סדנת הכנה לחלק הטכני בראיון עבודה בחסות אינטל

15 בדצמבר 2021, 17:00 
 
סדנת הכנה לחלק הטכני בראיון עבודה בחסות אינטל

סטודנטים.ות של בית הספר לחשמל בפקולטה להנדסה

 

  • רוצים.ות לדעת איזה שאלות מקצועיות יכולים לשאול אותי בראיון עבודה?
  • איך להתמודד עם מצב שאין לי את הפתרון לשאלה?

 

אינטל עוזרת לך להתכונן לשאלות הטכניות בראיון עבודה!

 

סדנה ייעודית לסטודנטים.ות להנדסת חשמל ומחשבים

 

מעיין שבירו וגיא פלד, מהנדסת ומהנדס חומרה מאינטל, יגיעו למפגש מיוחד בו בו יחשפו טיפים וכלים חשובים שיעזרו לך לצלוח את החלק הטכני של ראיון העבודה, ישתפו מנסיונם הרב כמראיינים ואף יתרגלו שאלות אמיתיות מראיונות עבודה.
 

 

מתי:

יום רביעי 15.12.21|בשעה 17:00 (הרצאה מקוונת)

 

המפגש יתקיים ב- Zoom, לינק ישלח לנרשמים

 

להרשמה לאירוע לחצו כאן

 

 

מוזמנים.ת להמשיך להתעדכן בכל עת בדף הפייסבוק שלנו ובעמוד האינסטגרם של הפקולטה.

 

 

 

למידה עמוקה של ייצוגים

14 בדצמבר 2021, 14:00 
בניין וולפסון, חדר 206  
למידה עמוקה של ייצוגים

הסמינר יועבר ע״י ד"ר אורי שחם.
ניתן לצפות גם דרך ה- zoom

Abstract:

In this talk I will present two deep learning-based algorithms for representation learning.
In the first half of the talk I will present SpectralNet, a deep learning approach for spectral clustering, which is scalable and allows for straight-forward out of sample extension.
In The second half of the talk I will present a deep learning approach for recovery of a single independent component of interest, given another component as a condition.

Bio:

Uri Shaham holds a Ph.D in Statistics from Yale University, under the supervision of profs. Ronald Coifman, Sahand Negahban and Yuval Kluger. Since his graduation in 2017 he is affiliated with Yale's center for outcome research and evaluation as an assistant professor adjunct. Alongside his academic endeavours, he has also worked for several years in the industry, in various algorithms and machine learning research roles

ד"ר אלון [אלון כהן] פלד-כהן

סטודנטית לפיתוח תוכנה

 

דרישות

  • במהלך תואר ראשון/שני להנדסת תוכנה/ מחשבים ממוסד לימודים מוכר- חובה 
  • יתרת לימודים של לפחות שנה וחצי- חובה 
  • זמינות ל-2 ימי עבודה בשבוע -חובה 
  • ממוצע 80 ומעלה 
  • מוטיבציה גבוהה ללמידה

 

כנס רב תחומי של חוקרים וחוקרות מהפקולטה להנדסה תל אביב, הטכניון ואוניברסיטת בן-גוריון

08 דצמבר 2021
ד"ר איילת לסמן וד"ר איגור ברינסקי
בתמונה מימין לשמאל: ד"ר איגור ברינסקי וד"ר איילת לסמן

בתאריך ה 5 לדצמבר, התקיים בבניין ברודקום החדש של הפקולטה להנדסה, כנס ISTAM. זהו כנס של החברה הישראלית למכניקה תיאורטית ויישומית, העוסק בפיתוח תחום המכניקה בארץ. הכנס הוא שיתוף פעולה בין חוקרים העוסקים בתחומי מכונות, תעופה וחלל אזרחית, הנדסת חומרים ותחומים נוספים. המפגש מתקיים לסירוגין באוניברסיטת תל אביב, הטכניון ואוניברסיטת בן-גוריון.

 

נותני חסות ומארגנים

בין נותני החסות לכנס ניתן למצוא את הפקולטה להנדסה ובית הספר להנדסה מכנית ואת המרכז לפיסיקה וכימיה של מערכות ביולוגיות: TAU BIOSOFT.

 

מארגני הכנס כללו את ד"ר איילת לסמן וד"ר איגור ברינסקי מבית הספר להנדסה מכנית עם תמיכתו של פרופ' אלכס ליברזון מאוניברסיטת תל אביב.

 

תחומי הביומכניקה והמכנוביולוגיה

דבר מסקרן שקרה השנה בכנס הוא הדגש על תחום הביומכניקה. תחום זה לרוב אינו משויך לתחומי המכניקה הקלאסית, וכולל מגוון נושאים כגון: הנדסה ביו-רפואית, רפואה, פיזיקת החומר הרך, כימיה וביולוגיה.

