הכירו את טובה טטיאנה חנימוב, בוגרת מעוררת השראה, האישה הראשונה שזכתה במקום הראשון בתחרות העולמית "צעד ראשון לקראת פרס נובל בפיזיקה" וכיום מהנדסת בחברת אינטל.

20 אפריל 2021
טובה טטיאנה חנימוב - בוגרת מעוררת השראה

טובה טטיאנה חנימוב החלה את דרכה בחברת אינטל כסטודנטית לתואר ראשון במגמה להנדסת חשמל ואלקטרוניקהבאוניברסיטת תל אביב והמשיכה כמהנדסת בחברה. בין העבודה והמשפחה, טובה מוצאת את הזמן להיות בין מנהלות קהילת WIN (women in Intel) באינטל פתח תקווה.

 

אינטל היא חברה ותיקה בארגון עמיתי התעשייה ושותפה משמעותית של הפקולטה להנדסה. לאינטל ולארגון עמיתי התעשייה שיתופי הפעולה רבים כגון אירועי גיוס ורווחה, ימי זרקור, פרויקטי גמר, מלגות למצטיינים.ות, הרצאות אורח טכנולוגיות ועוד.

 

חברת אינטל, שהוקמה בשנת 1968 בקליפורניה, היא חברת טכנולוגיה מובילה שפלטפורמות המחשוב שלה מניעות את ההתקנים והתשתיות של עולם הדאטה, החל ממחשבים אישיים, דרך הענן וציוד התקשורת וכלה במרכזי נתונים ומספקות הגנה למערכות מידע ארגוניות וממשלתיות.

 

פגשנו את טובה לשיחה אישית על לימודים, קריירה וקשרי אקדמיה – תעשייה.

 

מה למדת ומתי סיימת את התואר?  

בשנת 2017 סיימתי בהצטיינות תואר ראשון בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה, ובנוסף אני בעלת תואר שני במנהל עסקים בהצטיינות יתרה.

 

מה לקחת מלימודי הנדסה לקריירה שלך?

את חדוות הלימוד, אני קוראת לזה "חיידק הלימודים". אני אוהבת אתגרים, ללמוד תחומים חדשים, "להתחיל מאפס" ולצבור עוד ועוד ידע. המוח שלנו שריר ולכן חשוב מאוד לאמן אותו.

 

האם יש חוויה מצחיקה שזכורה לך  מתקופת הלימודים?

תרגלתי במשך 6 שנים בפקולטה להנדסה. למרות שהייתי מתרגלת מצטיינת עם דירוג גבוה בקרב הסטודנטים, נבנה לי מוניטין של מתרגלת קשוחה ורצינית. פעם אחת ביליתי בהופעה של סטטיק ובן-אל ופגשתי סטודנטים שלי. זה היה מפגש מצחיק שכן הפתיע אותם לראות צד יותר כיפי ומשוחרר של המתרגלת הרצינית שלהם.

 

היכן עשית את פרויקט הגמר שלך ובאיזה נושא? 

פרויקט הגמר שלי היה בתחום גלי הרדיו RF בהנחיית ד"ר פבל גינזבורג. עבדנו על הפרויקט ימים כלילות.

 

איך החל מסלול הקריירה שלך?

העבודה הראשונה שלי בתחום היתה בשנה השנייה ללימודים בחברת "בלובירד אירו סיסטם". בהמשך עברתי לחברת סטארט-אפ בנתניה בתחום החומרה, ובסוף השנה הרביעית ללימודים הצטרפתי לאינטל במשרת סטודנט. מאז ועד היום אני שם, עם אותו צוות ואותו מנהל.

מבחינתי, אחד הדברים הכי טובים שעשיתי היה לשלב בין לימודים לעבודה. אני יודעת שזה מאוד קשה והזמן של הסטודנטים מוגבל, אבל אני מאוד ממליצה למי שמסוגל. בהמשך גם עבדתי מספר שנים כמתרגלת בפקולטה.

 

מהו תפקידך באינטל? 

