Software Architecture Student

What We Need To See

  • Do it yourself & maker demeanor
  • Coding experience - either C/CPP or Python/Go
  • Clear verbal and written communication.
  • B.Sc. (with honors) or M.Sc. in Computer Engineering, Computer Science or Electrical Engineering

Ways To Stand Out From The Crowd

  • 31אוגוסט
  • 30אוגוסט
  • 29אוגוסט
  • 28אוגוסט
  • 27אוגוסט
  • 26אוגוסט
  • 25אוגוסט
  • 24אוגוסט
  • 23אוגוסט
  • 22אוגוסט
  • 21אוגוסט
  • 20אוגוסט
  • 19אוגוסט
  • 18אוגוסט
  • 17אוגוסט
  • 16אוגוסט
  • 15אוגוסט
  • 14אוגוסט
  • 13אוגוסט
  • 12אוגוסט
  • 11אוגוסט
  • 10אוגוסט
  • 09אוגוסט
  • 08אוגוסט
  • 07אוגוסט
  • 06אוגוסט
  • 05אוגוסט
  • 04אוגוסט
  • 03אוגוסט
  • 02אוגוסט
  • 01אוגוסט
  • 31יולי
  • 30יולי
  • 29יולי
  • 28יולי
  • 27יולי
  • 26יולי
  • 25יולי
  • 24יולי
  • 23יולי
  • 22יולי
  • 21יולי
  • 20יולי
  • 19יולי
  • 18יולי
  • 17יולי
  • 16יולי
  • 15יולי
  • 14יולי
  • 13יולי
  • 12יולי
  • 11יולי
  • 10יולי
  • 09יולי
  • 08יולי
  • 07יולי
  • 06יולי
  • 05יולי
  • 04יולי
  • 03יולי
  • 02יולי
  • 01יולי
  • 30יוני
  • 29יוני
  • 28יוני
  • 27יוני
  • 26יוני
  • 25יוני
  • 24יוני
  • 23יוני
  • 22יוני
  • 21יוני
  • 20יוני
  • 19יוני
  • 18יוני
  • 17יוני
  • 16יוני
  • 15יוני
  • 14יוני
  • 13יוני
  • 12יוני
  • 11יוני
  • 10יוני
  • 09יוני
  • 08יוני
  • 07יוני
  • 06יוני
  • 05יוני
  • 04יוני
  • 03יוני
  • 02יוני
  • 01יוני
  • 31מאי
  • 30מאי
  • 29מאי
  • 28מאי
  • 27מאי
  • 26מאי
  • 25מאי
  • 24מאי
  • 23מאי
  • 22מאי
  • 21מאי
  • 20מאי
  • 19מאי
  • 18מאי
  • 17מאי
  • 16מאי
  • 15מאי
  • 14מאי
  • 13מאי
  • 12מאי
  • 11מאי
  • 10מאי
  • 09מאי
  • 08מאי
  • 07מאי
  • 06מאי
  • 05מאי
  • 04מאי
  • 03מאי
  • 02מאי
  • 01מאי
  • 30אפריל
  • 29אפריל
  • 28אפריל
  • 27אפריל
  • 26אפריל
  • 25אפריל
  • 24אפריל
  • 23אפריל
  • 22אפריל
  • 21אפריל
  • 20אפריל
  • 19אפריל
  • 18אפריל
  • 17אפריל
  • 16אפריל
  • 15אפריל
  • 14אפריל
  • 13אפריל
  • 12אפריל
  • 11אפריל
  • 10אפריל
  • 09אפריל
  • 08אפריל
  • 07אפריל
  • 06אפריל
  • 05אפריל
  • 04אפריל
  • 03אפריל
  • 02אפריל
  • 01אפריל
  • 31מרץ
  • 30מרץ
  • 29מרץ
  • 28מרץ
  • 27מרץ
  • 26מרץ
  • 25מרץ
  • 24מרץ
  • 23מרץ
  • 22מרץ
  • 21מרץ
  • 20מרץ
  • 19מרץ
  • 18מרץ
  • 17מרץ
  • 16מרץ
  • 15מרץ
  • 14מרץ
  • 13מרץ
  • 12מרץ
  • 11מרץ
  • 10מרץ
  • 09מרץ
  • 08מרץ
  • 07מרץ
  • 06מרץ
  • 05מרץ
  • 04מרץ
  • 03מרץ
  • 02מרץ
  • 01מרץ
  • 28פברואר
  • 27פברואר
