ברשתות החברתיות -קוביה 3

קרא עוד אודות ברשתות החברתיות -קוביה 3

09 אוקטובר 2018

ידיעות נוספות בנושא

EE Seminar: Co- Occurring Clusters Denoising

24 באוקטובר 2018, 15:30

חדר 011, בניין כיתות-חשמל

Speaker: Yair Shefi

M.Sc. student under the supervision of Prof. Shai Avidan and Yacov Hel-Or

Wednesday, October 24^th 2018 at 15:30

Room 011, Kitot Bldg., Faculty of Engineering

Co- Occurring Clusters Denoising

Abstract

We suggest a method called Co- Occurring Context (CoC) denoising which applies a new prior to natural images, sparse labels Co-Occurrence matrix.

We suggest achieving high image restoration by decreasing the elements count in the

Co-Occurrence matrix. Our Co-Occurrence matrix is a statistical representation of the pixels labels created by a clustering algorithm, exposing the statistical connection of two labels been assigned in nearby spatial window. We implement context clustering by using this prior to regularize our clustering objective function.

Context clustering prefer labels that can blend in their spatial neighborhood hence preserve context. Our denoising method takes advantage of the sub-problem and creates a restoration to each cluster separately using simple yet very effective method.

EE S3eminar: Learn Stereo, Infer Mono: Siamese Networks for Unsupervised, Monocular, Depth Estimation

17 באוקטובר 2018, 16:00

חדר 206, בניין וולפסון הנדסת מכונות

Speaker: Matan Goldman

M.Sc. student under the supervision of Prof. Tal Hassner and Prof. Shai Avidan

Wednesday, Oct 17^th 2018 at 15:30

Room 206, Wolfson Mechanical Eng. Bldg., Faculty of Engineering

Learn Stereo, Infer Mono: Siamese Networks for Unsupervised, Monocular, Depth Estimation

Abstract

The field of unsupervised monocular depth estimation has seen huge advancements in recent years. Most methods assume stereo data is available during training but usually under-utilize it and only treat it as a reference signal. We propose a novel unsupervised approach which uses both left and right images equally during training, but can still be used with a single input image input at test time, for monocular depth estimation. Our Siamese network architecture consists of two, twin networks, each learns to predict a disparity map from a single image. At test time, however, only one of these networks is used in order to infer depth. We show state-of-the-art results on the standard KITTI Eigen split benchmark as well as being the highest scoring unsupervised method on the new KITTI single view benchmark. To demonstrate the ability of our method to generalize to new data sets, we further provide results on the Make3D benchmark, which was not used during training.

EE Seminar: Comparison of Single Sensor Emitter Localization Techniques

17 באוקטובר 2018, 15:30

חדר 206, בניין וולפסון הנדסת מכונות

Speaker: Nadav Shitrit

M.Sc. student under the supervision of Prof. Anthony J. Weiss.

Wednesday, October 17^th, 2018 at 15:00

Room 206, Wolfson Mechanical Eng. Bldg., Faculty of Engineering

Comparison of Single Sensor Emitter Localization Techniques

Abstract

Direct Position Determination (DPD) is a novel method for the geolocation of trans-mitters. The DPD method uses the same data as common methods, except that the location estimation is based on exact maximum likelihood. We present and evaluate an algorithm for the DPD approach, assuming a single moving receiver collecting samples of continuous wave signals produced by a static emitter.

Our approach to the geolocation problem is based on time domain DPD using the complex envelope of the received signal. Similar problems are often solved by the phase unwrapping (PU) procedure. As shown in previous works, the PU method can achieve accurate results; however, its accuracy decreases in the face of errors such as cycle slips.

We compare the performance of the DPD and PU algorithms by computing an expression for the well-known Cramér-Rao Lower Bound (CRLB). Furthermore, we simplify the obtained expression based on flight trajectory restrictions up to compact form. This enables us to analyze the relationship between familiar properties (such as the carrier wavelength and signal-to-noise ratio) and the geolocation accuracy. Perfor-mance is evaluated by Small Error Analysis (SEA).

