Information Beyond the Image: From Microscopy to AI for Science

סמינר שמיעה לתלמידי תואר שני ושלישי

22 באוקטובר 2026, 11:00 
Room 011, Kitot Building  
Information Beyond the Image: From Microscopy to AI for Science

 

סמינר זה יחשב כסמינר שמיעה לתלמידי תואר שני- This Seminar Is Considered A Hearing Seminar For Msc Students

הרישום לסמינר יבוצע באמצעות סריקת הברקוד למודל בתחילת המפגש (יש להיכנס לפני כן למודל,  לא באמצעות האפליקציה)

Registration for the seminar will be done by scanning the barcode for the Moodle (Please enter ahead to the Moodle, NOT by application)

 

   

אירוע אקדמיה-תעשייה של בית הספר למדעי המחשב ובינה מלאכותית הפגיש בין מחקר פורץ דרך, הכשרת דור העתיד והאתגרים שמעצבים את המחר

הבינה המלאכותית משנה במהירות את הדרך שבה אנו לומדים, חוקרים, עובדים וחיים. בעולם מדעי המחשב תמורות אלו מעלות שאלות מהותיות: כיצד צריכה להיראות ההכשרה האקדמית בשנים הקרובות, אילו יכולות תידרשנה מבוגרות ובוגרי התחום, אילו אתגרים חדשים דורשים מענה מחקרי, וכיצד ניתן לחזק את הקשר בין האקדמיה לתעשייה כדי להיערך יחד לשינויים שבפתח.

 

שאלות אלו עמדו במרכז אירוע אקדמיה-תעשייה של בית הספר למדעי המחשב ובינה מלאכותית באוניברסיטת תל אביב ע"ש בלווטניק, שהתקיים ב־11 באוקטובר בבניין צ'ק פוינט. את האירוע הנחתה עו"ד יערית רחמים אברוצקי, מנהלת המרכז לקשרי תעשייה.

 

״דווקא כשהטכנולוגיה מתקדמת כל כך מהר, חשוב להבין לעומק כיצד המערכות פועלות, מה אפשר לעשות איתן ומהן המגבלות שלהן. זו הזדמנות לחשוב על ההכשרה שאנחנו מעניקים לסטודנטים ולסטודנטיות, מהו הבסיס שחשוב להקנות ואיך מחברים אותו לשינויים שמתרחשים בתחום", ציינה בראשית האירוע.

 

האירוע יצר מרחב לשיח ישיר בין האקדמיה והתעשייה סביב מחקר, הכשרה אקדמית, התפתחויות טכנולוגיות והזדמנויות לשיתופי פעולה. את האירוע הוביל המרכז לקשרי תעשייה של אוניברסיטת תל אביב בשיתוף בית הספר למדעי המחשב ובינה מלאכותית.

 

 

 

תערוכת פוסטרים

האירוע נפתח בהתכנסות ובתערוכת פוסטרים מחקריים שבה הציגו סטודנטים וסטודנטיות לתארים מתקדמים את עבודתם, ואפשרו לבאי הכנס להכיר מקרוב את העשייה האקדמית והמחקרית בבית הספר.

 

בתערוכה השתתפו: דרור לבנת, טל רוט, אופיר שליסלברג, אייל חלוץ, אורי פטל, עומר בנתורה, יעל קופרשמיט, יוני סלוצקי ורון נזר. לצד הפוסטרים, סטודנטים וסטודנטיות מהמעבדה של פרופ' דן הלפרין הציגו רובוטים שפותחו במסגרת פעילות המחקר במעבדה.

 

 

 

אוניברסיטת תל אביב עם מבט לתעשייה

את דברי הפתיחה נשא חגי איטקין, סגן נשיא לקשרי תעשייה ויזמות, שהציג את החזון האוניברסיטאי להרחבת ולהעמקת הקשר עם התעשייה וגורמי היישום. מטרת החיבור היא לחזק את מקומה של האוניברסיטה כמוקד גלובלי לחדשנות, יזמות ויישום טכנולוגיות פורצות דרך, ולהרחיב את השפעתה הכלכלית והחברתית בישראל ובעולם.