אני מהנדסת בצוות באקנד בקבוצת Full chip timing במחלקת C2DG. לפני שפרויקט יוצא למפעל שלנו  (מה שמכונה "Type in") אני בודקת שהמעבד עומד בדרישות טיימינג. העבודה מאוד מעניינת ואני זוכה לעבוד עם מיטב המוחות ולהכיר כל יום עוד צוותים וקבוצות.

עכשיו אני עובדת בקבוצת ה-Design במסגרת אפשרות "השאלה" שיש בחברה. אינטל מאפשרת לעובדים ולהתנסות לתקופת זמן מסוימת בעבודה עם צוות אחר כדי להכיר את הארגון ולהתמקצע. בתום התקופה ניתן לבחור אם להישאר בצוות החדש או לחזור לצוות המקורי. אחרי חופשת הלידה עברתי לקבוצת הדיזיין. מבחינתי זו הזדמנות מדהימה להתמקצע וללמוד. בעבר עבדתי איתם ולכן זה לא מרגיש כמו עבודה חדשה, אך זה בהחלט שינוי מרענן ואני לומדת המון.

 

תארי לנו יום בחייך כעובדת חברת אינטל. 

כעת אני עובדת עם צוות חדש ואני אחראית על כל הבלוק ולא רק החלק של הטיימינג שהיה עד כה , לראות שהבלוק עומד בכל הדרישות של הפרויקט. מרגש אותי לדעת שיש חלק בפרויקט שהוא שלי ואני מחליטה לגבי הדיזיין שלו. במהלך יום עבודה אני מקבלת המון החלטות טכניות, שאת כולן עלי לגבות בשיקולים חומרתיים. אני מרגישה שאני לומדת המון, ואני אסירת תודה למנהל שלי נתן אפלשטיין על ההזדמנות להתפתח ולהוכיח את עצמי. 

 

אינטל חברה בארגון עמיתי התעשייה של הפקולטה להנדסה – איך את רואה את הקשר בין האקדמיה לבין אינטל ממשיך להתפתח?

מדובר בקשר הדדי וחשוב מאוד. לחברת אינטל יש רכז קשרי קהילה שאחראי לשמר ולטפח את הקשר עם האקדמיה. בנוסף, סטודנטים רבים עושים את פרויקט הגמר שלהם בחברת אינטל ומדובר תמיד בפרויקטים מרשימים ביותר. אינטל מככבת בימי זרקור באוניברסיטה וכסטודנטית אני זוכרת תורים ארוכים לעמדה של אינטל. אינטל מבינה כי דור העתיד נמצא באקדמיה, ולכן היא משקיעה בו.

 

ספרי לנו על תוכנית מלגות המצטיינים של אינטל 

כשהייתי בשנה הרביעית לתואר, הגשתי מועמדות למלגה לסטודנטיות מצטיינות בתחומי ההנדסה. במסגרת המלגה הקמתי אירוע שולחנות עגולים במועדון "החוג הצפוני"  באוניברסיטה שמטרתו להעצים נשים וארגנתי אירוע בהשתתפות חברות שונות. בין היתר, היו שם מהנדסות מאינטל שסיפרו על האתגרים, הקשיים וההצלחות. בעקבות האירוע הגשתי קו"ח בעצמי לאינטל ומהר מאוד מצאתי את עצמי עובדת בחברה.

 

ספרי לנו על הקהילות שאת מנהלת באינטל?

באינטל קיימת קהילה בשם WIN-Women In Intel . מטרת הקהילה הינה להעצים נשים עובדות אינטל, לספק להן אוזן קשבת, לסייע בקבלת החלטות מקצועיות. כבר היום, כמעט שלושים אחוז מהעובדים של אינטל הן עובדות ונשים רבות הן בתפקידים בכירים אך היעד של אינטל הוא שחמישים אחוז מכח העבודה באינטל יהיו נשים. אני גאה להיות חלק בהנהלת הקבוצה בפתח תקווה.

לפני הקורונה המפגשים של הקהילה היו פרונטליים, כך שנוצרה קהילה של ממש. בעקבות הקורונה השקנו את Small Talk  - מפגשים חד פעמיים בהם נשים מעלות נושאים שקשורים לקורונה. אני מאמינה בכח של קהילה, שמחברת בין נשים. כשאני צריכה עזרה או עצה אני פונה בד"כ למהנדסות ותיקות ממני מהקהילה שאני נמצאת איתן בקשר טוב. זה מקום בטוח לדבר ולחשוב יחד.

