פרופ' עירד בן גל

פרופ' עירד בן גל

עירד בן-גל הוא פרופסור מן המניין במחלקה להנדסת תעשייה באוניברסיטת ת"א וראש המעבדה ליישומי בינה מלאכותית ולמידת מכונה. עירד שימש כפרופ' אורח באוניברסיטת סטנפורד בארה"ב שם הוא לימד אנליטיקה יישומית ('Analytics In Action’)  ומוביל כיום את הפרוייקט המשותף “Digital Living 2030" המתמקד באתגרים מחקריים הנובעים מהחיים הדיגיטליים המודרניים. תחומי המחקר שלו כוללים יישומי מכוונות לומדות (Machine Learning) ובינה מלאכותית (AI), אנליטיקה עסקית, ושיטות סטטיסטיות לבקרה וניתוח מערכות מורכבות. עירד פרסם יותר מ-100 מאמרים מדעיים, הדריך עשרות סטודנטים לתארים מתקדמים, ערך וכתב 4 ספרים וזכה בפרסי הצטיינות רבים על עבודות מחקר. הוא משמש כעורך במספר כתבי עת בינלאומיים. שימש כיו"ר של הארגון הבינ"ל INFORMS QSR  וחבר הארגון האירופאי לסטטיסטיקה עסקית ותעשייתית (ENBIS) . פרופ' בן-גל רשם פטנטים בתחום ניטור סטטיסטי ומערכות לומדות שמוסחרו בארץ ובעולם. הוא זכה במענקי מחקר ועבד עם חברות בינלאומיות מובילות כגון Nokia, AT&T  Intel,  General Motors, Applied Materials  וחברות ישראליות כגון AMDOCS, NICE  ועוד. הוא יזם ויו"ר של חברת CB4 (‘See Before’)   המספקת פתרונות אנליטיים לחברות קמעונאות.

פרופ' מיכל צור

פרופ' מיכל צור

מיכל צור היא פרופסור מן המניין במחלקה להנדסת תעשייה באוניברסיטת תל אביב. היא בוגרת אוניברסיטת תל אביב בכלכלה וסטטיסטיקה, ובעלת תואר דוקטור מביה"ס למנהל עסקים באוניברסיטת קולומביה בניו־יורק. היא היתה חברת סגל באוניברסיטת פנסילבניה בביה"ס למנהל עסקים Wharton וחברת סגל אורחת במחלקה להנדסת תעשייה וחקר ביצועים באוניברסיטתNorthwestern .
היא פרסמה עשרות מאמרים בתחומי התמחותה: מודלים ושיטות אופטימיזציה בתחום התחבורה והלוגיסטיקה, בפרט מערכות שיתוף כלי רכב, מודלים חדשניים לתחבורה והפצה, ניהול שרשראות אספקה ולוגיסטיקה הומניטרית. היא משמשת כעורכת או עורכת משנה בכתבי העת היוקרתיים : Transportation Science ו Service Science במחלקה להנדסת תעשייה באוניברסיטת ת"א היא שימשה בתפקידים: ראש תכנית הלימודים לתואר ראשון וראש המחלקה. בשנים 2017 -2015 היא כיהנה כנשיאת האגודה הישראלית לחקר ביצועים – איל״ב.

 

פרופ' טל רביב

פרופ' טל רביב

טל רביב הוא פרופסור במחלקה להנדסת תעשייה בפקולטה להנדסה באוניברסיטת תל אביב. טל למד תואר ראשון בכלכלה באוניברסיטת תל אביב (1993) תואר שני במנהל עסקים באוניברסיטת תל אביב (1997) ודוקטורט בחקר ביצועים בטכניון (2003).  לאחר הדוקטורט הוא השתלם ולימד בבית הספר למנהל עסקים באוניברסיטת בריטיש קולומביה בוונקובר, קנדה (2004-2006) ולאחר מכן הצטרף למחלקה להנדסת תעשייה באוניברסיטת תל אביב.  הוא פרסם מאמרים רבים בכתבי עת בחקר הביצועים ושימש כיעוץ לחברות סטרט-אפ. תחום המחקר העיקרי שלו הוא אופטימיזציה של מערכות תחבורה ומערכות לוגיסטיות. טל עמד בראש מכון שלמה שמלצר לתחבורה חכמה באוניברסיטת תל אביב בשנים 2018-2024.