 

הרצאות

הכנס נפתח עם דברי פתיחה של נשיא ,ISTAM פרופ' ראובן שגב, מאוניברסיטת בן-גוריון, ופרופ' ראמי חג'-עלי, ראש בית הספר להנדסה מכנית באוניברסיטת תל אביב. הכנס חשף באופן ברור כי לשיטות שפותחו במכניקת מוצקים וזורמים יש יישומים גדולים בבעיות המתעוררות בתחומים רב-תחומיים בביולוגיה וביו-הנדסה. הפוטנציאל הגדול של העבודה המשותפת של מהנדסים מכניים, פיסיקאיים, וביולוגיים פותח הזדמנויות רבות למחקר אקדמי מגוון.

בתמונה: ד"ר איילת לסמן

 

בהמשך הבוקר, נהננו ממספר הרצאות מאוניברסיטאות שונות שענו על שאלות מסקרנות:

  • פרופ' דניאל וגנר - מכון ויצמן למדע, סיפר מדוע לצבתות העקרבים יש חוזק יוצא מן הכלל וכיצד ניתן להשתמש בהם כדי לייצר חומרים מרוכבים חדשים.
  • פרופ' כנרת קרן - טכניון, הסבירה כיצד המכניקה משפיעה על התפתחות הייצור הידרה - סוג של בעלי חיים ימי זעיר חסר חוליות החי במים מתוקים.
  • פרופ' אן ברנהיים - מהנדסה כימית בבן-גוריון, הציגה עבודה על ג'לים מבוססי רשת אקטין ואיך התכונות שלהם משתנות בהתכווצות. ג'לים אלו מדמים את מבנה שלד התאים ברקמות.
  • ד"ר בת-אל פנחסיק - מבית הספר להנדסה מכנית, בפקולטה להנדסה, לומדת מחרקים וזוחלים איך לפתור בעיות של איסוף והובלת מים, הדבקה הפיכה ותנועה בתנאים מאתגרי, ומקדמת בנייה של רובוטים חדישים על בסיס תובנות אלו. מספר סטודנטים שלה הציגו הרצאות קצרות בתחומים אלו של הביומימטיקה.
  • ד"ר איילת לסמן - מבית הספר להנדסה מכנית, בפקולטה להנדסה, עוסקת במחקר המשלב בין עולם המכניקה והביולוגיה. ד"ר לסמן הציגה מחקר העוסק באינטרקציה מכנית של תאים עם ג'לים ביולוגיים סיביים והשפעתם על תקשורת בין תאים, וההשפעה של מתיחה חיצונית על תהליכים אלו.
  • ד"ר איגור ברינסקי - מבית הספר להנדסה מכנית, בפקולטה להנדסה, הציג שיטות המבוססות על מכניקת חלקיקים על מנת לחקור את הדינמיקה של התקשורת בין התאים הביולוגיים.

 

חלק מההרצאות לא היו קשורות ישירות לביומכניקה וכיסו את הבעיות של מכניקת שברים ואורודינמיקה של מכונות סיבוביות. בסך הכל, היו 15 הרצאות מוזמנות של חברי סגל, 11 מצגות קצרות של סטודנטים וסטודנטיות ומפגש פוסטרים.

בתמונה: הצגת הפוסטרים ע"י הסטודנטים והסטודנטיות של הפקולטה להנדסה

           

ייצוג נשי

"השנה הייצוג הנשי בלט בגאווה. אם בעבר בתחום המכניקה היה מיעוט נשי, אין ספק שהשנה היה איזון מגדרי יוצא דופן, בין המרצים והמרצות, בין הסטודנטים והסטודנטיות שהציגו וכן בקהל המגוון. עובדה זו מלמדת כי המהנדסות משתלבות יותר בתחומי ההנדסה, ואנו תקווה שכנס זה ימשיך לעזור לקדם את הנשים בתחומי ההנדסה" ציינה ד"ר איילת לסמן, אחת ממארגנות הכנס.

 

קישור לתמונות מהכנס

שלושה שיודעים (כאן תרבות) 7.11.21 מדקה 3:00 (החלק של הראיון בלבד)

 

הידען 8.11.21

 

פורטל הכרמל 8.11.21

ד"ר עלית אופנהיים

ריבוי תאונות הדרכים

הרישום לקורסים בפקולטה נערך בשיטת ה"מכרז"/"בידינג".

הלוגיקה בשיטה זו היא שלא כל הקודם זוכה.

שיטת רישום זו מאפשרת רישום מכל מקום בעולם בו יש נגישות לאינטרנט והיא שיטה שוויונית ביותר.

 

הרישום למנות מותר פעם אחת בלבד.

רק סטודנטים שלא יירשמו במקצה הראשון של הבידינג, יוכלו להירשם במקצה השני המפורט מטה. (כלומר, מי שיירשם למנות בריצה הראשונה לא יוכל לבצע שינוי או רישום למנות במקצה השני).