 

בהמשך הציג פרופ' רודד שרן, ראש בית הספר למדעי המחשב ובינה מלאכותית, את פעילות בית הספר ואת הממשק הקיים עם התעשייה. בבית הספר פועלים כיום 55 חברי וחברות סגל, לומדים כ-1,700 סטודנטים וסטודנטיות לתואר ראשון וכ-500 לתארים מתקדמים. פעילותו משתרעת על מגוון רחב של תחומי מדעי המחשב ומשלבת בין מחקר תיאורטי לעבודה יישומית, ובכלל זה עיסוק נרחב בבינה מלאכותית.

 

לצד המצוינות המחקרית הוצגו כמה דוגמאות בולטות לעשייה יזמית שצמחה מתוך בית הספר, וביניהן: פרופ' ליאור וולף, שותף-מייסד ומנכ"ל בחברת הרובוטיקה Mentee Robotics שנרכשה על ידי מובילאיי (Mobileye) תמורת כ-900 מיליון דולר (2026) ; פרופ' נדב כהן, שותף-מייסד ו-CTO בחברת  Imubit  (שליטה ואופטימיזציה של מפעלי ייצור), אשר גייסה 100 מיליון דולר; פרופ' אמיר אוורבוך, שותף-מייסד בחברת ThetaRay (מדעי הנתונים וחישוב מדעי), אשר גייסה 150 מיליון דולר.

 

פרופ' שרן אף סקר את מגוון הפעילויות שכבר מחברות בין בית הספר לתעשייה: הרצאות אורח וסדנאות במסגרת קורסים, ימי זרקור, פרסום משרות, מפגשים מקצועיים, חסויות לאירועים ולתוכניות מצוינות, סיורים בחברות ותמיכה בסטודנטים ובסטודנטיות של בית הספר, לצד רעיונות להעמקה נוספת של הממשק בשנים הקרובות.

 

 

 

הוראה ומחקר בעידן ה- AI

פרופ' אמיר רובינשטיין העשיר את הקהל בהרצאה בנושא הוראה בעידן ה-AI, שעסקה בהשפעת הבינה המלאכותית על הלמידה ובהשלכותיה על הכשרת דור העתיד.

 

בהמשך ניתנה הצצה לעבודה המחקרית הנעשית בבית הספר באמצעות סדרת הרצאות קצרות של פרופ' מחמוד שריף, פרופ' ענבל טלגם-כהן, ד"ר מור גבע פיפק, פרופ' אלחנן בורנשטיין ופרופ' דן הלפרין. ההרצאות המחישו את המגוון המחקרי המאפיין את בית הספר ואת הפוטנציאל לחבר בין הידע הנוצר באקדמיה לבין אתגרים ויישומים בתעשייה.

 

 

 

פאנל אקדמיה-תעשייה

הפאנל ביקש לבחון כיצד ניתן להעמיק ולדייק את החיבור בין האקדמיה לתעשייה בעידן של שינוי טכנולוגי מואץ, ואילו מנגנונים יכולים לסייע לשני הצדדים לפעול יחד באופן אפקטיבי יותר.

 

את הפאנל הנחה פרופ' נדב כהן, חבר סגל בבית הספר למדעי המחשב ובינה מלאכותית ואחראי קשרי תעשייה מטעם הפקולטה למדעים מדויקים. השתתפו בו אור קמארה, סמנכ"ל טכנולוגיות  ב- I NEXT DATA באיכילוב, יעל אבירם רוזנפלד, מנהלת הגיוס של NVIDIA ישראל, ורועי קארו  סמנכ״ל האסטרטגיה ב-Check Point.

 

מהדיון עלתה הסכמה רחבה בדבר החשיבות של עבודה משותפת ורציפה בין האקדמיה לתעשייה, וביתר שאת בתקופה שבה השינויים הטכנולוגיים מתרחשים בקצב מהיר. המשתתפים הדגישו כי בישראל, שבה המחקר, החדשנות וההון האנושי ממלאים תפקיד מרכזי, לחיבור הזה יש חשיבות מיוחדת. עוד הודגש הצורך בדיאלוג שוטף בין הצדדים, שיאפשר לתעשייה להכיר בזמן אמת שינויים בהכשרה האקדמית, ולאקדמיה להיחשף באופן ישיר לצרכים, לאתגרים ולמגמות המתפתחות בשטח. לצד זאת עלתה החשיבות של מנגנונים פשוטים, זמינים ומהירים יותר לשיתוף פעולה, שיאפשרו להגיב לקצב השינוי ולתרגם את השיח המשותף לעשייה.

