, ובמהלך ארבע השנים שלי שם, כשגם גרתי בקמפוס, הרגשתי שאני במקום הנכון.

במהלך התואר הראשון נחשפתי להרבה תחומים, חלק משותפים לכל לימודי הנדסה, חלק קרובים יותר לרפואה, וחלק נתנו לי את הבסיס להבין את הפריצות דרך האחרונות בעולם הבינה מלאכותית, בפרויקט הגמר שלי, בהנחיית פרופ' אורי נבו, זכיתי להשתתף בעבודה שנועדה לשפר את היכולת של קלינאים להעריך מטופלים עם בעיות קשב וריכוז. זו הייתה חוויה משמעותית בשבילי, כי שם באמת הבנתי עד כמה טכנולוגיה יכולה להפוך לכלי מעשי שעוזר לאנשי מקצוע ולמטופלים. בשלב הזה, במקום לפנות ישר לתעשייה החלטתי להמשיך לתואר שני.

בתואר השני בהנדסה ביו-רפואית הובלתי מחקר שעסק בניטור מטופלים הסובלים מהפרעות פסיכיאטריות שונות, מתוך רצון להציע כלים נוספים לתחום הפסיכיאטריה. מאוד נהניתי מהאפשרות לעבוד על פרויקט משלי, לגלות יוזמה, להיות באינטראקציה ישירה עם בתי חולים ורופאים, לפתח פתרונות משלי, ובו זמנית לקבל ליווי והכוונה מחוקרים מנוסים בתחום. לאורך הדרך למדתי הרבה על מחקר, על איסוף נתונים, על עבודה עם נתונים ועל ניתוח תוצאות, וגם על התמודדות עם אתגרים וכישלונות לאורך הדרך, ואיך להפוך אותם לחלק מתהליך של למידה והתקדמות.

אחרי התואר השני עברתי לתעשייה, וכיום אני עובד כמנהל מוצר בחברת Inovytec למכשור רפואי המפתחת מכונות הנשמה. בתפקיד הזה אני ממשיך את אותו קו שחיפשתי כבר בתחילת הדרך: לעבוד על מוצרים שיש להם השפעה ישירה על מטופלים ועל הצוותים הרפואיים שמטפלים בהם. הניסיון שצברתי במהלך הלימודים והמחקר מלווה אותי גם היום, במיוחד ביכולת לראות מוצר בצורה רחבה, להבין את הצרכים הקליניים והטכנולוגיים, ולעבוד עם מגוון גורמים כדי לקדם פרויקט משלב הרעיון ועד למוצר אמיתי בשטח.

הלימודים להנדסה ביו רפואית מאפשרים לי לשלב בצורה מאוד מיוחדת בין עולמות הרפואה, ההנדסה, המחקר, החדשנות והתעשייה. הבחירה בלימודים אלה פתחה לי הרבה דלתות, ומאפשרת לי לעסוק בתחום שגם מעניין אותי מאוד וגם מרגיש לי בעל משמעות.

 

 

 

 

 

אנו שמחים לבשר שעלה לאוויר האתר החדש של תכנית maSKILLim ,

תכנית פורצת דרך וייחודית לבית הספר להנדסה ביו-רפואית באוניברסיטת תל-אביב, הפועלת זו השנה השלישית.

האתר החדש מרכז לראשונה במקום אחד את תפיסת התכנית, הערכים שהיא מקדמת, מרכיביה, הפעילויות, השותפויות, מידע לסטודנטיות/ים וכלי עזר יישומיים לסגל.

אנו מזמינים אתכם להיכנס לאתר, להתרשם מהעשייה, לגלות כיצד התכנית מעצבת את דור המהנדסות והמהנדסים הבא, ולהצטרף לקהילת maSKILLim המתפתחת: https://maskillim.sites.tau.ac.il/

 

 

 

 

 

 

 

              

                                        

          

 

 

 

 

 

מלגה

תיאטרון קהילתי לסטודנטים/ות יהודים/ות וערבים/ות מכל תחומי הלימוד באוניברסיטה. 

