סמינר LMI -מרכז אור וחומר מארח את Prof. Lihi Adler-Abramovich

14 ביוני 2023, 13:00 
הפקולטה להנדסה אוניברסיטת תל אביב, בנין כיתות ,אולם 011  
 סמינר  LMI -מרכז אור וחומר מארח את Prof. Lihi Adler-Abramovich

Biomaterials for Biomedical Applications

Prof. Lihi Adler-Abramovich

Department of Oral Biology, The Goldschleger School of Dental Medicine, Sackler Faculty of Medicine, The Center for Nanoscience and Nanotechnology, TAU

Wednesday  June  14th,  2022

13:00-14:00

Light refreshments and drinks will be served at 12:30

Auditorium 011, Engineering Classroom Building,  Faculty of Engineering, Tel-Aviv University

 

Abstract: The emerging demand for tissue engineering scaffolds capable of inducing bone regeneration using minimally invasive techniques prompts the need for the development of new biomaterials. One promising route is molecular self-assembly, a key direction in current nanotechnology and material science. In this approach, the physical properties of the formed supramolecular assemblies are directed by the inherent characteristics of the specific building blocks. Molecular co-assembly at varied stoichiometry substantially increases the structural and functional diversity of the formed assemblies, thus allowing tuning of their architecture and physical properties.

Here, in line with polymer chemistry paradigms, we applied a co-assembly approach using hydrogel-forming peptides, resulting in a synergistic modulation of their mechanical properties to form extraordinarily rigid hydrogels which supported osteogenic differentiation based on cells-mechanosensing. Furthermore, we designed a multi-component scaffold composed of polysaccharides, short self-assembling peptides, and bone minerals. We demonstrate the formation of a rigid yet injectable and printable hydrogel without the addition of cross-linking agents. The formed composite hydrogel displays a nanofibrous structure, miming the extracellular matrix and exhibiting thixotropic behavior and a high storage modulus. This composite scaffold can induce osteogenic differentiation and facilitate calcium mineralization.

This work provides a conceptual framework for utilizing co-assembly strategies to push the limits of nanostructure physical properties obtained through self-assembly to design new biomaterials for tissue engineering and personalized medicine applications.

 

References

1.Ghosh, Ghosh, M., Bera, S., Schiffmann, S., Shimon, L.J.W., Adler-Abramovich, L.. ACS Nano 2020

2.Cohen-Gerassi, D.; Arnon, Z. A.; Guterman, T.; Levin, A.; Ghosh, M.; Aviv, M.; Levy, D.; Knowles, T. P. J.; Shacham-Diamand, Y.; Adler-Abramovich, L.. Chem. Mater. 2020

3.Halperin-Sternfeld, M.; Ghosh, M.; Sevostianov, R.; Grogoriants, I.; Adler-Abramovich, L. Chem. Comm. 2017

4.Aviv, M.; Halperin-Sternfeld, M.; Grigoriants, I.; Buzhansky, L.; Mironi-Harpaz, I.; Seliktar, D.; Einav, S.; Nevo, Z.; Adler-Abramovich, L. ACS Appl. Mater. Interfaces 2018

5.Netti, F., Aviv, M., Dan, Y., Rudnick-Glick, S., Halperin-Sternfeld, M., Adler-Abramovich, L. Nanoscale; 2022.

סמינר מחלקת מערכות - Prof. Aryeh Kontorovich - Local Glivenko-Cantelli (or: estimating the mean in infinite dimensions)

19 ביוני 2023, 15:00 
Electrical Engineering-Kitot Building 011 hall  
 סמינר מחלקת מערכות - Prof. Aryeh Kontorovich -  Local Glivenko-Cantelli (or: estimating the mean in infinite dimensions)

 

 

(The talk will be given in English)

 

Speaker:         Prof. Aryeh Kontorovich

Computer Science Department, Ben-Gurion University

011 hall, Electrical Engineering-Kitot Building

Monday, June 19th, 2023

15:00 - 16:00

 