 

מה מיוחד בעבודה באינטל? 

בלי לחשוב פעמיים - האנשים! האנשים פה מדהימים, אני מאוד מרוצה מהמנהל הישיר שלי שמהיום הראשון שלי תמיד איתגר אותי ואפשר לי להתמקצע. לא מכירה הרבה מנהלים שהיו בשמחה "משאילים" עובד שלהם. במקרה שלי ההשאלה נעשתה בעידודו של המנהל הישיר שלי.

באינטל אף פעם לא משעמם, תמיד יש פרויקטים, ארכיטקטורות חדשות, פיצ'רים שמתנסים בהם לראשונה, עבודה בחזית החומרה. אני מרגישה שהעבודה שלי משמעותית וחשובה. בחודש מרץ יצא לשוק מעבד חדש עליו עבדתי במשך שנה וחצי וזה ממלא אותי בגאווה. ההורים שלי, אמרו לי פעם "אם את קמה בבוקר ומתפללת שהמנהל שלך לא יגיע באותו יום, את נמצאת במקום הלא נכון". אני כבר 5 שנים באינטל ולא היה יום אחד שהתפללתי לזה. נכון שהעבודה יכולה להיות מלחיצה, יש לוחות זמנים, צריך להשקיע וללמוד יש רגעים של תסכול לא הכל ורוד, ועדיין, יש הרבה סיפוק. 

  

 איך המשכתם לשמור על הקשר עם העובדים במהלך הקורונה?

זה לא פשוט. לי אישית מאוד חסרים החבר'ה מהמשרד. יצאתי לחופשת לידה בדיוק כשפרצה הקורונה ובעצם כל הצוות שאיתי עבר לעבוד מהבית. אנחנו כן נפגשנו מדי פעם בזום לשיחות חברתיות, או שנשארים על הקו בסוף ישיבה מקצועית כדי לשמוע מה נשמע, אבל לי אישית חסרות השיחות במסדרון, הישיבה המשותפת בחדר אוכל. עכשיו יש יום קבוע פעם בשבוע שבו מגיעים למשרד.

 

תחביבים?

אני משתדלת לבלות כל רגע פנוי עם המשפחה והבן שלי. בעקבות הקורונה, ביליתי את רוב חופשת הלידה בבית ועכשיו אנחנו משתדלים לצאת לפעילויות משמעותיות וחווייתיות כמו קטיף, מוזיאונים, סדנאות. כרגע העבודה ורון ממלאים כל רגע פנוי בחיי. מדי פעם כשהלו"ז מאפשר אני יוצאת לשיעור זומבה.

 

אם לא היית מהנדסת מה היית בוחרת להיות? 

כנראה שהיתי רופאה. התלבטתי רבות בין הנדסה לרפואה, ברפואה יש דגש חזק על קשר עם אנשים, עזרה, אנושיות ואלו דברים שאני מאוד מתחברת אליהם. בסופו של דבר בחרתי הנדסה אבל לקחתי את התכונות האלה למקצוע שלי. בעבודה באינטגרציה עובדים עם כל כך הרבה אנשים כך שאני חייבת להיות People’s person.

 

ולסיום, שתפי אותנו במשהו אישי

עליתי לישראל בגיל 6 מברית המועצות והיום אני אמא לרון המתוק בן השנה. בשנת 2012, בגיל 17,  הייתי האישה הראשונה שזכתה במקום הראשון בתחרות עולמית בפיזיקה "צעד ראשון לקראת פרס נובל בפיזיקה". מגיל צעיר הבנתי שאני צריכה להילחם על המקום שלי ואם אני לא אזיז את עצמי איש לא יעשה זאת במקומי. בחיים יהיו אנשים שידחפו אותך במידה ויש לך מזל, אבל אתה חייב שיהיה לך דרייב פנימי.