 

 

ממשיכים את השיח

האירוע הסתיים, אך השיח והחיבורים שנוצרו בו מהווים את נקודת הפתיחה להמשך. אנו מודים לכל הדוברות והדוברים שלקחו חלק והפכו את האירוע למשמעותי, מקצועי ומעורר מחשבה. נשמח להמשיך וליצור יחד, לשתף פעולה, לקיים פעילויות נוספות ולבנות עתיד של חדשנות וצמיחה משותפת עם כל השותפות והשותפים מהתעשייה.

 

 

לתמונות מהאירוע

לאירועים ועדכונים שוטפים עקבו אחרינו בלינקדין ובפייסבוק

 

Find a Co-Founder – מוצאים שותפים לסטארטאפ הבא | 2.11.2026

02 בנובמבר 2026, 17:00 - 19:30 
מתחם Mindspace, אחד העם, תל אביב  
Find a Co-Founder – מוצאים שותפים לסטארטאפ הבא | 2.11.2026

מאחורי כל סטארטאפ מצליח עומד צוות חזק!

מוזמנים ומוזמנות להשתתף באירוע Find a DeepTech Co-Founder, המפגיש בין יזמים ויזמות בתחומי הטכנולוגיה העמוקה (DeepTech) לבין שותפים ושותפות פוטנציאליים להקמת סטארטאפ.

האירוע מהווה הזדמנות להכיר יזמים ויזמות המחפשים שותפים לדרך, להיחשף לרעיונות חדשניים, ליצור קשרים מקצועיים ולבחון אפשרויות לשיתופי פעולה בתחומים מגוונים, בהם: בינה מלאכותית (AI), רפואה, אקלים, ביוטכנולוגיה, תחבורה חכמה ורחפנים.

 

למי מיועד האירוע?

האירוע מיועד לסטודנטים ולסטודנטיות, לבוגרים ולבוגרות, לחוקרים ולחוקרות וליזמים וליזמות בעלי רקע טכנולוגי או מדעי, המעוניינים להכיר שותפים פוטנציאליים להקמת סטארטאפ בתחומי ה-DeepTech.

 

ההרשמה מראש חובה ומספר המקומות מוגבל.

מומלץ למלא את טופס ההרשמה באופן מפורט ככל האפשר, לצורך בחינת הבקשות ותעדוף המשתתפים. אישור ההשתתפות יישלח באופן אישי לנרשמים.

להרשמה לאירוע

 

הישארו מעודכנים.ות, עקבו אחרינו

Student Seminar - A Turnpike Property in an Eigenvalue Optimization problem - Adam Kaminer

סמינר שמיעה לתלמידי תואר שני ושלישי

18 באוקטובר 2026, 15:00 
Classroom Building, Room 011  
Student Seminar - A Turnpike Property in an Eigenvalue Optimization problem - Adam Kaminer

 

סמינר זה יחשב כסמינר שמיעה לתלמידי תואר שני- This Seminar Is Considered A Hearing Seminar For Msc Students

הרישום לסמינר יבוצע באמצעות סריקת הברקוד למודל בתחילת המפגש (יש להיכנס לפני כן למודל,  לא באמצעות האפליקציה)

Registration for the seminar will be done by scanning the barcode for the Moodle (Please enter ahead to the Moodle, NOT by application)

 

מחקר חדש, שערכו חוקרים מאוניברסיטת תל אביב, מגלה כי אלקטרון חופשי החולף דרך קרן לייזר גורם בה לשינוי זעיר, כאילו עברה דרך חומר, אך בלי להרוס את המצב הקוונטי של האלקטרון. לדברי החוקרים, התגלית עשויה לאפשר בעתיד לספור אלקטרונים בלי לפגוע בהם, לשפר את הרגישות של מיקרוסקופים אלקטרוניים, ולגלות מבנה של חומרים רגישים עבור האלקטרוניקה והביו-רפואה של הדור הבא

דר עופר כפיר

 

 