  • 26פברואר
  • 25פברואר
  • 24פברואר
  • 23פברואר
  • 22פברואר
  • 21פברואר
  • 20פברואר
  • 19פברואר
  • 18פברואר
  • 17פברואר
  • 16פברואר
  • 15פברואר
  • 14פברואר
  • 13פברואר
  • 12פברואר
  • 11פברואר
  • 10פברואר
  • 09פברואר
  • 08פברואר
  • 07פברואר
  • 06פברואר
  • 05פברואר
  • 04פברואר
  • 03פברואר
  • 02פברואר
  • 01פברואר
  • 31ינואר
  • 30ינואר
  • 29ינואר
  • 28ינואר
  • 27ינואר
  • 26ינואר
  • 25ינואר
  • 24ינואר
  • 23ינואר
  • 22ינואר
  • 21ינואר
  • 20ינואר
  • 19ינואר
  • 18ינואר
  • 17ינואר
  • 16ינואר
  • 15ינואר
  • 14ינואר
  • 13ינואר
  • 12ינואר
  • 11ינואר
  • 10ינואר
  • 09ינואר
  • 08ינואר
  • 07ינואר
  • 06ינואר
  • 05ינואר
  • 04ינואר
  • 03ינואר
  • 02ינואר
  • 01ינואר
  • 31דצמבר
  • 30דצמבר
  • 29דצמבר
  • 28דצמבר
  • 27דצמבר
  • 26דצמבר
  • 25דצמבר
  • 24דצמבר
  • 23דצמבר
  • 22דצמבר
  • 21דצמבר
  • 20דצמבר
  • 19דצמבר
  • 18דצמבר
  • 17דצמבר
  • 16דצמבר
  • 15דצמבר
  • 14דצמבר
  • 13דצמבר
  • 12דצמבר
  • 11דצמבר
  • 10דצמבר
  • 09דצמבר
  • 08דצמבר
  • 07דצמבר
  • 06דצמבר
  • 05דצמבר
  • 04דצמבר
  • 03דצמבר
  • 02דצמבר
  • 01דצמבר
  • 30נובמבר
  • 29נובמבר
  • 28נובמבר
  • 27נובמבר
  • 26נובמבר
  • 25נובמבר
  • 24נובמבר
  • 23נובמבר
  • 22נובמבר
  • 21נובמבר
  • 20נובמבר
  • 19נובמבר
  • 18נובמבר
  • 17נובמבר
  • 16נובמבר
  • 15נובמבר
  • 14נובמבר
  • 13נובמבר
  • 12נובמבר
  • 11נובמבר
  • 10נובמבר
  • 09נובמבר
  • 08נובמבר
  • 07נובמבר
  • 06נובמבר
  • 05נובמבר
  • 04נובמבר
  • 03נובמבר
  • 02נובמבר
  • 01נובמבר
  • 31אוקטובר
  • 30אוקטובר
  • 29אוקטובר
  • 28אוקטובר
  • 27אוקטובר
  • 26אוקטובר
  • 25אוקטובר
  • 24אוקטובר
  • 23אוקטובר
  • 22אוקטובר
  • 21אוקטובר
  • 20אוקטובר
  • 19אוקטובר
  • 18אוקטובר
  • 17אוקטובר
  • 16אוקטובר
  • 15אוקטובר
  • 14אוקטובר
  • 13אוקטובר
  • 12אוקטובר
  • 11אוקטובר
  • 10אוקטובר
  • 09אוקטובר
  • 08אוקטובר
  • 07אוקטובר
  • 06אוקטובר
  • 05אוקטובר
  • 04אוקטובר
  • 03אוקטובר
  • 02אוקטובר
  • 01אוקטובר
  • 30ספטמבר
  • 29ספטמבר
  • 28ספטמבר
  • 27ספטמבר
  • 26ספטמבר
  • 25ספטמבר
  • 24ספטמבר
  • 23ספטמבר
  • 22ספטמבר
  • 21ספטמבר
  • 20ספטמבר
  • 19ספטמבר
  • 18ספטמבר
  • 17ספטמבר
  • 16ספטמבר
  • 15ספטמבר
  • 14ספטמבר
  • 13ספטמבר
  • 12ספטמבר
  • 11ספטמבר
  • 10ספטמבר
  • 09ספטמבר
  • 08ספטמבר
  • 07ספטמבר
  • 06ספטמבר
  • 05ספטמבר
  • 04ספטמבר
  • 03ספטמבר
  • 02ספטמבר
  • 01ספטמבר
הצג אירועים:
בתאריכים:
נקה סינון
22יוני
אירוע
  הפקולטה להנדסה נרגשת להזמין אתכם.ן לאירוע השנתי הגדול שלנו!

