סמינר מחלקה של אבישי עובד - בחינה מחדש של התיאוריה של סילון שקוע ויישומה למעבר חום

21 בפברואר 2022, 14:00 - 15:00 
פקולטה להנדסה  
0
סמינר מחלקה של אבישי עובד - בחינה מחדש של התיאוריה של סילון שקוע ויישומה למעבר חום

 

 

School of Mechanical Engineering Seminar
Monday, February 21, 2022 at 14:00
Wolfson Building of Mechanical Engineering, Room 206

Avishai Oved

Master’s student of Dr. Herman Haustein

Re-examination of submerged jet theory and its applicability to heat transfer

For Impinging jets (IJ) arrays, to date only empirical correlations have been developed, which are limited to specific liquids and narrow ranges of operation. In addition, none of these correlations account directly for the velocity profile, which is now known to have a strong influence on heat transfer (HT) distribution. This study examines and adapts recently developed single-jet theory to an unlimited non-interacting array in the submerged configuration.

This comprehensive study aims to unify the novel IJ theory recently developed by our group, which is reviewed hereafter. First, by analytically deriving an improved and more physically correct semi-analytical solution for the jet flight. Second, the study will examine the existing limits of this theory, caused by the occurrence of unwanted jet-edge vortices and excessive jet-wall interaction due to excessive-proximity using CFD numerical simulations. And finally, by the development of a predictive tool for jet flight and impingement, implemented in a Matlab GUI, which integrates the new complex theory in a package for even inexperienced HT engineers. This calculator tool is provided with nominal jet parameters and predicts all relevant flow and HT distributions, such as velocity profile, wall pressure and wall HT coefficient. In a future version this tool will be extended to arrays with spent liquid extraction between the jets.

In the first part, a major improvement in the jet velocity profile prediction is found which now allows examination of key jet parameters, not dealt with previously in a theoretical manner. In the second part, the jet instability is found to depend both on the issuing velocity profile and on the inertial level (Reynolds number), the latter parameter is critical for vortex roll-up an extends classic jet instability theory. Furthermore, a new characteristic scale was established and a self-similar regime found for the excessive nozzle-to-plate proximity case. In other words, flow and heat transfer distributions were found to be indifferent to the nozzle proximity in the range 0.4 < z/zw < 2. Below this, constriction and backpressure become apparent, breaking the theory validity. These findings, are of engineering importance for consistent jet operation under various proximities, and was successfully predicted by the mentioned theory.

Join Zoom Meeting https://us02web.zoom.us/j/82108132163?pwd=Z2h4UzNzUS9mbXplT0lMU1pZenFEQT09

 

הדרישה להחזיר את האיסור על טלפונים סלולריים במטוס

 

העתיד עכשיו (גלי צה"ל) 27.1.22

 

אתר חדשות 12  24.1.22

 

 

 

 

 

הכירו את תמר איזק

תמר, בת 38 מחולון, דודה לנגה, זהר ומקס, שאותם היא אוהבת עד כלות, מגדלת כלבים וחתולים מקסימים. ומהנדסת איכות ספקים בחברת HP אינדיגו המייצרת מכונות דפוס תעשייתיות.

בוגרת הנדסה מכנית מ2011 ומחזיקה בתואר שני  בניהול טכנולוגיה ואבטחת איכות.  מהמכון הטכנולוגו בחולון HIT

לנושא האיכות (שהוא בדרך כלל חלק מהנדסת תעשיה וניהול) הגיעה במקרה, כשאחד ממנהליה מינה אותה לנאמנת איכות כשעבדה במכון התקנים. שם למדה את הנושא, התמקצעה בו, והחליטה להתמקד בו להמשך הקריירה.

ספרי לנו  על מהלך הקריירה שלך:

לתואר הראשון בהנדסה מכאנית הגעתי קצת במקרה. כשסיימתי את התואר הראשון בביולוגיה והבנתי שאני לא מעוניינת להמשיך במסלול לקחתי שנת חופש, ובמהלכה שקלתי מספר אפשרויות קדימה, לאחר שיחה עם חברה קרובה, התחלתי לחשוב על לימודיי הנדסה. ככל שעבר הזמן זו נראתה לי אפשרות מוצלחת יותר ויותר ובסוף נרשמתי.

הלימודים לא היו לי קלים בכלל, והמעבר מסמסטר לסמסטר תמיד הביא איתו מועד ב' או שניים (ופעמיים גם קורסים חוזרים), אבל בסוף השלמתי את כל הדרישות וסיימתי עם דיפלומה שהייתי מאוד גאה בה.

