"הדרך היחידה לעשות עבודה נהדרת היא לאהוב את מה שעושים" סטיב ג'ובס, יזם אמריקאי וממייסדי חברת אפל

מכוניות אוטונומיות ומשקפי מציאות מדומה ורבודה הנן טכנולוגיות אשר בקרוב מאוד ישפיעו על חיי כולנו, וישנו עד לבלי הכר את העולם בו אנו חיים. דמיינו עולם ללא רישיון רכב ושיעורי נהיגה, כי כל רכב שחונה ברחוב הוא הנהג הפרטי שלכם. עולם בו משקפי מציאות מדומה מאפשרים לכם לשחק פינג פונג בעולם הפיזי, רק שהיריב שלכם נמצא בצד השני של הגלובוס. עולם בו ניתוחים מורכבים מבוצעים כאשר המנתח והמנותח נמצאים מרחק אלפי קילומטרים האחד מהשני. אלו רק כמה דוגמאות שחשבנו עליהם מתוך מכלול עצום של אפשרויות עתידיות, אשר תוכלנה להתממש אך ורק באמצעות שילוב של תחומי ידע שונים ומגוונים, החל מבקרה ואופטיקה, דרך תקשורת דיגיטלית, עיבוד תמונה והנדסת תוכנה, וכלה בלימוד מכונה וכמובן הנדסת חומרה. התוכנית להנדסת מחשבים באוניברסיטת תל אביב פותחת לבוגריה ובוגרותיה צוהר אל עבר הבנה מעמיקה של מגוון תחומים אלו, ושל העולם הטכנולוגי על כל רבדיו. עם הכלים שתרכשו אצלנו תוכלו לפתח, ליזום ולהקים את חברות ההיי-טק הבאות שיעצבו את פני האנושות כולה. אלו מכם שסקרנותם אינה מרפה, יוכלו להמשיך לתארים מתקדמים, ולבצע מחקר פורץ דרך באחת מהמחלקות, הנדסת חשמל או מדעי המחשב.

 

מסלול זה נועד להכשיר אתכם להוביל את הדור הבא של מחקר ופיתוח בתעשיית ההיי-טק ובאקדמיה. אם אתם בעלי חשיבה מתמטית מפותחת, סקרנות מדעית וטכנולוגית, ורצון אמיתי לחדש, לפרוץ, ליזום ולהוביל, מקומכם איתנו. תוך ארבע שנים בלבד תוכלו לרכוש את הכלים והמיומנויות הנדרשות במתמטיקה ובפיזיקה, ולרתום אותם לפתרון בעיות מרתקות בתפר שבין מדעי המחשב והנדסת חשמל.

 

תכל'ס, מה לומדים?

תואר ראשון בהנדסת מחשבים הוא תואר חד-חוגי מובנה ומאתגר, שנמשך ארבע שנים. בזמן הזה נקנה לכם בסיס רחב בפיזיקה, מתמטיקה, הנדסה ומדעי המחשב. זה הבסיס. בהמשך נתעמק במספר מסלולי התמחות מתוך מבחר הכולל הנדסת חומרה, הנדסת תוכנה, תקשורת דיגיטלית, עיבוד אותות, מדעי המידע (כולל למידה חישובית), רשתות תקשורת מחשבים, אבטחת מידע (סייבר), תיאוריה של מדעי המחשב, ועוד.

 

למה אצלנו?

הוועדה להערכת איכות של המועצה להשכלה גבוהה קבעה כי "איכות התוכניות להנדסת חשמל באוניברסיטת תל אביב היא בת השוואה לאלו של מיטב התוכניות להנדסת חשמל באוניברסיטאות הטובות ביותר בארצות הברית". זה לא במקרה. חברי הסגל שלנו הנם מן המובילים בתחומם באקדמיה בעולם, וחלקם אף מעורבים משמעותית בחזית המחקר והפיתוח של תעשיית ההיי-טק הישראלית. ללמוד אצלנו פירושו ללמוד אצל הטובים ביותר ולרכוש את הכלים המתאימים ביותר לקריירה העתידית שלך, בתעשייה או באקדמיה.

 

מה אפשר לעשות עם זה?