Monte Carlo simulations are used to corroborate the analytical results. Our analysis shows that both methods converge at a high signal-to-noise ratio (SNR). However, a significant advantage is obtained using DPD over the PU at low SNR.

EE Seminar: two lectures by Jordan Hashemi & Anish Simhal from Duke University

15 באוקטובר 2018, 15:00

חדר 206, בניין וולפסון הנדסת מכונות

(The talk will be given in English)

Speaker: Dr. Jordan Hashemi and Dr. Anish Simhal
Duke University

Monday, October 15^th, 2018
15:00 - 16:00

Room 206, Wolfson Mechanical Eng. Bldg., Faculty of Engineering

Each lecture will be 30 min.

The first (15:00-15:30) will be given by Jordan Hashemi

Computer Vision and Machine Learning for Computational Psychiatry

Observational assessments are critical for screening, diagnosing, and monitoring developmental disorders. However, current tools for objectively measuring young children’s observed behaviors are expensive, time-consuming, and require extensive training and professional administration. This lack of scalable, reliable, and validated tools impacts access to evidence-based knowledge and limits our capacity to collect population-level data in non-clinical, naturalistic settings. To address this gap, we developed a mobile paradigm to collect videos of young children while they watched movies designed to elicit autism-related behaviors and then used computer vision to automatically code behavioral responses of these videos. This mobile paradigm has allowed for one of the largest video data collections for autism and the discovery of novel biomarkers. In this talk, we will go into detail about our paradigm and demonstrate its impact towards scalable, objective behavioral coding for screening and monitoring children's development.

The second (15:30-16:00) will be given by Anish Simhal

A Computational Synaptic Antibody Characterization Tool for Array Tomography

Application-specific validation of antibodies is a critical prerequisite for their successful use. Here we introduce an automated framework for characterization and screening of antibodies against synaptic molecules for high-resolution immunofluorescence array tomography (AT). The proposed Synaptic Antibody Characterization Tool (SACT) is designed to provide an automatic, robust, flexible, and efficient tool for antibody characterization at scale. SACT automatically detects puncta of immunofluorescence labeling from candidate antibodies and determines whether a punctum belongs to a synapse. The molecular composition and size of the target synapses expected to contain the antigen is determined by the user, based on biological knowledge. Operationally, the presence of a synapse is defined by the colocalization or adjacency of the candidate antibody punctum to one or more reference antibody puncta. The outputs of SACT are automatically computed measurements such as target synapse density and target specificity ratio that reflect the sensitivity and specificity of immunolabeling with a given candidate antibody. These measurements provide an objective way to characterize and compare the performance of different antibodies against the same target, and can be used to objectively select the antibodies best suited for AT and potentially for other immunolabeling applications.

Moving Hairs: Towards adaptive, homeostatic materials

08 באוקטובר 2018, 16:00

הפקולטה להנדסה אוניברסיטת תל-אביב

מכון שלמה שמלצר לתחבורה חכמה באוניברסיטת תל אביב שם לו למטרה לקדם מחקר יישומי ולעודד שיתופי פעולה עם התעשייה בעולם התחבורה החכמה. אנו מזמינים תלמידי מחקר, העוסקים בפיתוח כלים וידע הנדרשים לקידום תחום זה, להגיש בקשה למלגת הצטיינות.

קישור לקול קורא

כנס הטכנולוגיה המתקדמת של SAE International, ארגון הטכנולוגיה והתקינה המוביל בתעשיית האוטומוטיב, המונה 128,000 חברים מכל העולם, מגיע לישראל (16,17 לינואר 2019) בשיתוף עם לוגטל, מכון שלמה שמלצר לתחבורה חכמה באונ' ת"א וספוטם.

הכנס מהווה הזדמנות לאנשי מקצוע, חוקרים וסטודנטים לפרסם ולהציג תחת כנפי ה SAE, תוך חשיפה של התכנים לגורמי אוטומוטיב בעולם כולו.