רישום לקורסים חוזרים לצורך שיפור ציון ניתן לבצע בשני המקצים. הרישום האחרון, שיישמר על ידי התלמיד, הוא הקובע.

 

תאריכי הרישום

סמסטר ב'  של שנה"ל הלימודים תשפ"ב יחל ביום ראשון, י"ט באדר ב', 20.2.2022.

הרישום לקורסים לסמסטר ב'  מתבצע בשיטת המכרז ("בידינג") ויתקיים בתאריכים הבאים:

(למעט מגמות בהן מתבצע רישום שנתי)

 

מקצה ראשון            

החל ביום שלישי, 18.1.2022, בשעה 11:00 ועד יום שלישי, 25.1.2022 בשעה 10:00.

 

מקצה שני    

החל ביום שני 31.1.2022 בשעה 11:00  ועד יום שני, 7.2.2022 בשעה 10:00.

* מומלץ לבצע רישום במקצה הראשון ע"מ לשריין את המנות/קורסים המועדפים טרם הם מתמלאים.

 

ביטולי קורסים

ניתן לבצע בתאריכי המקצים הנ"ל  ועד שבועיים מתחילת הסמסטר דרך "מידע אישי לתלמיד". 

 

עבור קורסים שלא יבוטלו עד תום השבוע השני של הסמסטר, יחויבו הסטודנטים בשכר לימוד וזאת גם אם לא השתתפו בקורס.

 

בעת הרישום לקורסים יש לוודא שכל דרישות הקדם מולאו ושאין חפיפה בשעות הלימוד ובלוח בחינות המעבר בין הקורסים המבוקשים. ניתן יהיה לבצע את הרישום באמצעות האינטרנט, מכל מקום, 24 שעות ביממה.

מתודולוגיה לניתוח מסעות לקוח דיגיטליים

09 בדצמבר 2021, 12:30 
בניין וולפסון, חדר 206  
זיהוי מוקדם של התפרצויות קורונה בעזרת בקרת תהליכים ססטיסטית

.הסמינר יועבר ע״י ליהי בר-אל, סטודנטית לתואר שני במחלקה להנדסת תעשייה, אוניברסיטת תל אביב
ניתן לצפות גם דרך הזום

Abstract:
The enormous amounts of event log data collected from websites and mobile applications in recent years allow us to learn more about user behaviour patterns in digital systems.

In this work, we propose a methodology that aims to analyse thousands, if not millions, of digital event logs to derive actionable insights about user journeys. To this end, we use the Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm to identify the most relevant types of user journeys. This is done by generating "topics" from sequences of events (sessions) that are transformed into clusters of sessions. We then capture sequential behavioural patterns among these clusters by representing them as Markov models. We present possible applications, such as finding the most representative paths and detecting actions that with high probability lead to undesirable outcomes.

We illustrate the implementation of the proposed methodology over a real-world dataset. The data contains event logs from a mobile application of a large HMO, that has more than 120K daily active users, generating ~5.5M events per day.

Bio:

Lihi Bar-El is an M.Sc student in the Department of Industrial Engineering in Tel Aviv University, under the supervision of Prof. Irad Ben-Gal. She holds a B.Sc in Industrial Engineering from Tel Aviv University. She works as a data scientist in a startup developing an AI powered LTV predictive platform

 

זיהוי מוקדם של התפרצויות קורונה בעזרת בקרת תהליכים ססטיסטית

09 בדצמבר 2021, 12:00 
בניין וולפסון, חדר 206  
זיהוי מוקדם של התפרצויות קורונה בעזרת בקרת תהליכים ססטיסטית

הסמינר יועבר ע״י יובל פוקס, סטודנט לתואר שני במחלקה להנדסת תעשייה, אוניברסיטת תל אביב. 

​ניתן לצפות גם דרך הזום

Abstract:

As the COVID-19 pandemic and its variants continue to spread, it is important to identify infected areas as soon as possible.

In order to allocate resources properly (vaccines, manpower, etc.) it becomes important to test and analyze the COVID19 positive rate daily in each area (e.g. neighborhoods, districts, small towns) as each area behaves differently over time.

We use Statistical Process Control (SPC) based decision-making to support rapid responses to changes and early detection of local outbreaks, as specifically requested by a large Health Maintenance Organization (HMO), with whom we are collaborating.

Our method applies a normalized p-chart which addresses different sample sizes, that reflect the different number of people that are tested daily in each location, as well as other effects to train and learn the z-score limits for alerts.

While maintaining high and balanced levels of precision and recall, the proposed model outperformed other monitoring methods, as well as the current HMO's heuristic that has been used. Examples based on real data will be presented

Bio:

Yuval Foox is an M.Sc student in the Department of Industrial Engineering in Tel Aviv University, under the supervision of Prof. Irad Ben-Gal. He holds a B.Sc in Industrial Engineering from Tel Aviv University. He works as a data science team lead at AppsFlyeraa

 

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>