הנדסת מחשבים הם שניים מהמקצועות המבוקשים ביותר בתעשיית ההיי-טק, אך השילוב ביניהם מקנה לך יתרון משמעותי על פני כל מועמדים אחרים אשר למדו והתמקצעו רק באחד מהם. יתר על כן, בעולם ההיי טק הדינמי נדרש ידע נרחב במגוון תחומים על מנת שתהייה לך את היכולת לתרום בתעשייה לאורך שנים רבות. למה לשים את כל הביצים בסל אחד? אצלנו תקבלו את הכלים להתפתח בשני העולמות, ובייחוד בתפר המרתק שביניהם.

 

למה לא פשוט ללמוד מדעי המחשב?

בחישוב קר עדיף (אולי) ללמוד רק שלוש שנים ו"לחתוך" להיי-טק. למעשה, אם אתם/ן כבר עכשיו רואים את עצמכם/ן כאנשי תוכנה נטו, יתכן בהחלט שזו הבחירה המתאימה עבורכם/ן. אבל אם אתם/ן בעלי תחומי עניין רחבים יותר, התוכנית המשולבת תספק לכם/ן כלים והבנה מעמיקה של עולמות החומרה התוכנה גם יחד, עם חשיפה מרתקת לנושאים אליהם לא תחשפו במסלול החד-חוגי של מדעי המחשב. חשבו למשל על תכנון של מערכת להק רחפנים אוטונומיים אשר אמונים על ביצוע משימה חשובה, כגון איתור ניצולים באזור אסון. בעיית הנדסית סבוכה זו כוללת בתוכה אתגרים מגוונים מעולם התקשורת הדיגיטלית (לטובת תקשורת עם הרחפנים וביניהם בתנאי תווך קשים), עולם הבקרה (לטובת שיתוף פעולה אופטימלי בתעופת הלהק), עולם עיבוד התמונה ולמידת המכונה (לטובת פירוש אוטומטי של התמונות הנקלטות ואיתור הניצולים) וכמובן עולם התוכנה (המחבר את כל מרכיבי המערכת השונים). כבוגרי התוכנית שלנו, תהיינה לכם היכולות המתאימות והידע הרלוונטי כדי להשתלב ולהוביל פרוייקטים הנדסיים סבוכים כגון זה.

 

למה לא פשוט ללמוד הנדסת חשמל?

חשבתם/ן על התוכנית המשולבת, אז בטח עלה בדעתכם/ן פשוט ללמוד הנדסת חשמל נטו. למעשה, אם אתם/ן פחות מתעניינים בעולם התוכנה ומדעי המחשב, אז זו כנראה הבחירה המתאימה עבורכם/ן. אבל אם העניין שלכם/ן בהנדסת חשמל עובר גם דרך הפריזמה של תוכנה, אז התוכנית המשולבת היא בהחלט כיוון שכדאי לכם/ן מאוד לשקול. אמנם ניתן ללמוד תוכנה גם במסלול הרגיל של חשמל, אבל התכנית תתן לכם חשיפה מרתקת לעולם המחשבים עם מגוון קורסי בחירה בבית הספר למדעי המחשב שלא קיימים במסלול הרגיל. כבר אמרנו הרחבת אופקים? בנוסף, הסטודנטים/יות בתוכנית שלנו הם קבוצה קטנה (יחסית), מובחרת, ומגובשת. כיף ללמוד עם אנשים כמוך!

 

מזמינים אתכם ואתכן להצטרף אלינו, למקום בו ממציאים את המהפכה הבאה

 

לידיעון התוכנית / להרשמה

 

סטודנט.ית FPGA

 

לאתר החברה של אלביט בחולון דרוש.ה סטודנט.ית FPGA

דרישות:

סטודנט להנדסת חשמל/מחשבים (אוניברסיטה)

יתרה של כ 2.5 שנים לסיום התואר

יכולת למידה עצמאית

יכולת עבודה מול מגוון גורמי פיתוח במקביל

היכרות עם שפות סקריפטים - יתרון

ניסיון בתכנות – יתרון

 

סמינר המחלקה להנדסת תעשייה

19 באוקטובר 2021, 14:00 
ZOOM  
ללא עלות
סמינר המחלקה להנדסת תעשייה

 

A Deep Learning Model for Post Harvest Grape
 Quality Forecasting

 Yotam Givati, M.Sc. student at the Department of Industrial Engineering at Tel Aviv University

The lecture will beheld on
 Tuesday, October 19, 2021, at 14:00

Via Zoom

https://tau-ac-il.zoom.us/j/81388449216?pwd=QU91L0pXVHc0dS90bFZaUjBoS1Fk...

recording

~https://tau.cloud.panopto.eu/Panopto/Pages/Viewer.aspx?id=ad2bfc85-2d1d-...