 

רוצים.ות לשאול את טובה שאלות? הכנסו לעמוד הלינקדאין שלה וצרו קשר

 

מעוניינים.ות לשמוע על קריירה באינטל? פרטים נוספים בלינק

מהנדס/ת ניווט

  • יתרון לתואר שני בתחומים: בניווט, בקרה ושערוך
  • ניסיון מחקרי או מעשי בניווט/ שערוך
  • ידע בעיבוד אותות / תמונה – יתרון
  • יכולת אנליטית גבוהה
  • יכולת לעבודה בלחץ גבוה
  • ראיה מערכתית רחבה
  • תקשורת בין אישית טובה ויחסי אנוש טובים
  • יכולת לעבודה מול דיסציפלינות הנדסיות אחרות
  • יכולת עבודה עצמית ובצווות
  • עבודה עם תוכנות MATLAB ו SIMULINK
  • שפת C -יתרון
  • שליטה מלאה בשפה העברית והאנגלית בכתב ובעל פה

מהנדס/ת מעבדת הוראה במבנה המחשב

ידע נדרש:

  • הכרת סביבה עבודה לתכנון חומרה מבוססת  FPGA(תכן, VHDL, סימולציה).
  • רקע בתכן לוגי ובבדיקה של מעגלים ספרתיים.
  • רקע בתכנות בשפת מכונה.
  • תואר שני - יתרון.

סמינר המחלקה להנדסת תעשייה

20 באפריל 2021, 14:00 
zoom  
ללא עלות
סמינר המחלקה להנדסת תעשייה

A Multilayer Model for Early Detection of COVID-19
Ronen Mansuri is a M.Sc. candidate at the Department of Industrial Engineering,
Tel Aviv University
The lecture will beheldon
Tuesday, April 20 , 2021, at 14:00 Via Zoom
https://us02web.zoom.us/j/81256590339?pwd=c0ZFTmVOSEM3elNlNEVwMUpUL3hvdz09

 

Abstract
Current efforts for COVID-19 screening mainly rely on reported symptoms and potential exposure to infected individuals. Here, we developed a machine-learning model for COVID-19 detection that utilizes four layers of information:

1) sociodemographic characteristics of the tested individual, 2) spatiotemporal patterns of the disease observed near the testing episode, 3) medical condition and general health consumption of the tested individual over the past five years, and 4) information reported by the tested in ividual during the testing
episode.
We evaluated our model on 140.7K members of Maccabi Health Services, tested for COVID-19 at least once between February and October 2020. These individuals had 264.5K COVID-19 PCR tests, out of which 16.5K
were found positive. Our multilayer model obtained an area under the curve (AUC) of 81.6% when tested over all individuals, and of 72.8% when tested over individuals who did not report any symptom. Furthermore,
considering only information collected before the testing episode – that is, before the individual may had the chance to report on any symptom – our model could reach a considerably high AUC of 79.5%. Namely, most of
the value contributed by the testing episode can be gained by earlier information. Our ability to predict early the outcomes of COVID-19 tests is pivotal for breaking transmission chains and can be utilized for a more efficient
testing policy.

Bio
Ronen is a MSc candidate at the department of Industrial Engineering in Tel Aviv University, specializing in Personalized Medicine. Ronen holds a B.A. degree in Statistics from the Hebrew University in Jerusalem and MBA in Operational Research and Marketing from Tel Aviv University. Before joining the department, Ronen worked 18 years in various positions in the industry. He worked as a statistical consultant in SAS Institute, Marketing Analyst in Cellcom and in his last role, he was the Head of Global Clinical Programming in Teva Pharmaceuticals for 12 years. His research focuses on Personalized Medicine and Big Data Analytics collected
from Electronical Medical Records, smart phones, smart watches and self-reported daily questionnaires. The research is being supervised by Dr. Dan Yamin.

הכירו את גל נריה, דוקטורנטית במחלקה להנדסת תעשייה

19 אפריל 2021
גל נריה
גל נריה

גל נריה היא בוגרת תואר הראשון והשני בהצטיינות יתרה במסלול הישיר לתואר שני בהנדסת תעשייה. לאחר טיול של כמעט חצי שנה לבד בדרום אמריקה היא חזרה למחלקה להנדסת תעשייה מיד עם בוא הקורונה להתחיל את הדוקטורט. במקביל היא מתרגלת כבר ארבע שנים בקורסים של סטודנטים מהתואר הראשון בהנדסת תעשייה.