Local Glivenko-Cantelli (or: estimating the mean in infinite dimensions) 

 

Abstract

If $\mu$ is a distribution over the $d$-dimensional Boolean cube
$\set{0,1}^d$, our goal is to estimate its mean $p\in[0,1]^d$ based on
$n$ iid draws from $\mu$. Specifically, we consider the empirical mean
estimator $\hat p_n$ and study the expected maximal deviation
$\Delta_n=\E\max_{j\in[d]}|\hat p_n(j)-p(j)|$. In the classical
Universal Glivenko-Cantelli setting, one seeks distribution-free
(i.e., independent of $\mu$) bounds on $\Delta_n$. This regime is
well-understood: for all $\mu$, we have
$\Delta_n\lesssim\sqrt{\log(d)/n}$ up to universal constants, and the
bound is tight.

Our present work seeks to establish dimension-free (i.e., without an
explicit dependence on $d$) estimates on $\Delta_n$, including those
that hold for $d=\infty$. As such bounds must necessarily depend on
$\mu$, we refer to this regime as {\em local} Glivenko-Cantelli (also
known as $\mu$-GC), and are aware of very few previous bounds of this
type --- which are either "abstract" or quite sub-optimal. Already the
special case of product measures $\mu$ is rather non-trivial. We give
necessary and sufficient conditions on $\mu$ for $\Delta_n\to0$, and
calculate sharp rates for this decay. Along the way, we discover a
novel sub-gamma-type maximal inequality for shifted Bernoullis, of
independent interest.

A number of challenging open problems are posed for future research. Joint work with Doron Cohen.
https://arxiv.org/abs/2209.04054

 

Short Bio

Aryeh Kontorovich received his undergraduate degree in mathematics with a certificate in applied mathematics from Princeton University in 2001. His M.Sc. and Ph.D. are from Carnegie Mellon University, where he graduated in 2007. After a postdoctoral fellowship at the Weizmann Institute of Science, he joined the Computer Science department at Ben-Gurion University of the Negev in 2009, where he is currently a full professor. His research interests are mainly in machine learning, with a focus on probability, statistics, Markov chains, and metric spaces.
He served as the director of the Ben-Gurion University Data Science Research Center during 2021-2022.

 

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז. בטופס הנוכחות שיועבר באולם במהלך הסמינר

סמינר מחלקת מערכות - Dr. Wasim Huleihel - Detection of Correlated Databases

12 ביוני 2023, 15:00 
Electrical Engineering-Kitot Building 011 hall  
 סמינר מחלקת מערכות - Dr. Wasim Huleihel -  Detection of Correlated Databases

 

 

(The talk will be given in English)

 

Speaker:         Dr. Wasim Huleihel

Department of EE-Systems, Tel Aviv University

011 hall, Electrical Engineering-Kitot Building

Monday, June 12th, 2023

15:00 - 16:00

 

Detection of Correlated Databases 

 

Abstract

In this talk, we will investigate the problem of detecting the correlation between two random databases represented as matrices. This is formalized as a hypothesis testing problem, where under the null hypothesis, the two databases are independently generated; under the alternative, the two databases are correlated under some latent row permutation/alignment, but have the same marginal distributions as the null. We determine sharp thresholds at which optimal testing exhibits a phase transition, depending on the asymptotic regime of the database dimensions.

 

Short Bio

Wasim Huleihel is a senior lecturer in the Department of Electrical Engineering at Tel Aviv University. His research focuses on the intersection of theoretical machine learning, high-dimensional statistics, and information theory. Wasim is the recipient of the Maof prize for excellent young faculty, awarded Tel-Aviv University's first Neubauer lecturer, MIT-Technion Postdoctoral Fellowship, Viterbi fellowship, Vatat postdoctoral scholarship, Vatat fellowship for excellent PhD students, the Advanced Communication Center (ACC) Feder Family Award (first prize), coauthor of the Best Student Paper Award in the 31rd Annual Conference on Learning Theory (COLT'18), B.Sc. and M.Sc. graduation with honors, M.Sc. Rector's List award, and Technion excellent tutor/teaching awards.

