​​קורס ההכנה "פיזיקה אפס" מיועד למועמדים שהתקבלו לפקולטה להנדסה, לאלה שטרם התקבלה החלטה לגביהם, ולמעוניינים להתקבל ללימודים ומוגדרים כ"חסרי פיזיקה".

מטרת קורס ההכנה היא להכין את הנרשמים ללימודי הפיזיקה הנלמדים בפקולטה להנדסה בשנה הראשונה ללימודים.

קורס זה הינו בהיקף של 90 שעות לימוד ומהווה תחליף לבגרות ב-5 יחידות בפיזיקה – למוגדרים "חסרי פיזיקה" רק עם קבלת הציון הנדרש בכל מגמה לפי המפורט באתר הרישום.
(הציון  מהווה תחליף לבגרות בפיסיקה, למוגדרים כחסרי פיזיקה,  בפקולטה להנדסה בלבד, לא כתחליף לציוני  הבגרות של משרד החינוך)

 

הבא >

EE Seminar: Unsupervised K-modal Styled Content Generation

17 בפברואר 2020, 15:00 
Room 012, Kitot Building  

Speaker: Omry Sendik

Ph.D. student under the supervision of Prof. Daniel Cohen-Or and Prof. Shai Avidan

 

Monday, February 17th, 2020 at 15:00
Room 206, Wolfson Mechanical Eng. Bldg., Faculty of Engineering

Unsupervised K-modal Styled Content Generation

 

Abstract

 

The emergence of deep generative models has recently enabled the automatic generation of massive amounts of graphical content, both in 2D and in 3D.
Generative Adversarial Networks (GANs) and style control mechanisms, such as Adaptive Instance Normalization (AdaIN), have proved particularly effective in this context, culminating in the state-of-the-art StyleGAN architecture.
While such models are able to learn diverse distributions, provided a sufficiently large training set, they are not well-suited for scenarios where the distribution of the training data exhibits a multi-modal behavior. In such cases, reshaping a uniform or normal distribution over the latent space into a complex multi-modal distribution in the data domain is challenging, and the generator might fail to sample the target distribution well. Furthermore, existing unsupervised generative models are not able to control the mode of the generated samples independently of the other visual attributes, despite the fact that they are typically disentangled in the training data.  

In this work, we introduce uMM-GAN, a novel architecture designed to better model multi-modal distributions, in an unsupervised fashion.
Building upon the StyleGAN architecture, our network learns multiple modes, in a completely unsupervised manner, and combines them using a set of learned weights.
We demonstrate that this approach is capable of effectively approximating a complex distribution as a superposition of multiple simple ones.
We further show that uMM-GAN effectively disentangles between modes and style, thereby providing an independent degree of control over the generated content.

רוני קוסיצקי, סטודנט לחשמל מספר על השילוב בין לימודים לעבודה ב SolarEdge

12 פברואר 2020
SolarEdge

החודש התבשרנו כי חברת SolarEdge היא עמיתה חדשה בארגון עמיתי התעשייה (IAPׂ) של הפקולטה להנדסה אוניברסיטת תל אביב. ארגון ה IAP פועל משנת 2013 כדי לקדם ולחזק את הקשרים בין הפקולטה להנדסה לתעשייה בארץ ובעולם. הארגון רואה את האקדמיה כמעיין הידע של העת החדשה. ככזו עליה להביט קדימה, ולשמר את הרלוונטיות לצורכי התעשייה. הארגון מונה היום כלמעלה מ 40 חברות מובילות בתעשייה השותפות לדרך ועכשיו חברת SolarEdge אחת מהן.

 

SolarEdge היא חברה ישראלית העוסקת בפיתוח וייצור מערכות למיצוי ההספק של מתקני אנרגיה סולארית פוטו-וולטאים, ובמערכות לניטור ובקרת ביצועים. הסטודנטים שלנו משתלבים בחברה כבר מהשנה השנייה.

 

רוני קוסיצקי הוא סטודנט בתכנית הרב תחומית של הפקולטה להנדסה - הנדסת חשמל ואלקטרוניקה ובמדעי המחשב. תכנית המשותפת לבית הספר להנדסת חשמל ולבית הספר למדעי המחשב ומיועדת להכשיר מהנדסים בעלי ידע רחב בחומרה ותוכנה, שיהוו את הדרג המוביל במחקר ובפיתוח בתעשיות ההיי-טק של שנות האלפיים. בוגרי התכנית יוכלו להשתלב בתעשיות עתירות הידע במגוון רחב של עיסוקים הנדסיים-מדעיים בהנדסת מחשבים ותוכנה. 