הציבור מוזמן

22/06/26
09:00
22יוני
סמינר

יום פקולטה להנדסה

22/06/26
18:00
-
09:00
05ינואר
סמינר

סמינר שמיעה לתלמידי תואר שני ושלישי

05/01/27
13:00

EE Seminar: Data-Processing:Pooling Information Theory and Signal Processing into Networks

02 בדצמבר 2020, 15:00 
ZOOM  

Zoom link: https://us02web.zoom.us/j/82045376428?pwd=MmRacWFKQTByRFpvemx6dXJPK1VRdz09
Meeting ID: 820 4537 6428
Passcode: TAUEESYS  

 

Speaker: Dr.  Alejandro Cohen

Department of Electrical Engineering and Computer Science (EECS), Massachusetts Institute of Technology (MIT)

Wednesday, December 2nd, 2020, at 15:00

Data-Processing:Pooling Information Theory and Signal Processing into Networks

Abstract

            In advanced systems and applications, efficient task-oriented representation and acquisition of information are critical to allow new and future complex solutions. In recent years, it has been shown how data-driven methods can allow tremendous applications in many domains of science, industry, engineering, and beyond. These new applications, e.g., streaming, autonomous vehicles, smart cities, IoT, learning applications, etc., already have a significant impact on our society and could potentially change the lives of millions in the future. However, these solutions demand the usage of a massive amount of readily available data that can inform the design and operation of such applications. The data may be captured from several co-located and distributed sources and may be used to perform specific tasks, e.g., learning models, computing a function of the data, or informing a data-aided decision, with security and privacy constraints. This increased demand for network connectivity and high data rates necessitates efficient utilization of all possible resources via heterogeneous networks. In this talk, I will show how we can significantly improve the way we acquire, represent and transmit information by pooling Information Theory and Signal Processing into networks. In particular, I will present the following directions: reliable data acquisition over networks with delay and through put guarantees, efficient data acquisition methods for tasks, security and privacy in advanced systems and computation in networks.

 

Short Bio

Alejandro Cohen is a senior post-doctoral associate at the Department of Electrical Engineering and Computer Science (EECS), Massachusetts Institute of Technology (MIT). He received B.Sc. from the Department of Electrical Engineering, SCE College of Engineering, Israel, in 2010 and M.Sc. and Ph.D. from the Department of Communication Systems Engineering, Ben-Gurion University of the Negev, Israel, in 2013 and 2018, respectively. From 2007 to 2014, he was with DSP Group, where he worked on voice enhancement and signal processing. From 2014 to 2019, he was with Intel, where he worked as a research scientist in the Innovation Group at Mobile and Wireless. His areas of interest are Information Theory, Signal Processing, and Networks. In particular, he is interested in data processing, wireless communication, security, network information theory and network coding, anomaly detection, coding, computation in networks, and speech enhancement.

השתתפות בסמינר תיתן קרדיט שמיעה = עפ"י רישום שם מלא + מספר ת.ז.  בצ'אט

 

 

יותר מ-120 סטודנטים וסטודנטיות החלו השנה את לימודיהם בתוכנית.

