הפקולטה להנדסה ע"ש איבי ואלדר פליישמן

כמה מצטיינים ומצטיינות יש לנו השנה!

לא פחות מ-164 תעודות הצטיינות חולקו בערב שכולו מצויינות, אוכל טעים ופְּרֶסְטִיזָ'ה,

לינק להורדת כל התמונות מהטקס - https://we.tl/t-IINz09EvlC

טקס מצטייני דקאן - 3.7.24

לינק לצפייה בתמונות (דרך חשבון אימייל אוניברסיטאי בלבד) - לינק

מזל טוב לכל המצטיינים והמצטיינות שלנו!

טעימה קטנה מהטקס:

לינק להורד כל התמונות מהטקס - https://we.tl/t-IINz09EvlC

לינק לצפייה בתמונות (דרך חשבון אימייל אוניברסיטאי בלבד) - לינק

נתראה בטקס הבאה

https://tauex-my.sharepoint.com/personal/victorhyman_tauex_tau_ac_il/_layouts/15/onedrive.aspx?id=%2Fpersonal%2Fvictorhyman%5Ftauex%5Ftau%5Fac%5Fil%2FDocuments%2F%D7%98%D7%A7%D7%A1%20%D7%9E%D7%A6%D7%98%D7%99%D7%99%D7%A0%D7%99%2E%D7%95%D7%AA%20%D7%93%D7%A7%D7%90%D7%9F%202024&ga=1

כנס AI של חברת אינטל

29 בספטמבר 2024, 9:30 - 14:00

Intel Israel Manufacturing Site, Kiryat Gat

מהרו להירשם!

הצטרפו אלינו כדי לחקור את העתיד של טכנולוגיות AI בייצור מתקדם וכיצד להכין את התלמידים בצורה הטובה ביותר לאתגרים והזדמנויות עתידיות.

אנו מזמינים חברי סגל במחלקות ההנדסה ומדעי המחשב לכנס הראשון שלנו- "AI בייצור מתקדם" שבו נחשוף ונדון בעתיד של אינטל ובטכנולוגיות ובכישורי ה-AI הנדרשים.

לכנס זה 2 מטרות עיקריות:

סקור הזדמנויות לפרויקטים משותפים של בינה מלאכותית בין אינטל והאקדמיה בתחום הבינה המלאכותית לייצור מתקדם (יכול לכלול ראיית מחשב, רובוטיקה, מדעי נתונים וכו').
מיומנויות הבינה המלאכותית הנדרשות ממהנדסים בעשור הקרוב (ולכן השילוב של סילבוסים בינה מלאכותית) במיוחד בלימודי חומרים והנדסת מכונות.

תאריך: 29 בספטמבר, 2024

שעה: 9:30 -14:00

מיקום: אתר הייצור של אינטל ישראל, קרית גת

נושא: ניווט בעתיד של ייצור מתקדם

הירשמו כאן

Join us to explore the future of AI technologies in advanced manufacturing and how to best prepare students for upcoming challenges and opportunities.

We invite Faculty members in the Engineering and Computer Science departments for our 1st “AI in Advanced Manufacturing” Conference in which we will disclose and discuss Intel’s future Fully Automated Fab and the AI technologies and skills required.

This conference has 2 main goals:

Review opportunities for joint AI projects between Intel and the academia in AI for Advanced Manufacturing field (can include Computer Vision, Robotics, Data Science, etc).
The AI skills required from engineers in the coming decade (and therefore the integration of AI syllabuses) specifically in Materials and Mechanical Engineering studies.

Date: September 29th, 2024

Time: 9:30 -14:00

Location: Intel Israel Manufacturing Site, Kiryat Gat

Theme: Navigating the Future of Advanced Manufacturing

sign here

בתאריך 4 ביולי 2024 נערך הכנס השנתי של המרכז לתקשורת מתקדמת (ACC).