מצ"ב קול קורא להגשת הצעות להרצאות וניירות עבודה לכנס, המפרט את נושאי הכנס ומספק לינק למערכת הגשת ההצעות. שימו לב:

הגשת הצעות תבוצע דרך מערכת My Tech Zone של ה SAE. לצורך הגשת הצעה יש להירשם במערכת ולקבל שם משתמש וסיסמא.
ניתן להגיש הצעות לאחד משלושת סוגי ההגשה הבאים:
- Paper & presentation – נייר עבודה שעל בסיסו תוצג מצגת בכנס
- Presentation only – מצגת שתוצג בכנס (Power Point).
- only Paper- נייר עבודה שיפורסם בספריות הטכניות של ה SAE ללא צורך בהצגה בכנס.

קישור לקול קורא

אירוע פתיחת שנה עם מר חמי פרס

31 באוקטובר 2018, 18:00

במוזיאון הטבע ע"ש שטיינהרדט - אוניברסיטת תל אביב

אירוע פתיחת שנה עם מר חמי פרס 31.10.18

במוזיאון הטבע ע"ש שטיינהרדט - אוניברסיטת תל אביב

כמה מילים על ההרצאה

להנדס את העתיד: על חדשנות, חלומות והגשמתם.

חמי פרס, בוגר הפקולטה, מבכירי תעשיית ההון סיכון בישראל, שותף–מייסד בקרן הון סיכון "פיטנגו ויו"ר מרכז פרס לשלום ולחדשנות",

ישתף אותנו מניסיונו כיצד מקבלים החלטות על השקעה במיזם זה או אחר, האם אנחנו בתחילתו של שינוי מגמה במעבר מאקזיטים לטובת צמיחה ובניית חברות גדולות

ואיך כל זה קשור לערכים ולציונות אותם ספג משחר נעוריו, בבית משפחת פרס.

מספר המקומות מוגבל!

פרטים נוספים והרשמה בלינק המצורף

16 ספטמבר 2018

לתלמידי הפקולטה שלום רב,

לקראת פתיחת שנת הלימודים אנו מברכים אתכם בשנה טובה ומאחלים לכם הצלחה בלימודים.

שנת הלימודים תשע"ט תיפתח ביום ראשון, ה' בחשון תשע"ט, 14 באוקטובר 2018. להלן מידע על סדרי ההרשמה והלימודים, כדי שתהליך הרישום הראשון יעבור ללא תקלות.

כנס הסברה והיכרות עם הפקולטה למתקבלים דרך העתודה יתקיים ביום רביעי ה-3.10.2018, בשעה 11:00 באודיטוריום הנדסה 020.

רישום לקורסים והרכבת תכנית לימודים

הרישום לקורסים מתבצע בשיטת ה"מכרז" (Bidding), שהיא מערכת ממוחשבת אליה מזין התלמיד את העדפותיו והיא משבצת אותו לקבוצות לימוד בשיטת "המכירה הפומבית".

הרישום מתבצע באתר האוניברסיטה, לשני הסמסטרים, בכתובת: https://www.tau.ac.il/bidding

באתר נמצאת מצגת מילולית המסבירה את עקרונות הרישום. בנוסף, יש אפשרות לעיין בדף של שאלות נפוצות בענייני רישום במכרז, הכניסה באמצעות הכפתור של הסבר כללי.

הרכבת תכנית לימודים

הרישום בשנים א' ו-ב' הוא לא לקורסים בודדים, אלא ל"מנה" - מערכת שעות מומלצת, שכוללת את כל הקורסים אליהם יש להירשם בכל סמסטר (פרט לתלמידי התכנית חשמל ואלקטרוניקה + פיזיקה, הנרשמים בשנה א' לקורסים בודדים ולא למנה). בכל סמסטר עומדות לבחירת הסטודנטים מספר מערכות (מנות) ובכל מערכת מצוין מספר הסטודנטים שיוכלו לבחור בה. על כל סטודנט לבחור במערכת השעות שמתאימה לו ביותר ובמערכות אלטרנטיביות, שבהן יהיה מעוניין אם לא יצליח להירשם למערכת בה בחר. יש לדרג את כל המנות, בסדר יורד. תלמיד שלא ידרג את כל המנות, עלול להישאר ללא רישום לקורסים.