העבודה הראשונה שלי היתה קצרה, בחברה למשאבות בטון, שם תכננתי חלקי פח שיורכבו על גבי המשאבות (שנישאות על גבי משאיות) באמצעות SolidWorks. המנהל הישיר שלי בחברה הזו היה האדם שקיבל אותי לחברה והאדם שהביא אותי (מספר חודשים אחרי שגם אני וגם הוא עזבנו אותה) למכון התקנים.

במכון התקנים עבדתי תחת מספר כובעים:

  • אישור מוצרי ייבוא
  • עבודה על פרויקטים
  • עריכת מבדקי תקן וניהול האיכות של המעבדה

במהלך העבודה במכון התחלתי את התואר השני, מתוך רצון להתמקצע בנושא האיכות ולהרחיב את ידיעותיי בנושא כדי להתקדם בתחום זה.

ב - 2016 עזבתי את מכון התקנים והתחלתי את עבודתי בחברת HP אינדיגו בתור מהנדסת איכות ספקים, ואני בתפקיד זה עד היום.

אמנם הגדרת התפקיד שלי לא השתנתה, אך במהלך חמש השנים האחרונות למדתי רבות בעבודה - התמקצעתי באופן רציני בעריכת מבדקי ספק-לקוח וביצעתי מעל 50 מבדקים שכאלה!. פיתחתי כלי מדידה וכלים אוטומטיים, ולמדתי ניתוח נתונים ושימוש בתוכנות כמו Access ו - Tableau.

התכנון קדימה הוא לקיחת אחריות על ניהול פרויקטים, קטנים בהתחלה וגדולים יותר בהמשך.

 

מה ההצלחה המקצועית הגדולה ביותר שלך לטעמך?

להצליח לעזוב עבודה שלא היה לי בה טוב למרות היציבות ולנסות משהו חדש.

 

ספרי לנו על חוויה מכוננת שקרתה לך בעבודה:

הייתי חברה בועדת תקינה של תקן הנוגע לתחום הרכב, וקרה שנאלצתי להעמיד במקום גבר מבוגר שקרא לי "חמודה".

כשהוא הגיע להתלונן על כך למנהל שלי, קיבלתי גיבוי ותמיכה מלאה.אני מהנדסת מקצועית ובעיניי אין מקום לשיח בלתי ראוי שכזה. שמחתי לגלות שאני לא היחידה שחושבת כך.

 

ספרי לנו על רגע מכונן שחווית בזמן שלמדת בפקולטה:

בסוף שנה ד' פרויקט הגמר שלי קיבלת תפנית לרעה וההצגה שלו הסתיימה בצורה גרועה מאוד.

לקח לי זמן עד שאזרתי אומץ לדבר עם מישהו בפקולטה על הנושא, אך לבסוף ניגשתי לאתי, מזכירת הסטודנטים.

היא הרגיעה אותי ועזרה לי עם הכוונה מה לעשות הלאה. העזרה והתמיכה שלה היתה חשובה מאין כמוה והיא נתנה לי את הכוח לסיים מה שנדרש ולקבל בסופו של דבר את הדיפלומה.

 

מה את אוהבת לעשות מחוץ לעבודה?

לקרוא, לפתור תשבצים וחידות, ללכת להופעות מחול ולתערוכות אמנות, ובקיץ ללכת לים.

 

ספרי לנו משהו עלייך שרק מעטים יודעים

אני אדם די פתוח בנוגע לחיים שלי אבל יש הבדל גדול בין הפרסונה שלי בעבודה לבין הפרסונה שלי בבית ועם החברים, וזה לגמרי בכוונה.

אחד הדברים שחשובים לי הוא שיקחו אותי ברצינות בתור אישה מהנדסת, וקצת דיסטנס עושה רק טוב לאיך שאני נתפסת בחיי המקצועיים.

 

מה עבודת החלומות שלך?

כשהייתי בלימודים רציתי להיות מהנדסת רכבות הרים, אבל כיום אני עובדת בעבודה שמאוד טובה לי, גם מבחינה מקצועית וגם מבחינה אישית.

לדעתי אין לי עכשיו עבודת חלומות. דברים משתנים עם החיים ומה שרצינו אתמול הוא לא בהכרח מה שאנחנו רוצים.ות היום.