Communications Center Annual Workshop & Feder Family Award Ceremony

הכנס השנתי הוא האירוע המרכזי בפעילות המרכז והוא כולל הרצאות הניתנות ע"י גדולי המומחים בתחומי טכנולוגיות התקשורת בארץ ובעולם. ההרצאות מותאמות לקהל מאזינים בעל רקע כללי בתקשורת, אך אינן מתבססות על היכרות מעמיקה עם תתי-התחומים. בכנס שנערך השנה ניתנו הרצאות בתחומים מגוונים ע"י פרופ' אהרון וגנר מאוניברסיטת קורנל בארה"ב, פרופ' יובל קסוטו מהטכניון, פרופ' איילת טל מהטכניון, פרופ' ירון עוז מאוניברסיטת תל אביב. נציגי התעשייה בכנס היה מר עמוס חג'אג' מחברת אופטיבוס וד"ר רונן דר מחברת Run:ai.

כבכל שנה, הכנס השנתי של ACC כלל טקס חלוקת פרסים ע"ש משפחת פדר. הפרסים מיועדים לסטודנטים לתארים מתקדמים מכל אוניברסיטאות המחקר בישראל על עבודות המחקר שלהם בתחום טכנולוגיות התקשורת. מתוך כל ההגשות השנה נבחרו שלושה זוכים: במקום הראשון זכה בוריס פיסמניי מהטכניון; במקום השני זכתה נועה וקנין מהאוניברסיטה העברית; את הפרס במקום השלישי קיבל ארז זולקוב מהטכניון.

סמינר מחלקה של תומר פניני - זיהוי מוקדם של ToBRFV בזרעי עגבניות באמצעות מערכת אוטומציה חכמה המבוססת על אלגוריתמים של HSI ולמידת מכונה

22 ביולי 2024, 14:00 - 15:00

הפקולטה להנדסה

0 ש"ח

סמינר מחלקה של תומר פניני - זיהוי מוקדם של ToBRFV בזרעי עגבניות באמצעות מערכת אוטומציה חכמה המבוססת על אלגוריתמים של HSI ולמידת מכונה

SCHOOL OF MECHANICAL ENGINEERING SEMINAR

Monday 22.07.2024 at 14:00

Wolfson Building of Mechanical Engineering, Room 206

Early Detection of ToBRFV in Tomato Seeds Using an Intelligent Automation System Based on HSI and Machine Learning Algorithms

Tomer Pnini

MSc. student under the supervision of Prof. Noam Koenigstein

School of Mechanical Engineering, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel

This study introduces an innovative method for early detection of Tomato Brown Rugose Fruit Virus (ToBRFV) in tomato seeds using hyperspectral imaging (HSI) combined with machine learning algorithms. The experiment involved gathering a comprehensive database of 30,000 seeds, meticulously captured with both Visible and Near-Infrared (VNIR) and Short-Wave Infrared (SWIR) cameras. Custom sample trays, an illumination arrangement, and a robotic arm for precise tray scanning were employed in the experimental setup. A key focus was on devising a methodology for band selection, crucial for developing cost-effective multispectral cameras. Seed samples were deliberately contaminated with ToBRFV, and hyperspectral imaging acquisition utilized custom trays and synchronized sensors. Data preprocessing involved segmentation, normalization, and construction of a tabular database.

Machine learning algorithms, particularly XGBoost, were evaluated for classification tasks, with feature selection using a Sequential Forward Selection (SFS) approach and statistical feature selection to enhance accuracy rates. Results demonstrated the effectiveness of hyperspectral imaging coupled with the XGBoost algorithm, achieving an accuracy of 98.6% when utilizing the entire spectral range. Furthermore, employing the XGBoost-based SFS approach for band selection highlighted the significance of specific spectral regions. Through iterative analysis, discrete bands were identified, focusing on channel minimization. Ultimately, retaining only 5 VNIR bands (455.6 nm, 880.4 nm, 545.8 nm, 767.0 nm, 535.2 nm) together with 4 SWIR bands (2023 nm, 1461 nm, 2142 nm, 1008 nm) achieved an impressive accuracy of 98.0%. Additionally, combining the 5 VNIR bands with only 1 SWIR band resulted in an accuracy of 96.4%.

These findings have significant implications for advancing multi-spectral cameras and improving disease detection in agricultural crops. Additionally, the research holds promise for detecting diseases in various other crop seeds, thereby enhancing the fight against plant diseases. Furthermore, it contributes to cost savings and has the potential to mitigate global food wastage.