 

רוני מצליח לשלב בין עבודה בחברת SolarEdge ללימודי הנדסה והסכים לשתף אותנו איך עושים זאת:

 

אני...רוני קוסיצקי, בן 24. 

 

מסלול לימודים...אני סטונדט להנדסת חשמל ומדעי המחשב בשנתי השנייה ללימודים.

 

מדוע בחרת ללמוד תואר רב תחומי (הנדסת חשמל ומדעי המחשב) באוניברסיטת תל אביב? מאז ומתמיד התחום משך אותי. בצבא התעסקתי לא מעט עם אלקטרוניקה ובעבודה התעסקתי עם תכנות. החלטתי לחפש את השילוב של שני הנושאים הללו בגלל ששניהם משכו אותי. נרשמתי לאוניברסיטת תל אביב בגלל המסלול המשולב שיש לאוניברסיטה. זהו שילוב של שתי העולמות שמעניינים אותי בצורה הכי עניינית ומגוונת, ולכן בחרתי בתל אביב.

 

מרצה מעורר השראה...המרצה הכי טוב שלמדתי אצלו עד כה באוניברסיטה הוא ד"ר אמיר רובינשטיין - מסביר הכל בצורה נהירה, השיעור עובר בצורה מעניינת ומסקרנת ואפשר להגיד שגם בכיף.

 

עבודה...אני עובד קצת יותר מ-3 שנים בחברת SolarEdge. החל משחרורי מהצבא ועד היום. החברה מתמחה בפתרונות המרה למערכות סולריות בצורה יעילה וחכמה.

 

תפקיד בחברה...התפקיד שלי בחברה הוא טכנאי אוטומציה בצוות של הממירים לעולם הביתי. במסגרת התקפיד שלי אני מתכנן, בונה וכותב בדיקות אוטומטיות למגוון רחב של המוצרים הקשורים לתחום הביתי של החברה.

 

השילוב של לימודי ההנדסה במסגרת עבודה...השילוב מרגיש כמשהו טבעי לחלוטין. במסגרת העבודה עליי להבין תכנונים חשמליים ולהוציא אותם לפועל דרך קוד שנכתב במחשב. החיבור בין התיאוריה לפרקטיקה שמגיע בעקבות השילוב של הלימודים והעבודה מעצים את שתי החוויות הללו, כל אחת בנפרד. כל קורס מקבל את המשמעות הפיזית שלו דרך העבודה, ולהפך. 

 

כשאתה לא בעבודה או בלימודים...משתדל לעשות ספורט ולקרוא

 

גם אתם רוצים לעבוד ב SolarEdge? עקבו אחר המשרות שארגון עמיתי התעשייה מפרסמים בפייסבוק

רוני קוסיצקי במעבדת חומרה בחברת SolarEdge

ידיעות נוספות בנושא

חוברת חוקרים.ות של הפקולטה להנדסה תשפ"ו
חיבור בין מצוינות ושוויון הזדמנויות
טקס פרסי ההצטיינות של חברת אפל
חיבור בין מצוינות ושוויון הזדמנויות
אנבידיה מארחת את מצטייני.ות הפריפריה
חיבור בין מצוינות ושוויון הזדמנויות

הכירו את Yoni Mandel, בוגר הנדסת חשמל תואר שני מאוניברסיטת תל אביב. לפני שנה יוני ופרופ' בנצי בוברובסקי הקימו את המעבדה לרחפנים אוטונומיים בחסות חברת אינטל. מטרת המחקר לפתח יכולות אוטונומיות בתחומים שמשלבים בינה מלאכותית, ראיה ממוחשבת, רובוטיקה ובקרה. יוני אחראי על הגדרת הפרויקטים והפיתוח במעבדה.

 

על העבודה במעבדה יוני מספר "העבודה משותפת, ומקבל המון עזרה מחקרית ותשתיתית עם פרופסור בנצי בוברובסקי." בנוסף מציין שהשנה יתבצעו פרויקטים המשותפים למעבדה ולאינטל. על הרחפנים יוני מספר שהם "פעילים ומרחפים להם במעבדה החדשה והיפה 09 בבניין וולפסון".

 

לכתבה מאת הפקולטה להנדסה על המעבדה - 

https://engineering.tau.ac.il/Engineering-Faculty-Autonomous-Drone-Laboratory

 

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>
אוניברסיטת תל-אביב, ת.ד. 39040, תל-אביב 6997801