המחלקה למדע והנדסה של חומרים | אוניברסיטת תל אביב

עודכן: 21.08.2024

בסיום שנה מורכבת ומאתגרת, בה חלק גדול מהסטודנטים והמנחים, שירתו במילואים למשך תקופות ארוכות, התקיים יום הפרויקטים של הנדסת חשמל.

ביום הפרויקטים הוצגו 47 עבודות אשר נבחרו מקרב כ- 200 עבודות שבוצעו במסגרת שנת הלימודים האחרונה של תלמידי בית הספר הנדסת חשמל.

העבודות שנבחרו מייצגות את מגוון הנושאים הרחב המאפיין את הלימודים והמחקר בפקולטה ובבית הספר: החל מפרויקטים מחקריים, עבור בפרויקטים במסגרתם מפתחים התלמידים חומרה או תוכנה ועד לפרויקטים מערכתיים המבוצעים בשיתוף בין הנדסת חשמל, הנדסה מכנית ובתי ספר אחרים ברחבי הקמפוס.

כבכל שנה, כך גם השנה נתנה חברה בולטת מהתעשיה חסות לאירוע. השנה הייתה זו חברת אשר העניקה את חסותה ליום הפרויקטים.

בשיאו של האירוע נבחרו שלושה פרויקטים מצטיינים. זאת, בעזרתם של כ- 50 שופטים מהתעשייה ומהאוניברסיטה. השופטים עברו בין המצגות השונות, העמיקו בשאלות שהופנו אל מבצעי העבודות, התרשמו ודירגו את ההישגים.

הפרויקטים המצטיינים

במקום הראשון - פרויקט של חברת עם הסטודנטים - נבו גנוסר , עינב זליג \ המנחה - אלון גל \ הנושא Load-Aware Network Optimization Using High Frequency Switch Telemetry –

הפרויקט עסק באופטימיזציה של תעבורת מידע לפי עומסים לטובת עיבוד מידע באמצעות חומרה לחישובי בינה מלאכותית

במקום השני – פרויקט מהאוניברסיטה עם הסטודנטים – דניאל גיו , רונן רובין \ המנחה – פרופ' יעל חנין \ הנושא - Real Time Synchronous Measurements of EEG/EMG

הפרויקט עסק בלכידת מידע מחיישני EEG/EMG בזמן אמת ובצורה מסונכרנת למטרות מחקר בנושאים של הפרעות מוטוריות בבני אדם.

במקום השלישי - פרויקט מהאוניברסיטה עם הסטודנטים – ישראל קופרמן, אהרן אזרקביץ \ המנחה – חן כהן \ הנושא - Adaptive Optics for QKD and Satellite Tracking

הפרויקט עסק בזיהוי וכיוונון טלסקופ לצורך מעקב אחר לוויינים לטובת שיפור ערוץ התקשורת.

שלושת הפרויקטים המצטיינים זכו גם לפרסים כספיים בחסות חברת

תודה לכל מי שעזר ובמיוחד תודה לצוות פרויקטי הגמר שגרמו ליום פרויקטים לרקום עור וגידים – מורן פיינטוך \ חזי ניסתאני \רן ויטלסון

תודה רבה ללילי ויצמן על העזרה ועל הקשר עם חברת

ותודה מיוחדת למנחה האקדמי של הקורס פרופ' עפר עמרני שעזר תמך ויעץ בכל שלב בדרך

שמחה ליבוביץ ורועי רייך

צוות ניהול פרויקטים הנדסת חשמל

לינק לאתר הפרויקטים

במסלולי הבחירה יש לצבור סה"כ 12 קורסים (לא כולל מעבדות) שמתוכם לפחות שלושה קורסים מוגדרים "קורס ליבה" - משלושה מסלולים שונים. יש להשלים 2 מעבדות מתקדמות בשני מסלולים שונים, ובתנאי שיש לתלמיד.ה את דרישות הקדם למעבדה.

לצורך מילוי מכסת השעות לתואר(179 שעות) רשאי.ת התלמיד.ה לבחור קורסים מרשימת קורסי המסלול או קורסים מתקדמים ממחלקות אחרות בפקולטה, או קורסים המוצעים ע"י הפקולטה למדעים מדויקים, או מרשימת הקורסים ללימודי תואר שני.

ההשתתפות בקורסי תואר שני מחייבת אישור המורה וראש המגמה.