להכשרת מהנדסים ומהנדסות למחקר ופיתוח בהנדסת מערכות בעולם טכנולוגי מתחדש

אנחנו חיים בעידן של אתגרים מערכתיים ענקיים. נושאים אקולוגיים, שוויון הזדמנויות, סיפוק צרכים בסיסיים לכמעט 8 מיליארד בני אדם ועוד, הם אתגרים מערכתיים בקנה מידה עצום. הטיפול בהם מחייב חשיבה מערכתית, כלים מתאימים וטכנולוגיות חדשות כמו בינה מלאכותית. בהתבוננות במערכות המשמעויות בחיינו: חינוך, בריאות, משפט, תחבורה, מים או אנרגיה, אנחנו רואים לעיתים כישלונות שנובעים מחוסר הבנה של המושג מערכת וההקשר הרחב שלו.

הנדסת מערכות היא גישה רב תחומית שמאפשרת לממש מערכות בעלות ערך. התחום עוסק בהבנת הצרכים של בעלי העניין (שיכולים להיות אדם בודד, חברה או אפילו ממשלה), הגדרת הדרישות (טכניות ועסקיות) והצרכים שלהם, ובהתאם לאלה, בחשיבה על פתרון והוצאתו לפועל, באמצעות פיתוח מערכות לתהליך מובנה של עבודת צוות: משלב הפיתוח, דרך הייצור ועד לתפעול השוטף.

מטרות התוכנית ויעדיה

המטרה הראשונה של התוכנית היא להכשיר מהנדסות ומהנדסים שיוכלו לשפר את המערכות הטכנולוגיות והארגוניות שסביבנו באמצעות מחקר ופיתוח. אנחנו מכשירים את מובילי תחום הנדסת המערכות שישתלבו בתעשייה, במגזר הפרטי והציבורי בתפקידים הנדסיים, תוך יכולת לחשיבה מחקרית מקורית. האתגרים העומדים בפני התעשייה מורכבים ומשתנים ומחייבים יצירתיות וחדשנות וכן פיתוח ושימוש בכלי הנדסת מערכות חדשים.
המטרה הנוספת והייחודית לתוכנית המוצעת היא להכשיר חוקרות וחוקרים צעירים בתחום הנדסת המערכות שיוכלו להמשיך לתואר שלישי ללא השלמות כולל במסלול ישיר, ולשמש שדרה של חוקרים ואנשי סגל אקדמי בהנדסת מערכות בשנים הבאות. בהתאם לכך, תוכנית הלימודים מתמקדת בנושאים הבאים:
פיתוח יכולות חשיבה מערכתית, ביקורתית ויצירתית ומיומנויות מחקר מגוונות בתחום הנדסת מערכות
הקניית גרעין של ידע כולל הכרות עם חזית המחקר בתחום
הוראת קורסים מתקדמים במגוון נושאים המשיקים לתחום

תוכן הקורסים מבטיח שגם הסטודנטים במסלול ללא תזה ירכשו את הידע הבסיסי והמיומנויות שיאפשרו להם להיות שותפים בפיתוח כלים ושיטות חדשות בהנדסת מערכות. יתרונה של האוניברסיטה בא לידי ביטוי ביכולת להכשיר אנשי מקצוע שאינם בעלי רקע בהנדסה בלבד אלא גם בתחומי ידע אחרים כגון רפואה, חינוך ומשפטים. אפשרות זאת תתממש בעתיד ע"י השלמת מספר קורסים בהתאם לרקע הסטודנט המועמד.

המחקרים בהנדסת מערכות שמתבצעים באוניברסיטה:

הגדרת המושג ערך של מערכת ושימוש בו
זיהוי מצבי דרישות יתר ממערכות ותיקונם – דרישות שאינן מביאות ערך ועשויות להביא לכישלון פרויקטים
עיצוב ארכיטקטורה גמישה של מערכות פלטפורמה מורכבות
עיצוב מערכות מתאוששות-על
ניהול סיכונים בתהליכי פיתוח
שימושי בינה מלאכותית בהנדסת מערכות

מסלולי התוכנית

התוכנית תאפשר לסטודנטים בעלי תואר ראשון בהנדסה או במדעים ללמוד ולחקור כחלק ממסלול ייחודי לתואר שני בהנדסת מערכות עם תזה, להמשיך ללימודי דוקטורט ישיר אם עמדו בדרישות הקבלה, ולהיות עמוד התווך של המחקר וההוראה בהנדסת מערכות בשנים הבאות. ישנה אפשרות גם למסלול ללא תזה, שבו רוכשים הסטודנטים אותו הידע הבסיסי והמיומנויות שיכשירו אותם כשותפים בפיתוח כלים ושיטות חדשות בהנדסת מערכות.

