דרושים נציגים למוקד המועמדים של אוניברסיטת תל אביב

  • המשרה מיועדת לנשים ולגברים .
  • יכולות שיווק וכושר שכנוע.
  • אדיבות ואחריות .
  • היכרות עם תחום ההשכלה גבוהה- יתרון.
  • ניסיון בעבודה במוקדי טלמרקטינג- יתרון .

הנכם מוזמנים לסמינר של אור רימוך - סטודנט לתואר שני - שערוך ("מקצה-לקצה") פרמטרים של סינתיסייזר באמצעות למידה עמוקה

06 בינואר 2021, 14:00 - 15:00 
הסמינר יתקיים בזום  
0
הנכם מוזמנים לסמינר של אור רימוך - סטודנט לתואר שני - שערוך ("מקצה-לקצה") פרמטרים של סינתיסייזר באמצעות למידה עמוקה

~~

"ZOOM" SEMINAR
SCHOOL OF MECHANICAL ENGINEERING SEMINAR
Wednesday, January 6, 2021 at 14:00
InverSynth 2: Deep End-to-End Synthesizer Parameters Inference
Or Rimoch,
Mechanical Engineering department
Under the supervision of Dr. Noam Koengstein, Industrial Engineering department

 

Predicting Synthesizer parameters configuration, given it's raw audio or spectrogram is a challenging task to achieve. This subject has enormous implications for both the music industry and professional recordings studios. Current predictive methods are based on auto-regressive and generative models, such Autoencoders and GANS as the main ways to tackle this problem. In this work, we use Encoder-Decoder network architecture, termed InverSynth 2. Differ from previous work, we combined it with a unique multi-loss that has two loss terms: Cross Entropy (CE) and L2. The CE aim is to solve a classification task, by predicting the synthesizer parameters, as the output of the Encoder, and the L2 loss aim to solve a regression task, by predicting 2D spectrogram (STFT), as the output of the Decoder. Given a raw audio signal the network is able to predict the synthesizer configuration in an End-to-End fashion: The ground truth Spectrogram is fed into the Encoder to get the predicted parameters of the Synthesizer, then it fed as input to the Decoder, to get the predicted spectrogram. this way, the Decoder serves as a proxy for a "real" synthesizer, except that it outputs a spectrogram instead of raw audio. by using this technique, we can get richer representation feedback loop, while training the model
 In our results, we analyze, qualitatively and quantitatively, two synthesizer datasets: "synthetic" dataset - based on Python code that emulates a Synthesizer, and "real" dataset - based on real VST plugin called "TAL-NoiseMaker".
This work is still under ongoing research, and further improvements regarding network architecture and metrics might take place.

Join Zoom Meeting

https://zoom.us/j/96584758181?pwd=WC9PMXdsYzJ3NFdEN2Q5ZUtOZEVjdz09 The meeting will be recorded and made available on the School’s site.

 

היגוי אלומה דינמי באמצעות מטא-משטח מתכוונן

29 בנובמבר 2020, 13:00 
 
סמינר

You are invited to attend a lecture on Sunday, November 29, 2020  13:00

Join Zoom Meeting

Dynamic Beam Steering by a Reconfigurable Metasurface

By: Bar Zirinski

M.Sc. student under the supervision of Prof. Jacob Scheuer

תקציר

בתזה הזו אנו מדגימים היגוי אלומה דינמי באמצעות עיבור של מטא-משטח גמיש שביכולתו להטות את האלומה הפוגעת בו לזווית ידועה מראש. לשם כך עיצבנו ותכננו מטא-משטח מטה אלומה פלזמוני וייצרנו אותו על גבי מצע גמיש עשו מ PDMS. מטא-המשטח מסיט האלומה הוא מערך דו ממדי של מטא-אטומים - רזונטורים ננומטריים הפועלים באורך גל של 1500 ננומטר. במערך אופטי ייעודי שתוכנן לניסוי זה, אנו מאפיינים את תגובתו האופטית והמכנית של מטא-המשטח מסיט האלומה תחת הפעלת מאמץ מכני הגורם למעוות. כדי לשלוט במאמץ המכני ולעקוב אחר המעוות שמתקבל, תכננו מתקן מתיחה שביכולתו לאחוז את מטא-המשטח בחוזקה ולמתוח אותו.

