ד"ר נעה לכמן-סנש

פרופ' יקיר חדד

פרופ' יקיר חדד

פרופ
למידע נוסף על יקיר חדד

אלקטרודינמיקה ותורת גלים, שיטות אנליטיות, חומרים מלאכותים עם ישומים לאנטנות והתקנים בתדרי מיקרוגל ואור, תופעות גלים הנובעות משלוב תחומי פיסיקה שונים במבנים מרוכבים, דינמיקה לא לינארית, פלסמוניקה וננופוטוניקה.

EE Seminar: Rain-Mapping through Compressed Sensing: Reconstruction Criteria Relating Image Sparsity, Resolution, and Random-Observations

 

Speaker: Lior Gazit,

M.Sc. student under the supervision of Prof. Hagit Messer - Yaron

 

Monday, October 10th, 2016 at 15:00

Room 011, Kitot Bldg., Faculty of Engineering

 

Rain-Mapping through Compressed Sensing: Reconstruction Criteria Relating Image Sparsity, Resolution, and Random-Observations

 

Abstract

 

An innovative method published in 2006 by Prof. Messer-Yaron introduced the use of existing cellular networks, and specifically microwave-transmission data, for 2-D mapping of precipitation (such as rain).

Current weather monitoring techniques lack the ability to capture precipitation maps with sufficient spatial resolution.

The purpose of the research presented here is to form criteria for successful reconstruction of a precipitation map. These criteria, novel in its application to microwave precipitation monitoring, calculate the probability of achieving proper estimation. When given a file of microwave measurements, one would apply the criteria and immediately know the expected probability of reconstruction for the rain map. Moreover, the suggested method also serves as a guide for system design, telling what adjustments may allow a higher probability of reconstruction. The methods applied are borrowed from the world of image-processing, linear-operators, and statistical-modeling.

The scientific contribution is three fold. First, this work provides the criteria for reconstruction. Second, it marks another contribution to the study of linear systems of equations and their application is real-world measurement problems. Specifically, it presents a unique method of image-sampling where an image is observed by random straight lines. Third, it presents a statistical study and modeling of microwave-links.

 

10 באוקטובר 2016, 15:00 
חדר 011, בניין כיתות חשמל  

EE Seminar: On conditions under which receding horizon control delivers approximately optimal solutions

 (The talk will be given in English)

 

Speaker:     Prof. Lars Gruene
                      Dept. of Applied Mathematics, University of Bayreuth, Germany

 

Monday, October 31st, 2016
15:00 - 16:00

Room 011, Kitot Bldg., Faculty of Engineering

 

On conditions under which receding horizon control delivers approximately optimal solutions

 

Abstract

Receding horizon control — also known as model predictive control — is a method which solves optimal control problems on infinite or indefinitely long time horizons by iteratively solving problems on relatively short finite time horizons. It can thus be seen as a model reduction technique in time. Clearly, this technique does not apply to every optimal control problem. In this talk we will discuss conditions under which receding horizon control can be shown to yield approximately optimal solutions. A particular emphasis is put on the so-called turnpike property, which we consider as one of the central properties for making receding horizon control work.

 

Bio:  Lars Grüne has been Professor for Applied Mathematics at the University of Bayreuth, Germany, since 2002. He received his Diploma and Ph.D. in Mathematics in 1994 and 1996, respectively, from the University of Augsburg and his habilitation from the J.W. Goethe University in Frankfurt/M in 2001. He held visiting positions at the Universities of Rome ‘Sapienza’ (Italy), Padova (Italy), Melbourne (Australia), Paris IX — Dauphine (France) and Newcastle (Australia). Prof. Grüne is Editor-in-Chief of the journal Mathematics of Control, Signals and Systems (MCSS) and Associate Editor of the Journal of Optimization Theory and Applications (JOTA) and of the Journal of Applied Mathematics and Mechanics (ZAMM). His research interests lie in the area of mathematical systems and control theory with a focus on numerical and optimization-based methods for nonlinear systems.

