מקבלי תעודת הערכה מטעם דקאן הפקולטה   

(רשימה זו מורכבת מ-5% התלמידים המצטיינים בכל מגמת לימוד, בחלוקה לפי שנים)

 

תלמידי.ות המגמה להנדסה מכנית

 

רועי אלמוג

שירלי דוד

יוסף הלמן

יותם הנטמן

איתן זינגר

עידו יחימוביץ'

גילעד יום טוב

מתן יניב

גיא לויצקי

אביב ליטמן

אהוד אשר מיגדן

נדב מלכי

אבנר פייבלוביץ

יובל קפלון

חיה רויטמן

ורד רון

גל רענן

רון שמלה

גל שפאר מילוא

 

 

תלמידי המגמה להנדסה מכנית וכ"א בהדגש סביבה

 

שגיא טל

עומר דניאלי

שאול קורן

 

    

Dr. Ofer Kfir - The free electron as a photon-wannabe

סמינר המחלקה לאלקטרוניקה פיזיקלית

 

04 באפריל 2024, 11:00 
Room 011 Kitot Building  
   Dr. Ofer Kfir  - The free electron as a photon-wannabe

 

Rotem Leibovitz -fMRI Neurofeedback Learning Patterns are Predictive of Personal and Clinical Traits

סמינר מחלקת מערכות - EE Systems Seminar

03 באפריל 2024, 15:00 
Electrical Engineering-Kitot Building 011 Hall  
Rotem Leibovitz -fMRI Neurofeedback Learning Patterns are Predictive of Personal and Clinical Traits

Electrical Engineering Systems Seminar

 

 

 Speaker: Rotem Leibovitz

M.Sc. student under the supervision of Prof. Lior Wolf

 

Wednesday, 3rd April 2024, at 15:00

Room 011, Kitot Building, Faculty of Engineering

 

fMRI Neurofeedback Learning Patterns are Predictive of Personal and Clinical Traits

Abstract

We obtain a personal signature of a person's learning progress in a self-neuromodulation task, guided by functional MRI (fMRI). The signature is based on predicting the activity of the Amygdala in a second neurofeedback session, given a similar fMRI-derived brain state in the first session. The prediction is made by a deep neural network, which is trained on the entire training cohort of patients.

This signal, which is indicative of a person's progress in performing the task of Amygdala modulation, is aggregated across multiple prototypical brain states and then classified by a linear classifier to various personal and clinical indications.

The predictive power of the obtained signature is stronger than previous approaches for obtaining a personal signature from fMRI neurofeedback and provides an indication that a person's learning pattern may be used as a diagnostic tool.

 

 

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז. בדף הנוכחות שיועבר באולם במהלך הסמינר

 

 

עודכן: 10.06.2025

בארון הממוקם בקומה שניה בבניין מעבדות מוצגים מייצגים אשר משקפים את התרומה של הנדסת חשמל לתחומי החיים השונים

הארון מחולק לפי תחומים :

Devices & Nano-Technologies

Waves

Optics

מיגון מסיכוני קרינה לאנטנה סלולרית. רפי קסטנר, בני שטיינברג, אמיר בוג, אודי היימן.

צווארון טיודורי corrugated סביב הזן הסקלרי במוצג 12, לביטול זליגה לאחור.

מערך אנטנות מיקרוסטריפ עם קיטוב מעגלי נקי: כל אחד מהאלמנטים הוא בקיטוב מעגלי בתוספת פאזה בין vאלמנטים (כמו vortex)/ רפי קסטנר.

כבל קואקסיאלי מצופה במשנקים (chokes) אלקטרומגנטיים המונעים זרמים על המעטפת החיצונית של הכבל. רפי קסטנר, בני שטיינברג, אמיר בוג.

אנטנה לטלפון סלולרי לשני תדרים באותו נפח. רפי קסטנר.

אנטנת זן ״סקלרי״ לצלחת (מישורי אזימות והגבהה זהים) במימוש של שופר קוני עם corruptions בדופן הפנימית. רפי קסטנר.

טלפון מהתקופה שלפני הטלפונים החכמים, עם אנטנה מושתלת להורדת סיכוני קרינה. רפי קסטנר, בני שטיינברג, אמיר בוגֿ אודי היימן.

מטה-משטח בעל תגובת תדר יציבה זוויתית עד כמעט 90 מעלות. המשטח מבוסס על אלמנט 'תלתן' בעל גבולות חלקים. תוכנן ויוצר על ידי נדב גושן וירדן מזור

הפרס יוענק לפרופ' מסר ירון מאוניברסיטת תל אביב על פיתוח טכנולוגיה, שעושה שימוש בשינויי עוצמת האות בתקשורת האלחוטית כדי לנטר תופעות מטאורולוגיות בכלל ומשקעים בפרט, ומהווה לכן פריצת דרך בחקר שינויי האקלים ובהתמודדות עימם

סמינר מחלקה של פלג לוין - אפקט שיכוך סרט סחיטה בפילטר MEMS מיתוג Fabry-Pérot: חקירה תיאורטית וניסויית

19 ביוני 2024, 14:00 - 15:00 
פקולטה להנדסה  
0
סמינר מחלקה של פלג לוין - אפקט שיכוך סרט סחיטה בפילטר MEMS מיתוג Fabry-Pérot: חקירה תיאורטית וניסויית

 

School of Mechanical Engineering Seminar
Wednesday 19.06.2024 at 14:00

Wolfson Building of Mechanical Engineering, Room 206

Squeeze-Film Damping Effect in a Switching MEMS Fabry-Pérot Filter: Theoretical and Experimental Investigation

