The main responsibility is emulation and prototyping of complex chip designs. This includes defining the methodology and crafting the infrastructure needed to quickly take large chips into hardware emulation platforms.
The job also requires close collaboration with design, verification, and software engineers to enable embedded software and application software development.
Work in a combined design and verification team which develops some of the Network Adapter silicon core units
Build reference models, verify and simulate chip blocks/entities according to specifications under challenging constraints with high orientation to performance.
Partner closely with multiple teams within organizations such as Architecture, Micro- Architecture, and FW.
עם פתיחת שנת הלימודים האקדמית, חברת ב-NVIDIA שמחים להציע לסטודנטים.ות בפקולטה למדעים מדוייקים ובפקולטה להנדסה סדנאות הסמכה יישומיות של ארגון הלמידה העמוקה מבית ארגון הלמידה העמוקה של אנבידיה NVIDIA Deep Learning Institute.
*וכל זה ללא עלות כלל*
הסדנאות הינן טכניות ומאפשרות גישה להרצת קוד על שרתי ענן מואצי GPU, עבור פרויקטים בתחומים מחשוב מואץ ובינה מלאכותית יוצרת (Generative AI).
מומחים מטעם NVIDIA מנחים את הסדנאות, וזו הזדמנות עבורכם.ן סטודנטים.ות עם השלמת הסדנא לעבור תהליך הערכה שיקנה לכם הסמכה מוכרת, שתתרום לבניית מסלול הקריירה שלכם.
*סטודנטים.ות, חוקרים.ות וסגל עם כתובת מייל ממוסד אקדמי בלבד, רשאים להירשם ולהשתתף בסדנאות. שימו לב: ניתן להירשם ללא עלות רק לאחת מתוך 2 הסדנאות בלבד.
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python