31 באוקטובר 2016, 15:00 
חדר 011, בניין כיתות-חשמל  

0552 לימודי חוץ בהנדסה – העשרה

 

מידע כללי

הפקולטה להנדסה מקיימת תכנית של "לימודי חוץ — העשרה" בבית הספר לתארים מתקדמים ע"ש זנדמן־-סליינר. מטרת התכנית היא הרחבת אופקים בצד הקניית התמחות נוספת בתחומי ההנדסה השונים ובלימודי ניהול. התכנית מאפשרת השתתפות בקורסים מתכנית הלימודים הרגילה לתארים מתקדמים שמציעה הפקולטה להנדסה. הלימודים בתכנית "לימודי חוץ בהנדסה - העשרה" פתוחים בפני בעלי תואר ראשון בהנדסה או תואר ראשון במדעים מדויקים  (.B.Sc.).

האוניברסיטה והפקולטה שומרים  לעצמם את הזכות לשנות את התקנון ללא הודעה מוקדמת. כל שינוי ייכנס לתוקף מידית, אלא אם כן יצוין אחרת.

 

  1. נוהל ההרשמה
  1. מועד ההרשמה:
    1. ההרשמה לתכנית לימודי חוץ — העשרה היא סמסטריאלית ומתקיימת בסמוך לפתיחת כל סמסטר.
    2. הרישום לקורסים יסתיים כשבוע לפני תחילת כל סמסטר.
    3. הרישום לקורסים מתקיים בימים א'-ה' בין השעות 10:00-12:30, במזכירות בית הספר לתארים מתקדמים, בנין וולפסון להנדסה מכנית, חדר 110. טלפון: 03-6408372, 03-6406869, 03-6405791

 

  1. רישום תלמידים חדשים
    1. רישום לתכנית באתר הרשמה ללימודי תואר שני של האוניברסיטה:

יש להעביר למרכז למרשם-  רישום תואר שני - אישור זכאות לתואר ראשון (מקור וצילום), וגיליון ציונים של לימודי התואר הראשון (מקור וצילום) – בהתאם להנחיות באתר ההרשמה

  1. הפקולטה להנדסה תדון בבקשת המועמד להתקבל לתכנית.

מועמדים שהקבלה שלהם תאושר יקבלו הודעת קבלה מהמרכז למרשם. להודעת הקבלה יצורף שובר תשלום שכר לימוד (תשלום ראשון).

שובר  תשלום שכר הלימוד כולל:

  1. תשלום עבור קורס אחד בהיקף 2 ש"ס (16% שכ"ל)
  2. תשלומים נלווים.

תלמיד המוותר על שירותי רווחה, יאשר זאת בחתימה על טופס מיוחד:  ויתור על שירותי רווחה.  מועמדים ששילמו את המקדמה, יכולים להודיע על ויתור שירותי הרווחה עד ליום 14.9.16.

ניתן לשלוח את הטופס בדואר/לפקס – 6406720 למייל  im@tau.ac.il

לתשומת לבך: ניתן להתייחס לבקשתך רק אם טופס הבקשה יגיע עד ששילמת את התשלום הראשון לשנה"ל.

     

תלמיד ממשיך ותלמיד המחדש לימודים

  1. טופס רישום לקורסים יישלח למזכירות ביה"ס לתארים מתקדמים.
  2. שובר תשלום יישלח לבית התלמיד. יש למלא ולחתום על טופס הצהרה על היקף הלימודים ולשלוח ליחידה לשכר לימוד במייל. היחידה לשכר לימוד תשלח לתלמיד שובר תשלום עם סכום לתשלום המתאים להצהרה על היקף הלימודים.

ניתן להסדיר שכר לימוד גם במידע אישי לתלמיד באתר האוניברסיטה.

לאחר ביצוע התשלום והרישום לקורסים, רשאים כל הנרשמים להשתתף בשיעורים.

 

הערה: תלמיד תואר שני בהנדסה שלימודיו הופסקו מסיבות אקדמיות, לא יוכל להירשם ללימודי חוץ — העשרה, אלא רק בתום שתי שנות לימוד מיום הפסקת הלימודים.

  1. קבלה לקורסים

בקורסים מסוימים מתכנית לימודי התואר הראשון והתואר השני יש בעיית מקום, לכן מספר המקומות בהם הוא מוגבל. הקבלה לקורסים אלה תהיה באישור המזכירות ותיקבע לפי מועד ההרשמה והחלטת ראש בית הספר/המחלקה אליו משתייך הקורס.