מדעים דיגיטליים להיי-טק

למרות הקורונה וסגר החגים, שנת הלימודים תשפ"א נפתחה באנרגיות גבוהות. יותר מ-120 סטודנטים וסטודנטיות החלו את לימודיהם בתוכנית, וכשבועיים לאחר מכן התבשרו כי המועצה להשכלה גבוהה הסמיכה את האוניברסיטה להעניק לבוגרי ובוגרות התוכנית תואר ראשון (BSc) במדעים דיגיטליים להיי-טק (BSc in Digital Sciences for High-Tech).

 

רקטור האוניברסיטה, פרופ' מרק שטייף, בירך על אישור המל"ג בהודעה מיוחדת שהוציא, ואיחל הצלחה לפקולטה להנדסה ולצוות התוכנית.

 

תוכנית הלימודים היצירתית והחדשנית משלבת לימודי מתמטיקה, תכנות ומדע הנתונים יחד עם חוגים שונים מרחבי הקמפוס. כ-15 חוגים שונים מ-6 פקולטות שונות משולבים עם מדעים דיגיטליים להיי-טק, החל מניהול וכלה במוזיקה.

 

בסך הכול לומדים היום כ-200 סטודנטים וסטודנטיות בשלושה מחזורים, במתכונת דו-חוגית או בחוג לאחר תואר, מהם כלכלנים, מנהלות, משפטנים ועוד.

 

פרופ' יוסי רוזנוקס, דקאן הפקולטה להנדסה, מאמין שהחשיפה הרב-תחומית הזאת משפרת את היצירתיות. "העולם הטכנולוגי משתנה ומחלחלת לתוכו ההבנה שעבודה בתחום הטכנולוגיה אינה מצריכה רק ידע על הטכנולוגיה. חברות ההיי-טק מבינות שהלקוחות משתנים, וצריך לחשוב מחדש איך מדברים איתם. ממשק אדם-מכונה מעלה שאלות של אסתטיקה ופסיכולוגיה גם יחד. אלה דברים שבעבר לא הבינו עד כמה הם נחוצים", אומר פרופ' רוזנוקס.

 

ואכן, התוכנית שהוקמה בתמיכת התעשייה זוכה לתמיכה רבה מהחברות המובילות במשק. כיום מתקיים שיתוף פעולה הדוק עם חברות ענק כמו אמדוקס ואלביט, כמו גם סטארט-אפים פורצי דרך בתחום מדע הנתונים.

 

"אם יש לך רעיונות מבריקים אבל חסר לך הידע כדי להפוך אותם למציאות - אנו מזמינים אותך להצטרף אל תלמידות ותלמידים נוספים במסלול חדש שנועד לפרוץ דרכים בדרך לכיבוש  פסגת ההיי־טק", מסכם פרופ' רוזנוקס.


הידעת? 48% מהסטודנטים החדשים במתכונת דו-חוגית של מדעים דיגיטליים להיי-טק הם נשים. רוצה לקרוא עוד? לכתבה ב-TheMarker.

ידיעות נוספות בנושא

בקשה לשיבוץ לשנת הלימודים תשפ"ו

טופס בקשה לשיבוץ (בקשות אשר יגיעו באופן אחר לא יטופלו)

עודכן: 17.11.2025

מעוניין להשתבץ לקורס:

גודל קובץ מירבי: 2 MB
סיומות קובץ מותרות: gif jpg jpeg png pdf doc docx
יש למלא את השאלות בסעיפים הבאים:
To prevent automated spam submissions leave this field empty.
CAPTCHA
This question is for testing whether or not you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.

ד"ר אוהד איזנהנדלר, בוגר המחלקה להנדסת תעשייה זכה במקום הראשון בתחרות עבודות דוקטורט מצטיינות מטעם TSL

16 נובמבר 2020
ד"ר אוהד איזנהנדלר
ד"ר אוהד איזנהנדלר

הפקולטה להנדסה מברכת את ד"ר אוהד איזנהנדלר, בוגר תואר ראשון ושני של המחלקה להנדסת תעשייה בפקולטה להנדסה והשלים לאחרונה את לימודי הדוקטורט במחלקה, זכה במקום הראשון בתחרות עבודות דוקטורט מצטיינות מטעם TSL.

