EE Seminar :Development of Deep Learning-Based Methods for Molecular Magnetic Resonance Imaging

סמינר זה יחשב כסמינר שמיעה לתלמידי תואר שני ושלישי

31 ביולי 2024, 15:00 
חדר 011, בניין כיתות-חשמל  
EE Seminar :Development of Deep Learning-Based Methods for Molecular Magnetic Resonance Imaging

 

Electrical Engineering Systems Seminar

 

 Speaker: Dinor Nagar - M.Sc. student under the supervision of Dr. Or Perlman

Wednesday, 31st July 2024, at 15:00

Room 011, Kitot Building, Faculty of Engineering

 

Development of Deep Learning-Based Methods for Molecular Magnetic Resonance Imaging

 

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז. בדף הנוכחות שיועבר באולם במהלך הסמינר

 

 

 

 

 

 

 

 

 

EE Seminar :NextStop: An improved tracker for panoptic LiDAR segmentation data

סמינר זה יחשב כסמינר שמיעה לתלמידי תואר שני ושלישי

28 ביולי 2024, 15:00 
חדר 011, בניין כיתות-חשמל  
EE Seminar :NextStop: An improved tracker for panoptic LiDAR segmentation data

Electrical Engineering Systems Seminar

 

Speaker: Nirit Alkalay

M.Sc. student under the supervision of Prof. Ben-Zion Bobrovsky

 

Sunday, 28th July 2024, at 15:00

Room 011, Kitot Building, Faculty of Engineering

 

NextStop: An improved tracker for panoptic LiDAR segmentation data

 

Abstract

4D panoptic LiDAR segmentation is essential for scene understanding in autonomous driving and robotics, combining semantic and instance segmentation of LiDAR point clouds with temporal consistency. Current approaches, like 4D-PLS and 4D-STOP, use a tracking-by-detection methodology, employing deep learning networks to perform semantic and instance segmentation on each frame. To maintain temporal consistency, large-size instances detected in the current frame are compared and associated with instances within a temporal window that includes the current and preceding frames.

The above mentioned association method rely on short-term instance detection within the temporal window, lack motion estimation capabilities, and exclude small-sized  from matching, leading to frequent identity switches and reduced tracking performance.

To address these limitations, we introduce the NextStop1 tracker. Our tracker combines Kalman filter-based motion estimation, data association, and lifespan management modules, along with a tracklet state concept for prioritization. Additionally, we leverage accumulated tracking data to correct temporal inconsistencies in semantic segmentation results.

We evaluated our tracking method using the LiDAR Segmentation and Tracking Quality (LSTQ) metric, proposed by Aygun et al., on the validation set of SemanticKITTI.

NextStop showed improvements in this metric for various classes such as Other-vehicles, People, and Cars. The advantages of our tracking method lie primarily in tracking small size objects, including small-sized classes like People and Bicyclist, as well as objects from other classes that are at a distance and therefore considered small-sized. These improvements are reflected in fewer ID switches, earlier tracking initiation, and more reliable tracking in complex environments.

 

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז. בדף הנוכחות שיועבר באולם במהלך הסמינר

 

 

 

 

 

 

 

 

 

יום פרויקטים של המחלקה להנדסה תעשייה וניהול

05 באוגוסט 2024, 9:30 - 16:00 
וולפסון  
יום פרויקטים של המחלקה להנדסה תעשייה וניהול

יום פרוייקטים במחלקה להנדסת תעשייה- שמרו את התאריך ה05.08.24

הנכם.ן מוזמנים.ות ליום פרוייקטים בהנדסה תעשייה שיערך ביום שלישי ה05.08.24 ויתקיים בפקולטה להנדסה בוולפסון ובכיתות.

 

נשמח לראותכם בין אורחינו,

 

ארגון עמיתי התעשייה והמחלקה תעשייה מהפקולטה להנדסה. 

 

לינק להזמנה

 

Sub-mm-Wave Silicon Based Source Array

סמינר זה יחשב כסמינר שמיעה לתלמידי תואר שני ושלישי

31 ביולי 2024, 8:30 
ZOOM  
Sub-mm-Wave Silicon Based Source Array

 

-This seminar is considered a hearing seminar for Msc.Phd students-

 

 

You are invited to attend a Zoom Seminar on Wednesday, July 31, 2024  at 08:30

 

Join our Cloud HD Video Meeting

tau-ac-il.zoom.us

 

Title: Sub-mm-Wave Silicon Based Source Arrays

 

Prof. M.-C. Frank ChangUniversity of California, Los Angeles, USA

Prof. Richard Al HadiUniversité du Québec, ÉTS, Montreal, Canada

 

 

