מדעים דיגיטליים להיי-טק

פרופ׳ דוד מנדלוביץ, יזם וחוקר, מהפקולטה להנדסה באוניברסיטת תל אביב, מפתח מערכת חדשנית, פשוטה וזולה
ד״ר רג׳א ג׳יריס חוקר למידה עמוקה של מחשבים, כיצד הם לומדים ואיך זה יכול לשמש אותנו.​
ד"ר יקיר חדד מבית הספר להנדסת חשמל באוניברסיטת תל-אביב בשיתוף חוקרים מארה"ב בנו התקן

Array

נבחרת אוניברסיטת תל אביב זכתה בפרס התוכנה הטובה ביותר בתחרות IGEM העולמית. הפרס ניתן על פיתוח אלגוריתמים לבחירת גן חיוני, כדי לקשור אותו לגן חדש

02 פברואר 2020
IGEM נבחרת

לאחר התמודדות מאתגרת מול מאות קבוצות מאוניברסיטאות מובילות בעולם, זכתה נבחרת אוניברסיטת תל אביב בפרס התוכנה הטובה ביותר בתחרות עולמית בתחום הביולוגיה הסינתטית.

 

אייג'ם (IGEM) זו תחרות עולמית בתחום הביולוגיה הסינתטית או במילים אחרות הנדסה תוך תאית. מתחרות בה מאות קבוצות מרחבי העולם כולל האוניברסיטאות המובילות בעולם. כל צוות הוגה רעיון ומממש אותו בדומה להקמת חברת הזנק. 

 

הנבחרת שלנו

הנבחרת כוללת 12 סטודנטים תחת הנחייתו של פרופ' תמיר טולר הלומדים בפקולטות שונות באוניברסיטה (הנדסה, ביולוגיה, רפואה ומדעים מדויקים) מתוכם 5 סטודנטים מהפקולטה להנדסה. 

  • קרין סיונוב, תואר ראשון בהנדסה ביו-רפואית (סיימה שנה ד') - קפטנית הנבחרת
  • ניב עמיתי, סטודנט לתואר שני בהנדסת חשמל (שנה שניה).
  • הדר בן שושן, סטודנטית במסלול הישיר לתואר שני בהנדסה ביו-רפואית (שנה ד')  
  • נועה קרייצר, סטודנטית במסלול הישיר לתואר שני בהנדסה ביו-רפואית (שנה ד')  
  • בר גליקשטיין, סטודנטית במסלול הישיר לתואר שני בהנדסה ביו-רפואית (שנה ד')
  • איתמר מנוחין, סטודנט לתואר שני במתמטיקה שימושית, שנה ראשונה. 
  • מתן ארבל, סטודנט לתואר שני בגנטיקה
  • דורון נאקי, סטודנט במסלול הישיר לדוקטורט במיקרוביולוגיה (שנה רביעית).
  • עומר אדגר, סטודנט לרפואה (שנה שלישית).
  • איתי קציר, סטודנט לתואר שני בביולוגיה מולקולרית (שנה ראשונה). 
  • דויד קניגסברגר, סטודנט לתואר שני בביולוגיה (שנה ראשונה). 
  • עינב סעדיה, סטודנטית לתואר ראשון בביולוגיה (שנה ג').

בתמונה מימין לשמאל: נועה קרייצר, בר גליקשטיין, ניב עמיתי, קרין סיונוב (קפטנית הנבחרת), ובן שושן

 

מציאת היציבות בהעברת גנים מיצור ליצור

ההנדסה הגנטית מבוססת על היכולת להכניס גנים מיצור אחד ליצור אחר. האתגר בתהליך הזה הוא חוסר היציבות של גנים כאלה, שבדרך כלל "נמחקים" די מהר. מטרת צוות IGEM שלנו השנה הייתה למצוא פתרון לבעיה האקוטית הזו. בגדול הרעיון היה לקשור את הגן החדש שאנחנו רוצים להוסיף לאורגניזם כלשהו (המאכסן) לגן אחר שחיוני לשרידות של האורגניזם, כך שבעצם האורגניזם הופך להיות "מכור" ותלוי בגן שהוספנו ולא יכול "להיפטר" ממנו.