הרצאת ההעשרה של ארגון בוגרי.ות הנדסה

12.10 בזום

12 באוקטובר 2026, 20:30 
 
חינם

שלום רב,

הנך מוזמן.ת להרצאת ההעשרה של ארגון בוגרי.ות הנדסה,

בו תקבלו הצצה לעתיד הייצור החכם, ותבינו כיצד שילוב של AI, תאומים דיגיטליים ומערכות אוטונומיות משנה את הדרך שבה מתכננים, ומנהלים מפעלים.
תחום זה הינו תחום מהפכני בישראל, אותו חייבים לעבור בכל תחומי ההנדסה - בעולם של ייצור בעידן הבינה המלאכותית.

ההרצאה תועבר ע"י בוגר הנדסת תעשייה ומערכות נבונות, מר צבי פויר Senior VP Digital Manufacturing at Siemens -

במסגרת תפקידו, הוא מוביל את פיתוח פתרונות התוכנה של החברה לתכנון, סימולציה ואימות של תהליכי ייצור והרכבה, במטרה לאפשר ליצרנים ברחבי העולם לייעל את תהליכי הייצור ולהטמיע פתרונות מתקדמים לייצור חכם.

 

המפגש יתקיים בתחילת שבוע הבא:

 יום ב' | 12/10/26
 שעה 20:30
 בזום

**ההזמנה מיועדת לסטודנטים.ות ובוגרים.ות של הפקולטה להנדסה**

 

 

להרשמה ושריון מקומך לחצו כאן

 

AI Algorithm Engineer - Vision Localization Group

All you need is:

  • 2+ years of practical experience developing computer vision or machine learning solutions using Python and frameworks such as PyTorch or TensorFlow – must.

יום ההיכרות שלך עם אוניברסיטת תל אביב

יום ההיכרות שלך עם אוניברסיטת תל אביב

13 באוקטובר 2026, 9:00 - 15:00 
 
חינם
יום ההיכרות שלך עם אוניברסיטת תל אביב

רגע לפני ששנת הלימודים האקדמית תתחיל והקמפוס יתמלא, אנחנו מזמינים אתכן ואתכם, סטודנטיות וסטודנטים שמתחילים עכשיו את השנה הראשונה ללימודים לתואר ראשון, להגיע ליום היכרות ראשון, להכיר את הסגל האקדמי והמנהלי שילוו אתכם במהלך התואר, כדי שכשתתחילו ללמוד הראש יהיה פנוי ללימודים.

 

מתי זה קורה?

ביום שלישי | 13.10 | בין השעות 9:00-17:00 | ברחבי הקמפוס |

 

מה בתוכנית?

  • מפגשים עם חוקרות וחוקרים
  • הרצאות ומידע פרקטי שכל סטודנט וסטודנטית צריכים לדעת
  • היכרות עם אגודת הסטודנטים והסטודנטיות ועם כל השירותים המדהימים שניתנים לכם.ן מטעמה
  • היריד המרכזי שבו תכירו את הדקאנט להצלחת סטודנטיות וסטודנטים

 

ללו"ז המלא >>

עקבו אחר כל העדכונים גם ברשתות החברתיות שלנו >

מגיעים.ות ברכב? ביום ההיכרות תהנו מ-50% הנחה בחניוני אחוזת החוף סביב הקמפוס

כדאי לדעת

ללו"ז המלא של יום ההיכרות

מפת הקמפוס

לוח שנת הלימודים

Student Seminar - Weakly-Supervised Algorithms For Objects Localization and Segmentation - Tal Shaharabany

סמינר שמיעה לתלמידי תואר שני ושלישי

12 באוקטובר 2026, 15:00 
Classroom Building, Room 011  
Student Seminar - Weakly-Supervised Algorithms For Objects Localization and Segmentation - Tal Shaharabany

 

סמינר זה יחשב כסמינר שמיעה לתלמידי תואר שני- This Seminar Is Considered A Hearing Seminar For Msc Students

הרישום לסמינר יבוצע באמצעות סריקת הברקוד למודל בתחילת המפגש (יש להיכנס לפני כן למודל,  לא באמצעות האפליקציה)

Registration for the seminar will be done by scanning the barcode for the Moodle (Please enter ahead to the Moodle, NOT by application)

 

עמודים

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>