התפקוד של מטא-משטח נקבע על ידי פרופיל הפאזה שלו שממומש על ידי מטא-אטומים, כאשר לכל אחד מהם תגובת פאזה ואמפליטודה ייחודיות. מתיחת מטא-המשטח מסיט האלומה משנה את גאומטריית מערך מטא-האטומים וכתוצאה מכך משנה את פונקציית הפאזה של המשטח ואת זווית ההסטה, בהתאמה. באופן זה אנו מקבלים שינוי רציף של זווית ההסטה ומציגים מימוש להיגוי אלומה דינאמי.

התוצאות שקיבלנו בתזה זו מתקפות את מטא-המשטח הדינמי כהתקן אופטי ראוי למימוש היגוי אלומה בהתחשב בכך שזהו התקן אופטי בסיסי המהווה תשתית להתקנים ומערכות אופטיות מורכבות יותר.

שליטה דינאמית בתפקוד של מטא-משטחים על ידי סיגנלים חיצוניים תפתח את הדלת להזדמנויות חדשות למדע וליישומים הנדסיים. יתר על כן, אינטגרציה של מטא-משטחים גמישים עם מערכת אקטואציה מכנית חיצונית עשוי להביא לשיפורים משמעותיים בתחום האופטיקה וכן לחידושים בתעשייה ובמחקר. מטרתו העיקרית של המחקר הנוכחי היא לקדם את המיזוג של מטא-משטחים דינאמיים עם מערכות אקטואציה מזעריות (N-MEMS) על מנת לפתח התקן אופטי דינמי שלם שיהווה פלטפורמה להתקנים אופטיים עתידיים.

 

:Abstract

In this thesis we demonstrate dynamic beam steering by mechanically tuning a flexible beam deflector metasurface. For this purpose, we design a plasmonic beam deflector metasurface and fabricate it on a flexible substrate made of PDMS. The deflective metasurface is a two dimensional array of resonant sub-wavelength meta-atoms operating at 1550 nm. We characterize the metasurface optical and mechanical responses under external strain in a uniquely designed set-up. The mechanical tuning is obtained by a stretching device able to strongly clamp and stretch the flexible metasurface, allowing the monitoring and controlling of the applied external strain.

The functionality of a metasurface is determined by its phase profile which is implemented by meta-atoms, where each of them has a specific phase and amplitude response. Stretching a deflector changes the array geometry which in turn changes the aperture phase function. This results in a continuous change of the deflection angle, thus creating a dynamic beam scanner.

The results obtained in this thesis validate the potential of reconfigurable metasurfaces to yield dynamic beam steering- an essential building block for both existing and future optical systems.

Dynamic control over metasurface functionalities via external signals would unlock major opportunities for science and applications. Moreover, integration of flexible metasurfaces and external mechanical actuation is highly attractive and advantageous. The main goal of this study is to make progress towards the integration of reconfigurable metasurfaces with N-MEMS technology in order to create a complete dynamic optical system. Such integration will establish a powerful new technological platform. If employed as an infrastructure, it is very likely to give rise to the development of new applications and devices

.

דביר רדונסקי מפתח שיטות כמותניות ומדויקות, במטרה להפוך את ה - MRI למכשיר מדידה אובייקטיבי, ולאפיין תהליכים שנסתרים מהעין

23 נובמבר 2020
דביר רדונסקי

דביר רדונסקי, בוגר המחלקה להנדסה ביו-רפואית לתואר ראשון ושני וכעת דוקטורנט במחלקה, נבחר לייצג את הפקולטה להנדסה במסגרת פרויקט "MindTalks". דביר הוא חוקר בתחום ה MRI במעבדה ל"דימות MRI מתקדם" של ד"ר נועם בן-אליעזר.