תלמיד אשר מסיבה כלשהי מבקש ללמוד בהיקף הקטן מ-75% מתכנית הלימודים, יפנה מראש בבקשה לוועדה לענייני תלמידים דרך מזכירות הסטודנטים.

לתשומת לבכם:

את פירוט המנות ניתן לראות באתר הפקולטה תחת הכותרת סטודנטים / תואר ראשון / מנות. (לתשומת לבכם, קורסי האנגלית מופיעים במנות המפורסמות באתר הפקולטה, על מנת שסטודנט יוכל לראות איך נראית מערכת השעות כולל קורסי האנגלית, אך את הרישום בפועל לקורסי האנגלית יש לבצע בנפרד לפי ההסברים בהמשך המייל. הרישום לקורסי האנגלית אינו נעשה בבידינג של הנדסה)
מכסת הנקודות בבידינג של תלמידי שנה א' היא 100 נקודות.
בפקולטה להנדסה, העברת הנקודות במכרז מקבוצה לקבוצה נעשית באופן אוטומטי.
לאחר הרישום לקורסים, בגלל אילוצים שונים, עלולים לחול שינויים במערכת השעות. שינויים אלה לא יופיעו במנות המפורסמות באתר. על התלמידים לוודא ב"מידע אישי לתלמיד", באתר http://ims.tau.ac.il, מהי מערכת השעות הסופית שלהם. מערכת השעות מתפרסמת תחת המידע האישי רק לאחר פרסום תוצאות הריצה השנייה של הבידינג. באתר זה ניתן לראות גם את החדרים בהם מתקיימים השיעורים, וכן את מועדי המבחנים.

סדרי הרישום

גישה למערכת הרישום תתאפשר אך ורק לתלמידים אשר שילמו את המקדמה על חשבון שכר הלימוד לשנה"ל תשע"ט. יש לבצע את תשלום המקדמה על חשבון שכר הלימוד לפחות עשרה ימים לפני היום הראשון לרישום, כדי לוודא את קליטת הוראת התשלום במערכת (גם אם מועד התשלום מאוחר יותר). סטודנט שלא יסדיר את שכ"ל במועד, לא יוכל להשתתף בבידינג במועד ועקב כך סיכוייו להירשם לקורסים או למנה הרצויים לו, ירדו.

לוח זמנים לרישום לקורסים

הרישום לקורסים בשיטת ה"מכרז" ייערך מתאריך 2.10.18 בשעה 11:00 עד תאריך 4.10.18 בשעה 10:00.

פטורים

בקשות לפטור מקורסים (לכל תקופת הלימודים) יש להגיש בשבוע הראשון ללימודים.

נוהל פטורים מתפרסם בידיעון הפקולטה.

שינויים במערכת השעות

שינויים במערכת השעות ניתן לעשות במזכירות הסטודנטים בשבועיים הראשונים של הסמסטר.

תלמיד, שיש לו "פטור" מקורס הכלול במנה, יירשם למנה ויבדוק שהקורס בוטל דרך "המידע האישי", באתר האינטרנט, בתקופת השינויים.

ייתכנו שינויים במועדי הקורסים, התרגולים, חדרי הלימוד, ולוח הבחינות עד תום השבועיים הראשונים של הסמסטר ולכן יש לעקוב באינטרנט בנוגע לשינויים אפשריים במועדי הקורסים ובחדרי הלימוד.

לימודי העשרה "כלים שלובים"

אוניברסיטת תל-אביב, בעידוד המועצה להשכלה גבוהה, דוגלת ברעיון שעל כל תלמיד לתואר ראשון להרחיב את ידיעותיו מעבר לתחום הלימוד שבחר ללמוד.

תכנית "כלים שלובים" היא תכנית אקדמית המהווה חלק מלימודי התואר הראשון ומציעה קורסים בתחומים שונים. מטרתה להעניק לימודי השלמה בנושאים הרחוקים לחלוטין מתחום הלימודים שבחרתם לתואר, להרחיב את הדעת, להעשיר בהשכלה כללית ולחשוף אתכם למגוון רחב של תחומי עיון, חשיבה, מחקר ויצירה.