Peleg Levin

PhD student under the supervision of Prof. Slava Krylov

School of Mechanical Engineering, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel

 

 

Micromachined tunable Fabry-Pérot filters (μFPF) are MEMS devices poised to democratize hyperspectral imaging by enabling affordable mass production. These devices comprise a pair of parallel optical mirrors with an adjustable optical gap, typically ranging from 100 to 500 nm, and are electrostatically actuated to operate in the transient regime. Traditional μFPFs face significant limitations, such as an optical gap tunable range restricted to one-third of the initial gap due to coplanar coatings and electrodes. Our research addresses these limitations by developing and manufacturing a new type of μFPF, where electrodes are decoupled from the optics, allowing for a much broader tunable range. In terms of MEMS technology, we've utilized advanced techniques such as silicon on glass (SOG) wafers, isotropic wet etching of 200 μm borosilicate wafers, and through-glass vias (TGVs).

A critical performance metric for hyperspectral imaging applications is the transition time between various optical gaps, which should be under 2 ms. The challenge arises from the significant squeeze-film damping force due to the high aspect ratio (1:10,000) of the mirror's optical gap to their lateral dimension, necessitating high vacuum levels for achieving short switching times. Therefore, comprehensive modeling of the device switching dynamics, considering squeeze film damping, is essential.

Existing models primarily address oscillatory motion and are inadequate for devices operating in the transient regime with rarefied gas flow in the squeeze film. Our study develops new lumped models to describe the device's transient switching dynamics under conditions where the squeeze film gas flow is in the transitional and free molecular flow regimes. These models are validated through numerical simulations and experimental comparisons.

We also explore the influence of a secondary tilt mode on squeeze film damping in devices undergoing linear out-of-plane motion to transition between discrete states. Inducing tilt through uneven voltage actuation on the electrodes accelerates gas diffusion in the squeeze film region, thus enhancing switching dynamics. This novel approach is validated using a numerical model, and optimal actuation strategies are derived to further minimize switching time.

Our findings on squeeze film damping and optimized actuation strategies significantly enhance the performance of μFPFs and have broader implications for the design and operation of various MEMS devices. This study not only advances the development of tunable MEMS Fabry-Pérot filters for hyperspectral imaging but also provides valuable insights for other MEMS applications requiring efficient actuation and dynamic response.

 

Leo Segre -VF-NeRF: Viewshed Fields for Rigid NeRF Registration

סמינר מחלקת מערכות - EE Systems Seminar

27 במרץ 2024, 15:00 
Electrical Engineering-Kitot Building 011 Hall  
Leo Segre -VF-NeRF: Viewshed Fields for Rigid NeRF Registration

Electrical Engineering Systems Seminarr

 

Speaker: Leo Segre

M.Sc. student under the supervision of Prof. Shai Avidan

 

Wednesday, 27th March 2024, at 15:00

Room 011, Kitot Building, Faculty of Engineering

 

VF-NeRF: Viewshed Fields for Rigid NeRF Registration

 

Abstract

3D scene registration is a fundamental problem in computer vision that seeks the best 6-DoF alignment between two scenes. This problem was extensively investigated in the case of point clouds and meshes, but there has been relatively limited work regarding Neural Radiance Fields (NeRF).
In this paper, we consider the problem of rigid registration between two NeRFs when the position of the original cameras is not given. Our key novelty is the introduction of Viewshed Fields (VF), an implicit function that determines, for each 3D point, how likely it is to be viewed by the original cameras. We demonstrate how VF can help in the various stages of NeRF registration, with an extensive evaluation showing that VF-NeRF achieves SOTA results on various datasets with different capturing approaches such as LLFF and Objaverese.

 

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז. בדף הנוכחות שיועבר באולם במהלך הסמינר

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Training Center Sales and Operations Representative

תיאור התפקיד:
מכירת קורסים מתקדמים ללקוחות עיסקיים, בינהם חברות מובילות במגזר הבטחוני, אלקטרוניקה, מחשוב רפואי, תכנון הסביבה ועוד.
ייזום ערוצי שיווק חדשים לצורך קידום הקורסים
תפעול ליווי ובקרה של קורסים פרונטליים ומקוונים
מתן מענה טלפוני ופרונטלי לסטודנטים במהלך הקורס ובסיומו.

אירוע וירטואלי לסטודנטים וסטודנטיות שחזרו ממילואים

27 במרץ 2024, 19:00 - 21:30 
און ליין  
הגיע הזמן לדבר

מוזמנים.ות להירשם! 

 

חזרתם הביתה? הגיע הזמן לדבר!

משרתי ומשרתות המילואים של מלחמת חרבות ברזל- זה בשבילכם.ן

אחרי שאתם.ן נתתם.ן מעצמכם.ן עבור המדינה, התעשייה האווירית מרגישים שהגיע הזמן לתת את תשומת הלב שמגיעה לכם.ן.

הגיוס למילואים שיבש את שגרת החיים הפרטים, החזרה מלווה בהרבה אתגרים בהיבטי קריירה ומשפחה.

התעשייה האווירית מזמינה אתכם.ן לקבל כלים פרקטיים ולחזק אתכם.ן עם החזרה הביתה.

מזמינים אתכם.ן למפגש וירטואלי מיוחד- יום רביעי | 27.3 | בשעה 19:00 | מיקום: וירטואלי אז איפה שתרצו.

 

להרשמה לחצו כאן

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>