סמינר המחלקה להנדסה ביו-רפואית

10 בינואר 2021, 14:00 
zoom  
ללא עלות
סמינר המחלקה להנדסה ביו-רפואית

סמינר מחלקתי לדוקטורנטים

zoom:

~~https://us02web.zoom.us/j/83306241179?pwd=R0pVVU1JTVQyd3FRR3gxNzFRcU5sQT09

סמינר המחלקה להנדסה ביו-רפואית

03 בינואר 2021, 14:00 
zoom  
ללא עלות
סמינר המחלקה להנדסה ביו-רפואית

sTAUbility: an Innovative Approach to Increase the Genetic Stability of Heterologous Genes
 

To be presented by IGEM Team TAU Israel 2020:

Karin Sionov¹, Matan Arbel¹, Itamar Menuhin¹, Doron Naki¹,Niv Amity¹, Bar Glickstein¹ ,Omer Edgar¹, Noa Kraicer¹, Itai Katzir¹, Einav Saadia¹, David Kenigsberger¹, Hadar Ben Shoshan¹, Dan Alon², Adi Yanai², and Prof. Tamir Tuller³.

¹iGEM Student Team Member, ²iGEM Team Mentor, ³iGEM Team Primary PI.

Abstract

A key challenge in the field of synthetic biology is genomic instability of introduced genes. Once a gene is inserted into a host organism, it can cause an additional metabolic load, significantly reducing host fitness. Mutations that damage the introduced gene are therefore likely to be selected for, diminishing its expression. These mutations could render synthetic-biology products obsolete and require constant maintenance. We propose interlocking a target gene to the N-terminus of an essential gene in the host’s genome, under the same promoter. This way, mutations on the target gene are likely to affect the expression of the essential gene, leading to mutated host mortality. We are developing a software called sTAUbility, that would match the best-fitting essential gene and linker to a given target gene, based on bioinformatic models and novel approaches for measuring stability. Furthermore, sTAUbility optimizes the combined construct for efficient gene expression and increased stability.

zoom : ~~https://us02web.zoom.us/j/83306241179?pwd=R0pVVU1JTVQyd3FRR3gxNzFRcU5sQT09

 

גישה חדשנית להגברת היציבות הגנטית של גנים הטרולוגיים

מציגים- צוות IGEM  מאוניברסיטת תל אביב :

קרין סיונוב, ניב עמיתי, הדר בן שושן,  נועה קרייצר,  בר גליקשטיין, איתמר מנוחין, מתן ארבל, דורון נאקי, עומר אדגר, איתי קציר, דויד קניגסברגר, עינב סעדיה.

תקציר:

אתגר מרכזי בתחום הביולוגיה הסינתטית הוא חוסר יציבות גנומית של גנים שהוכנסו. ברגע שמכניסים גן לאורגניזם מארח, הוא יכול לגרום לעומס מטבולי נוסף, ולהפחית משמעותית את כושר המארח. לכן ניתן לבחור במוטציות הפוגעות בגן שהוצג, מה שמקטין את ביטויו. מוטציות אלו עלולות להפוך את המוצרים הביולוגיים הסינטטיים למיושנים ודורשים תחזוקה מתמדת. אנו מציעים לשלב גן יעד לקצה N של גן חיוני בגנום של המארח, תחת אותו מקדם. בדרך זו, מוטציות בגן עשויות להשפיע על הביטוי של הגן החיוני, ולהוביל לתמותה של המוטציה. אנו מפתחים תוכנה הנקראת sTAUbility, שתתאים את הגן החיוני והמתאים ביותר לגן יעד נתון, המבוססת על מודלים ביואינפורמטיים וגישות חדשניות למדידת יציבות. יתר על כן, sTAUbility מייעל את המבנה המשולב לביטוי גנים יעיל וליציבות מוגברת.

זום: ~~https://us02web.zoom.us/j/83306241179?pwd=R0pVVU1JTVQyd3FRR3gxNzFRcU5sQT09

 

מחקר חדש מאוניברסיטת סטנפורד היוקרתית קבע: 12 מחברות וחברי סגל המחלקה למדע והנדסה של חומרים באוניברסיטת תל אביב נמנים עם החוקרות והחוקרים המובילים בעולם בתחומים השונים.