 

מחקר בתחום "הצלת מזון"

את התזה שלה בתחום "הצלת מזון" עשתה במהלך התואר השני בהנחייתה של פרופ' מיכל צור. המחקר עסק באיסוף של תרומות מזון והפצתן לעמותות הומניטריות, בעיה שהפכה נפוצה יותר באופן משמעותי בשנים האחרונות. "הבעיה שחקרנו מתמקדת באתגרים הלוגיסטיים של בנק מזון, שמשתמש ברכבים בעלי קיבולת מוגבלת על בסיס יומיומי. זאת כדי לאסוף תרומות מזון (שיש להעביר מיידית מטעמי איכות וטריות) מספקים בתעשיית המזון, ולחלק אותן לעמותות שמשרתות נזקקים. הפעילות הזו נעשית תחת מגבלת זמן נסיעה כולל ותנאי אי ודאות שקשורים בגדלי התרומות שיש לספקים השונים להציע (אם בכלל), מידע שמגיע באופן הדרגתי לאורך היום" מסבירה גל. 

 

בנק המזון צריך לבצע שני סוגי החלטות שתלויים זה בזה: המסלול של הרכב שנקבע בצורה דינמית ומהירה בהתאם למידע שמתקבל במהלך היום מספקים שמודיעים שיש להם תרומה בגודל מסוים (כלומר לאחר כל אתר שמבקרים יש להחליט לאן לנסוע כעת, החלטה שתשפיע על המקומות שאליהם ניתן להגיע עד סוף היום ולפיכך גם על האיסוף והחלוקה). ההחלטה השנייה שעליו לבצע היא כמה לתת לכל עמותה אליה הוא מגיע. בשל מחסור במשאבים (מעט רכבים וזמן מוגבל לנסיעה לנהג הקבוע בחוק), אי אפשר להגיע לכל העמותות וגם אי אפשר לאסוף תרומות מכל מי שיש לו. הקושי בבעיה עולה מכיוון שאיננו יודעים מראש לאילו ספקים יישארו עודפי מזון לתרום ובאיזה כמויות.

 

חלוקת מזון הוגנת

מעל לכל זה, המטרה היא לאסוף ולחלק כמה שיותר מזון, באופן הוגן בין העמותות. לא מספיק לאסוף הרבה מזון אם כולו יחולק למעט אנשים, חשוב גם להגיע להרבה אנשים. ההוגנות מסבכת את הבעיה מבחינה חישובית, משום שהערך שמשיגים בסופו של דבר תלוי בכל ההחלטות שלנו ולכן קשה להעריך בזמן אמת את טיב ההחלטה, למשל, איך יודעים מה התועלת מלתת לעמותה מסוימת כמות x ולעומת כמות y?

"מכיוון שהבעיה מאוד מורכבת (אפילו בשביל מחשב חזק) פיתחנו שיטה היוריסטית (מהירה) שמשתמשת ביישום חדשני של תכנות דינמי מקורב ובחנו את הפתרונות שהיא משיגה בניסוי נומרי אל מול שיטות אחרות. תוצאות הניסוי מאשרות שההיריסטיקה שפיתחנו מביאה לפתרונות שבממוצע טובים יותר בכ- 20% מהפתרונות שמתקבלים מהשיטות הנאיביות" מסבירה גל.

 