 

 

Abstract:
 Preventing food waste has always been major objective in food distribution and the food retail industry. Yet, it is
 estimated that in the US about 40\% of the food supply or 36 million tons are being wasted. When it comes to
 storage of fresh produce like fruits and vegetable, the leading distribution method is First In First Out (FIFO). In
 FIFO the produce is marketed according to its storage time regardless of any other parameter at storage time.
 However, recent advances in digitization, data collection and machine learning allow for improvements in
 traditional strategic and planning methodologies.
 In this research, we present a novel model for predicting table grapes quality prior to storage. The proposed model
 predicts grapes quality based on different features that are measured right after the harvest such as rachis score,
 berries firmness, sugar content level, weight, storage temperature, color, etc. Our model utilizes a neural network in
 order to map these features into a latent dense representation that removes redundancies while preserving
 information related to the future quality of the produce. Then, a multi-objective prediction task is perform in order
 to estimate several criteria of grapes quality. Our evaluations showcases the superiority of the proposed model w.r.t
 state-of-the-art alternatives.

Bio:
 
 Yotam Givati is an MSc student at the department of Industrial Engineering at Tel-Aviv University, who is writing
 a thesis under the supervision of Dr. Noam Keonigstein. Yotam holds a B.sc degree in Industrial Engineering and
 management sciences from Tel Aviv University. Previously, Yotam worked as a BI Analyst at Google (Waze),
 helped to manage data storage and preform campaigns and feature analysis, participated in designing and execute
 research experiments
. .

 

 

 

An Optimal Policy for Managing Ad Campaign in a Social Network
Adam Bartash, M.Sc. student at the Department of Industrial Engineering at Tel Aviv University

 
The lecture   will   be held  on
Tuesday, October 19, 2021, at 14:30

Abstract:
Marketing has been a part of humanity for centuries. Over the years it has developed and changed. Today, marketing has become an intrinsic part of every company. In the digital age, one of the means of marketing is advertising on the social media platforms such as Facebook, Google, Instagram, Pinterest, etc.
As advertising has always played an important role in any business, marketing analysts constantly try to figure out how to invest their marketing budget in order to maximize their KPI's.  As literature shows, one of main ways to maximize KPI's is to have clear objectives prior to advertising. Having precise objectives will allow the analysts to allocate their advertising budget in a more efficient way when a target function is defined prior to advertising. In this research we will present 4 different scenarios of target functions and will analyze the algorithms that will determine budget allocation for each to maximize the target function. This heuristic will facilitate marketers to base their future budget allocation in a way that fits their business needs.
 
Bio:
 
Adam Bartash is an MSc student at the department of Industrial Engineering at Tel-Aviv University, who is writing a thesis under the supervision of Prof. Eugene Khmelnitsky. Adam holds a B.sc degree in Industrial Engineering and management sciences from Tel Aviv University. Previously, Adam worked as a Marketing Analyst at Kendago, led high budget PPC Facebook campaigns and analyzed them, was responsible for marketing research and identified new tactics to improve conversions and maximize ROI. Today, Adam is an Analytical Lead at Facebook, and works closely with most strategic clients in the Entertainment and Media vertical. In addition, Adam is a teaching assistant of the Operational Innovation course, in the Industrial Engineering faculty in Shenkar.

 

פרס קדר ע"ש משפחת קדר לעידוד מצוינות

18 אוקטובר 2021
פרופ' אמליה פרידמן
פרופ' אמליה פרידמן. קרדיט: ישראל הדרי.

במסגרת אירועי חבר הנאמנים, אוניברסיטת תל אביב העניקה את פרס קדר לעידוד מצוינות במחקר לארבעה חוקרים מצטיינים בתחומי המדעים ומדעי הרוח. ועדת הפרס בחרה את הזוכים על פי הקריטריונים הבאים: מחקר פורץ דרך, חוקר יוצא דופן, איכות ההוראה (הן ההוראה הפרונטלית והן הנחיית סטודנטים לתארים מתקדמים), קבלת מענקי מחקר מקרנות תחרותיות, איכות וכמות הפרסומים המדעיים (מאמרים ו/או ספרים) ומעמד בקהילה המדעית העולמית (הרצאות בכנסים וחסויות ממדענים מובילים). הפרס ע"ש משפחת קדר למצוינות מחקרית מוענק השנה לארבעה חוקרים המובילים בתחומם:

 

  • בקטגוריית החוקרת הבכירה במדעים זכתה פרופ' אמליה פרידמן מביה"ס להנדסת חשמל, הפקולטה להנדסה ע"ש איבי ואלדר פליישמן.  הפרס מוענק לה על הקריירה האקדמית המזהירה, ארוכת השנים שלה בתחום המחקר המאתגר של תורת הבקרה.