 

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז. בטופס הנוכחות שיועבר באולם במהלך הסמינר

אופיר ענבר אוסף ומסנן מי גשם באפריקה ומזרים אותם כמי שתייה לבתי הספר

יום פרויקטים של בית הספר להנדסה מכנית

21 ביוני 2023, 9:00 - 17:00 
 

יום פרוייקטים במחלקה לחשמל- שמרו את התאריך ה21.06

הנכם.ן מוזמנים.ות ליום פרוייקטים בחשמל שיערך ביום שלישי ה21.06.23 ויתקיים בפקולטה להנדסה בבניין בניין ברודקום / סמואלי קומה מינוס 1

 

נשמח לראותכם בין אורחינו,

 

 

לינק להזמנה

 

ויקטור דן היימן

עורך תוכן וסושיאל

מחלקה: שיווק הפקולטה

 

טלפון: 03-6405780

 

מיקום: בניין תוכנה, חדר 312

 

TAU Underwater Acoustics Symposium, Thursday 15 June, 2023

15 ביוני 2023, 9:00 
בניין הנדסת תכנה, אודיטוריום רוזנבלט  
כנס אקוסטיקה תת ימית

יום זרקור לחברת ARM

15 ביוני 2023, 11:00 
לובי בניין כיתות חשמל  
ARM

נתראה באירוע

יום זרקור אחרון לסמסטר- חברת ARM מגיעה להכיר אתכם.ן.

 

חברת Arm, חברה גלובאלית שמשנה את העולם במהלך יותר משלושת העשורים האחרונים! ארם מפתחת טכנולוגיה לשבבים של מכשירי קצה (סמארטפונים, מחשבים), עם סביבת אקוסיסטם עצומה ותומכת, היא מעניקה רשיונות לשימוש בטכנולוגיה שלה לכל יצרניות השבבים הגדולות בעולם.

בארץ, יש קבוצות חומרה ותוכנה ואתם.ן מוזמנים.ות להיכנס לאתר וללמוד על החברה: Defining the Future of Computing – Arm

 

סטונדטים.ות להנדסת חשמל ומדעי המחשב – חברת Arm מגיעה כדי לפגוש אתכם.ן ולספר לכם על העשייה של Arm בארץ!

תוכלו להיחשף לסיפורים אישיים של מהנדסים.ות החברה שהתחילו בתור סטודנטים.ות, עברו למשרה מלאה, עברו בין קבוצות ותפקידים ב- Arm ואף התקדמו לתפקידים ניהוליים,

תוכלו לשמוע על חברה עם תרבות ארגונית מאד מיוחדת, שמקדמת Work-Life-Balance, מאפשרת גמישות, מאמינה בשיוויון הזדמנויות לכולם ומאפשרת לכל אחד.ת לדאוג להתפתחות המקצועית והאישית שלו, בקצב שמתאים לו.ה.

כמובן שזו הזדמנות לשמוע גם על סוגי תפקידים (בחומרה ובתוכנה), להתייעץ, להתעניין ולהנות מבירה קרה ופינוקים באמצע היום

מתי? יום חמישי ה15/06 

איפה? שדרת הדקלים, פקולטה להנדסה

מתי? החל מ11:00

נתראה! 

יום עיון בנושא אנרגיה ו-AI

22 ביוני 2023, 9:00 
אולם רוזנבלט, הפקולטה להנדסה באוניברסיטת תל אביב. (היברידי כולל מפגש פרונטאלי וZOOM)  

יום עיון אנרגיה ובינה מלאכותית

יום עיון בנושא הכי חם בשנה האחרונה: בינה מלאכותית ואנרגיה יתקיים ביום חמישי 22 ביוני בשעות 9:00-13:00 באולם רוזנבלט, הפקולטה להנדסה באוניברסיטת תל אביב.

יום העיון הוא היברידי וכולל מפגש פרונטאלי ושידור בזום.

ההשתתפות בהרשמה מראש

 

 

 

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>