 

מה היית מייעצת למהנדס צעיר שרק מתחיל את דרכו?

לא להתייאש!

לוקח זמן לפעמים עד שמגיעים למקום שטוב לנו בו, אבל זה מה שיפה בהנדסה - היא רחבה מספיק כדי שלכל אחד.ת יהיה טוב בנישה משלו.ה.

בנוסף, להבין שאף אחד לא יקדם אתכם.ן בקריירה מלבדכם.ן - זה דורש זמן ותשומת לב ואת המיקוד שלכם.ן.

בהצלחה!

 

אם לא היית מהנדסת, מה היית?

זו שאלה משעשעת, כי דווקא ההגעה שלי להנדסה היתה די במקרה. יש כל כך הרבה דברים שרציתי להיות - אבל יכול מאוד להיות שהייתי מעצבת גרפית, או צלמת.

 

טיפים למהנדסים בתחומך, או בכלל לחיים:

  1. נסו למצוא עבודה הנדסית או התנדבות בנושא בזמן הלימודים. נסיון שווה המון כשמתחילים את הקריירה.
     
  2. אל תזלזלו במיומנויות אחרות ובידע רחב יותר מלבד הידע ההנדסי - עבודה וקריירה מאגדת בתוכה דברים רבים. אפשר להיות מהנדס.ת מבריק.ה ועדיין לא להצליח בעבודה כי יש בעיה ביחסי האנוש, יכולת לעבוד בצוות, חוסר ידע באנגלית או אפילו חוסר בידע באקסל או בפאואר פוינט. שווה לקדם את עצמכם.ן ולצמוח בתחומים מגוונים כדי למקסם את האפשרויות שלכם.ן.
     
  3. לא לפחד לנסות, לא לפחד להעז, להגיש מועמדות לתפקידים אחרים, לדבר עם מנכ"ל החברה, להפעיל גם קשרים כדי להתקבל למקומות וגם לשים גבולות כשצריך ובהחלט לא לפחד לעזוב מקום שלא טוב לכם.ן בו. 

 

תמר, את מעוררת בכולנו השראה ותקווה המשיכי להיות נאמנה לעצמך ומקצועית להפליא!

כדי ליצור קשר עם תמר, מוזמנים להתחבר אליה בלינקדאין:

 

 

 

 

 

 

 

 

וובינר בנושא אבטחת סייבר בחסות אנבידיה

15 בפברואר 2022, 10:00 
 
וובינר בנושא אבטחת סייבר בחסות אנבידיה

 

ארגונים רבים מתמודדים עם ניהול מספר הולך וגדל של משתמשים, נתונים, מכשירים ויישומים במרכזי הנתונים. יחד עם הצמיחה, גובר גם הצורך בהגנה מפני איומי סייבר.

חברת NVIDIA מזמינה סטודנטים.ות וסגל להצטרף לוובינר ייחודי עבור כל מי שעוסק בתחומי הפיתוח והבינה המלאכותית בסייבר, אשר במהלכו תוכלו:

  • להכיר את ה-Data Processing Unit (DPU) החדש של NVIDIA וללמוד כיצד הוא יכול לתמוך במשימות סייבר הגנתי
  • ללמוד על NVIDIA DOCA, הפתרון החדשני ל-Offloading, האצה ובידוד של עומסי עבודה במרכזי נתונים
  • לצלול לתוך פלטפורמת NVIDIA Morpheus, המאפשרת למפתחי אבטחת סייבר ליצור תשתיות מונעות AI לטובת סינון, עיבוד וסיווג כמויות גדולות של נתונים בזמן אמת
  • לקבל פרטים נוספים על פתרונות התוכנה הרבים של NVIDIA למפתחי ומדעני בינה מלאכותית

יום שלישי, 15.2.22  בשעה 10:00 

כולם.ן מוזמנים להצטרף,   לינק לרישום .

 

 

 

מוזמנים.ת להמשיך להתעדכן בכל עת בדף הפייסבוק שלנו ובעמוד האינסטגרם של הפקולטה.

 

 

 

ד"ר ארז שמואלי

מסלול לימודים חדש באוניברסיטה: תואר ראשון במדעי הנתונים

Subsea Controls Engineer

 Subsea Controls Engineer לוויתן הפרויקט הלאומי מחפש אותך לתפקיד 

 

Requirements

• Bachelor’s degree in Engineering, Subsea Engineering, Ocean Engineering, Civil Engineering, Naval Architecture or Electrical Engineering.