 

  1. שכר לימוד
  1. התשלום עבור כל שעה סמסטריאלית (ש"ס) הינו בשיעור של 8% משכר הלימוד השנתי המלא + תשלומים נלווים במלואם.

שכר הלימוד לשנה"ל תשע"ז:

  • 100% שכ"ל:  13,643 ₪
  • 8% שכ“ל:  1,092₪
  • תשלומים נלווים: 812 ₪   = 502 ₪  אבטחה + 310 ₪  שירותי רווחה.

כל הסכומים צמודים למדד המחירים לצרכן של חודש  6/16 (שהתפרסם ב־15/7/16).

  1. תלמיד בלימודי חוץ -  העשרה שלא הודיע על ויתור דמי הרווחה, ותלמיד הרשום ליותר מ־2 ש“ס - יישלח אליו שובר נוסף לתשלום.
  2. תלמיד שירשם לקורס אחד בהיקף 2 ש“ס בלבד — יגבו ממנו הפרשי הצמדה בלבד.
  3. תלמיד שיפסיק לימודיו, יחולו עליו כללי ההפסקה הרגילים על פי תקנון שכר לימוד המחייבים בתשלום, על פי מספר השעות הסמסטריאליות שהתלמיד נרשם אליהן, ובהתאם למועד שבו נמסרה הודעה על ההפסקה.

     

  1. רישום לקורסים
  1. ידיעון הפקולטה להנדסה המלא הכולל את תכניות הלימודים, תקנון לימודים מעודכן, מערכת השעות, תיאור הקורסים ולוח הבחינות.  הידיעון אינו מוצע למכירה.

ניתן לעיין בידיעון בספרייה למדעים מדויקים והנדסה https://engineering.tau.ac.il/yedion/2016-17

  1. רישום קורסים: תלמיד בלימודי חוץ — העשרה רשאי להירשם לקורסים המוצעים ע"י הפקולטה להנדסה בלבד מתכנית הלימודים של בית הספר לתארים מתקדמים. רישום לקורסים יסתיים כאמור שבוע לפני תחילת כל סמסטר.           

ביטול הרישום לקורסים יאושר רק אם התקבלה בקשה בכתב מהתלמיד במזכירות בית הספר לתארים מתקדמים עד שבועיים מיום תחילת הסמסטר.

  1. קורסים ב"רמה מקבילה": קורסים נבחרים מתכנית לימודי תואר ראשון, המוגדרים כבעלי "רמה מקבילה", יאושרו כקורסים ללימודי תואר שני ובתנאי שהם או דומים להם לא נלמדו לתואר ראשון על-ידי הסטודנט. קורס ב"רמה מקבילה" יקנה לכל היותר 3 נקודות זכות ולא יוכרו לתואר שני יותר מ־9 נקודות זכות מקורסים כנ"ל, ובמסלול לימודים עם פרויקט לא יוכרו יותר מ־12 נקודות זכות מקורסים ב"רמה מקבילה" (יחידת לימוד יכולה להחמיר בדרישה — ראה תקנון בידיעון הפקולטה לשנת תשע"ז).
  2. בדיקת מערכת השעות: תלמיד מתבקש לבדוק את מערכת השעות שלו באתר במידע אישי לתלמיד לקבלת מידע באינטרנט, ניתן להיעזר במחשבים הנמצאים בכיתות המחשבים בבניין לימודי הנדסה.
  3. עמידה בדרישות: תלמיד בלימודי חוץ חלים עליו כל חובות הקורס. תלמיד חייב להקפיד על עמידה בדרישות קדם לקורס אליו הוא נרשם. תלמיד שאינו עומד בדרישות הקדם לקורס יפנה למורה הקורס שידון בבקשתו בצורה פרטנית.

 

  1. דואר אלקטרוני

הפקולטה להנדסה מנהלת את כל ההתכתבות עם הסטודנטים באמצעות דואר אלקטרוני.

הסבר על פתיחת החשבון.

