הפקולטה להנדסה ע"ש איבי ואלדר פליישמן

סמינר המחלקה להנדסה ביו-רפואית ,הרצאת אורח של פרופ' יניב אסף מבית ספר סגול

17 במרץ 2019, 14:00

הבניין הרב תחומי , חדר 315

ללא תשלום

סמינר המחלקה להנדסה ביו-רפואית ,הרצאת אורח של פרופ' יניב אסף מבית ספר סגול

The plasticity of the connectome

Prof. Yaniv Assaf

¹ School of Neurobiology, biochemistry and biophysics, George S. Wise faculty of life sciences

² Sagol School of Neuroscience

Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel

At every aspect of our lives – function determines structure. Just as new roads are built between developing cities, network wires are laid to adjust to faster communication demand and social networks are formed under a common goal of individuals, also the brain needs to remodel it's connectome to adapt to the daily and continuous change in functional demands.

The connectome refers to several functional and structural characteristics of brain connectivity that span from the micron level (neural circuits) to the macroscopic level (long scale pathways). This complex network (which includes the white matter but not only) is responsible for the information passage through different regions.

Without the ability to explore the connectome in-vivo, it was traditionally considered to be stable and fixed. Indeed, most effort in white matter research was invested in describing the geographical appearance of the network and the areas it connects. Yet, aside from being a wiring program, does the connectome have an active role in brain plasticity?

Diffusion MRI combined with tractography and graph analysis, allows the exploration of brain connectomics dynamics, in-vivo and on large cohorts. Assuming that the ability of the brain to absorb and store new information relays on the way it is wired, neuroplasticity must depend on connectome characteristics governed by the topology of the network. The relation between network topology and plasticity will be described in presentation

ההרצאה תתקיים ביום ראשון 17.03.2019, בשעה 14:00

בחדר 315, הבניין הרב תחומי, אוניברסיטת תל אביב

13 מרץ 2019

שותפות חדשה בין סטנפורד - לפקולטה להנדסה תיצור עתיד טוב יותר עד שנת 2030

מעלים לסטורי כל מנה שאתם אוכלים? עושים סלפי עם הדודה בכל אירוע משפחתי? לא זוכרים בע"פ את מספר הטלפון של הילדים? נוהגים רק עם ווייז? מתקשרים עם החברים בעיקר בפייסבוק ובטוויטר? מנהלים את חשבון הבנק דרך אפליקציות? כמובן שכן! העולם הדיגיטלי כבר היום משפיע באופן משמעותי על חיינו, אז תארו לכם מה יקרה בעוד עשור?!

ככל שחולפות השנים והטכנולוגיה מתקדמת, כך גדלים האתגרים שמציבים בפנינו החיים המודרניים שמחולקים בין עולם פיזי לעולם דיגיטלי. בעוד כ-15-10 שנה הבעיות האלה יהפכו לפרקטיות יותר ויותר – למשל ניטור הסטטוס הבריאותי של כל אדם ע"י מערכות חיישנים בתוך הגוף או סביבו.

לשם מציאת הפתרונות לבעיות הללו ואחרות, הוקמה התכנית "Digital Living 2030". התכנית מתמקדת ביישומים עתידיים שישפיעו על חיינו כפרטים וכקהילה ותחבר חוקרים וסטודנטים מהארץ ומחו"ל להובלת פיתוח תשתיות, תהליכים, שיטות ואלגוריתמים שיבוצעו על-ידי רכיבי חומרה ותוכנה כדי לתמוך בעולם חדש זה.

"חיים דיגיטליים 2030"

המחקרים יתמודדו בסוגיות מרכזיות הקשורות לחיינו בעידן הדיגיטלי. הם מכוונים לפיתוח תשתיות, תהליכים, שיטות ואלגוריתמים לצורך מענה על אתגרים בעידן הדיגיטלי שיהיה עשיר בנתונים ומאתגר מבחינה אקולוגית, חברתית ואישית. המחקרים עצמם מבוססים על מתודולוגיות מתמטיות והנדסיות כגון חקר ביצועים, בינה מלאכותית, מדעי הנתונים והנדסת גורמי אנוש ועוסקים בפיתוחים סביבתיים, חברתיים ואישיים שישפיעו על איכות חיינו בסביבה המודרנית הדינאמית. בין השאר, המחקרים עוסקים ביישומי ערים חכמות, יישומי רפואה פרסונאלית ודיגיטלית, מערכות לקבלת החלטות המבוססות על סוכני בינה מלאכותית, סביבת העבודה העתידית, שרשראות הספקה חדשניות, מערכות למניעת הפליה דיגיטלית ומערכות לוגיקה פיזית-דיגיטלית.