סגל התוכנית

לרשות תלמידי המחקר עומד הסגל האקדמי הבכיר של הפקולטה להנדסה ואנשי מקצוע בכירים מהתעשייה העוסקים במחקר באוניברסיטה.

מלגות

התוכנית תעמיד מספר מלגות קיום לסטודנטים מצטיינים הלומדים במסלול מחקרי בזמן מלא. נהוג לשלבם באמצעות מינויים כעוזרי הוראה או אסיסטנטים בקורסים לתואר ראשון. מדי שנה תישקל הענקת מלגות הצטיינות חד-פעמיות לתלמידי תואר שני מצטיינים.

אופק תעסוקתי

בוגרי הפקולטה להנדסה משתלבים בתפקידי מפתח בתעשייה האזרחית, הביטחונית, במוסדות המחקר ובאקדמיה, בארץ ובעולם. רבים מסגל הפקולטה שותפים לפרויקטים משותפים עם תעשיות, מכוני מחקר וגופי אקדמיה מובילים בארץ ובעולם. בוגרינו הם ברמה העולמית הגבוהה ביותר. תחום הנדסת המערכות מבוקש מאוד בתעשייה וכל בוגרי התוכנית צפויים להשתלב בתפקידי הובלה וניהול.

פרטים מלאים על התוכנית ניתן למצוא כאן

ידיעון לתוכנית לתואר שני בהנדסת מערכות במסלול עיוני

ידיעון לתוכנית לתואר שני בהנדסת מערכות במסלול מחקרי

מוזמנים.ות ליצור קשר בכל שאלה

פרופ' יורם רייך - ראש התוכנית : yoramr@tauex.tau.ac.il

יעל מלכיאל - רכזת מנהלית: yaelm@tauex.tau.ac.il

להכשרת מהנדסים ומהנדסות למחקר ופיתוח בהנדסת מערכות בעולם טכנולוגי מתחדש

מטרות התוכנית ויעדיה

המטרה הראשונה של התוכנית היא להכשיר מהנדסות ומהנדסים שיוכלו לשפר את המערכות הטכנולוגיות והארגוניות שסביבנו באמצעות מחקר ופיתוח. אנחנו מכשירים את מובילי תחום הנדסת המערכות שישתלבו בתעשייה, במגזר הפרטי והציבורי בתפקידים הנדסיים, תוך יכולת לחשיבה מחקרית מקורית. האתגרים העומדים בפני התעשייה מורכבים ומשתנים ומחייבים יצירתיות וחדשנות וכן פיתוח ושימוש בכלי הנדסת מערכות חדשים.
המטרה הנוספת והייחודית לתוכנית המוצעת היא להכשיר חוקרות וחוקרים צעירים בתחום הנדסת המערכות שיוכלו להמשיך לתואר שלישי ללא השלמות כולל במסלול ישיר, ולשמש שדרה של חוקרים ואנשי סגל אקדמי בהנדסת מערכות בשנים הבאות. בהתאם לכך, תוכנית הלימודים מתמקדת בנושאים הבאים:
פיתוח יכולות חשיבה מערכתית, ביקורתית ויצירתית ומיומנויות מחקר מגוונות בתחום הנדסת מערכות
הקניית גרעין של ידע כולל הכרות עם חזית המחקר בתחום
הוראת קורסים מתקדמים במגוון נושאים המשיקים לתחום

המחקרים בהנדסת מערכות שמתבצעים באוניברסיטה:

הגדרת המושג ערך של מערכת ושימוש בו
זיהוי מצבי דרישות יתר ממערכות ותיקונם – דרישות שאינן מביאות ערך ועשויות להביא לכישלון פרויקטים
עיצוב ארכיטקטורה גמישה של מערכות פלטפורמה מורכבות
עיצוב מערכות מתאוששות-על
ניהול סיכונים בתהליכי פיתוח
שימושי בינה מלאכותית בהנדסת מערכות