התלמידים והקורסים נחלקים לשתי קבוצות:

"מזרח" = תחומי מדעי החיים, רפואה, הנדסה והמדעים המדויקים (הנלמדים בפקולטות הממוקמות במזרח הקמפוס).

"מערב" = תחומי מדעי הרוח, מדעי החברה והאמנויות (הנלמדים בפקולטות הממוקמות במערב הקמפוס).

תלמידי מדעי הרוח, אמנויות, חינוך, מדעי החברה, משפטים וניהול (מערב) ייחשפו לידע מתחומי הרפואה, מדעי החיים ומקצועות המדעים המדויקים (מזרח).

תלמידי הנדסה, מדעי החיים, רפואה ומדעים מדויקים (מזרח) ילמדו נושאים מתחומי מדעי הרוח, מדעי החברה, החינוך, האמנויות, המשפטים והניהול (מערב).

הרישום לקורסי "כלים שלובים" הוא סמסטריאלי. הרישום לתלמידים המחויבים ב"כלים שלובים" יתבצע באינטרנט, במידע האישי לסטודנטים, בשיטת כל הקודם זוכה.

הרישום המקוון כבר הסתיים. אנחנו ממליצים שלא להירשם לקורס מתכנית "כלים שלובים" בסמסטר הראשון ללימודים.

תלמיד שבכל זאת מעוניין להירשם יכול לעשות זאת ברישום המאוחר, על בסיס מקום פנוי, שיתחיל ב-04/10/18 וימשך עד סוף השבוע השני של סמסטר א'. רישום זה פתוח לכלל הסטודנטים באוניברסיטה,

לרבות תלמידים המחויבים ב"כלים שלובים" המעוניינים להירשם לקורסים נוספים מעבר למכסה המותרת להם. הרישום יתבצע באמצעות טופס מקוון שנמצא באתר האינטרנט של התכנית.

מידע על הקורסים המוצעים בתשע"ט ומספר הקורסים שעל התלמיד ללמוד יפורסם באינטרנט באתר התכנית "כלים שלובים": www.core.tau.ac.il. .

אנגלית

תלמידי שנה א' החייבים ברמת "מתקדמים א'" יירשמו לקורסי האנגלית המתאימים להם על פי בחירתם.

לתלמידי שנה א' החייבים להירשם לאנגלית, ברמת מתקדמים ב', נבנו מספר מנות המתאימות לשיבוץ הקורס באנגלית. (לתשומת ליבכם: קורסי האנגלית מופיעים במנות המפורסמות באתר הפקולטה, על מנת שסטודנט יראה כיצד נראית מערכת השעות כולל קורסי האנגלית, אך את הרישום לקורסי האנגלית יש לבצע בנפרד לפי ההסברים שלהלן)

הרישום לקורסי אנגלית (מתקדמים א' ומתקדמים ב') מתבצע בתאריכים 2.9.2018 – 8.10.2018 בין השעות 08:00 – 22:00 וב-9.10.20187 עד לשעה 16:00 באתר האינטרנט https://www.tau.ac.il/ בפונקציה "מידע אישי לסטודנט רישום לקורסים". לצורך הרישום יש להקיש את מס' הזהות וקוד אישי (סיסמה).

שינויים וביטולים יתקיימו בשבועיים הראשונים של הסמסטר בשעות 9:00-12:00 ו 13:00-15:00 בלבד, בבניין "ווב" חדר 205.

תלמידים חסרי פיזיקה

תלמידים חסרי פיזיקה, שהתקבלו על תנאי פטור מפיזיקה עד סוף סמסטר א', שלא השתתפו בקורס "פיזיקה 0" בקיץ, חייבים יהיו ללמוד את חומר הקורס באופן עצמאי ולעבור את בחינת הסיווג שתתקיים בסוף סמסטר א' . על מועד הבחינה תפורסם הודעה.

תלמידי המגמות להנדסת חשמל ואלקטרוניקה, ומדע והנדסה של חומרים שלא יעברו את בחינת הסיווג לפני תחילת הלימודים, לא יוכלו להתחיל את לימודיהם.