בפרויקט זה אופיינו מספר תחומי מחקר, כגון:

מערכות סוכנים דיגיטלים שיאפשרו דמוקרטיזציה של החלטות וייצוג של האזרח בקבלת החלטות יומיומית
מערכות בריאות – ניתור וטיפול באתגרים הקשורים ליישומים בתחום הבריאות הפרט הפרסונלית
עבודה עתידנית והתנהגות ארגונית - אתגרים הקשורים לאופן בו אנשים יעבדו בסביבה המודרנית
ערים חכמות וחיים אורבניים - אתגרים הקשורים לאופן בו אנשים יחיו בסביבה המודרנית
הוגנות דיגיטלית - טיפול בנושא הוגנות, פרטיות במערכות דיגיטליות עתידיות
יסודות מדעים טכנולוגיים - במסגרתם ייבנו מודלים ושיטות מתמטיות חדשות לייצוג וניתוח אתגרים מודרניים

אוניברסיטת סטנפורד, איתה יימשך הפרויקט חמש שנים, נחשבת לאחד מהמוסדות האקדמיים הטובים בעולם. קרבתה לעמק הסיליקון מאפשרת לה, בדיוק כמו אוניברסיטת תל אביב, גישה יוצאת דופן למוקדי החדשנות הטכנולוגית וזירת חברות ההזנק. התכנית כבר זכתה למימון נדיב מקרן קורת לקידום מחקרים המשותפים לחוקרים מתל אביב ומסטנפורד.

על יוזם התכנית

פרופ' עירד בן-גל הוא פרופסור מן המניין במחלקה להנדסת תעשייה באוניברסיטת תל אביב וראש המעבדה ליישומי בינה מלאכותית ולמידת מכונה. בין היתר עירד הוא יזם ויו"ר של חברת CB4 המספקת פתרונות אנליטיים לחברות קמעונאות. לפני כשנתיים שימש פרופ' בן-גל כפרופ' אורח באוניברסיטת סטנפורד בארה"ב שם הוא לימד אנליטיקה יישומית .('Analytics In Action’)היום הוא מוביל את הפרויקט המשותף “Digital Living 2030" בשיתוף עם פרופ' ניק במבוס מאוניברסיטת סטנפורד

כנס

שיתוף הפעולה בין הפקולטה להנדסה ואוניברסיטת סטנפורד כולל פרסום מאמרים משותפים, ביקורים הדדים ופעם בשנה כנס משותף לשתי האוניברסיטאות בו יוצגו התוצאות המחקריות של כל קבוצה.

השנה יתקיים הכנס ב-24.03.2019 בבניין החוג ללימודי הסביבה ע"ש פורטר.

הזמנה לכנס: "DIGITAL LIVING 2030 Workshop, March 24, 2019"

ידיעות נוספות בנושא

"Digital Living 2030 Workshop"

רישום מראש: nirazi2010@gmail.com

24 במרץ 2019, 9:30

אוניברסיטת תל אביב

13 מרץ 2019

ידיעות נוספות בנושא

EE Seminar: A Survey of Some Recent Results on the CRLB for Parameter Estimation: Relaxation of Regularity Conditions and the CRLLB for Parameter-Dependent LF

20 במרץ 2019, 15:00

חדר 011, בניין כיתות-חשמל

(The talk will be given in English)

Speaker: Prof. Yaakov Bar-Shalom
University of Connecticut

Wednesday, March 20^th, 2019
15:00 - 16:00

Room 011, Kitot Bldg., Faculty of Engineering

A Survey of Some Recent Results on the CRLB for Parameter Estimation: Relaxation of Regularity Conditions and the CRLLB for Parameter-Dependent LF

Abstract

This presentation surveys some recent results regarding the Cram´er-Rao Lower Bound (CRLB) — the requirements for its existence and its extension to the situation where the parameter’s likelihood function (LF) support depends on the parameter to be estimated. In the latter case the conventional CRLB does not hold in general. First we revisit the derivation of the CRLB to elucidate the necessary and sufficient conditions needed for the estimation bound. Following this, the situation of parameter- dependent LF support is considered and the Cram´er-Rao-Leibniz Lower Bound (CRLLB) is shown to have an additional term that follows from the Leibniz integral rule, hence the name of this recently obtained bound. This result is the key to provide the estimation bound for the case of uniformly distributed measurement noise over a finite interval. It is also shown that in this case the CRLLB is unattainable. Other examples are also discussed, like the truncated Gaussian measurement noise, in which case the CRLLB is shown to be attained. We also discuss two cases of apparent “super-efficient estimators” where the estimators’ variances are smaller than the conventional CRLB and show that these examples have correct CRLLBs, thus setting straight the myth of “super-efficiency”.