 

  • בקטגוריית החוקרת הבכירה במדעי הרוח זכתה פרופ' דלית רום שילוני מהחוג למקרא, הפקולטה למדעי הרוח ע"ש לסטר וסאלי אנטין. הפרס מוענק לה על עבודתה  המורכבת בתחום הספרות הנבואית והישגיה המחקריים אשר מיצבו אותה כמובילת תחום חקר התנ"ך והשפיעו רבות על תחום המחקר בכללותו.

 

  • בקטגוריית החוקר הצעיר במדעים זכה פרופ' יוסי יובל מביה"ס לזואולוגיה, ראש ביה"ס סגול למדעי המוח, הפקולטה למדעי החיים ע"ש ג'ורג' ס' וייז. הפרס מוענק לו על תכנית המחקר המגוונת, חדשנית ופורצת דרך שלו בתחום חקר ההתנהגות וחקר המוח תוך שימוש בעטלפים כחיות מודל. פרופ' יובל משתמש בידע הלקוח מעולם העטלפים לשימושים ביוטכנולוגיים מגוונים.

 

  • בקטגוריית החוקר הצעיר במדעי הרוח זכה פרופ' דומניקו אגוסטיני מהחוג להיסטוריה כללית, הפקולטה למדעי הרוח ע"ש לסטר וסאלי אנטין. הפרס מוענק לו על מחקרו יוצא הדופן המתמקד בהערכה מחודשת של הרעיונות  האפוקליפטיים והאסכטולוגיים באיראן ומקורם בשלהי העת העתיקה, וכן על טיעוניו החדשניים אשר אפשרו להסתכל על תחום המחקר מנקודות מבט חדשות וליצור מתודולוגיות מחקר חדשות.

 

פרופ' דן פאר, סגן הנשיא למחקר ופיתוח, יו"ר ועדת פרס ע"ש משפחת קדר סכם ואמר "פרס קדר הוא אות הצטיינות לחוקרים המובילים בתחומם באוניברסיטת תל אביב לצד ההשקעה בהוראה וחינוך דור העתיד. הפרס משקף את הגיוון המחקרי המצוין של האוניברסיטה ואנו גאים להעניק אותו."

בתמונה מימין לשמאל: פרופ' יוסי רוזנוקס, פרופ' אמליה פרידמן, פרופ' רמי זמיר ופרופ' מרק שטייף

 

בנימה אישית מפרופ' פרידמן

"תודה רבה לשותפים שלי ולתלמידי (לשעבר ובהווה) על מחקר מהנה עם תוצאות חזקות ויפות. מעולם לא חשבתי על פרסים - מחקר זה חיי. אבל זה מאוד נעים לקבל פרס. אני מודה לעמיתי מהפקולטה שעוררו בי השראה לנסות, ולבסוף זכינו בכך - זהו הניצחון המשותף שלנו. מאחלת מחקר מהנה ומוצלח לכל עמיתי ולסטודנטים עם תוצאות נהדרות ופרסים עתידיים" 

"I am extremely honored to be receiving  the prestigious Kadar award for outstanding research in TAU. I am  grateful for the recognition I have received for my workThanks a lot to my collaborators as well as to my (former and current) students for enjoyable research with strong and beautiful results. I have never thought about awards - just research was my life. But it is very pleasant to be awarded.  I thank my faculty colleagues who inspired me to try, and finally we have won it - it is our joint victory. Wishing enjoyable and  successful research to all my colleagues and students with great results and future awards"

 

סטודנטים.ות לתארים מתקדמים ליחידת המחקר של פאגאיה

 

Role Description

Key Responsibilities

  • ​Work in focused research groups within Pagaya Research Center to solve research oriented problems
  • Design solutions for the company’s core mission using Data Science methodologies from various domains
  • Take part in developing new cutting edge algorithms based on various Machine Learning techniques
     

Qualifications

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>