20 דצמבר 2020
פרופ' נעם אליעז ב- 0.62% העליונים לאורך קריירה
פרופ' נעם אליעז נמנה ב - 0.62% העליונים לאורך הקריירה

הרשימה המלאה כוללת כ- 160,000 חוקרות וחוקרים מ- 22 ענפים מדעיים ו- 176 תת-תחומים ומבוססת על ניתוח מאמרים וציטוטים שלהם ממאגר הנתונים Scopus, הן לאורך קריירה עד סוף שנת 2019 (2% עליונים) והן בשנה קלנדרית אחת (2019).

 

מקרב סגל הליבה, פרופ' נעם אליעז ב- 0.62% העליונים לאורך קריירה וב- 0.29% העליונים בשנת 2019 בתת-תחום חומרים; פרופ' אמריטוס נאוה סתר ב- 0.23% ו- 0.55% העליונים, בהתאמה, בתת-תחום פיזיקה יישומית.

 

מקרב הסגל בהשתייכות משנית, פרופ' דב שרמן ב- 1.62% העליונים לאורך קריירה בתת-תחום חומרים; פרופ' יוסי שחם ופרופ' יוסי רוזנוקס ב- 0.86% ו- 1.97% העליונים, בהתאמה, לאורך קריירה בתת-תחום פיזיקה יישומית;  פרופ' דן פאר ב- 0.39% ו- 0.39% העליונים, בהתאמה, פרופ' פרננדו פטולסקי ב- 0.63% ו- 2.51% העליונים, בהתאמה, פרופ' גיל מרקוביץ ב- 1.69% העליונים לאורך קריירה, ופרופ' טל דביר ב- 2.47% העליונים בשנת 2019 בתת-תחום ננו-מדע וננו-טכנולוגיה; פרופ' אהוד גזית ב- 0.32% ו-  0.14% העליונים, בהתאמה, בתת-תחום ביוכימיה וביולוגיה מולקולרית; פרופ' מיטל זילברמן ב- 1.84% ו- 2.27% העליונים, בהתאמה, בתת-תחום הנדסה ביו-רפואית; פרופ' ראמי חג'-עלי ב- 1.29% העליונים לאורך קריירה בתת-תחום הנדסה מכנית.

 

זוהי עדות נוספת למצויינות המדעית ולרב-תחומיות של המחלקה למדע והנדסה של חומרים באוניברסיטת תל אביב.

 

למאמר המחקר:
https://lnkd.in/dKnp7Y4

לכתבה באתר האוניברסיטה:
https://bit.ly/3nvHBKZ

לכתבה ב Israel Hayom ישראל היום:
https://lnkd.in/d9DMc95

 

Senior Algorithm Developer

  • M.Sc. graduate (or above) in Electrical Engineering / Physics / Computer Science / Mathematics.
  • Have theoretical and hands-on experience (3+ years) in at least one of the following: Computer Vision, Image Processing, Machine Learning, Detection.
  • Strong understanding of probability and statistics.
  • Able to work independently as well as part of a team.

סמינר המחלקה להנדסת תעשייה

22 בדצמבר 2020, 14:00 
ZOOM  
ללא עלות
סמינר המחלקה להנדסת תעשייה

~~Multi-Session Appointment Scheduling with Heterogeneous Clients
Reut Noham
post-doctoral fellow at the Department of Industrial Engineering and Management Sciences at Northwestern University

Abstract:
Clients seeking paramedical therapies and rehabilitation services generally attend frequent appointments over an extended period. Motivated by an early intervention program that provides therapeutic services to infants and toddlers with developmental delays and disabilities, we study scheduling policies that are designed to meet the needs of heterogeneous clients and the operational considerations of the providers. The clients can be heterogeneous in many dimensions: availability and preferences over time, length of service needed, and urgency of need. We aim to better understand how the different ways a provider may prioritize these factors influence scheduling decisions.
The early childhood years present a critical time window in which brain plasticity intensify children's ability to learn new skills. Studies have shown that for a wide range of conditions known to adversely affect developmental progress, such as Cerebral palsy, Down syndrome, or Autism, early intervention makes greater improvements than interventions at later age. Our work is grounded in a partnership with a non-profit organization that provides early intervention services in the Chicagoland area. The non-profit organization matches clients to providers to best meet the clients' needs and the availability of providers.  In this talk, I present our analysis of the single provider problem and discuss extensions to the multi-provider setting.
The problem of assigning clients to available days and time slots of the service provider is described as a Markov Decision Process. Clients are assigned sequentially, and only probabilistic knowledge of future clients is known. Given the characteristic of the client and the availability of the provider, our model determines which client requests (specifying day and slot) the service provider should accept in line with a specified prioritization of the provider. We characterize the structural properties of optimal scheduling decisions under idealized conditions. We then use these properties to develop a heuristic for general cases. We evaluate the performance of this heuristic relative to intuitive rule-of-thumb heuristics. Ultimately, we show that designing dynamic scheduling policies balances the many considerations involved in these scheduling decisions, specifically decreasing the number of rejected requests and improving health outcomes while maintaining high service providers' utilization.
*Joint work with Dr. Karen Smilowitz
 