בעיות שבהן יש לקבל החלטות מהירות בתנאי אי ודאות

במחקר בתואר השלישי של גל, בהנחייתה של פרופ' מיכל צורשבחלקו מומן ע"י מכון שלמה שמלצר לתחבורה חכמה, הן בעצם מרחיבות את עבודת התואר השני לחקר כללי של בעיות שבהן יש לקבל החלטות מהירות בתנאי אי ודאות במיוחד בהקשר של קביעת מסלולים והקצאת משאבים. מה שקורה בפועל בבעיות כאלו, הוא שמקבלי ההחלטות אינם לוקחים בחשבון מידע קיים לגבי העתיד כשהם בוחרים פעולה. המודלים שהן מציעות באים לסייע לקבל החלטות טובות יותר שכן לוקחות בחשבון תרחישים שונים שיכולים לקרות. בעיות כאלו יכולות להיות מתן סיוע לאוכלוסייה שנפגעה מאסון פתאומי כמו רעידת אדמה כאשר יש אי ודאות לגבי כמה שורדים יש בכל מקום ומה מצבם; או כפי שכולנו חוזים בימים אלה, לוגיסטיקה של חיסונים – איך לחלק את החיסונים בין המיקומים השונים כשאנחנו לא יודעים כמה יגיעו להתחסן בכל נקודה ומנגד חיסונים שלא נשתמש בהם בזמן ייזרקו לפח.

 

ואיך הבלוג של גל נכנס למשוואה?

"את הבלוג שלי, בתשואה מתמדת, פתחתי לפני מספר חודשים, אחרי שהרגשתי שחסר מענה מסודר ומעובד לנושא ההשכלה הפיננסית. בעצם עד לפני כארבע-חמש שנים לא הייתה לי כלל מודעות לנושא, לא ידעתי שיש אפשרות שהיא לא עבודה עד גיל מבוגר, וחיים ממשכורת למשכורת, לא הבנתי את הכח של השקעות, התעלמתי מכל מה שקשור בפנסיה וכל מיני מושגים של "מבוגרים". למעשה, רב האנשים שאני פוגשת עדיין לא מודעים לחשיבות של השכלה כזו וכמה שהיא יכולה לשנות להם את החיים, ממש ככה" מספרת גל.

 

"אני רואה הרבה אנשים שעובדים המון שנים בעבודה שהם לא אוהבים כדי לחיות. אבל האמת היא שאם הם היו משקיעים חלק מהכספים שלהם בגיל צעיר הם היו יכולים לפרוש מעבודה או לפחות לעבור למשרה שהם אוהבים, גם אם השכר שלה נמוך יחסית ו/או לעבוד במשרה חלקית" ממשיכה גל להסביר.

 

בבלוג, מנסה גל להנגיש את כל המידע שהיא חושבת שאנשים חייבים לדעת שלב אחרי שלב. החל מהקניית יסודות כמו קרן ביטחון שבה נחזיק כסף שיגן עלינו אם לפתע נפוטר מהעבודה כמו שקרה במהלך הקורונה, ועד לאיך לבחון השקעה ואסטרטגיות ליצירת הון שמאפשר ביטחון כלכלי וחירות אמיתית. "באחת הכתבות האהובות ביותר תיארתי באמצעות שתי דמויות איך ניתן להשתמש בכסף שחסכנו מבלי לקצץ בו (למשל, איך לצאת לטייל לשנה מבלי לפגוע במה שחסכנו). בנוסף, אני מדי פעם מראיינת אנשים מעניינים שעוסקים בתחום. אני מקבלת הרבה פידבקים חיוביים גם מאנשים שאני לא מכירה שעוסקים בתחומים דומים וכותבים לי הודעות. הייתי רוצה שהרבה אנשים יקבלו חשיפה להשכלה פיננסית, והתכנים המפורסמים בבלוג יכולים לפתח אצל אנשים את המודעות לנושא" מסכמת גל

תחרות הסטראט-אפים COLLER 2021

13 במאי 2021, 18:00 
 
תחרות הסטארט-אפים COLLER 2021

 

תחרות הסטראט-אפים החמישית ע"ש קולר יוצאת לדרך!

תחרות הסטארט-אפים של הפקולטה לניהול ע"ש קולר, מזמינה אתכם, סטודנטים.ות ובוגרי.ות של  הפקולטה להנדסה, להגיש מועמדות למיזם שלכם ולהתמודד על הפרס הגדול – 100,000 דולר!

 

ניתן להגיש מועמדות בשני מסלולים: המסלול הפתוח ומסלול FoodTech

 

לפרטים נוספים והגשת מועמדות - לחצו על  הקישור.

מועד אחרון להגשת מועמדות - 13.5.2021.

 

מוזמנים/ות להמשיך להתעדכן בכל עת בדף הפייסבוק שלנו 

 

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>