Abstract

 This talk presents an overview of research on the design and implementation of a sub-mm-Wave integrated signal generator in silicon technology. The presentation will cover the design methodology, electromagnetic modeling, simulations, and measurement results developed over recent years. A novel beamforming technique, called Y-vector network, will be introduced. This technique minimizes chip area and DC power consumption and eliminates the need for traditional adjustable phase shifters at multi-channel front ends, which typically suffer from high insertion loss at these frequencies. A compact 1x4 Beam Steering Phased Array (BSPA) is validated at 0.55THz with an approximately ±30° steering angle range. Additionally, the talk will present a generator array with a frequency stabilization loop, based on a multi-radiator PLL (MR-PLL) harmonic oscillator designed in standard 65-nm CMOS technology. Achieving the ability to lock multiple frontend oscillators to a common frequency is a challenging design requirement, ensuring precise timing, synchronization, and coherent signal transmission across the chip. The designed MR-PLL addresses this critical requirement, providing a reliable implementation at the targeted mm-Wave frequencies (540-560GHz).

Bio

 Dr. M. C. Frank Chang is the Wintek Chair in Electrical Engineering and Distinguished Professor at UCLA.  Throughout his career, he has focused on the research & development of high-speed semiconductor devices and integrated circuits for radio, radar, imager, spectrometer, and interconnect System-on-Chip applications. He invented the multiband, reconfigurable RF-Interconnects for Chip-Multi-Processor (CMP) inter-core communications and inter-chip CPU-to-Memory communications. He and his students were the 1st to demonstrate CMOS active and passive imagers at 100-180GHz. His Lab also pioneered the development of self-healing 57-64GHz radio-on-a-chip (DARPA’s HEALICS program) with embedded sensors, actuators and self-diagnosis/curing capabilities; and invented the Digitally Controlled Artificial Dielectric (DiCAD) embedded in CMOS technologies to vary transmission-line permittivity in real-time (up to 20X in practice) for realizing reconfigurable multiband/mode radios in (sub)-mm-Wave bands. His UCLA Lab also realized the first CMOS Frequency Synthesizer for Terahertz operation (PLL at 560GHz). More recently, his Lab has devised a Reconfigurable Convolution Neuron Network (RCNN) Accelerator for AIoT applications, spun-off an Edge-AI company Kneron in San Diego, and won IEEE’s 2021 Darlington Best Paper Award. He is a Member of the US National Academy of Engineering. He was also recognized by the IEEE David Sarnoff Award (2006), IET JJ Thomson Medal for Electronics (2017), and IEEE/RSE (Royal Society Edinburgh) James Clerk Maxwell Medal (2023) for his seminal contributions to the heterojunction technology and realizations of (sub)-mm-Wave System-on-Chip with unprecedented bandwidth and re-configurability.

Dr. Richard Al Hadi is an Associate Professor of Electrical Engineering at Université du Québec, ÉTS, Montreal. He received the engineering diploma from Caen's National Graduate School of Engineering in Electronics and Applied Physics and the master’s degree from the University of Caen, France, in 2009. He received the Ph.D. degree, summa cum laude, from the University of Wuppertal, Germany, in 2014. Dr. Al Hadi joined University of California, Los Angeles (UCLA) in 2015 as a postdoctoral research fellow. He was leading the effort at Alcatera Inc, a technology focus company, between 2017-2022. Dr. Al Hadi is a senior IEEE society member and is the co-recipient of the 2012 Jan Van Vessem Award for the Outstanding European Paper at the IEEE International Solid-State Circuit Conference and the 2014 EuCAP best paper award.

כמו שהבנתם.ן, אנחנו ממש heartאוהבים.ות heart טקסים כאן בפקולטה. 

למה? סמול-טוק עם אנשים מעניינים, אוכל טעים ולצפות במהנדסים ומהנדסות מוכשרים במיוחד, בתחילת דרכם המקצועית angel

 לינק להורדת כל התמונות - לחצו כאן 

 

*הלינק תקף לשבוע ימים, אז מהרו להוריד (:  

יום פרויקטים המחלקה להנדסת תעשייה

05 באוגוסט 2024, 14:00 - 18:00 
 
יום פרויקטים המחלקה להנדסת תעשייה

14:00-15:20- מושב ראשון

בניין וולפסון: מעבדה 455 - CIM, מעבדת 424, אולם 020

בניין כיתות: אולם 011

15:20-15:30- הפסקה

15:30-16:50 - מושב שני

בניין וולפסון: מעבדה 455 - CIM, מעבדת 424, אולם 020

בניין כיתות: אולם 011

17:00-18:00- מליאה - פאנל בוגרים ודברי ברכה

דקאן הפקולטה להנדסה, פרופ’ נעם אליעז

ראש המחלקה להנדסת תעשייה, פרופ’ ערן טוך

אולם טאו - בניין וולפסון

 

ד"ר ברכה לאופר

סדנת הכנה לראיונות לבוגרי עולמות תוכנה חברת מובילאיי

חבהרת מובילאיי דואגת לכם.ן סטודנטים.ות שחזרנו ממילואים

29 ביולי 2024, 17:00 - 21:00 
מתחם הבורסה  
מובילאי

מוזמנים.ות להירשם! 