 

TSL היא קבוצת עבודה למדעי התחבורה ולוגיסטיקה במסגרת האיגוד האמריקאי לחקר ביצועים (INFORMS).

 

מחקרו של ד"ר איזנהנדלר המתואר בעבודה, התבצע תחת הנחייתה של פרופ' מיכל צור, התמקד באתגרים הלוגיסטיים הכרוכים בניהול מערכים לאיסוף והפצה של תרומות מזון לנזקקים, בשיתוף פעולה עם בנקי-מזון בישראל ובארה"ב.

 

התובנה התפעולית המרכזית שהוצגה בעבודה היא שעל ידי שימוש במודלים מתמטיים חדשניים ובשיטות אופטימיזציה יעילות עבורם, ניתן לשפר בצורה משמעותית הן את כמות המזון הכוללת המחולקת והן את השיוויוניות בהקצאתו בין עמותות הסיוע השונות, וזאת תוך שימוש באותה כמות של משאבים לוגיסטיים.

 

הקריטריונים לזכייה היו תרומה של רעיונות ושיטות מקוריות, חשיבות אפליקטיבית ויכולת יישום עבור בעיות מהחיים האמיתיים, והצגה ברורה של המחקר. 

 

המחקר בעבודה נתמך בחלקו ע"י מרכז מאנה לביטחון ואבטחת מזון וע"י מכון שלמה שמלצר לתחבורה חכמה באוניברסיטת תל אביב  וע"י קרן ISF מענק מס' 463/15. 

Senior Mechanical Engineer

  • Mechanical Engineer MSc or higher, Ph.D.
  • 5 years experienced in relevant Mechanical and analytical work.
  • Experienced in the semiconductors industry – advantage.

Software Team Leader

  • Bachelor's/master’s degree in computing science or SW Engineering
  • Demonstrable 7+ years of solid experience in Java/C#/C++ at least 2 of them as a team leader
  • Strong analytical, problem solving, debugging skills
  • Strong SW architecture design capabilities
  • Good verbal and written communication and organizational skills
  • Demonstrable experience of being able to work with tight timelines
  • Strong Leading and Mentoring capabilities
  • Able to operate successfully in a matrix environment

תואר ראשון בהנדסה ביו-רפואית: להנדס את החיים עצמם

אי פעם חשבת למה אין מכונה אחת שיכולה לגלות כל מחלה לפני שהיא מתפרצת, ולמנוע כאב, סבל וצער? ומדוע בכלל אנחנו עדיין תלויים בבני אדם אחרים לאבחון מחלות? ההנדסה הביו-רפואית עוסקת ביישומים הנדסיים, פיתוחים טכנולוגיים לרפואה ומדעי החיים ובהבנת הפיזיולוגיה של האדם באמצעות ההנדסה והמדעים המדויקים. זהו תחום מולטי-דיסציפלינרי העוסק בפיתוח שיטות ומכשירים רפואיים חדשניים, שעתידים להקל את סבל רב של חולים או לאבחון מחלות, וכמו כן בפיתוח כלי מדע בסיסיים למחקר ביולוגי, אשר עשויים להביא לתגליות חשובות בביולוגיה ופיסיולוגיה.

 

מה בתוכנית הלימודים?