 

מבעיה לפתרון מהפכני

הצוות פיתח פתרון שכלל בין השאר:

  • פיתוח שיטה ניסיונית חדשה לבחירה של הגן החיוני שאליו כדאי לקשור את הגן החדש.
  • אלגוריתמים לתכנון של שני הגנים האלה כך שהם "יעבדו" במאכסן בצורה יעילה.
  • תוכנה ידידותית שמאפשר תכנון ואיפטום (שיפור וייעול תהליכים וביצועים) של שני הגנים האלה.

 

פרופ' טולר והנבחרת השיגו בקשת פטנט על השיטה וגם חברת התרופות לונזה השוויצרית, שאחד ממרכזי המו"פ שלה נמצא בחיפה, מעוניינת לתמוך בפרויקט וכבר תרמה תקציב.  

 

חבר השופטים וקריטריונים לזכייה

חבר השופטים מורכב בדרך כלל ממדענים, פרופסורים וחוקרים עם הרבה ניסיון בתחום. חלק גדול השתתף בעבר בתחרות או שהוא מנחה של קבוצה בתחרות. רשימת הקריטריונים לזכייה בתחרות מתועד באתר של התחרות https://2020.igem.org/Main_Page.

השופטים יחליטו על הזוכים על סמך הקריטריונים הבאים:

  • אתר: תיעוד כל קבוצה באתר שלה. לכל קבוצה קיים אתר המכיל את כל פרטי הפרויקט שלו.
  • סרטון המסביר על הפרויקט.
  • פוסטר
  • ראיון: שופטים מהתחרות יראיינו את הנבחרת וישאלו אותם שאלות במשך לפחות 20 דקות. גם הקהל יוכל להצטרף ולשאול שאלות.

EE Seminar: Anti concentration in most directions

09 במרץ 2020, 15:00 
Room 011, Kitot Building  

 (The talk will be given in English)

 

Speaker:     Prof. Amir Yehudayoff
                     Department of Mathematics, Technion

Monday, March 9th, 2020
15:00 - 16:00

Room 011, Kitot Bldg., Faculty of Engineering

 

Anti concentration in most directions 
 

Abstract

 

We shall discuss anti concentration properties of the inner product between two independent random vectors in Euclidean space. Based on work with Anup Rao.   

 

(EE Seminar: Percentile based cache decay prediction in LLC (last-level-cache

12 בפברואר 2020, 15:30 
room 011, Kitot Building  

Speaker: Yuval Shekel

M.Sc. student under the supervision of Prof. Shlomo Weiss

 

Wednesday, February 12th 2020 at 15:30

Room 011, Kitot Bldg., Faculty of Engineering

 

Percentile based cache decay prediction in LLC (last-level-cache)

 

Abstract

 

Power dissipation is a highly limiting factor in CPUs ranging from low power to high-performance cores, limited to the cooling ability of the system.

Lower power dissipation can be directly translated to better battery life for low power devices or better performance at lower cost in the case of high performance cores.

Nowadays, leakage power is a bigger concern than ever due to decreasing transistor size and increasing cache sizes. Therefore, it makes sense to target cache leakage to achieve reduction in total dissipated power.

Typically, cache lines are brought to the cache, used several times then reside in ‘dead’ state, meaning they are not reused until evicted.

We propose an adaptive technique for early invalidation of last-level-cache (LLC) lines, not likely to be reused. The idea is to sample a small portion of the cache lines and generalize the program behavior for the entire cache. Compared to other methods, this one is more suited to large caches where per-cache-line behavior is too much overhead. The method is based on estimation of cache behavior statistics. In addition, it allows users to tune those statistics to trade-off performance to power depending on the application.

Our proposed adaptive technique is reducing 35% of the memory hierarchy power, on average, with negligible performance degradation.

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>