מובילאיי עוזרת לך לחזור לדרך שלך

 

חזרת משירות מילואים ממושך ורוצה להתחיל בחיפוש עבודה בעולמות התוכנה ?
 
מובילאיי מזמינה אתכם.ן להשתתף בסדנת גיוס והכנה לראיונות ייחודית שתעזור לכם.ן להשתלב חזרה בשוק ולמצוא את המשרה המושלמת עבורכם.ן. 

 

הסדנה מיועדת ל:

חילי/חיילות מילואים שחזרו משירות ממושך שהינם ג'וניורים/ג'וניוריות או סטודנטים/סטודנטיות בתחומי מדעי המחשב או הנדסת תוכנה.

  • הסדנה תתקיים ביום שני ה- 29.7
  • במשרדי מובילאיי ברמת גן (מתחם הבורסה)
  • בין השעות 17:00-21:00

במפגש נלמד:

  1. איך להתכונן לראיון אישי, שדרוג פרופיל הלינקדין וקורות החיים.
  2. לאחר מכן נעבור לחלק הטכנולוגי בו נלמד גישות לפתרון שאלות טכנולוגיות בנושאי תוכנה ואלגוריתמיקה
    התרגול יתבצע בשפות C++ / C.
  3. נקיים סימולציות של ראיונות עבודה עם מנהלות ומנהלים מגייסים ונעבור על קורות החיים עם צוות הגיוס.

 

 

מהרו להירשם- מספר המקומות מוגבל. 

סמינר מחלקה של עדי קונסנס - ההשפעה של עקמומיות עורקים על גורמים המודינמיים להתחלת מפרצת תוך גולגולתית

22 ביולי 2024, 14:00 - 15:00 
פקולטה להנדסה  
0
סמינר מחלקה של עדי קונסנס - ההשפעה של עקמומיות עורקים על גורמים המודינמיים להתחלת מפרצת תוך גולגולתית

SCHOOL OF MECHANICAL ENGINEERING SEMINAR

Monday 22.07.2024 at 14:00

Wolfson building of mechanical engineering, room 206

The effect of arterial curvature on hemodynamic causes of intracranial aneurysm initiation

Adi Konsens

M.Sc student under the supervision of Prof. Gil Marom

School of mechanical engineering, Tel Aviv university

Approximately half a million people die each year worldwide from intracranial aneurysm (IA) rupture, but the vast majority are asymptomatic before the potentially fatal rupture, making their diagnostics a challenge. Therefore, it is desirable to predict if and where an aneurysm would initiate. Our hypothesis is that local curvature might change hemodynamic properties such as wall shear stress (WSS), which have been previously correlated with the initiation location of aneurysms. Despite several studies on local hemodynamics at the site of aneurysm formation, there is still no consensus on the association between aneurysm formation and arterial morphology and hemodynamics. In this study, we develop a computational workflow to address the morphological and hemodynamic markers affecting aneurysm formation.    

We aim to model 100 patient-specific cases: 50 healthy subjects and 50 aneurysmal ones. Vessels with and without an aneurysm will be compared by removing the aneurysm from the aneurysmal patients and reconstructing the vessel. To minimize the area of unknown pre-aneurysmal anatomy, only aneurysms with a neck diameter <3 mm will be selected. The curvature calculation and the hemodynamic computational fluid dynamics simulations, including their post-processing, will be repeated for all patients with the same methods, boundary conditions, and mesh resolution. A Python-based pipeline (PyPlan) was developed to automatically prepare the surface, extract the centerlines using VMTK, generate a mesh using Ansys ICEM, and run a simulation using Ansys Fluent. The simulation results of a fully converged third cycle will be post-processed. The post-processing script calculates relevant hemodynamic quantities from the results and calculates curvature from a re-smoothed centerline on equally spaced points. Each vessel wall node that is not in the aneurysm is linked to the nearest centerline point, allowing a direct comparison of the results and curvature and preventing misleading curvature estimation in the aneurysm nodes. Once all the data is obtained, we will investigate the correlation between the different potential indicators of aneurysm initiation.

הרצאת העשרה בתחום Data Science

05 באוגוסט 2024, 19:00 - 20:00 
 
הרצאת העשרה בתחום Data Science

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>