בשנתיים הראשונות תלמדו מתמטיקה, פיזיקה, סטטיסטיקה ומחשבים - לצד כימיה, ביולוגיה של התא ופיזיולוגיה של מערכות גוף האדם, תכנות ומדעי המידע. כך תרכשו את הכלים להגשמת השאיפות ההנדסיות שלכם ואת האפשרות להשפיע ולשנות את העולם הרפואי והביולוגי. בשנה השלישית יש בחירה בין מסלולי התמחות בתחומי הביו-רפואה השונים, כמו עיבוד נתוני עתק בתחומים הביו-רפואיים, פיתוח מערכות דימות וחישה, הנדסת רקמות וחומרים, ביומכניקה ועוד. השנה הרביעית כוללת  פרויקט הנדסי בקבוצת מחקר, בתעשיית הביו-טק, או בבתי חולים, לבחירתך. יש גם מסלול מיוחד לחקר המוח, שכולל תואר כפול בהנדסה ביו-רפואית וביולוגיה בהדגש מדעי מוח - תואר עמוס ומרתק (לפחות כמו המוח עצמו), שמעמיד סף קבלה גבוה במיוחד, נלמד יחד עם הפקולטה למדעי החיים ובית הספר למוח וכשמו, כולל העמקה רבה בתחומי הביולוגיה ובפרט בתחום חקר המוח. ההרשמה למסלול זה מוגבלת למספר קטן של תלמידים ותלמידות מדי שנה.

 

פרקטיקה

כבר במהלך התואר הראשון נפתחות בפניכם אפשרויות שונות להשתתפות במחקר, התנסות בעבודה בצוותים גדולים, כולל פיתוח מיומנויות ניהול ומיומנויות בינאישיות, עבודה עם אוניברסיטאות בחו"ל, ואף התנדבות במסגרות שונות למענה לבעלי צרכים מיוחדים. הצטיינת?, תינתן לך האפשרות להמשיך לתואר שני כבר בשנת הלימודים האחרונה לתואר ראשון.

 

מה יקנה לך התואר?

התואר הראשון בהנדסה ביו-רפואית מקנה הבנה עמוקה גם בתחומים ההנדסיים וגם בתחומים הפיזיולוגיים וחיבורים הייחודיים ביניהם. הידע הנצבר בתואר מאפשר הבאת חדשנות טכנולוגית ויצירתיות שתעזור לעולם הרפואה והביולוגיה. בשונה מתחומי ההנדסה האחרים, למהנדסים ביו-רפואיים יש, בנוסף לכלים ההנדסיים, הבנה עמוקה בפיזיולוגיה ובמנגנונים ביולוגיים, המאפשרים לדבר בשפת הרופאים והרופאות ובשפת הביולוגים והביולוגיות ולהבין את הצרכים בשטח, תוך כדי חשיבה ביקורתית הנדסית אנליטית והצעת פתרונות יצירתיים.

 

למה הנדסה ביו-רפואית באוניברסיטת תל אביב?

מה יותר טוב מללמוד מהטובים ביותר? סגל המחלקה להנדסה ביו-רפואית מורכב מחוקרים מנוסים ופעילים, ראשי מעבדות מחקר, מובילים בתחומם בעולם, והם אלו שיילמדו אתכם. אנחנו אחד משני המרכזים האוניברסיטאיים בארץ להכשרת מהנדסים ביו-רפואיים, עם מאות של סטודנטים כל השנה. לאנשי הסגל ולבוגרינו יש חברות סטארט-אפ מוצלחות ורק לאחרונה אוניברסיטת תל אביב דורגה במקום החמישי העולמי בדירוג Startup Genome (אחת מפירמות הייעוץ והמחקר המובילות בעולם בתחום מדיניות יזמות וחדשנות), לשנת 2021. ולבסוף, לא פחות חשוב: יש אצלנו את האחוז הגבוה ביותר של חברות סגל בארץ, ואת המסלול ההנדסי עם האחוז הגבוה ביותר של סטודנטיות בארץ.

 

אפשרויות תעסוקה

בסיום הלימודים יפתחו לך מגוון אפשרויות תעסוקה, אם זה במחקר באקדמיה או בפיתוח בחברות טכנולוגיות ביו-רפואיות בתעשייה, הנמצאות בחזית ההיי-טק הישראלי והעולמי. בכלל זה נמנות חברות סטארט-אפ רבות וחברות גדולות ומבוססות. חלק ממשיכים לעסוק במחקר באוניברסיטה או בבתי החולים.

 

לפרטים נוספים על התוכנית,תנאי קבלה והרשמה

 

 

 

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>