 

שלום חברים, סטודנטים של המחלקה זכו בשני פרסים יוקרתיים – אחד בתחרות Case Studies של פורום 20-80 והשני בהאקתון הלאומי בהנדסת תעשייה שהתקיים בשנקר. ראו למטה פרטים על הפרסים. כל הכבוד לזוכים!! זו פעילות מאד מבורכת, ואני מקווה שהזכיות יעודדו גם סטודנטים נוספים להצטרף לתחרויות ופעולות מהסוג הזה. בברכה, יואכים

13 אפריל 2018

תחרות case study של פורום 20-80 (איגוד הסטודנטים לתעשיה וניהול בב"ש)

התחרות התקיימה באינטל קריית גת והשתתפו כ20 קבוצות בנות 4 משתתפים מכלל האוניברסיטאות בארץ. בתחרות קיבלו המתחרים סוגיה בניהול תהליך הייצור של השבבים, והן דאטא מהסנסורים של הקו, ונדרשו להציע פיתרון חכם. צוות הסטודנטים זכה במקום השני, ובפרס בגובה 4 אלף ש"ח.

חברי הצוות: מתן מרודי, גלעד ברודנר, רות סמיה ראבל, ליאור בן ארי (שנה ג')

קישור : https://www.forum2080.org/case-study

ההקאתון השנתי השני לתעשיה וניהול בשנקר, בשיתוף ebay ולשכת המהנדסים

תחרות זאת התחרו כ-18 קבוצות בנות 3 עד 6 משתתפים, כאשר כל קבוצה בחרה אתגר מראש מרשימה (מצ"ב קישור) עימה היה עלילה להתמודד במהלך התחרות. חברי הקבוצה המנצחת קיבלו את סוגיה מס' 19 של חברת ebay, והציגו פיתרון העוזר ללקוחות לבחור את המידה הנכונה בעת רכישת בגדים בצורה מקוונת. בתום 36 השעות זכתה הקבוצה במקום הראשון ובפרס כספי בגובה 15 אלף ₪.

חברי הצוות: מתן מרודי, גלעד ברודנר, רות סמיה ראבל, ליאור בן ארי, תומר לב (שנה ג') ושני מסטאי (שנה ב')

קישור : https://www.hackathoniem.co.il/

  • חזון - מכון שלמה שמלצר לתחבורה חכמה באוניברסיטת תל אביב ישמש נקודת מפגש ופלטפורמה לקידום שיתופי פעולה והעברת ידע בין חוקרים ובין גורמים שונים במשק הישראלי והעולמי

 

  • המכון הוקם במטרה לקדם מחקר יישומי ולעודד שיתופי פעולה אקדמיה-תעשייה בעולם התחבורה החכמה – חשמלית, אוטונומית, מקושרת.

 

  • המכון מהווה מרכז מצוינות ייחודי וראשוני בארץ בתחומו.

 

  • תחומי העניין הינם בין השאר: תחבורה כשירות, תחבורה שיתופית, גמישה ואדפטיבית, לוגיסטיקה עירונית, סביבת נהג / נוסע, הולכי רגל, תוך שימוש במתודולוגיות מתחומים כמו מדעי הנתונים, בינה מלאכותית, למידת מכונה, חקר ביצועים, ניתוח גורמי אנוש.

 

  • המכון תומך בחוקרים ותלמידי מחקר באמצעות מלגות, פרסים ומענקים בכפוף להחלטות שיתקבלו במועצת המנהלים של המכון.

פרופ' בן מאיר מעוז

ד"ר בן מאיר מעוז

 

Say ‘no’ to biofouling: Slippery coatings that resist adhesion of biological matter

07 באוקטובר 2018, 16:00 
הפקולטה להנדסה אוניברסיטת תל-אביב  
0

EE Seminar: Interactive Coding Over the Noisy Broadcast Channel

16 באפריל 2018, 15:00 
חדר 011, בניין כיתות-חשמל  

 (The talk will be given in English)

 

Speaker:     Dr. Klim Efremenko
                   Cs, Ben Gurion University

 

Monday, April 16th, 2018
15:00 - 16:00

Room 011, Kitot Bldg., Faculty of Engineering

 

Interactive Coding Over the Noisy Broadcast Channel 

 

Abstract

 

In this talk, we show first constant rate coding scheme for a noisy broadcast model

defined by El Gamal in 1984.  In this model, a set of n players, each holding a private input bit, communicate over a noisy broadcast channel. Their mutual goal is for all players to learn all inputs. At each round one of the players broadcasts a bit to all the other players, and the bit received by each player is flipped with a fixed constant probability (independently for each recipient). How many rounds are needed?