« חזרה לכל המשרות

מהנדס.ת מתקן ופרויקטים

לוויתן הפרויקט הלאומי מחפש אותך לתפקיד מהנדס.ת מתקן ופרויקטים
דרישות התפקיד
  • הנדסת מכונות/ כימיה /אנרגיה או כל תואר רלוונטי אחר
« חזרה לכל המשרות

פרופ' דוד מנדלוביץ

הפגיעה בטיסות בעקבות שדרוג הרשת הסלולרית

School of EE Seminar-Speaker- David Sriker- Class-Based Attention Mechanism for Chest Radiograph Multi-Label Categorization

09 בפברואר 2022, 15:00 
 
School of EE Seminar-Speaker- David Sriker- Class-Based Attention Mechanism for Chest Radiograph Multi-Label Categorization

https://tau-ac-il.zoom.us/j/88978668716?pwd=cXVLT0ZvNWI2QkRINmNUOWYzVW9C...
Meeting ID:   889 7866 8716
Passcode:       249211

Electrical Engineering Systems Seminar

                                                                                                                                             

Speaker: David Sriker

M.Sc. student under the supervision of Prof. Hayit Greenspan and Prof. Jacob Goldberger

Wednesday, February 9th, 2022, at 15:00

 

Class-Based Attention Mechanism for Chest Radiograph Multi-Label Categorization

Abstract

Chest X-ray (CXR) imaging is the most common examination type in a radiology department, today. Automatic disease classification can assist radiologists to reduce workload and to improve the quality of patient care. Medical image analysis has undergone a paradigm shift over the last decade, which is largely due to the tremendous success of convolutional neural networks (CNNs) that achieve superhuman performance in many image classification, segmentation, and quantification tasks. CNNs are being applied to CXR images, but the high spatial resolution, the lack of large datasets with reliable ground truth, and the large variety of diseases are significant research challenges when moving towards applications in a clinical environment. This work focuses on a new methodology for class-based attention, which is an extension to the more common image-based attention mechanism. The class-based attention mechanism learns a different attention mask for each class. This enables to simultaneously apply a different localization procedure for different pathologies in the same image, thus important for a multilabel categorization. We apply the method to detect and localize a set of pathologies in chest radiographs. The proposed method was incorporated with the ResNet network architecture and was evaluated on publicly available X-ray datasets and yielded improved classification results compared to standard image based attention.

 

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז.  בצ'ט

 

 

School of EE Seminar- speaker: Dana Cohen- A self supervised stylegan for image annotation and classification with extremely limited labels

26 בינואר 2022, 14:00 
 
School of EE Seminar- speaker: Dana Cohen- A self supervised stylegan for image annotation and classification with extremely limited labels

https://zoom.us/j/92522768275‎?pwd=MVZPSGVCKytVdmE4eTczczQwUFFiUT09

Meeting ID: 925 2276 8275

Passcode: veGm5C

 

 

Electrical Engineering Systems Seminar

                                                                                                                                             

Speaker: Dana Cohen

M.Sc. student under the supervision of Prof. Hayit Greenspan and Prof. Raja Giryes

 

Wednesday, January 26th, 2022, at 14:00

 

A self supervised stylegan for image annotation and classification with extremely limited labels

Abstract

The recent success of learning-based algorithms can be greatly attributed to the immense amount of annotated data used for training. Yet, many datasets lack annotations due to the high costs associated with labeling, resulting in degraded performances of deep learning methods. Self-supervised learning is frequently adopted to mitigate the reliance on massive labeled datasets since it exploits unlabeled data to learn relevant feature representations. In this work, we propose SS-StyleGAN, a self-supervised approach for image annotation and classification suitable for extremely small annotated datasets. This novel framework adds self-supervision to the StyleGAN architecture by integrating an encoder that learns the embedding to the StyleGAN latent space, which is well-known for its disentangled properties. The unique properties of this learned latent space enables the smart selection of representatives from the data to be labeled and used as the ground truth data for classification. This allows for improved classification performance and eliminates the necessity of using a large number of labels for adequate classification. We show that the proposed method attains strong classification results using small labeled datasets of sizes 50 and even 10. We demonstrate the superiority of our approach for the tasks of COVID-19 and liver tumor pathology identification.

 

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז.  בצ'ט

 

 

 

 

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>
אוניברסיטת תל-אביב, ת.ד. 39040, תל-אביב 6997801