 

הודעות SMS

ניתן לקבל הודעות SMS, הכוללות ציונים סופיים בקורסים והודעות על שינויים במערכת השעות. מידע ורישום לשירות ההודעות מתבצע במידע אישי לתלמיד. החיוב נעשה דרך חשבון שכר הלימוד.

  1. תכנית "הקבצי לימוד"

במסגרת "לימודי חוץ בהנדסה — העשרה" של הפקולטה מתקיימת תכנית של "הקבצי לימוד". תכנית זו מאפשרת לתלמיד להשתתף במספר קורסים (משלושה ומעלה) בתחומים מוגדרים, הנבחרים מתכנית הלימודים הרגילה לתארים מתקדמים. קבוצת קורסים זו מוגדרת כ"הקבץ לימוד". היקף הלימודים בהקבץ מתאים לדרישות הוועדה לגמול השתלמות מקצועית.

 

  1. הכרה בלימודים

אלה מבין המשתתפים בלימודי חוץ שירשמו ויתקבלו לאחר מכן ללימודי התואר השני בפקולטה, בתנאי הקבלה הרגילים, לימודיהם יוכרו כמילוי חובות לתואר שני בכפוף לתנאים הבאים:

  1. הכרה תינתן עד 75% ממכסת הלימודים הנדרשת לתואר שני במסלול שנבחר, למעט קורסים בניהול.
  2. התלמיד יוכל ללמוד עד 4 שנים בלימודי חוץ.
  3. ציון בכל קורס לא ייפול מ־75.
  4. על הקורסים לא יחול חוק ההתיישנות, דהיינו 5 שנים מיום תחילת הקורס עד יום תחילת לימודי התואר השני.
  5. הקורסים שיוכרו יהיו חייבים באישור ראש ביה”ס/מחלקה והמנחה. ראש ביה”ס/מחלקה בהתייעצות עם המנחה, יבדוק אם לחייב את התלמיד בקורסים נוספים בלימודיו לתואר שני.

 

  1. הקלה בשכר הלימוד ודמי ההרשמה לתואר  שני

תלמידים שלמדו ב"לימודי חוץ — העשרה", נרשמו והתקבלו ללימודי תואר שני, יהיו זכאים להקלות בדמי הרישום (יהיו חייבים בתשלום מחצית דמי ההרשמה הרגילים) ובשכר הלימוד.

תלמיד שיקבל פטור אקדמי בתואר שני בגין קורסים שנלמדו בלימודי חוץ — העשרה באוניברסיטת תל-אביב, יחויב בהפרש שבין תעריף שכ"ל המתחייב עפ"י תחום לימודיו בתואר השני לבין התשלום ששולם עבור הקורס/ים בלימודי חוץ.

 

  1. אישור לימודים

תלמיד שיסיים בהצלחה את לימודיו יקבל אישור המפרט את הקורסים בהם השתתף ונבחן. אישור זה ניתן להציג, בין השאר, למטרות גמול השתלמות.

תלמיד לא יוכל לקבל אישור השתתפות ללא קבלת ציון סופי בקורס.

 

 

EE Seminar: Enable breakthroughs in Parkinson’s disease through wearables and Big Data analytics technologies

 (The talk will be given in English)

 

Speaker:   Michal Afek
                        INTEL

 

SUNDAY, October 30th, 2016
15:00 - 16:00

Room 011, Kitot Bldg., Faculty of Engineering

 

Enable breakthroughs in Parkinson’s disease through wearables and Big Data analytics technologies

 

Abstract

Parkinson's Disease (PD) is a neurological motor disorder affecting 6 million people around the world. With no cure, treatment today focuses mainly on improving the patients' quality-of-life. Doctors and researchers have little objective insights on their Parkinson’s patients’ symptoms progression, and heavily rely on subjective evaluation and feedback from the patient.

Intel Corporation is running a joint multi-year program with the Michael J. Fox foundation for Parkinson’s research, to promote research on PD, as well as patients’ daily care. As part of this program, sensory data from wearable devices is collected through a massive health-IoT platform that was developed by Intel. The sensorial data is then analyzed with Machine Learning and Digital Signal Processing algorithms, and objective Parkinsonian measures are extracted.

In this talk we will introduce the promise on the way for enabling breakthroughs in PD through the usage of wearable devices and big data analytics.
 