על התלמיד מוטלת האחריות הבלעדית לבדוק ולהירשם לקורסי הקדם הנדרשים במסלולים אותם מתעתד ללמוד.

ידיעון

מסלול מערכות מחשב

הבא >

הסבר כללי

EE ZOOM Seminar: FSCDiff: Few-Shot Object Counting with Diffusion Probabilistic Models

04 בספטמבר 2024, 15:00

סמינר זום

Electrical Engineering Systems ZOOM Seminar

Speaker: Yael Grinstein

M.Sc. student under the supervision of Dr. Hadar Averbuch-Elor and Prof. Lior Wolf

Wednesday, 4^th September 2024, at 15:00

Join Zoom Meeting
https://us05web.zoom.us/j/84213774368?pwd=NxPJfZtnRNlmpT8Nt4IbbPsD2Tn9HP.1
Meeting ID: 842 1377 4368
Passcode: nJX6uf

FSCDiff: Few-Shot Object Counting with Diffusion Probabilistic Models

Abstract

Few-shot object counting, requiring accurate object enumeration from limited training examples, remains a formidable challenge. Traditional methods often struggle to generalize to unseen object categories due to their reliance on complex feature engineering and regression-based pipelines. This work introduces a novel approach that harnesses the generative power of diffusion models to directly estimate object density maps. By conditioning the diffusion process on query images and a small set of exemplar images, our model learns to progressively refine a noisy image into a precise representation of object distribution. This end-to-end approach eliminates the need for intermediate feature extraction and matching stages, leading to improved performance and generalization. Our method significantly outperforms state-of-the-art techniques on the challenging FSC147 benchmark, demonstrating the potential of diffusion models to revolutionize few-shot object counting.

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז. בצ'ט

גלריות בית ספר להנדסת חשמל

מסלולים

קרא עוד אודות גלריות בית ספר להנדסת חשמל

קשר עם התעשייה: הרצאה של מיכאל לוינגר מחברת Melio

בתוכנית מדעים דיגיטליים להיי-טק התעשייה פוגשת אקדמיה. אנחנו עושים זאת לא רק באמצעות מבחר המרצים המצטיינים שלנו, המגיעים מהתעשייה ומהאקדמיה, אלא גם על ידי הרצאות העשרה שהסטודנטיות.ים מקבלות.ים במהלך הלימודים.

אנשי מקצוע בכירים מגיעים אלינו במיוחד כדי לפגוש את דור העתיד של תעשיית ההיי-טק ולספר להם על תחומים שונים שבהם הם יכולים להעמיק כמו כתיבת קוד ופיתוח, עיבוד תמונה והשימוש בבינה מלאכותית. אחת ההרצאות האלה היתה שיחה מרתקת בתחום ה-Data Science, שהוצעה רק לסטודנטיות ולסטודנטים של מדעים דיגיטליים להיי-טק.

מיכאל לוינגר, מדען נתונים בכיר שעובד בסטרטאפ ה-Fin-tech המוכר Melio, הציג לסטודנטיות ולסטודנטים הלומדים בתוכנית את עולם התוכן שבו הוא עוסק מדי יום. הוא הסביר מהם יתרונותיו של התפקיד וכיצד הוא מתמודד עם חסרונותיו, וסיפר כיצד ניסה לחפש משרה ראשונה בתחום הידע שלו.

אלה המלצותיו למחפשות ומחפשי עבודה:

התפתחות מקצועית מתמדת: הישארו מעודכנים בטכנולוגיות חדשות באמצעות קריאת כתבות, האזנה לפודקאסטים והשתתפות בכנסים
יצירת קשרים: חשוב מאוד ליצור קשרים בלינקדין, שהיא רשת חברתית מקצועית, ולא לחשוש לשוחח עם מנטורים פוטנציאליים
תיק עבודות: יצירת תיק עבודות שאפשר להציג בריאיונות עבודה. חשוב לשלוט היטב בחומר ולדעת להסביר מה היו האפשרויות ולמה נבחר הפתרון הזה
תפקיד ראשון בהיי-טק: אין סיבה להימנע מעבודה בחברות סטרטאפ קטנות או בחברות ענק, זו אינה התפשרות אלה צבירת ניסיון שיידרש בהמשך כדי להגיע לחברה ולתפקיד טובים יותר