EE Seminar: Cooperative Search Games: Symmetric Equilibria, Robustness, and Price of Anarchy

25 במרץ 2019, 15:00

חדר 011, בניין כיתות-חשמל

(The talk will be given in English)

Speaker: Prof. Amos Korman, CNRS
University Paris Diderot

Monday, March 25^th, 2019
15:00 - 16:00

Room 011, Kitot Bldg., Faculty of Engineering

Cooperative Search Games: Symmetric Equilibria, Robustness, and Price of Anarchy

Abstract

(Joint work with Yoav Rodeh)

Assume that a treasure is placed in one of M boxes according to a known distribution and that k searchers are searching for it in parallel during T rounds. We study the question of how to incentivize selfish players so that the success probability, i.e., the probability that at least one player finds the treasure, would be maximized. We identify a reward policy that yields the best possible price of anarchy, which turns out to be precisely $(1-(1-{1}/{k})^{k})^{-1}$. This exclusive policy yields high levels of competition, as it rewards a player (with a reward of 1) only if it finds the treasure strictly before others.

Together with an appropriate reward policy, a central entity can suggest players to play particular strategies at equilibrium. For such purposes, we advocate the use of symmetric equilibria. Besides being fair, we argue that symmetric equilibria can also become highly robust to crashes of players. Indeed, in many cases, despite the fact that some small fraction of players crash (or refuse to participate), symmetric equilibria remain efficient in terms of their group performances and, at the same time, serve as approximate equilibria.
We show that this principle holds for a class of games, which we denote by socially monotone games. This applies in particular for our search game, assuming the natural sharing policy, in which all players that simultaneously find the treasure for the first time equally share the reward of 1. For the exclusive policy, however, this does not apply, yet we show that the symmetric strategy with the highest success probability is both at equilibrium and, under mild assumptions, robust to crashes. Finally, for the sharing policy, we present an algorithm to construct an efficient and robust approximate equilibrium.

12 מרץ 2019

ידיעות נוספות בנושא

11 מרץ 2019

פרופ' זיידמן מועמד לתפקיד חבר הנאמנים של אוניברסיטת תל-אביב

ועדת מינויים מטעם חבר הנאמנים (BOG) של אוניברסיטת תל-אביב קיבלה את המלצת פרופ' יוסי רוזנוקס ופרופ' נעם אליעז למינוי פרופ' דוד זיידמן מהמחלקה למדע והנדסה של חומרים באוניברסיטת נורת'ווסטרן שבאילינוי לחבר הנאמנים של האוניברסיטה. מידע על סמכויות חבר הנאמנים ניתן למצוא כאן.

תרומתו של פרופ' זיידמן לאוניברסיטת תל-אביב, לפקולטה להנדסה ולמחלקה למדע והנדסה של חומרים באוניברסיטת תל-אביב היא יוצאת מן הכלל והתחילה מאז שפרופ' אליעז שהה בשנת שבתון בקבוצת המחקר של פרופ' זיידמן ועמל במקביל על הקמת המחלקה באוניברסיטת תל-אביב ועל תכנון תכנית הלימודים שלה לתואר ראשון. מאז, פרופ' זיידמן חבר יוזם ופעיל בוועדה המייעצת הבינלאומית של המחלקה. פרופ' זיידמן ורעייתו שושנה אירחו ועזרו לאורך השנים לחברי סגל אקדמי, פוסט-דוקטורנטים ותלמידי מחקר מאוניברסיטת תל-אביב שהגיעו לאזור שיקגו. בנוסף, פרופ' זיידמן סייע ביצירת קשרים עם תורמים פוטנציאליים ובהרחבת שיתוף הפעולה בין המוסדות. מאז 2013, תורמים הוא ומשפחתו באמצעות ארגון ה- AFTAU (American Friends of Tel Aviv University) בשיקגו תרומה המאפשרת למחלקה למדע והנדסה של חומרים לארח מדי שנה עד שני מדענים בעלי שם עולמי לשם מתן שני סמינרים מיוחדים ע"ש משפחת זיידמן, מפגשים אישיים עם חברי סגל ועם סטודנטים, ויצירת שיתופי פעולה מדעיים חדשים – הן ברמת החוקרים והן ברמת המוסדות.

פרופ' זיידמן הוא מדען דגול בעל מוניטין בינלאומי, המייסד והמנהל של המרכז לטומוגרפיית גשש אטומי (NUCAPT) באוניברסיטת נורת'ווסטרן, וזוכה בפרסים יוקרתיים רבים, כולל בחירתו לאקדמיה הלאומית האמריקאית להנדסה וכעמית של האקדמיה האמריקאית לאמנויות ולמדעים.

בצד האישי, פרופ' זיידמן הוא חובב ישראל, ציוני, ותומך גדול של ישראל בפורומים שונים. הוא פגש את אשתו שושנה כהן-סבאן זיידמן באוניברסיטת תל-אביב באוקטובר 1972 ולשניהם יש פינה חמה בלב לאוניברסיטת תל-אביב.