 

פיתוח שיטות כמותניות

ה-MRI התפתח באופן מטאורי ומציע את מה שנחשב לדרך היעילה ביותר לחקור אנטומיה, פיזיולוגיה ותהליכים קוגניטיביים. לצד היתרונות, להדמיה מגנטית ישנה מגבלה מרכזית בהיותה כלי סובייקטיבי, משמע פיענוח התוצאה תלוי בפרשנות הצופה.

 

MRI-כמותני (qMRI) עושה שימוש בשיטות מתקדמות לעיבוד המידע ומהווה קפיצת מדרגה לעבר ייצוג חדשני, מדויק ומפורט של התמונות. "המחקר שלי מתמקד בפיתוח שיטות כמותניות, אשר מסוגלות להבחין בתהליכים עדינים ומכריעים ולהבדיל מצב תקין וחריג. מתוך תקווה להפוך את ה-MRI למכשיר מדידה אובייקטיבי, אני וחוקרים נוספים בתחום עובדים כדי לאפיין גם תהליכים שנסתרים מהעין. במסגרת העבודה אני מממש שיטות מתקדמות של qMRI על פתולוגיות כמו טרשת נפוצה וסרטן השד" מסביר דביר.
 

 

פרויקט MindTalks

לאחרונה, במסגרת פרויקט "MindTalks", שהוקם ע"י ה מרכז Minducate למדעי הלמידה ובית ספר סגול למדעי המוח נבחרו 10 דוקטורנטים מהאוניברסיטה ודביר נבחר לייצג את הפקולטה להנדסה. הרעיון המרכזי שעמד מאחורי הפרויקט היה הנגשת מחקרים מדיסציפלינות שונות לקהל הרחב. מי שהובילה את הפרויקט ועבדה עם הדוקטורנטים הייתה ד"ר ננה אריאל, חוקרת ומרצה לרטוריקה באוניברסיטת תל אביב.

 

במקור, תוכנן האירוע בהשתתפות קהל רב, ובו, במשך 5 דקות, ירצה כל דוקטורנט על המחקר שלו. בסופו של דבר הקורונה שיבשה את התוכניות ובמקום אירוע מול קהל הפרויקט הופק כסדרת סרטונים, אנו שמחים להציג לכם את הסרטון של דביר רדונסקי: https://youtu.be/3Si8mekx788

 

System Test Design Engineer

What we need to see:

  • Bachelor's degree in Computer Science, Electrical Engineering or a related field.
  • 3+ years related experience in software development
  • Programming experience in one or more programming languages: Perl, Python, Cּּ++
  • Familiarization with UNIX/Linux OS operating systems
  • Familiar with the lab environment and tools such as oscilloscopes, multimeters, signal generators

Ways to stand out from the crowd:

Physical design Engineer

We are looking for a candidate with the following experience

  • B.SC./ M.SC. in Electrical Engineering/Computer Engineering
  • 0-3 years of experience in physical design.

Ways to stand out from the crowd

  • Great teammate.
  • Knowledge in physical design flows and methodologies (PNR, STA, physical verification)
  • Familiarity with physical design EDA tools (such as Synopsys, Cadence, etc..)

Board Design HW Engineer

What we need to see:

  • 2-5 years as a Board Designer
  • B.Sc in Electrical Engineering 
  • Self-instruction, project management skills, good interpersonal relationship, team work, multitasking

Ways to stand out from the crowd:

Experienced Hardware Engineer | FPGA &Board Design Engineer

Qualifications

  • Proven success in full design-cycle ownership from concept to production release
  • Bachelor’s degree in Electronic Engineering
  • At least 5 years of experience as board designer

Advantages:

  • Experience in FPGA Design/Tools of Intel (Altera)
  • Knowledge in Expedition cad tool
  • Experience with Signal & Power integrity tools.
  • Experience designing to comply with safety and EMC standards

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>