Bio:
Michal Afek is a project manager at Intel. In the last 3 years she has been leading the cooperation with the Michael J Fox foundation and related technical and analytical activities. Michal has both Bsc and Msc in Industrial Engineering and Management from Ben Gurion University, specialized in Machine Learning.‏

 

30 באוקטובר 2016, 15:00 
חדר 011, בניין כיתות-חשמל  

EE Seminar: Improved LP decoding of HDPC codes with Penalized ADMM

Speaker: Ilia Shulman

M.Sc. student under the supervision of Prof. Yair Be’ery

 

Wednesday, September 21st, 2016 at 15:30

Room 011, Kitot Bldg., Faculty of Engineering

 

Improved LP decoding of HDPC codes with Penalized ADMM

Abstract

 

In 2003 Jon Feldman showed that a relaxed version of the maximum likelihood decoding problem can be stated as a Linear Program (LP). Since then the research of this approach progressed significantly such that recent works even discuss efficient hardware implementation of LP decoders. In our research we focus on LP decoding of classic block codes, currently referred as  High Density Parity Check (HDPC) codes in contrast to LDPC codes. In our talk we will present and analyze an improved LP decoder based on a Penalized Alternating Directions Method of Multipliers (P-ADMM) algorithm, and demonstrate it on various BCH codes. We show that the performance improvement achived with our proposed decoder is significantly better for HDPC codes than it is for LDPC codes. We investigate the time complexity of the P-ADMM and present the effect of a penalty coefficient parameter on the performance/complexity trade-off. Finally, we present a detailed time complexity comparison between our LP P-ADMM decoder and a state of the art Belief Propagation (BP) decoder. We conclude with some ideas for future research.

 

21 בספטמבר 2016, 15:30 
חדר 011, בניין כיתות-חשמל  

EE Seminar: Selecting the LASSO Regularization Parameter via Bayesian Principles

 

Speaker: Naor Huri

M.Sc. student under the supervision of Prof. Meir Feder

 

Wednesday, September 21st 2016, at 15:00

Room 011, Kitot Bldg., Faculty of Engineering

 

Selecting the LASSO Regularization Parameter via Bayesian Principles

We consider the problem of model selection and coefficients estimation in linear regression. Our focus is LASSO regression, which has gained increasing popularity in recent years due to its ability to select sparse and simple solutions. We address the problem of selecting the LASSO regularization constant and introduce a new criterion for choosing it. This criterion is based on Bayesian inference principles, where models and regularizing constants are set by examining their posterior probability distribution and by evaluating the evidence for them. In particular, we propose a new geometrical interpretation of the LASSO solution that helps us to approximate the integrals involved in the calculation of the evidence, which are considered intractable. The resulting criterion can be computed at the cost of calculating matrix determinant, and therefore is a simple alternative to exhausting cross validation. We show that our proposed technique gives comparable and sometimes superior performance compared with other methods of similar complexity like the Generalized Cross Validation (GCV), the extended Akaike Information Criterion (AIC) and the extended Bayesian Information Criterion (BIC).

21 בספטמבר 2016, 15:00 
חדר 011, בניין כיתות-חשמל  

דרוג מכובד לפקולטה להנדסה

08 ספטמבר 2016
דרוג שנחאי

אנו שמחים לבשר כי בדרוג שנחאי שהתפרסם היום (http://www.shanghairanking.com/FieldENG2016.html ) דורגנו פעם נוספת במקומות 51-75 המכובדים.  צריך לזכור שבדרוג זה ההנדסה כוללת גם את מדעי המחשב שמושכים אותנו כלפי מעלה, אבל גם אצלנו יש מספר חוקרים במדעי המחשב.

אנו מודים לכל אחת ואחד מכם על איכות העבודה וההשקעה

 

Department of Materials Science and Engineering - Special Seminar

The laser Direct Energy Deposition (DED) technology developed by BeAM

Mr. Pierre Henri Thiéfaine, VP Business Development

BeAM SAS, France

28 בספטמבר 2016, 15:00 
Room 206, Wolfson Mechanical Engineering Building  

The laser Direct Energy Deposition

 

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>
אוניברסיטת תל-אביב, ת.ד. 39040, תל-אביב 6997801