The best know protocol before our work was given in 1988 by Gallager, who gave an elegant noise-resistant protocol requiring with 1/log log n rate. We show that constant rate is possible. We will do so by exploiting the power of adaptive protocols. 

מעבדת LAMBDA

08 אפריל 2018
מעבדת LAMBDA

המחלקה להנדסת תעשיה בפקולטה להנדסה באוניברסיטת ת"א חונכת מעבדה חדשה לבינה מלאכותית, למידה ממוחשבת וניתוח נתונים. בראש המעבדה עומד פרופ' עירד בן-גל, חבר סגל וראש המחלקה לשעבר שעוסק במחקר יישומי בשיתוף פעולה עם חברות רבות בארץ ובעולם. תחומי המחקר של פרופ' בן-גל כוללים נושאים כגון: בינה מלאכותית (AI), BIG DATA ומדעי הנתונים, למידה חישובית, ניתוח עסקי ויישומי תורת האינפורמציה, כל זאת עם דגש חזק על אתגרים תעשייתיים אמיתיים.

 

אקדמיה ותעשיה

מעבדת LAMBDA תאפשר לתעשייה אינטראקציה עם חוקרים וסטודנטים בתחומי בינה מלאכותית ומדעי הנתונים. היא תאפשר לסטודנטים בתארים מתקדמים להתנסות בפתרון בעיות אמיתיות כמדעני נתונים, כגון ניתוח נתונים מרשתות חברתיות, מכשירים סלולרים, חיישנים מכלי רכב חשמליים, מערכות תחבורה, גלישה אינטרנטית ומערכות קמעונאות.

 

תחומי מחקר

המחקרים עוסקים במגוון דוגמאות יישומיות, כגון פיתוח מערכות בדיקה לקווי ייצור של מוליכים למחצה, זיהוי חשודים במערכות תקשורת, כלים להגנת סייבר באירגונים גדולים, זיהוי טרנדים והפצת אינפורמציה יעילה ברשתות חברתיות, מערכות המלצה לאיתור כח אדם מתאים לארגון, זיהוי אנומליות במסדי נתונים גדולים ועוד.

 

צוות המעבדה

צוות המעבדה מורכב מקבוצה של סטודנטים לתארים מתקדמים וחוקרים שותפים (Affiliate Researchers) המתמחים בתחומי בינה מלאכותית ומדעי הנתונים (Data Science), בעלי רקע אקדמי רחב המשולב עם ניסיון מעשי בתעשיות שונות כגון ייצור ומוליכים למחצה, אינטרנט וסייבר, רשתות חברתיות, תחבורה, תקשורת, קמעונאות, פיננסים ואנרגיה.

 

לאתר המעבדה

  • מערכות מידע וידע, ייצור ממוחשב ורובוטיקה, בינה מלאכותית ויצירתיות בתכנון הנדסי: פרופ' עודד מימון
  • יישומים מבוססי תורת האינפורמציה, כריית מידע, תכנון ניסויים, אנליזה סטטיסטית, אנליטיקה עיסקית , מכונות לומדות: פרופ' עירד בן-גל
  • היבטים אנושיים במערכות, אנליטיקה, פרטיות במערכות מידע, היבטים התנהגותיים של פרטיות ואבטחת מידע, אינטראקציית אדם-מחשב, ניתוח התנהגות אנושית ממסדי נתונים מאסיביים, מחשוב נייד, שירותים מבוססי מיקום: ד"ר ערן טוך
  • נתוני עתק, רשתות מורכבות, היבטים חישוביים של מדעי החברה, למידת מכונה, מערכות המלצה, בסיסי נתונים, אבטחת מידע ופרטיות: ד"ר ארז שמואלי
  • מידול רשתות חברתיות, מודלים של מחלות מדבקות, מודלים דינמיים, אופטימיזציה של מערכות סטוכסטיות, תורת ההחלטות, תורת התורים: ד"ר דן ימין
  • למידת מכונה, רובוטים חברתיים, הערכת סקרנות: ד"ר גורן גורדון

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>