מתמטיקה

בשנים האחרונות אנו נוכחים לדעת כי חלק ניכר מהמתקבלים ללימודים בפקולטה להנדסה מתקשים, במיוחד בתחילת לימודיהם, להגיע לרמה ולקצב הלימוד הנדרשים בקורסי המתמטיקה השונים. לפיכך פתחנו באחרונה קורסי הכנה במתמטיקה לאלה החפצים בכך מכלל המתקבלים ללימודים.

בנוסף, ולאור הניסיון המצטבר, הוחלט, כי כל המתקבלים לפקולטה להנדסה שסיימו 4 יח"ל במתמטיקה יחויבו לעבור בחינת סיווג במתמטיקה אשר תתקיים באחריות בית הספר למדעי המתמטיקה בשיתוף הפקולטה להנדסה. שלושה מועדי בחינה יועמדו לרשות הסטודנטים במהלך הקיץ.

על מנת לסייע למתקבלים להתכונן לבחינת הסיווג מציע ביה"ס למדעי המתמטיקה קורסי הכנה שהותאמו לשם כך. ההשתתפות בקורס אינה חובה, אך היא מומלצת בעיקר לנדרשים לעבור את הבחינה, כמו גם לכלל המתקבלים כהכנה ללימודים בכלל ולקורסי המתמטיקה בפרט. פירוט לגבי הקורסים ניתן למצוא באתר ביה"ס למתמטיקה: https://exact-sciences.tau.ac.il/math/classification_math_tests1/?tab=3

מתקבלים לפקולטה להנדסה שסיימו 4 יח"ל במתמטיקה ולא קבלו ציון "עובר" בבחינת הסיווג במתמטיקה עד תחילת שנה"ל יוכלו להתחיל את לימודיהם במעמד על תנאי בתכנית לימודים מצומצמת בלבד ויחויבו לעמוד בבחינת הסיווג במתמטיקה בציון עובר עד סוף הסמסטר הראשון ללימודים, לאחר שיקבלו על כך אישור.

מתקבלים אלו יגישו בקשה לוועדת הקבלה בדוא"ל: kabalahand@tauex.tau.ac.il, ויקבלו אישור בכתב לגבי תכנית הלימודים והתנאים בהם עליהם לעמוד.

ידיעון הפקולטה

ידיעון הפקולטה הכולל את תכניות הלימודים, תקנון לימודים מעודכן, מערכת השעות והבחינות יימצא באתר הפקולטה להנדסה: http://www.eng.tau.ac.il.

יש לעיין בלוח המודעות באינטרנט בנוגע לשינויים אפשריים במועדי הקורסים ובחדרי הלימוד.

דואר אלקטרוני

הפקולטה להנדסה מנהלת את כל ההתכתבות עם הסטודנטים באמצעות דואר אלקטרוני.

הסבר על פתיחת החשבון בקישור שלהלן:

http://www.tau.ac.il/cc/computing/students-mail-heb.html

מזכירות הסטודנטים מאחלת לכם הצלחה בלימודים ועומדת לרשותכם בכל שאלה שתתעורר בענייני לימודים.

בברכת שנה טובה והצלחה,

צוות מזכירות הסטודנטים

אין במכתב זה משום אישור קבלה ללימודים בפקולטה.

ברשתות החברתיות -קוביה 3

ארגון עמיתי התעשייה מהדק את הקשר עם החברות המובילות בשוק

ידיעות נוספות בנושא

EE Seminar: Co- Occurring Clusters Denoising

EE S3eminar: Learn Stereo, Infer Mono: Siamese Networks for Unsupervised, Monocular, Depth Estimation

EE Seminar: Comparison of Single Sensor Emitter Localization Techniques

Comparison of Single Sensor Emitter Localization Techniques

EE Seminar: two lectures by Jordan Hashemi & Anish Simhal from Duke University

Moving Hairs: Towards adaptive, homeostatic materials

אירוע פתיחת שנה עם מר חמי פרס

כנס הסברה והיכרות עם הפקולטה למתקבלים דרך העתודה

ידיעות נוספות בנושא

עמודים