מזמינות אתכם.ן דווקא בימים אלו לתהליך יצירתי, מיוחד ובטוח בעברית וערבית.

המפגשים יתקיימו החל מתאריך 23.3.2026 בימי שני (ברצף עד יולי) , בשעות 17:00-20:00

ויסתיימו במופע שיתקיים בשבוע הראשון של חודש יולי. 

מלגה על סך 1000 ₪ תוענק לסטודנטים/ות  "מן המניין" שיתאימו ויתחייבו לפרויקט.

להגשת המועמדות אנא מלאו את השאלון המצורף

לשאלון לחצו כאן

ההשתתפות מותנת בראיון קבלה

לשאלות ניתן לפנות למנחות הקבוצה 

ח'אולה  Khawlaibrah.info@gmail.com   ואורנית  oranitke81@gmail.com 

 

مسرح مجتمعي لطلاب وطالبات يهود وعرب من جميع مجالات الدراسة في الجامعة.
ندعوكم/نّ، وخصوصًا في هذه الأيام، للمشاركة في مسار إبداعي مميّز، آمن، وباللغتين العربية والعبرية.
ستُعقد اللقاءات ابتداءً من تاريخ 23.3.2026
أيام الاثنين، بشكل متتالٍ حتى شهر تموز
من الساعة 17:00 حتى 20:00
يختتم المسار بعرض فني يُقام في الأسبوع الأول من شهر تموز.
منحة بقيمة 1000 شيكل للطلاب والطالبات النظاميين الذين يتم قبولهم ويلتزمون بالمشروع.
لتقديم الطلب، يُرجى تعبئة الاستبيان المرفق حتى تاريخ 19.2.2026
للوصول إلى الاستبيان اضغطوا هنا
المشاركة مشروطة بمقابلة قبول.
للاستفسار يمكن التوجّه إلى مرشدتي المجموعة
خولة
Khawlaibrah.info@gmail.com
وأورنيت
oranitke81@gmail.com

 

 

Senior Data Scientist - NLP\LLM

Requirements

M.Sc. in Computer Science or Data Science

At least 5 years of practical experience in ML/DL development

Minimum 3 years of hands-on experience building NLP/LLM systems (on-prem or cloud)

Expert-level understanding of data science methodologies and AI systems

Solid grasp of Agile and DevOps principles

Familiarity with public cloud big data and AI services — Advantage

Senior Data Scientist Vision & Language

Your Expertise

Solid foundation in Data Science, Machine Learning / Deep Learning, and Generative AI methodologies

5 years of hands on experience building and deploying deep learning systems

3 years developing VLM or multimodal AI models (on prem or cloud) as a Senior Data Scientist / ML Engineer

Deep familiarity with Vision Language architectures (CLIP, BLIP, Flamingo, LLaVA, VQA transformers)

Senior Data Engineer, Data Fabric

Requirements:

M.Sc. in Computer Science or Data Science

5 years of hands-on experience as a lead Big Data Engineer – must

Proven ability to develop and deploy Big Data & AI solutions using Apache Nifi, Kafka, Spark, Graph DB, NoSQL DB, and Airflow

Experience with Microservices architecture and S3 object storage – must

Strong coding skills in Python and Bash – must

Experience with metadata management and taxonomy for big data structures – advantage

DataOps \ MLOps Engineer

Requirements

B.Sc. in Computer Science or Data Science

At least 5 years of hands-on experience in the DevOps domain

Proven experience establishing DevOps including DataOps/MLOps domains end-to-end

Experience with DevOps & MLOps concepts and tools

Hands-on experience with infrastructures and platforms such as OpenShift and S3

Strong background in data technologies and solid understanding of Agile and DevOps philosophies

ד"ר רם [רמי] כץ

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>