Bio:
Reut Noham is a post-doctoral fellow at the Department of Industrial Engineering and Management Sciences at Northwestern University. She received her Ph.D. degree in Industrial Engineering from Tel-Aviv University in 2019. Her research interests include supply chain management and logistics with a focus on humanitarian supply chains, healthcare systems, and non-profit optimization. In her current research, she focuses on dynamic models for solving complex operational problems in collaboration with practitioners. Her research is supported by the Tel Aviv -Northwestern Post-Doctoral Fellowship, and the Eric and Wendy Schmidt Postdoctoral Award for Women in Mathematical and Computing Sciences.
 

לפקולטה להנדסה

16 דצמבר 2020
לפקולטה להנדסה דרוש/ה אחראי/ת מחשוב ומערכות מידע

תיאור התפקיד:

  • ניהול ותפעול מערכת משתמשים בסביבת מייקרוסופט
  • אחריות תפעולית על סביבת Windows מרובת שרתים
  • אחריות על גיבוים ושחזורי מידע
  • אחריות-על על תפעול המערכות הפקולטיות ושדרוגן
  • תכנון והובלת פרויקטים מורכבים בתחום מערכות מחשוב
  • קידום תהליכים אוטומטיים בשירותי המחשוב בפקולטה
  • טיפול בתקלות מורכבות

 

דרישות התפקיד:

  • תואר אקדמי בהנדסה/מדעי המחשב/מדעים מדויקים
  • הכשרה פורמאלית בתחום המחשבים תעודתMCSE/MCSA /MCITP
  • ניסיון של מספר שנים עם DNS,GPO,Active Directory
  • ניהול ומעקב סביבת משתמשים מבוססתMicrosoft 
  • ניסיון בתחזוקת שרתים Server 2008 R2, Server 2012 R2, 2016
  • ניסיון בסביבת דאטה סנטר - במערך שרידות וגיבויים של שרתים
  • ידע מוכח בכתיבת Scripts, עדיפות ל- PowerShell
  • ניסיון בוירטואליזציה ובעבודה עם VMWARE ניסיון ב,SharePoint -  .Active Directory הסמכת  - VCP  יתרון
  • ידע וניסיון במערכות ענן, ניהול רישוי, גישה והרשאות בסביבות 365 ו-Azure - יתרון
  • שליטה מלאה במערכות הפעלה Windows ובתוכנות Office. ידע ב - Linux/Unix - יתרון
  • יכולת עבודה עם מגוון רחב של צרכים טכנולוגיים
  • שליטה בשפות עברית ואנגלית ברמה גבוהה
  • תודעת שירות גבוהה ויחסי אנוש מעולים

 

מייל לשליחת קורות חיים: hr@tauex.tau.ac.il

ניתוב, הפצה וחלוקת משאבים בסביבה דינמית וסטוכסטית

פרופ' מיכל צור
 

02 במרץ 2021, 16:00 - 17:00 
 
ניתוב, הפצה וחלוקת משאבים בסביבה דינמית וסטוכסטית

היכולת לקבל החלטות מהירות לגבי ניתוב וחלוקת משאבים לסוכנים רבים בסביבה לא ודאית ודינמית היא בעיה בעלת חשיבות רבה ליישומים רבים בתחום הלוגיסטיקה העירונית והתחבורה החכמה. בנוסף לשאיפה להביא את המערכת ליעילות מקסימלית, הוגנות בחלוקת המשאבים היא מטרה חשובה נוספת שפעמים רבות לא באה לידי ביטוי בקבלת ההחלטות. בסמינר נציג דוגמאות ליישומים מסוג זה, נסווג את הבעיות שמתקבלות ע"פ מאפייני אי הוודאות והדינמיות שלהן, ונציג מודלים ושיטות פתרון.

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>